概率论）第18页

2019-04-07

今天又去了8楼，上次去是多久已经忘了，哈哈哈，今天中午和悦物美超市了，买了牛奶，今天和邓悦呆的时间是最长的，还不错，最近没怎么陪她，今天算是补过了吧，其余都挺正常，没啥了，我还有概率论作业没写呢，课也没听

89ab2a6d4395·2023-07-24 21:43

从一道风靡虎扑的数学题说起

一部分对概率论并不熟悉的朋友，会直观地给出一种分析：第一次摸出红球，因此，选中的箱子可能是A，或者C；那么

贾湖图·2023-07-24 19:04

机器学习&&深度学习——预备知识（下）

深度学习——预备知识（下）4微积分4.1导数和微分4.2偏导数4.3梯度4.4链式法则5自动微分5.1简单例子5.2非标量变量的反向传播5.3分离计算5.4Python控制流的梯度计算6概率6.1基本概率论

布布要成为最负责的男人·2023-07-24 16:39

几个小问题

浙江大学高等教育出版社的《概率论和数理统计》一书第77页，明确指出，正态分布分布的线性组合依然是正态分布：但是，根据直觉，该结论跟如下图中的结论矛盾：因此有个问题，到底哪个是对的呢？错误出在哪里呢？

satadriver·2023-07-24 15:24

费马小定理的归纳法证明和应用

他对于现代微积分、解析几何、概率论和数论都有贡献。尤其是在数论领域，费马最有兴趣也成果最突出。

linalw·2023-07-24 00:32

学习深度学习--深度学习中的一些基本概念

在这过程中出现了数学、统计学、概率论、信息论、模式识别等等学科，用来解释自然的规律，在历史长河中也闪耀着巨匠的名字：香农，费雪，图灵……。机器学习和

java技术分享师·2023-07-24 00:31

2018.9.8-9.8 统计学课程笔记（1）-从概率论到统计学

学习目标：抓住80%的核心考点(参考专业综合考试大纲一书）重点如下：1概率论知识（同大学课程）：计算均值，方差，标准差，背公式，正态分布2统计量及抽样分布-核心知识3参数估计(计算题）-居间估计计算4假设检验

Berry521·2023-07-23 21:40

《好好学习》读书笔记7

七大核心临界知识及其应用一、复利思维——世界基本规律（A导致B，B加强A，循环往复）关键在于利率和执行的次数坚持写文章输出就是利用复利效率，健身、读书也是，做的越好越认真做二、概率论，算出期望目标，途径

路上春哥·2023-07-23 20:53

人工智能学习路线

学好人工智能并非易事，需要循序渐进，阶段性的学习，先入门后进阶，一步一脚印，那么怎样的学习路线适合初级者，下面简单分享：分为五个阶段：第一阶段：数学包括三科，也都是考研的三科：高等数学／线性代数／概率论

自律阳阳·2023-07-23 10:49

概率论与数理统计—二维随机变量

二维随机变量边缘概率密度条件分布相互独立的随机变量两个随机变量的函数的分布、卷积公式（一）Z=X+Y的分布（二）Z=X/Y的分布、Z=XY的分布（三）M=max{X,Y}及N=min{X,Y}的分布二维随机变量

魔幻迷笛手·2023-07-23 03:32

【算法比赛】竞码编程-蓝桥杯模拟赛3

id=69试题A：生存还是毁灭,这是一个问题（字符串遍历）试题B：小小神枪手开局98K（数学：概率论）试题C：关云长单刀会金莲，贾宝玉三打白骨精（组合数学或者暴力枚举）试题D：抽刀断水水更流，举杯销愁愁更愁

Mikchy·2023-07-22 23:08

【绘图】显示直方图及核密度估计画图sns.distplot函数

seaborn的displot()画图功能：（1）显示matplotlib的直方图hist()（2）核密度估计kdeplot核密度估计是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一。

s1k9y9·2023-07-22 10:40

[SCOI2010]生成字符串

、费马小定理、中国剩余定理请看这里−−−−−>----->−−−−−>数论1想更好地把逆元应用到组合数、扩展欧几里得请看这里−−−−−>----->−−−−−>数论2okk上题解这道题应用到了小学奥数概率论中的一个比较骚的操作可以考虑把

Dawn-_-cx·2023-07-22 07:05

贝叶斯——三门问题

三门问题（蒙蒂霍尔问题）一道概率论的经典问题由蒙蒂·霍尔主持的一个叫做《达成协议》的美国电视游戏节目。在节目的最后，参赛者必须在三道门帘中选一道。其中一道门帘之后有一辆汽车，其余两道门帘后面是山羊。

W&J·2023-07-22 07:54

云计算、大数据、人工智能的区别

人工智能有很多学派和技术路线，多以数学理论为工具，比如统计学、线性代数和概率论等。它聚焦于解决现实中的问题，它最接近于终端应用，如分类、识别，更聚焦于算法及其应用。二、什么是大数据?

白牛DATA·2023-07-22 05:28

艰巨的期末任务

清点一下，数据结构，程序设计，物理，概率论。都需要学习，巩固。怎么样找到学习的时间呢?下课的时间，晚上的时间，周末的时间。

胖胖的白日梦·2023-07-21 00:01

贝叶斯与认知——读《贝叶斯的博弈》有感

法国数学家拉普拉斯进一步阐释到，“概率论本质不过是化为计算的常识，它以准确的方式评价那些政策的头脑通过某种直觉领会到的东西，而这种直

机器学习Zero·2023-07-19 20:38

20220409

今日份的学习内容如下：01《概率论与数理统计》第一章是的，又开始新的一轮概率论的学习。知识就像滚雪球，首先很小，只要你不停的往前推，在气候寒冷和降雪量足够充分的前提下，雪球会越推越大。

林年alex·2023-07-19 12:53

考研（一）

决定考研在2017年的十一月份，在老师的推荐下我报了超越考研的辅导班——寒假集训营（20天），在这二十天里，我们复习的门数很多：一元，多元，线性代数，概率论，英语。

昂先生的生活·2023-07-19 10:46

二叉树与概率论---草稿1

1二叉树二叉树的定义1、二叉树的种类满二叉树：如果⼀棵⼆叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同⼀层上，则这棵⼆叉树为满⼆叉树。这棵⼆叉树为满⼆叉树，深度为k的有2^k-1个节点的⼆叉树。完全二叉树：在完全⼆叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最⼤值，并且最下⾯⼀层的节点都集中在该层最左边的若⼲位置。若最底层为第h层，则该层包含1~2^（h-1）个节点。二叉搜索

奔跑的犀牛先生·2023-07-19 09:27

线性代数的基础知识--草稿

参考《线性代数应该这样学》mit的那本只有英文本，中文版没找到这个人写的可能是全网最好的《概率统计》期末速成，2小时不到冲刺60分，概率论与数理统计_哔哩哔哩_bilibili视频中题目电子版看置顶链接

奔跑的犀牛先生·2023-07-19 09:27

概率论的学习和整理--番外12：一个经典dubo模型的概率计算等

目录1经典模型知识科普1.1知识来源1.2下面是摘取的部分规则2这个经典dubo的概率和期望2.1网上计算的概率，期望全是负，赌徒悲剧2.2为什么会这样呢3假设把下注庄家不抽水，获得100%收益而不是95，多少次后可以赢多少呢？3.1错误的计算方法3.2正确的计算方法4后续计算1经典模型知识科普1.1知识来源WIKI百科：baijialehttps://zh.wikipedia.org/wiki/

奔跑的犀牛先生·2023-07-19 08:25

搭建投资体系，赚更专业的钱-概率思维

图：概率论最基础的思想是，有些事情是无缘无故发生的。这个思想对我们的世界观具有颠覆性的意义。以下是我们日常做投资决策时需要避免的：1、克服“幸存者偏差”：成功的方法值得借鉴，但失败的原因更值得重视。

创投观察员何斌·2023-07-19 06:06

学习AI，需要掌握哪些基础知识？

学习人工智能需要具备一些基础知识，下面是一些关键的领域和概念：1、数学基础：理解线性代数、微积分和概率论是学习人工智能的基础。

金木讲编程·2023-07-19 05:43

走了太久就该回头看看

获得了人民二等奖学金、优秀大学生称号，学习了算法和概率论，自我感觉学习的成果还不错，那么就再认真复习复习在期末考试中取得一个好成绩吧！接下来展望一下未来一个半月的复习方向！

tinpo·2023-07-19 04:11

考研路在何方18

1各类数学试卷的内容结构：1．1301数学（一）试卷内容结构高等教学约56％线性代数约22%概率论与数理统计约22％1．2302数学（二）试卷内容结构高等教学约78%线性

胡萝卜兔兔兔·2023-07-18 08:21

我们的教育体制僵化了吗？

举一个最近正在经历的例子吧，概率论课，我们的概率论老师像大多数任课老师一样。做PPT，讲PPT，写板书，被冠以“金山读霸”“读书郎”等文艺的称号，却又不像大多数老师那样点名、查迟到。

凯00凯·2023-07-18 02:40

19岁觉得天塌了是什么样子？ - 草稿

我那么小就经受不住挫折，现在是二零二一年七月九号的八点四十一，我从四点多到现在中间不知道哭了多少次，当他们说概率论成绩下来的时候，我就开始慌了，我查成绩的时候手都是抖的，但是我其实没有想过我挂了，看到成绩的那一瞬间我感觉失去了好多东西

王菜菜啊·2023-07-17 22:11

02讲：数据智能：未来商业的核心

今天人工智能的技术核心，其实是机器用笨办法去算，它的所谓学习是通过概率论的方法，不断地去通过正反馈来优化结果，而不是像人一样去思考和学习。这种机器学习的方法必须基于海量数据的校验，必须基于算法的一个不

Bright聪·2023-07-17 09:38

不可避免

对于当下的我来说，最急迫的还是在于《数分》《高代》《概率论》三大数学系基础课以及我正在学习的潭州java培训。打基础的过程总是漫长的，需要耐心和执行力，这是你

因逊而谦·2023-07-16 13:32

《万万没想到——用理工科思维理解世界》文摘

概率论：1）随机：有些事不值得解读，偶然因素造成的事件也没有任何意义；2）误差：随机因素导致的误差，学会忽略误差范围类的波动；3）赌

雪姬兔·2023-07-16 11:26

【晨间日记】2021年1月6日

2021年1月6日天气：晴【90天践行目标】（213/300）①每日冥想②坚持运动③写晨间日记【昨日践行】①每日冥想已完成②Keep平板支撑14min③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习概率论②复习离散数学

语瞳SAMA·2023-07-16 09:25

相信直觉的人，可能更走运？

概率论者中有一派叫做贝叶斯主义者，他们把概率定义为“在给定所有相关信息的情况下，一个人相信某个事件会发生的程度”，其实就考虑到了运气可能涉及到主观部分——观察者的概率与当事人的概率不是一回事。

喵女神·2023-07-16 05:24

概率论的学习和整理15：超几何分布，二项分布，泊松分布是如何趋近收敛的?

目录1问题：2结论3实验14实验25实验36实验45各种规律总结5.115.225.335.446超几何分布，二项分布，泊松分布，三者用EXCEL模拟6.1简单的扩展到泊松分布6.2比较整体的动态过程，增加实验次数时1问题：从一个简单模型说开去比如，有10个球，其中有x个A，y个B，其中x+y=10现在要知道连抽4次其中有2次为A的概率（放回）,这个是二项分布现在要知道连抽4次其中有2次为A的概率

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:09

概率论的学习和整理--番外12：2个概率选择比较的题目

目录1题目2结论3算法3.1错误算法3.2算法1，用期望的方式解方式3.3算法2，直接解方程3.4算法3，用递归--等比数列求和来算4上述比较的意义-回到问题本身1题目题目3个A合成1个B方案1：1/4几率返还一个A，方案2：1/10几率多得1个B哪一个更好呢？2结论期望差不多的时候，应该要考虑方差小的，也就是概率差不多的感受更好所以，这2个方案里方案1更好3算法3.1错误算法下面这是错的！这种简

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:39

概率论的学习和整理17：EXCEL里直接对应的分布公式计算概率（未完成）

1EXCEL计算这些特殊分布的方差1.1用原始的概率，期望和方差的方法虽然计算概率，需要用对应分布的公式P(x=n)想了解的随机变量是总次数n，需要对应几何分布，负二项分布P(x=k)想了解的随机变量是成功次数k，需要对应超几何分布部分，二项分布等但是计算，期望和方差可以用，随机变量的朴素的定义公式注意是随机变量的期望和方差朴素定义公式，而不是统计的方差公式等！！比如两种方差公式差别但是也有相同点

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:39

概率论的学习和整理16：泊松分布（未完成）

这个结论在概率论中被称为中心极限定理，它是概率论中一个非常重要的定理，广泛应用于各种领域，如金融、工程、生物学等。

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:09

【知识存储】用于深度学习研究的 ☆ 概率论和数理统计☆ 基础理论知识，用时查阅，灵活运用，很基础很重要

随机事件和概率1.事件的关系与运算(1)子事件：A⊂BA\subsetBA⊂B，若AAA发生，则BBB发生。(2)相等事件：A=BA=BA=B，即A⊂BA\subsetBA⊂B，且B⊂AB\subsetAB⊂A。(3)和事件：A⋃BA\bigcupBA⋃B（或A+BA+BA+B），AAA与BBB中至少有一个发生。(4)差事件：A−BA-BA−B，AAA发生但BBB不发生。(5)积事件：A⋂BA\b

羞儿·2023-07-15 17:08

概率论的学习和整理18：为什么 P(至少成功1次概率) = Σ p(几何分布概率之和)----(未完成)

我们计算几何概率时，会很容易发现这么一个特点我们很容易计算试验n次，连续成功概率试验n次，连续失败概率试验n次，至少成功1次概率试验n次，最后一次成功概率试验n次，成功k次概率试验n次，累计成功k次概率2推导试验n次,p是单次试验的成功概率P(至少成功1次概率)=Σp(几何分布概率之和)P(至少成功1次概率)=1-P(连续失败的概率)=1-p(失败)*p(失败)*....*p(失败)=1-(1-p

奔跑的犀牛先生·2023-07-15 17:30

方差标准差均方差均方误差的区别

概率论中定义：在概率分布中，设X是一个离散型随机变量，若存在，则称为X的方差，记为D(X)，E(X)为随机变量X的期望（定义：离散型）但是在现实世界计算E(X)中，因为X的值太多，计算E(X)不太可能，

昨夜小楼又冬粉·2023-07-15 17:36

指数分布、泊松分布、几何分布的联系

我自己课下复习概率论的时候，发现了一些结论1.我发现好像「无记忆性」与「伯努利试验」能构成充要条件也就是说，只要有次0/1试验，设随机变量是第一次发生事件时已完成的试验数。

0utsider_·2023-07-15 13:06

1 监督学习与非监督学习简介--机器学习基础理论入门

1监督学习与非监督学习简介–机器学习基础理论入门1.1机器学习基本概念什么是机器学习机器学习:机器学习（machinelearning，ML）是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科

chen_冲冲·2023-07-15 06:03

【晨间日记】2020年10月20日

2020年10月20日天气：晴【90天践行目标】（135/210）①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①慢跑半小时+引体向上*3②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①午间冥想②自学概率论和离散数学

语瞳SAMA·2023-07-14 12:18

机器学习朴素贝叶斯笔记

首先，我们需要了解几个重要的概念：贝叶斯定理（Bayes'theorem）：贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理，用于计算在已知一些先验条件的情况下，某个事件的后验概率。

Aresiii·2023-07-14 09:53

【晨间日记】2021年1月10日

2021年1月10日天气：晴【90天践行目标】（217/300）①每日冥想②坚持运动③写晨间日记【昨日践行】①每日冥想已完成②Keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习概率论②复习Database③

语瞳SAMA·2023-07-14 04:53

【晨间日记】2021年1月8日

年1月8日天气：阴【90天践行目标】（215/300）①每日冥想②坚持运动③写晨间日记【昨日践行】①每日冥想已完成②乒乓球训练1.5h+keep平板支撑③晨间日记已完成【今日青蛙】①复习离散数学②学习概率论

语瞳SAMA·2023-07-14 00:18

概率论与数理统计教程第五章节笔记

参考书籍：概率论与数理统计教程第三版茆诗松程依明濮晓龙编著文章声明：如有错误还望批评指正文章目录ξ5.1\xi5.1ξ5.1总体与样本ξ5.2\xi5.2ξ5.2样本数据的整理与显示Python绘制直方图

Q天马A行空Q·2023-06-24 09:47

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

马尔可夫链（Markovchain）：概率论和数理

·2023-06-23 15:53

【机器学习】信息熵和信息度量

一、说明信息熵是概率论在信息论的应用，它简洁完整，比统计方法更具有计算优势。在机器学习中经常用到信息熵概念，比如决策树、逻辑回归、EM算法等。本文初略介绍一个皮毛，更多细节等展开继续讨论。

无水先生·2023-06-23 15:38

状态估计器

文章目录@[toc]1.状态空间模型1.1.连续状态空间模型1.2.离散状态空间模型2.矩阵微积分3.二次规划4.概率论4.1.期望与方差4.2.独立事件4.3.向量随机变量4.4.噪声与协方差矩阵4.5

小电动车·2023-06-23 11:45

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