概率论）

概率论与数理统计 区间估计(置信区间)

单个正态总体均值与方差的区间估计1均值μ的置信区间1.1方差δ2已知1.2方差δ2未知2方差δ2的置信区间置信度为1-α
MegaDataFlowers·2023-06-22 21:54

机器学习小白的学习路线

当涉及到机器学习的学习路线时，以下是一个可以帮助你入门和提高的一般性路线：学习基础知识：数学基础：线性代数、概率论和统计学是机器学习的基础。学习这些概念将帮助你理解算法背后的原理。
绝顶少年·2023-06-22 10:54

深入理解朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型原理

1.贝叶斯定理贝叶斯定理是概率论中的一个重要定理，描述了在已知先验概率的情况下，如何根据新的观察结果来更新对事件的概率估计。对于两个事件A和B，贝叶斯
旧言.·2023-06-22 06:14

2022-01-14

@信息论的解释@概率论的解释案例：1，检测生产线体上的肥皂盒是否空的>工程师发明X激光检测设备>用吹风机吹选择吹风机这个方案，不单单是成本考虑。
一个足够·2023-06-21 23:02

Kullback-Leibler散度（KL散度）

KL散度的概念来源于概率论和信息论中。KL散度又被称为：相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。
Top Secret·2023-06-21 18:07

Kullback-Leibler_divergence（KL散度、相对熵）

又是概率论中的知识，后悔上课没好好学概率论TAT。
敲代码的quant·2023-06-21 18:07

【AI底层逻辑】——篇章1&2：统计学与概率论&数据“陷阱”

目录引入一、“思维方式”是解题关键！！1、统计思维的诞生2、概率的力量概率与数理统计的区别？如何验证假设？经验与现实如何共存——贝叶斯定理？“朴素”的朴素贝叶斯？二、数据“陷阱”1、数据收集的偏差2、数据处理的悖论3、正确解读数据4、精准预测的挑战总结引入本系列博客尝试讨论一些有关AI的通识问题，AI本身就是一个跨学科、专业、抽象、复杂的问题，学习相关专业知识可能会很困难，尤其是一些数学公式和复杂
柯宝最帅·2023-06-21 16:10

【Deep Learning读书笔记】深度学习中的概率论

概率论机器学习中，往往需要大量处理不确定量，或者是随机量，这与我们传统所需要解决掉问题是大不一样的，因此我们在机器学习中往往很难给出一个百分百的预测或者判断，基于此种原因，较大的可能性往往就是所要达到的目标
·2023-06-21 14:37

机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享

本文收集整理了机器学习相关速查表(MachineLearningCheatsheet)，包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表
·2023-06-21 13:57

数据库系统概述——第十章 数据库恢复技术（知识点复习+练习题）

博主：命运之光专栏：离散数学考前复习（知识点+题）专栏：概率论期末速成（一套卷）专栏：数字电路考前复习专栏：数据库系统概述☀️博主的其他文章：点击进入博主的主页前言：身为大学生考前复习一定十分痛苦，你有没有过以下这些经历
命运之光·2023-06-20 21:57

数据库系统概述——第六章 关系数据理论（知识点复习+练习题）

博主：命运之光专栏：离散数学考前复习（知识点+题）专栏：概率论期末速成（一套卷）专栏：数字电路考前复习专栏：数据库系统概述☀️博主的其他文章：点击进入博主的主页前言：身为大学生考前复习一定十分痛苦，你有没有过以下这些经历
命运之光·2023-06-20 21:56

数据库系统概述——第四章 数据库安全性（知识点复习+练习题）

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命运之光·2023-06-20 21:26

数据库系统概述——第七章 数据库设计（知识点复习+练习题）

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命运之光·2023-06-20 21:54

强化学习从基础到进阶-常见问题和面试必知必答[2]：马尔科夫决策、贝尔曼方程、动态规划、策略价值迭代

马尔可夫链（Markovchain）：概率论和数理
·2023-06-20 13:06

数据库系统概述——第二章 关系数据库（知识点复习+练习题）

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命运之光·2023-06-20 13:22

数据库系统概述——第三章 关系数据库标准语言SQL（知识点复习+练习题）

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命运之光·2023-06-20 13:51

【ChatGPT】一个凭借两百多年历史的公式崛起的巨星

文章概要：ChatGPT的胜利，是概率论的胜利，也是贝叶斯定理的胜利!每日一言：永远年轻，永远热泪盈眶！
ThundersArk·2023-06-19 10:21

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度80%~100%）完结撒花

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命运之光·2023-06-18 21:09

数据库系统概述——第一章 绪论（知识点复习+练习题）

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命运之光·2023-06-18 21:39

人工智能与数学

在机器学习中，数学的概率论、线性代数、统计学等知识都扮演着重要的角色，它们被用于构建和优化模型，从而实现对数据的分析和预测。
人机与认知实验室·2023-06-18 15:33

大学课程期末不挂科，

高数，线代，概率论，材料力，四六级，学习资料，应有尽有想要的私聊啦图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
驷狇·2023-06-18 14:27

大学生简历信息填写模板

知识结构：本学期主修课：商务谈判组织行为学调查统计学大学英语现代商业经济学体育经济文写作上学期成绩：商务公关概率论经济学计算机编程商品学保险学英语专业技能：先后自学并掌握了劳动
极客11·2023-06-18 00:12

机器学习与数据挖掘的学习路线图

https://my.oschina.net/siiiso/blog/810554正式学习之前，你所需要的预备知识（主要是数学）应该包括：微积分（偏导数、梯度等等）、概率论与数理统计（例如极大似然估计、
thousand_·2023-06-17 04:36

t分布95%的置信度，相关系数是多少的问题

在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。
小桥流水---人工智能·2023-06-17 02:38

概率论期末救急 重点提醒

一维离散型随机变量及其分布已知概率密度，求分布函数已知密度函数正态分布标准化一维随机变量函数的分布1.先求分布函数，再求导得到密度函数已知X的概率密度，Y=g（x），求Y的分布函数或概率密度第二题第三题二维离散型随机变量边缘分布函数第二题二维离散型随机变量及其分布二维连续型随机变量第二题第三题常见的两个二维连续型随机变量二维正态分布两个随机变量的函数分布已知x、y的密度函数，求z=x+y的密度函数
O丶ne丨柒夜·2023-06-17 02:33

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度70%）

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命运之光·2023-06-17 00:24

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度60%）

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命运之光·2023-06-17 00:21

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度30%）

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命运之光·2023-06-16 21:20

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度50%）

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命运之光·2023-06-16 21:20

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度20%）

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命运之光·2023-06-16 21:19

离散数学题目收集整理练习（期末过关进度40%）

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命运之光·2023-06-16 21:18

程序员版的《后来的我们》，结局竟是……

01十年前，程然报考软件工程，当时看到专业课要学有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、程序设计语言、数据结构、离散数学、操作系统、编译技术、算法分析、面向对象程序设计、数据库原理、计算机组成原理、汇编语言程序设计
程序员1024故事集·2023-06-16 18:59

如何理解概率论中的“矩”？

----阿基米德对比物理的力矩，你会发现，概率论中的“矩”真的是很有启发性的一个词。
马同学图解数学·2023-06-16 14:13

参数估计（点估计和区间估计）

传送门：如何理解概率论中的“矩”？
Uncertainty!!·2023-06-16 14:10

参数估计和假设检验的区别与联系

1.1联系参数估计和假设检验是推断统计的两个组成部分，它们都是根据样本信息对总体的数量特征进行推断下图来自《统计学图鉴》参数估计和假设检验都是以抽样分布为理论依据，建立在概率论基础之上的统计推断三大抽样分布
Uncertainty!!·2023-06-16 14:40

概率论：方差、标准差、协方差、皮尔逊相关系数、线性相关

方差和标准差：一个随机变量，的值的变化程度可以用方差计算：；其中是期望。另外一种等价表达式：其中为均值，N为总体例数我们举个例子：服从均一分布，取值为0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，每种值的概率是20%，可算出期望是0.3，那么方差就是：标准差是方差的平方根，随机变量的标准差是此处为了方便，计算方差和标准差时，分母是N，计算的是总体方差和总体标准差。（在实际应用中，因为样本是抽样样本，计算
大豆木南·2023-06-16 14:08

概率论与数理统计-第二章

第二章随机变量：定义：设Ω为随机试验E的样本空间，若对于样本空间Ω中的每一个样本点ω，都有唯一确定的实数X(ω)与其对应，称X(ω)为随机变量，简记为X说明：随机实验的每一个结果都有唯一确定的实数X与其相对应，称X为随机变量随机变量通常用大写英文字母X,Y,Z表示随机变量的取值则用相应的小写英文字母x,y,z表示随机变量可分为两类，离散型和非离散型，非离散型主要是连续型离散型随机变量:定义：随机变
举目沧桑·2023-06-16 00:16

概率统计与计算机技术的联系及在生活当中的应用研究

title:概率统计与计算机技术的联系及在生活当中的应用研究date:2023-05-1611:42:26tags:题目：概率统计与计算机技术的联系及在生活当中的应用研究摘要概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科
Fars·2023-06-14 13:51

“我还在等你，做我的女朋友。”

本文转载自概率论亲爱的未来女友：你好啊。说起来有点不好意思，每次写下“未来女友”这四个字，我就忍不住笑得像个傻子。对了，之前给你寄了封信，你收到了吗？真想看一看，你读信时是怎样的表情啊。会很惊讶吗？
还没谢顶的90后程序猿·2023-06-14 01:39

【小呆的概率论学习笔记】正态分布的代数运算

文章目录1.正态分布简介1.正态分布的数字特征2.正态分布的代数运算a.单随机变量的代数运算b.两个正态分布随机变量的和c.多个正态分布随机变量的线性组合1.正态分布简介正态分布应该是概率论和数理统计中最重要的一类概率分布
努力的骆驼·2023-06-13 06:41

算法模板（5）：数学（1）：数学知识（2）combination

排列组合与古典概率论关系密切。在高中初等数学中，排列组合多是利用列表、枚举等方法解题。加法&乘法原理加法原理完成一个工程可以有nnn类办法，ai(1≤i≤n)a_i(1\lei\len)a
zhezhidashi·2023-06-12 06:46

怎么用数学的思维来让人生更精准

学习了4个临界知识的运用，分别是，复利思想，概率论，黄金思维图，系统思考！今天讲到的是复利公式，复利公
宇宙公民熙媛·2023-06-12 04:37

【量化】朴素贝叶斯分类股票预测

但贝叶斯的思路大大改变了概率论的发展，成为重要的一个分支。
坐怀不乱_d4bd·2023-06-12 00:17

统计学、机器学习、数据挖掘、深度学习的关系

2、机器学习定义：机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
mxrone·2023-06-11 23:34

数据分析入门知识

数据分析理论基础概率论、数理统计、数据挖掘数据分析常用工具sql语言、execl、sas、spss、python等等数据分析六部曲明确目的--->数据收集---->数据处理（清洗、转换
正在学习数据撒分析的小白·2023-06-10 19:33

机器学习算法系列（六）-- 朴素贝叶斯

算法基础概率论基础条件概率事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，称为事件A在给定事件B的条件概率，表示为P(A|B)P（A∣B）=P(A∣B)P(
不卷的三明治·2023-06-10 13:08

【数学基础】应用数理统计知识点

1.基本概念1.1研究随机现象的工具研究随机现象的工具{概率论：X∼F(x;θ)⇒{概率分布函数分布律或者密度函数期望或者方差…数理统计：X1X2⋮Xn}⇒X∼F(x;θ)研究随机现象的工具\begin
zadarmo_·2023-06-10 06:07

概率论：假设检验

参考书目：《行为科学统计精要》（第八版）——弗雷德里克·J·格雷维特1、假设检验预备知识Z分位数样本均值的分布标准误参考：概率论：样本与总体分布，Z分数与概率_格勒王的博客-CSDN博客如何理解样本和整体的关系
老萌同学·2023-06-10 05:14

概率论：t检验

参考书目：《行为科学统计精要》（第八版）——弗雷德里克·J·格雷维特回顾知识点：假设检验假设检验的问题Z分数假设检验需要知道总体方差，但是现实情况下总体方差很难得到，t检验就是指用样本方差代替总体方差进行假设检验的方法对比Z分数和T统计量Z分数T统计量对比T统计量和Z分数可以发现，T统计量多了一个自由度的概念，因为用样本来近似代表整体，那么样本量大小必然会被考虑在公式中，样本量越大，自由度越高T分
老萌同学·2023-06-10 05:14

第一章 统计机器学习及监督学习概论（一）

统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络上的统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科统计学习的目的是对数据进行预测与分析统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析统计学习是概率论
Peter_Haoran·2023-06-10 02:58
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