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概率论
经管类专业解析(2)
主要课程:数学分析、几何代数、数学实验,常微分方程,复变函数,实变与泛函、
概率论
、数理统计,抽样调查,随机过程,多元统计,计算机应用基础,程序设计语言,数据分析及统计软件、回归分析,可靠性数学,实验设计与质量控制
木哥m
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2023-10-28 03:27
【小呆的
概率论
学习笔记】抽样调查之用抽样样本估计母体数字特征
文章目录1.随机变量的数字特征1.1随机变量的均值(期望)1.2随机变量的方差1.3随机变量的协方差2.抽样调查3.用抽样样本估计母体数字特征3.1估计母体样本均值3.2抽样样本均值的方差3.2估计母体样本方差1.随机变量的数字特征随机变量本质上是一个随机数,他以概率的形式取任何可能的取值,但是随机变量取值却有一定的规律,我们可以称之为随机变量的数字特征。最简明、最常用的随机变量的数字特征就是均值
努力的骆驼
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2023-10-28 00:48
概率论与数理统计
概率论
学习
笔记
数据分析知识介绍,数据分析模型选择和数据分析流程的介绍
1数学和专业的预备知识
概率论
:数据分析的重要数学基础,要熟悉常见的一些概率分布。统计学:数据分析最早的依赖基础,通常
一抹斜阳尽余辉
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2023-10-27 15:57
大数据
数据分析
数据可视化
学习指导例题索引
在线表格转换工具这里写目录标题随机信号分析
概率论
微积分例题索引函数1.1~1.12极限1.13\~1.38、1.48\~1.51连续1.39~1.47、8闭区间连续函数1.52~1.56、9、10一元函数微分学微分中值定理泰勒公式
zzz的学习笔记本
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2023-10-27 12:03
微积分
数学相关问题
通信中行表示发送,列表示接受3
概率论
、数理统计和随机过程
BoilingHotPot
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2023-10-27 12:53
基础知识
矩阵
学习
几何学
概率论
概率论
—— 随机变量的数字特征
文章目录一、一维随机变量的数字特征1.数学期望(1)概念定义(2)说明(3)性质2.方差、标准差(1)概念(2)性质3.切比雪夫不等式二、二维随机变量的数字特征1.数学期望2.协方差与相关系数(1)概念(2)性质(3)深入理解协方差三、独立性与相关性的判定一、一维随机变量的数字特征1.数学期望(1)概念定义如果XXX是离散型随机变量,其分布列为pi=P{X=xi}(i=1,2,...)p_i=P\
云端FFF
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2023-10-27 03:29
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概率论与数理统计
概率论
期望
方差
协方差
概率论
————思维导图(上岸必备)(数字特征)
高数————思维导图(上岸必备)(极限与连续).高数————思维导图(上岸必备)(微分部分).高数————思维导图(上岸必备)(积分部分).高数————思维导图(上岸必备)(级数部分).高数————思维导图(上岸必备)(向量代数与几何部分).高数————思维导图(上岸必备)(微分方程部分).线性代数————思维导图(上岸必备)(行列式部分).线性代数————思维导图(上岸必备)(矩阵部分).线性代
折古
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2023-10-27 03:27
考研
数字特征
数学
考研
思维导图
概率论
概率论
第二章//随机变量及其分布
本文进行
概率论
中随机变量及其分布的总结。
xts︶ㄣJUST
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2023-10-27 03:56
概率论
概率论
【
概率论
】随机试验、随机变量、离散型/连续型随机变量
1.随机试验满足以下3个条件的试验可以称为随机试验:相同条件下可重复试验结果明确可知且不只一个试验前不知道哪个结果会发生例如:我们平时做的抛硬币、掷骰子试验都是随机试验。以抛硬币试验为例:①该试验可以重复进行多次;②试验结果我们明确知道要么正面朝上,要么反面朝上;③在试验开始前我们也不知道哪种结果会发生。因此这是一个随机试验。2.随机事件在一次试验中,可能出现,有可能不出现的结果称为随机事件,常用
dengfangmei1216
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2023-10-27 03:26
数据分析
概率论
概率论
大数据
面试
【
概率论
】随机变量的数字特征
声明:此篇博文内容大多来自《
概率论
与数理统计》(第四版)浙江大学出于方便笔者复习之目的,相信也会有很多人需要所以顺带分享一下~如有侵权,请联系笔者删除!
流浪猪头拯救地球
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2023-10-27 03:55
Math
概率论
【知识串联】
概率论
中的值和量(随机变量/数字特征/参数估计)【考研向】【按
概率论
学习章节总结】
就我的
概率论
学习经验来看,这两个概念极易混淆,并且极为重点,然而,在
概率论
的前几章学习中,如果只是计算,对这方面的辨析不清并没有问题。
kev_gogo
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2023-10-27 03:54
笔记
概率论
概率论
考研
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(3,正态总体常见的分布)
文章目录一、一个正态总体二、两个正态总体一、一个正态总体设总体X∼N(μ,σ2)X\simN(\mu,\sigma^2)X∼N(μ,σ2),X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn为来自总体的简单随机样本,X‾\overline{X}X与S2S^2S2分别是该样本的样本均值与样本方差,则有以下几个结论。1.X‾∼N(μ,σ2/n)\overline{X}\si
Douglassssssss
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2023-10-26 23:31
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数学一
考研数学
数理统计
一个正态总体
两个正态总体
SCAU
概率论
期末复习(开卷)
说明:由于考试是上机开卷,所以下面写出了求值的代码(java),考试的时候可以直接输入数据即可获得答案。第四章1.求下四分位,中位数和上四分位packagecom.company;importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){intn;Scanner
小汤汤汤汤
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2023-10-26 21:03
概率论
读书笔记:一个班级中(60个人)存在两个人生日同月同日的概率接近100%
前一阵子看概率统计的书(茆诗松的),看到一个“生日问题”也解决了我多年的疑问,但每次想去温习回顾总是在pdf里找半天,我觉得这个问题是一个让人兴奋的问题,一个比较有意思的问题,所以直接写在我的博客里,方便查阅。从初三升高一的时候我就听我们老师和我们吹牛逼“说我们班一定有两个人的生日是同月同日的”,也不和我们提出不严格的推导和合理的解释,当时我的想法是“我们班一定有人和我生日同月同日的”,但这个想法
樂禮
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2023-10-26 02:16
概率论
1024程序员节
概率论
常见分布整理
概率论
-常见分布(及其分布表)常见分布的期望和方差离散型分布两点分布有2种结果,实验只做1次X~b(1,p)则有P(X=k)=pk(1-p)1-k,k=0,1数学期望:E(X)=p方差:D(X)=p(1
Moliay
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2023-10-26 02:06
概率论
概率论
【0208我在悦读】北潇
书名:作者:万维钢篇目:最简单
概率论
的五个智慧分享:1.随机:并不是所有事件的发生都是有原因的,有些事情是无缘无故地发生的。未来也是不可以预测的2.误差:小范围内波动并不代表是或否。
李予新
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2023-10-26 02:11
【
概率论
教程01】对贝叶斯定理的追忆
二、提要概率分布是统计推断的支柱,要理解这些分布,我们至少应该对
概率论
有一些基本的
无水先生
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2023-10-26 01:57
数学建模
数学逻辑概念史
人工智能
1024程序员节
人工智能
数学建模
概率论
【晨间日记】2020年12月22日
12月22日天气:晴【90天践行目标】(198/210)①减重20斤②每日写时间规划③写晨间日记【昨日践行】①散步半小时②时间规划已完成③晨间日记已完成【今日青蛙】①学习JavaWeb②制作PPT③学习
概率论
语瞳SAMA
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2023-10-25 22:37
数学专业课程《实变函数论》学习总结
自打入院以来,别人学“高等数学”,我们学“数学分析”;别人学“线性代数”,我们学“高等代数”,然后,解析几何,常微分方程(英文教学),矩阵计算(又称数值线性代数,双语教学),
概率论
与数理统计(峁诗松老师的教材
萝卜丝皮尔
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2023-10-25 14:50
统计学
数学
2021-12-22
后来我还是坚持着学了一个多小时的
概率论
383130528fa4
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2023-10-25 01:59
《机器学习实战》笔记(四):Ch4 - 基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯
第四章基于
概率论
的分类方法:朴素贝叶斯[代码][ch04]基于贝叶斯决策理论算法优缺点优点:在数据较少的情况下仍然有效。可以处理多类别问题。缺点:对于输入数据的准备方式较为敏感。范围:标称型数据。
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
《机器学习实战》ch1 ~ ch15 笔记目录
《机器学习实战》笔记(一):Ch1-机器学习基础《机器学习实战》笔记(二):Ch2-k-近邻算法《机器学习实战》笔记(三):Ch3-决策树《机器学习实战》笔记(四):Ch4-基于
概率论
的分类方
Liu_Goodfellow
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2023-10-24 20:09
机器学习
Python
Python
机器学习
考研数学一二三区别?考研数学复习依据有哪些?
全国硕士研究生入学考试中的统考数学从卷种看,一共分3种:针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三,难度要求依次从高到低;从考试内容上来看,涵盖了高等数学、线性代数、
概率论
与数理统计;
研妹砸
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2023-10-24 19:28
考研二战日记-第52天——
概率论
:大数定律与中心极限定理
考研帮分章节整理考研数学
概率论
与数理统计部分的重点公式,旨在帮助大家理清重点,做到经常回顾,配合习题练习做到知识的灵活应用,今天我们一起了解下大数定律和中心极限定理有哪些重点公式。
「已注销」
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2023-10-24 05:29
考研二战日记-第49天——
概率论
:多维随机变量及其分布
分布函数边缘分布函数条件分布函数概率密度1:二维离散型随机变量2:二维连续型随机变量3:边缘分布4:条件分布5:条件概率密度
「已注销」
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2023-10-24 05:59
PKU
概率论
总结
1、数学的推导是一方面,想明白是另一方面2、习题不重要,重要的是理解概念。continue............
jyNext
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2023-10-24 05:27
公开课感想
【马蹄集】——
概率论
专题:第二类斯特林数
概率论
专题:第二类斯特林数目录MT2224矩阵乘法MT2231越狱MT2232找朋友MT2233盒子与球MT2234点餐MT2224矩阵乘法难度:黄金 时间限制:5秒 占用内存:128M题目描述输入两个矩阵
theSerein
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2023-10-24 05:57
马蹄集试题题解
马蹄集试题题解
MT2231
越狱
MT2232
找朋友
MT2233
盒子与球
MT2234
点餐
第二类斯特林数
快速幂
PKU
概率论
+数理统计+建模 期中考复习总结
目录计算条件概率计算概率(放回与不放回)生成随机数算法LinearCongruentialMethod判断是否是fullperiodUniformity(testoffrequency)1.Chi-Squaretestmethodreminderexample2.Kolmogorov-SminovtestmethodexampleIndependence(testofautocorrelation
月光不染是非
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2023-10-24 05:56
概率论
机器学习
建模
数学建模
概率论
_概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|) 及其优先级
目录1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|)2.各种概率相关的基本概念2.1联合概率2.2条件概率(定义)2.3全概率(乘法公式的加强版)2.4贝叶斯公式贝叶斯定理的公式推导1.概率公式中的分号(;)、逗号(,)、竖线(|);分号代表前后是两类东西,以概率P(x;θ)为例,分号前面是x样本,分号后边是模型参数。分号前表示的是这个式子用来预测分布的随机变量x,分号后表示所需的相关参数θ。,
惊鸿一博
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2023-10-24 05:26
概率论
关于实变函数中德摩根定律和集合列上下极限的一些讨论
文章目录前言一、德-摩根定律1.
概率论
与逻辑代数2.集合论二、集合列的上极限与下极限1.基本定义2.个人理解3.一个例子4.集合形式的描述定理结语前言实变函数论是克服黎曼可积函数狭隘性的重要理论。
大娱乐至上
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2023-10-24 03:45
数学
概率论
科技
2019-04-03
今天很遗憾又没上场,原因是没报我名字,难受,本来可以上4分多钟的,可惜可惜,今天比赛被裁判针对,服了,不过我的脚恢复的但是很快,这算是好消息了,1000米3分15,50米6秒6,成绩还可以,下午
概率论
逃课了
89ab2a6d4395
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2023-10-23 13:37
我是不是真的老了
今天,抱佛脚似的学起
概率论
,听视频的时候觉得人家讲的偷偷头头是道,自己听的各种有理,结果,下午看的,晚上回来复习就不记得了。
大茁儿
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2023-10-23 07:36
如何从小白成长为AI工程师笔记
入门机器学习基础对于本科生来说,需要打好数学基础,包括高数、
概率论
和线性代数。对于已经上研究生或工作想转行的人来说,可以直接开始学习机器学习算法,重要的是理解算法的原理和推导过程。
北辰Charih
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2023-10-23 06:09
人工智能
笔记
人工智能算法学习笔记(一)——开篇
在前期复习过高等数学,线性代数以及
概率论
数理统计的基础知识后,又学习了Python3,终于开始踏入人工智能学习的道路。这条道路虽然艰难,但不忘初心,方得始终!
姜球球
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2023-10-23 02:37
人工智能
机器学习
人工智能
100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯
贝叶斯曾是对
概率论
与统计的早期发展有重大影响的两位(贝叶斯和布莱斯·帕斯卡BlaisePascal)人物之一。贝叶斯在数学方面主要研究
概率论
。他首先将归纳推理法用于概
统计学家
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2023-10-23 01:07
UCAS - AI学院 - 自然语言处理专项课 - 第2讲 - 课程笔记
UCAS-AI学院-自然语言处理专项课-第2讲-课程笔记数学基础
概率论
基础信息论基础熵(Entropy)联合熵(JointEntropy)条件熵(ConditionalEntropy)熵率(EntropyRate
支锦铭
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2023-10-23 01:32
UCAS-课程笔记
计算机视觉
人工智能
怎么学一门新的知识?
这几天买了个
概率论
入门课程,听着听着突然发现自己逐渐可以理解统计学里的知识了。是自己变聪明了吗?应该不是。那为什么突然就能理解了?新
概率论
课程讲的知识颗粒度足够细。
水手成长日记
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2023-10-23 00:52
生活小记 - 草稿
接下来就是整天的忙碌,在积分中寻找上下限,在物理学寻求惯量,在
概率论
里想着多久能重逢。
树上有书
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2023-10-22 22:49
深度神经网络对人工智能推动的发展评述与应用分析
这一模块覆盖了人工智能必备的数学基础知识,包括线性代数、
概率论
、最优化方法等。2、机器学习。机器学习的作用是从数据中习得学习算法,进而解决实际的应用问题,是【人工智能】的核心内容之一。
快乐的小蓝猫
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2023-10-22 20:41
人工智能
dnn
机器学习
神经网络
从不确定性中寻找确定
这是
概率论
教会我们最重要的思维方式。【分析】很多人会这样想,但事实并不是这样。如果我们把95%的概率定义为成功,那么,这件20%成功概率的事,你需要重复做14次,才能成功。
Yider频道
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2023-10-22 18:35
TFSEQ PART III: Batch size大小,优化和泛化
,优化和泛化本文作者:追一科技算法工程师Tony文章目录**TFSEQ**PARTIII:Batchsize大小,优化和泛化前言TLDR:分布式训练的Recipe1.机器学习问题的简单拆解1.1简单的
概率论
符号
追一科技
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2023-10-22 18:23
技术分享
深度学习
Deep
Learning
Tensorflow
人工智能数学知识
线性代数向量向量空间;矩阵线性变换特征值特征向量;奇异值奇异值分解1线性代数是人工智能的数学基础之一2线性代数的核心意义在于将具体事物抽象为数学对象3线性代数描述着食物的静态(向量)和(动态变换)的特征2
概率论
与统计随机事件
你美依旧
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2023-10-22 09:24
第六个故事——身边的牛人的故事
认识林老师大概是在三年前,格局的公众号上经常看见林春亮的名字,他还经常给我们讲公开课,有时候讲基金,有时候讲财报,有时候讲
概率论
,那时候我就在想,这个老师这么年轻,怎么就知道得那么多,那么专业?
李莉深水微蓝
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2023-10-22 05:08
月有阴晴圆缺,此事古难全:
概率论
概率论
关注的是生活中的不确定性或可能性;频率学派认为先验分布式固定的,模型参数要最大似然估计计算;贝叶斯学派认为先验分布式随机的,模型参数要考后验概率最大化计算;正太分布是最重要的一种随机变量的分布。
编程回忆录
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2023-10-22 01:47
【PyTorch】深度学习实践 1. Overview
目录人工智能概述课程前置知识人工智能问题分类推理类预测类算法分类传统算法与智能算法人工智能领域细分学习系统的发展基于规则的系统经典机器学习算法表示学习方法维度诅咒说明解决方法第一代第二代(深度学习)传统机器学习策略神经网络基础基本原理正向传播和反向传播正向传播反向传播小结人工智能概述课程前置知识线性代数+
概率论
令夏二十三
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2023-10-21 22:59
NLP学习路线
深度学习
人工智能
用大数定律计算炉石传说2费2王子的概率 2018-08-10
概率论
学不好不会用排列组合来算那就只能依靠大数定律了...先上结论,先手25.8%,后手31.9%importrandomcards=list(range(30))N=1000000count0=0foriinrange
RyouChiei
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2023-10-21 22:46
似然函数和贝叶斯的关系
什么是似然函数似然函数(LikelihoodFunction)是统计学和
概率论
中的一个重要概念。它通常用于估计参数或进行统计推断。似然函数描述
为啥不能修改昵称啊
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2023-10-21 21:38
python
排队论 | Python实现排队论
它是运筹学和
概率论
的一个重要分支,广泛应用于交通运输、通信网络、生产制造、客户服务等领域。排队论的基本组成部分包括以下几个要素:顾客:代表等待服务的个体,可以是人、车辆、数据包等。
算法如诗
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2023-10-21 20:32
排队论(Queuing
Theory)
python
开发语言
排队论
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(1,基本概念)
文章目录引言一、基本概念1.1总体1.2样本1.3统计量1.4顺序统计量写在最后引言以前学
概率论
的时候,不知道后面的数理统计是什么,所以简称都把后面的省略掉了。
Douglassssssss
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2023-10-21 20:28
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数学一
考研数学
数理统计
基本概念
总体
统计量
样本
样本均值
【考研数学】
概率论
与数理统计 —— 第六章 | 数理统计基本概念(2,三个重要的抽样分布)
文章目录引言一、χ2\chi^2χ2分布1.1χ2\chi^2χ2分布定义1.2性质二、ttt分布2.1定义2.2性质三、FFF分布3.1定义3.2性质写在最后引言对数理统计的一些基本概念有了了解后,我们来学习三个重要的抽样分布。一、χ2\chi^2χ2分布1.1χ2\chi^2χ2分布定义设X1,X2,⋯ ,XnX_1,X_2,\cdots,X_nX1,X2,⋯,Xn相互独立且均服从标准正态分布
Douglassssssss
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2023-10-21 20:28
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数学一
考研数学
数理统计
卡方分布
t
分布
F
分布
抽样分布
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