模型算法

python机器学习：（6）监督学习代码整理：完整

泛化、过拟合与欠拟合随着模型算法逐渐复杂，其在训练集上的预测精度将提高，但在测试集上的预测精度将降低，因此模型的复杂度需要折中。模型过于复杂，将导致模型泛化能力差，即过拟合。
关青御热风·2023-02-07 11:16

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transfo→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略

NLP之PTM：自然语言处理领域—预训练大模型时代的各种吊炸天大模型算法概述(Word2Vec→ELMO→Attention→Transformer→GPT系列/BERT系列等)、关系梳理、模型对比之详细攻略导读
一个处女座的程序猿·2023-02-07 07:12

数据分析需要学习哪些课程?

对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要
yoku酱·2023-02-06 19:04

快速上手python的简单web框架flask

比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。
·2023-02-06 18:45

基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比

传统机器学习模型算法对比基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比数据获取数据划分模型构建模型训练以及验证效果展示基于鸢尾花数据集的传统机器学习模型效果对比本文基于鸢尾花数据集进行训练，分别对逻辑回归、
IDONTCARE8·2023-02-04 08:08

OpenMMLab 生成模型算法库发布，打工人也能玩转图像生成！

❕❕❕看这里看这里看这里Hello，各位小伙伴们好。今天想跟大家介绍一下我们OpenMMLab的新成员：✨MMGeneration✨MMGeneration基于PyTorch和MMCV，是一个针对生成模型而设计的开源框架。生成模型是计算机视觉领域重要组成部分，像目前比较火爆的StyleGAN，BigGAN以及最新的DALL-E都属于这个范畴。相信不少小伙伴都至少刷到过各种新闻里，譬如建国同志会唱歌
我爱计算机视觉·2023-02-03 08:02

Python中报错提示ValueError: setting an array element with a sequence.

于是按照正确的模型算法将代码写为如下，并运行成功：x[k]=xj[k,:]@bjValueError:matmul:Inputoperand1hasamismatchi
春风惹人醉·2023-01-31 19:35

基于OpenVINO部署PaddlePadle-YOLOE模型

PaddleDetection为基于飞桨PaddlePaddle的端到端目标检测套件，内置30+模型算法及250+预训练模型，覆盖目标检测、实例分割、跟踪、关键点检测等
·2023-01-31 13:52

文档向量化算法综述

文档向量化算法综述文档向量化方法：算法简介One-Hoe算法词袋模型算法Bi-gram、N-gram算法简介TF-IDF算法共现矩阵算法简介word2vec简介方法的优劣性：One-hot的优、缺点代码
楚楚小甜心·2023-01-31 09:42

生产调度系统算法模型简要设计

在东南大学李宵峰博士后和上海交通大学潘常春博士的指导下，我初步了解了我公司的模型算法，下面简述如下。一、模型建立生产模型主要是建立每个产品的每个工序和设备之间的关系。
weixin_34259559·2023-01-30 23:26

用MATLAB实现灰色预测GM11模型

目录1.用Matlab实现GM(1,1)模型算法(1)一次AGO(1-AGO)生成序列，以弱化原始序列的随机性和波动性(2)构造矩阵B和数据向量Yn(3)计算系数a和u(4)累加模型预测结果(5)还原后的预测结果
数模乐园—数模君·2023-01-30 15:02

collections.OrderedDict() 函数使用技巧

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录collections.OrderedDict
Horizon Max·2023-01-29 20:07

Bagging算法和决策树算法之间的区别对比以及决策树中OBB策略

决策树中的算法集成算法中Bagging算法和决策树算法"""Bagging模型算法特点==>相较于树模型来说增加大量的树1.=首先对训练数据进行多次采样，保证每次得到的采样数据都是不同的2.
学成七步·2023-01-29 13:49

2022全国大学生数学建模竞赛A题B题C题D题E题思路模型代码

2022国赛数学建模思路：赛题发布后会第一时间发布选题建议，思路，模型代码等2022国赛数学建模思路https://docs.qq.com/doc/DWktlQkRmTlJXQlZ5下面说明一下国赛常用的模型算法等
C灿灿数模·2023-01-29 11:20

《R语言数据分析》期末试题

通过课程的学习，可一起领悟数据分析之哲理、掌握模型算法之要义、提升工程实践之素养，推开人工智能的大门，为同学们在机器学习/数据挖掘领域登堂入室奠定基础。以下资料整理于该课程期末试卷，供学习者参考。
果州做题家·2023-01-27 09:10

Python机器学习教程—线性回归原理和实现

回归问题在前文曾提到过，是指利用机器学习的模型算法找出一组数据输入和输出之间的关系，输出是连续的数据那么这个问题便是回归问题，而所谓线性回归，即是使用线性数学模型解决生活中回归预测问题。
丹牛Daniel·2023-01-27 09:33

机器学习：分类模型评估指标（准确率、精准率、召回率、F1、ROC曲线、AUC曲线）

当我们训练完一个模型算法后，该如何评估模型算法的好坏呢？不同的算法任务适用哪些评估体系呢？哪种评估方式才能真实反馈实际的效果呢？
Allen Chou·2023-01-26 22:08

医疗NLP方向讲座报告学习整理记录

首先听了一个医学知识图谱构建的报告，感觉分享人逻辑非常清晰，并且能够一句话说出模型算法的核心原理及优缺点，也能很清楚地阐述论文研究在做怎么样一件事，优化的主要方向是哪些点，并且能感受到他对领域内其他相关算法也十分熟悉
A half moon·2023-01-24 15:04

【PyTorch】01深入浅出PyTorch

1深入浅出PyTorchPyTorch定位：深度学习框架，实现深度学习模型算法PyTorch实现模型训练：数据如何把数据从硬盘读到内存？如何划分数据进行训练？图片如何预处理及数据增强？
执志@☆飞扬か·2023-01-24 11:06

基本概率论(预备知识)

文章目录概率基本概率论概率论公理随机变量联合概率条件概率贝叶斯定理边际化独立性概率概率是衡量一个事件发生的可能性，在深度学习模型算法中占有很重要的作用。
Gaolw1102·2023-01-19 08:18

模型融合方法（待整理）

模型融合方法1.线性加权融合法2.交叉融合法(blending)3.瀑布融合法4.特征融合法5.预测融合法6.分类器Boosting思想多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。
林木木子·2023-01-17 14:11

控制算法-模型预测MPC

目前提出的模型预测控制算法主要有基于非参数模型的模型算法控制(MAC)和动态矩阵控制(DMC)，以及基于参数模型的广义预测控制(GPC)和广义
BineHello·2023-01-16 18:16

[ 数据集 ] COCO 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录COCOCOCOCOCO
Horizon Max·2023-01-16 08:52

软件在环SIL和硬件在环PIL实现过程记录

在完成模型算法的过程当中，为了验证算法的准确性，依此为模型验证、软件在环验证，和硬件在环验证。
会飞的樱桃·2023-01-16 07:51

面试制胜法宝|实操三大模型算法，這一大特征重要性筛选方法学会了

在建模过程中，为了提高模型训练的学习效率与性能精度，特征筛选是一个必不可少的环节，以银行等金融机构最常用的逻辑回归模型为例，经常采用预测性（IV）、相关性（pearson）、共线性（VIF）等维度来选择合适的特征变量，这对于模型的效果提升有很明显的帮助。但是，针对我们日常经常使用的机器学习树模型来讲，例如决策树、随机森林、GBDT、XGBoost、LightGBM等模型，我们一般都是通过树模型自有
番茄风控·2023-01-14 19:29

【情感分析】ABSA模型总结（PART I）

0.写在前面前面我们有实战过文本分类的一些模型算法，什么？太简单？！Ok，再开一个坑，接下去整一个稍微复杂点的，情感分析。
Congqing He·2023-01-14 08:41

Sklearn XGBoost模型算法分类建模-----风控项目实战（PR曲线、KS、AUC、F1-Score各类指标）

项目背景:二手手机需从前端质检项推断手机有无拆修问题思路：a)X值:前端各类质检项，对应映射ID+RANK值(涉及质检项会有等级排序，需进行RANK排序（属性值RANK一般需手工或是系统配置时候就有对应映射，如果是按照ID大小排序，则可以考虑SQL的进行rank()over(partitionby))b)Y值:业务角度选出有问题的手机质检项，拆修、进水等等，此类问题涉及到多个属性值+多个属性值等级
Hey_XXP·2023-01-13 01:51

跟着MindSpore一起学习深度概率

MindSpore开源将近半年，已经推出了蛮多的架构和模型算法创新特性，现有计划围绕模型及算法创新工作开设一个专栏，把过程中的思考/开发遇到的坑，和小伙伴们分享一下，欢迎各位来炮轰。
昇思MindSpore·2023-01-12 14:16

【Neo4j构建知识图谱】配置知识图谱插件APOC与案例实现

验证是否安装成功3、APOC插件使用案例3.0、一些基础操作：生成节点的图、完全图、无标度网络3.1、查看apoc支持过程和函数3.2、APOC生成随机知识图谱图结构：使用Barabási–Albert模型算法
源代码杀手·2023-01-12 01:08

风控模型算法

目录1蚂蚁金服2陆金所3京东金融4苏宁金融5百度金融6腾讯理财通7宜信8钱大掌柜9万达金融10网易理财11美团金融主要是整理目前市面上的风控模型以及风控算法。（不间断更新中）1蚂蚁金服（1）对接第三方征信公司芝麻信用分，通过用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度对海量数据行综合的处理评估，同时也给予阿里电商交易和蚂蚁金服互联网金融交易数据，对接公安系统和第三方数据公司建立联系
UnknownBody·2023-01-11 13:22

[ 数据集 ] VOC 2012 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录VOC2012
Horizon Max·2023-01-11 12:41

pytorch1.7教程实验——分类器训练

近来想大致总结一下自己知识学习的脉络，发现自己除了大量的工程经验外，对模型算法的研究还是不够深入，而且大多都是关于目标检测方向，锚框或非锚框以及transformer，其他的涉猎不足，认识不够清晰。
清梦枕星河~·2023-01-10 15:16

时间序列预测方法

时间序列预测方法可分为传统的，基于机器学习的和基于深度学习的，以下每一方面都列举了几个比较经典的模型算法。
桐棯·2023-01-07 04:34

[ 数据集 ] ImageNet 数据集介绍

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode文章目录ImageNetImageNet
Horizon Max·2023-01-06 16:06

自然语言处理--Gensim入门

它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。
糯米君_·2023-01-05 10:13

深度学习、遥感领域常用精度评价指标盘点

本篇博文就对常用的深度学习精度评价指标进行总结梳理，旨在为模型算法的精度评价指标选取提供一个参考。
星梦云庄·2023-01-04 13:50

神经网络算法有哪些模型,神经网络模型算法公式

如何用Python构建神经网络择时模型。importmathimportrandom(0)defrand(a,b):#随机函数return(b-a)*random.random()+adefmake_matrix(m,n,fill=0.0):#创建一个指定大小的矩阵mat=[]foriinrange(m):mat.append([fill]*n)returnmat#定义sigmoid函数和它的导数
阳阳2013哈哈·2023-01-04 12:37

Zero-shot Learning零样本学习 论文阅读（八）——Zero-Shot Semantic Segmentation

Zero-shotLearning零样本学习论文阅读（八）——Zero-ShotSemanticSegmentation算法模型算法思路算法流程这是一篇关于基于生成方式的零样本语义分割的论文。
River_J777·2023-01-02 16:02

Zero-shot Learning零样本学习 论文阅读（七）——Unsupervised Domain Adaptation for Zero-Shot Learning

Zero-shotLearning零样本学习论文阅读（七）——UnsupervisedDomainAdaptationforZero-ShotLearning背景字典稀疏学习算法模型算法思路设定算法原理参考文献这篇论文运用了一个
River_J777·2023-01-02 16:02

论文阅读——Deep Image Matting

所以这篇论文提出了深度模型算法可以解决上述两个问题。模型主要包括两个部分。第一部分是一个深度卷积编码-解码网络。
Kiko1996·2022-12-30 09:00

PyTorch深度学习实践 Lecture04 反向传播

Author：HorizonMax✨编程技巧篇：各种操作小结机器视觉篇：会变魔术OpenCV深度学习篇：简单入门PyTorch神经网络篇：经典网络模型算法篇：再忙也别忘了LeetCode视频链接：Lecture04Back_Propagation
Horizon Max·2022-12-30 03:14

【神经网络中：常见的几种参数更新方法(SGD、Momentum、AdaGrad、Adam、RMSProp、Adadelta）权值初始值、Batch Norm、过拟合、抑制过拟合】

training_data)、验证数据(validation_data)、测试数据(testing_data)的区分：训练数据：模型参数（权重和偏置）的学习，建立模型验证数据：模型超参数性能的评估（超参数：模型算法本身设置的参数如学习率
菜鸟爱学习@chong·2022-12-27 21:22

银行用户画像建设步骤

3、模型挖掘用户标签：基于模型算法、结合业务人员
Joe_lee1·2022-12-27 12:42

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络(convLSTM)的股票涨跌预测模型(附代码）

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络convLSTM的股票涨跌预测模型(附代码）一、研究背景与意义二、问题描述三、数据获取四、行情特征工程五、数据清洗六、模型算法设计1.模型选择2.模型构建3.最终模型七
卷寇·2022-12-26 17:18

LIME：算法讲解

ExplainingthePredictionsofAnyClassifier》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法可以用在文本类与图像类的模型中，以分析
Vector Jason·2022-12-26 04:42

MobPush智能精准推送，运营效果加倍

基于MobTech大数据标签体系，深度洞察人群画像特征，根据推送文案内容特征，结合模型算法预测出对文案有高点击偏好的用户群体，助力开发者
·2022-12-24 22:32

MobPush智能精准推送，运营效果加倍

基于MobTech大数据标签体系，深度洞察人群画像特征，根据推送文案内容特征，结合模型算法预测出对文案有高点击偏好的用户群体，助力开发者
·2022-12-24 22:30

无监督学习之Kmeans算法

2.4优点与缺点3.距离的衡量4.代码实现1.算法区别1.1.无监督学习与聚类算法理论的区别有监督学习模型算法模型需要的样本数据即需要有特征矩阵X，也需要有真实的标签y。
荼靡，·2022-12-24 11:54

BP神经网络预测matlab程序销售量预测

BP神经网络模型是多层前馈神经网络，该模型算法中主要的部分是信号的前向传播和误差的反向传播。神经网络基本结构如下图所示：图3.1中，从左至右分别为输入层i，隐藏层k（隐藏层一般有多层），输出层j。
电磁MATLAB·2022-12-23 17:49

【Datawhale可解释性机器学习笔记】LIME

ExplainingthePredictionsofAnyClassifier》中介绍的局部可解释性模型算法。该算法主要是用在文本类与图像类的模型中。论文地址WhyShouldITrustYou?”
JeffDingAI·2022-12-23 13:00
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