模拟退火算法

【路径规划算法】RRT

RRT算法传统的路径规划算法有人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法、蚁群优化算法等。
weixin_44565882·2020-06-29 13:06

LaTex 关于优化问题公式排版及算法格式排版例子

LaTex关于优化问题公式排版及算法格式排版例子宏包LaTex公式书写公式对齐alignedsplit算法格式排版模拟退火算法宏包写算法别忘记导入算法的宏包：\usepackage{algorithm}
XueZheng@gdut·2020-06-29 10:59

MATLAB中BP神经网络用于回归拟合算法实现（另附GRNN代码）

神经网络是把生活中的常见情节推广到计算仿真的范畴，这样的启发式算法还有许多，例如：遗传算法、烟花算法、蚁群算法、模拟退火算法等等。
weixin_wwpscom·2020-06-29 08:57

深度学习 --- 模拟退火算法详解（Simulated Annealing， SA）

上一节我们深入探讨了，Hopfield神经网络的性质，介绍了吸引子和其他的一些性质，而且引出了伪吸引子，因为伪吸引子的存在导致Hopfield神经网络正确率下降，因此本节致力于解决伪吸引子的存在。在讲解方法之前我们需要再次理解一些什么是伪吸引子，他到底是如何产生的？简单来说说就是网络动态转移过程，状态掉进了局部最优解里了，就是能量函数没有达到最低，只是掉进了局部能量最低的状态，这和我们梯度容易获得
zsffuture·2020-06-29 04:49

数学建模算法

文章目录云模型描述使用logistic模型描述使用主成分分析法描述使用K均值描述作用贝叶斯判别法描述作用灰色预测灰色关联度描述作用经典灰色算法描述作用遗传算法描述作用神经网络描述作用模拟退火算法描述作用粒子群算法描述作用云模型描述一个变量
smalkang·2020-06-29 04:51

Machine Learning学习笔记（八）模拟退火算法

模拟退火算法(SimulatedAnnealing)对模拟退火算法做一个归纳总结。
吃机智豆长大的少女乙·2020-06-29 02:02

智能算法综述

这方面的内容很多，如人工神经网络技术、遗传算法、模拟退火算法、模拟退火技术和群集智能技术等。2、人工神经网络算法“人工
jimofanhua0000·2020-06-27 09:46

模拟退火算法求函数最大、小值——python实现

模拟退火算法（SimulateAnneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。
门下平章·2020-06-27 06:27

遗传算法详解（GA）（个人觉得很形象，很适合初学者）

文中也简单提及了模拟退火算法。文章综合参考了一些互联网资料。发博客以备忘！三：遗传算法照例先给出科学定义：遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。
boat_lee·2020-06-26 22:49

从遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法理解启发式算法优化的本质

温馨小提示：本文章主要提炼了遗传算法（GA）、粒子群算法（PSO）和模拟退火算法（SA）的精髓，故更适合具有一定基础的童鞋加深理解。
阿呆7735·2020-06-26 22:03

蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法介绍

蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法介绍穷举法列举所有可能,然后一个个去,得到最优的结果。如图一，需要从A点一直走到G点，才能知道，F是最高的（最优解）。
mishidemudong·2020-06-26 21:06

模拟退火算法与遗传算法介绍

在这里他提到了如下四种解决方式：1、以不同参数初始化网络进行训练2、使用模拟退火算法3、使用随机梯度下降（在计算梯度时引入随机因素），从而可能在达到局部最小点时跳出。
super_dmz·2020-06-26 16:07

模拟退火算法实例分析

1.求解组合优化问题以TSP问题为例,以TSPLIB的berlin52为例进行求解,berlin52有52座城市,数据下载地址:https://wwwproxy.iwr.uni-heidelberg.de/groups/comopt/software/TSPLIB95/tsp/clearclca=0.99;%温度衰减函数的参数t0=97;tf=3;t=t0;Markov_length=10000;
乐清sss·2020-06-26 16:43

模拟退火总结+洛谷模板题（P1337 [JSOI2004]平衡点 / 吊打XXX）

1.概念：模拟退火算法（SimulateAnneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。
starlet_kiss·2020-06-26 14:48

模拟退火(Simulate Anneal)算法

算法介绍模拟退火算法（SimulateAnneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。
码到sucess·2020-06-26 11:52

解析模拟退火算法

一.爬山算法(HillClimbing)介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。图1
siasboy·2020-06-26 10:07

RRT路径规划算法

7210543.html以及：https://www.cnblogs.com/flyinggod/p/8727951.html首先传统的路径规划算法有一下这么几个人工势场法、模糊规则法、遗传算法、神经网络、模拟退火算法
周畅SJTU·2020-06-26 01:22

智能算法--------------进化计算总结

1粒子群算法2改进的粒子群算法3遗传算法4蚁群算法5量子粒子群算法6量子粒子群算法+Levy飞行7模拟退火算法优化计算8SA模拟退火优化的PSO粒子群算法9基于AC0的TSP求解10GA优化求解TSP问题视频
lvedng^_^·2020-06-25 17:43

何为启发式算法——退火算法，蚁群算法，遗传算法

其他平台（微信/知乎/B站）也是同名「图灵的猫」，不要迷路哦~一、退火算法模拟退火算法来源于固
图灵的猫.·2020-06-25 16:00

实验10 禁忌搜索算法求解tsp问题

2som网实验实验3hopfield实现八皇后问题实验4模糊搜索算法预测薄冰厚度实验5遗传算法求解tsp问题实验6蚁群算法求解tsp问题实验7粒子群优化算法求解tsp问题实验8分布估计算法求解背包问题实验9模拟退火算法求解背包问题实验
Blaze Jack·2020-06-25 12:48

优化算法之模拟退火算法

clearall;clc;closeall%模拟退火算法求解旅行商问题%{日期：20190912_ZD%}t0=clock;%计时Inter=1;%迭代次数初始化a=0.99;%温度衰减系数Ts=120
等等登登-Ande·2020-06-25 09:33

现代优化算法 （二）： 遗传算法 及应用举例

组合优化算法系列：现代优化算法（一）：模拟退火算法及应用举例现代优化算法（二）：遗传算法及应用举例现代优化算法(三）：禁忌搜索算法现代优化算法（四）：改进的遗传算法现代优化算法（五）：蚁群算法目录遗传算法简介
wamg潇潇·2020-06-25 04:25

现代优化算法 （一）：模拟退火算法 及应用举例

组合优化算法系列：现代优化算法（一）：模拟退火算法及应用举例现代优化算法（二）：遗传算法及应用举例现代优化算法(三）：禁忌搜索算法现代优化算法（四）：改进的遗传算法现代优化算法（五）：蚁群算法现代优化算法是
wamg潇潇·2020-06-25 04:55

利用遗传算法解决TSP问题

求解TSP的算法主要有遗传算法、分支定界法、改良圈算法、模拟退火算法、人工神经网络算法等方法，遗传算法求解该TSP问题。遗传算法是一种模拟自然
Gretchen_Liu·2020-06-24 22:37

模拟退火算法与JSP

JSP是典型NP-hard问题之一，首先我想解释一下什么是NP-hard问题在了解NP-hard问题之前，必须了解一个概念叫做多项式时间：在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数，通俗些理解，我觉得就是一定规模的问题，总有一个时间范围内可以将它解决，这个范围就是多项式时间，然后NP是指非确定性多项式（non-deterministicpolynomial，缩写NP）。
nanaz11·2020-06-24 16:47

机器学习2020.5.13上课笔记

解决的办法：模拟退火算法目标函数为凸函数（例如二次函数）梯度下降法是一个无约束的优化。学会调参：比如网络中节点过多过少的影响。LBP:局部二值模式最大值，最小值和均值进行归一化的鲁棒性较差
bulingbuling的小狮子·2020-06-24 08:20

爬山法和模拟退火算法求解选址问题

选址问题选址问题是运筹学中经典的问题之一。选址问题在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。基本问题:P-中位问题（p-medianproblems）:P-中位问题（也叫P-中值问题）是研究如何选择P个服务站使得需求点和服务站之间的距离与需求量的乘积之和最小。P-中心问题（p-centerproblems）:P-中心
AlbertSheldon·2020-06-24 05:19

蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法介绍

穷举法列举所有可能,然后一个个去,得到最优的结果。如图一，需要从A点一直走到G点，才能知道，F是最高的（最优解）。这种算法得到的最优解肯定是最好的，但也是效率最低的。穷举法虽然能得到最好的最优解，但效率是极其低下的。为了能提高效率，可以不要枚举所有的结果，只枚举结果集中的一部分，如果某个解在这部分解中是最优的，那么就把它当成最优解。显然这样有可能不能得到真正的最优解，但效率却比穷举法高很多。只枚举
huashanlunjian·2020-06-23 16:37

模拟退火算法(SA)简单介绍，附用python3求解最大值案例

简介模拟退火算法（SimulateAnneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。
hiudawn·2020-06-23 14:34

优化算法——模拟退火算法

模拟退火算法原理模拟退火算法模拟退火算法过程模拟退火算法流程模拟退火算法的Java实现Java代码最后的结果模拟退火算法原理爬山法是一种贪婪的方法，对于一个优化问题，其大致图像(图像地址)如下图所示：其目标是要找到函数的最大值
zhiyong_will·2020-06-23 11:50

模拟退火算法——自我总结

物理退火过程：什么是退火：退火是指将固体加热到足够高的温度，使分子呈随机排列状态，然后逐步降温使之冷却，最后分子以低能状态排列，固体达到某种稳定状态。加温过程——增强粒子的热运动，消除系统原先可能存在的非均匀态；等温过程——对于与环境换热而温度不变的封闭系统，系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行，当自由能达到最小时，系统达到平衡态；冷却过程——使粒子热运动减弱并渐趋有序，系统能量逐渐下降，
G_Philip·2020-06-23 10:18

模拟退火

问题：已知函数，前向神经网络结构为1-3-4-3-1，模拟退火算法，实现对网络的权系数进行优化，对函数的模拟。
fertiland·2020-06-23 08:04

最优化算法之模拟退火算法（SA）

一、爬山算法(HillClimbing)  介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法，该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解，直到达到一个局部最优解。  爬山算法实现很简单，其主要缺点是会陷入局部最优解，而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示：假设C点为当前解，爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索，因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的
lx青萍之末·2020-06-23 02:09

进化算法，遗传算法，模拟退火算法，蚁群算法

遗传算法是模拟生物学中的遗传学规律，从每一代中挑选最优的一批“繁殖”后代；模拟退火算法是模拟物体在加热后分子达到高度混乱状态，然后慢慢冷却，物体内部的分子各自达到自己应该的状态；蚁群算法还有鱼群算法
katalya·2020-06-22 22:20

群体智能算法之模拟退火算法

模拟退火算法1.简介2.算法基本原理2.1算法的基本步骤2.2参数的选择原则3.简单的例子TSP问题4.小结参考文献1.简介模拟退火算法是一种通用的概率算法，用于在一个大的搜寻空间内寻找问题的最优解。
Mobtgzhang·2020-06-22 10:50

模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）的全面讲解及python实现

抽象来源：美国物理学家Metropolis等人在1953年发表研究复杂系统，计算其中能量分布的文章时，使用蒙特卡洛模拟法计算多分子系统中分子能量分布。Kirkpatrick等人受其启发而发明了“模拟退火”这个名词，它模仿冶金过程中的退火原理，因为寻找问题的最优解（最值）即类似寻找系统的最低能量。因此系统降温时，能量也逐渐下降，而同样意义地，问题的解也“下降”到最值核心思想：在冶金退火过程中，退火（
Trisyp·2020-06-22 07:36

[洛谷日报第60期]浅谈玄学算法——模拟退火

简介模拟退火算法（SimulateAnneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。
The_yja_of_Oier·2020-06-22 06:00

模拟退火算法原理与编程

第四篇为《模拟退火算法原理与编程》，在物理学实验中，对固体进行加热，让其在高温状态下熔解。
SweeNeil·2020-06-22 06:19

大白话解析模拟退火算法、遗传算法入门

优化算法入门系列文章目录（更新中）：1.模拟退火算法2.遗传算法一.爬山算法(HillClimbing)介绍模拟退火前，先介绍爬山算法。
GarfieldEr007·2020-06-21 21:04

从麻将到“农药”，细数 AI 攻占的游戏领域

年编辑|Camel今天是大年初一，AI科技评论给大家拜年了~鼠年携卷积神经网络，循环神经网络，孪生神经网络，脉冲神经网络，对抗生成网络，玻尔兹曼机，自编码器，深度价值网络，LSTM，支持向量机，遗传算法，模拟退火算法
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-21 12:51

群蚁算法、遗传算法、模拟退火算法，禁忌搜索算法等通俗详解

这些优化算法都是为针对一个目标值的最大或最小的寻找，前三种算法都属于概率性原理的算法（区别于工程优化里面的梯度下降，牛顿算法等连续直接的搜索算法，可以参考我这篇文章，求多元函数极值的情况分类与对应的算法），可以避免局部最优。而禁忌搜索算法是靠禁忌表（里面存的是前面一些次数的搜索方向和搜索步伐，可能这些步伐有局部最优解了）来限制新的搜索方向和步伐跟禁忌表里不一样，这样可以跳出这个局部最优，去更广阔的
biao2488890051·2020-06-21 02:25

解读 Gaussian Boson Sampling for finding dense subgraphs

《QuantumapproximateoptimizationwithGaussianbosonsampling》文章，文中提到：如何利用Gaussianbosonsampling去加速随机优化算法、模拟退火算法和贪婪算法去求解
peppermint_xiao·2020-06-12 10:56

模拟退火算法求解TSP(matlab)

随手分享一个退火算法求tsp的matlab代码主函数clear;clc;loadchina;%加载地图中各个城市的经度和纬度plotcities(province,border,city);%绘制中国地图numberofcities=length(city);%城市的数量%dis(i,j)指的是i和j之间的距离dis=distancematrix(city);temperature=1000;%初
Richie_李·2020-05-22 15:55

模拟退火算法和遗传算法

模拟退火算法(SA)为了解决
木槿HQY·2020-04-21 11:00

神经网络（BP神经网络、RBF网络、模拟退火算法、HOPFIELD神经网络、Botzmann机）

神经网络学习、笔记神经网络发展多层前馈神经网络RBF径向基函数网络ART自适应谐振理论网络SOM自组织映射网络级联相关网络Elman网络循环神经网络Botzmann机（引入较多其他概念）爬山算法：模拟退火算法
Machine Liang·2020-04-06 21:45

模拟退火算法 求解旅行商问题

在算法里面有一类问题叫做最优化问题，这类问题通常的特点是问题的解空间很大，用传统的算法没有办法穷举。比如时间复杂度是O（N！）的问题，这类问题解空间会非常非常的大，比如在N=15的时候，就有1307674368000种可能性。在用自己的笔记本上面计算了一下，求解15个元素的全排列，跑了没多久电脑就卡死了，然后在实验室的服务器上面试了一下，计算的用时大概是300s左右，内存占了60G左右。这已经是一
zhaozhengcoder·2020-04-01 18:50

模拟退火算法

算法背景退火是指将固体加热到足够高的温度，使分子呈随机排列状态，然后逐步降温使之冷却，最后分子以低能状态排列，固体达到某种稳定状态。物理退火包括一下3个过程：1.加温过程——增强粒子的热运动，消除系统原先可能存在的非均匀态；2.等温过程——对于与环境换热而温度不变的封闭系统，系统状态的自发变化总是朝自由能减少的方向进行，当自由能达到最小时，系统达到平衡态；3.冷却过程——使粒子热运动减弱并渐趋有序
多点激振·2020-03-17 08:33

模拟退火算法 Simulated Annealing

算法思想自然中的退火（不理解问题不大）模拟退火算法的思想受启发于自然界中固体由高温到低温的过程中其内部分子状态及内部能量的变化规律。退火指物体逐渐降温冷却的物理现象。
Cloud_J·2020-03-17 01:26

模拟退火算法

因为模拟退火算法是爬山算法的改进版，它在爬山算法的基础上引入了随机化。爬山算法是完完全全的贪心法，有可能只能搜索到局部的最优值。模拟退火其实也是一种贪心算法，但是它的搜索过程引入了随机因素。
木木与呆呆·2020-03-14 21:56

第六章 更多监督训练

介绍LunarLander示例监督训练没有训练集使用遗传算法使用模拟退火算法遗传算法和模拟退火算法的训练集到目前为止，本书仅仅探索了训练一个神经网络使用的是监督传播训练方法，这章将看看一些非传播训练技术
缩短了永恒·2020-03-10 04:49
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