正交变换

正交变换与深度学习网络之间的类比杂谈

最近AI很火，深度学习作为核心理念被众人所知，因为我一直从事音视频行业，音视频（听觉与视觉）本来就是人类与外界交互的接口，而AI其实也就是要在机器上模拟人类与外界交互的方式，因此人工智能主要主要输入信号也是两个：图像和音频。传统的模式识别里面，主要是对信号进行特征提取，然后对特征进行识别，这样既能减除大部分无谓的干扰，又能降低识别的运算量。所谓特征就是信号的本质，本质总是能通过各种形式表现出来，表
cmsandly·2018-04-23 21:35

PCA(主成分分析)

主成分分析（Principalcomponentsanalysis，以下简称PCA）是一种统计过程，是目前最重要的降维方法之一，它使用正交变换将一组可能相关的变量的观察值转换为一组称为主成分的线性不相关变量的值
Cute_zhugoing·2018-04-08 11:15

PCA(主成分分析)

主成分分析（Principalcomponentsanalysis，以下简称PCA）是一种统计过程，是目前最重要的降维方法之一，它使用正交变换将一组可能相关的变量的观察值转换为一组称为主成分的线性不相关变量的值
Cute_zhugoing·2018-04-08 11:15

【机器学习】主成分分析详解

通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后，颇有体会。
月亮是蓝色·2018-03-04 11:39

（四）连续傅里叶变换与离散傅里叶变换：离散傅里叶变换（DFT） DTFT->DFT

有限长离散变换：离散傅里叶变换Finite-LengthDiscreteTransforms：DFT(DiscreteFourierTransform)1.正交变换（OrthogonalTransforms
SethChai·2017-12-05 16:09

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是什么作用？

通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
caimouse·2017-03-06 20:21

正交矩阵（Orthogonal Matrix）

）detA=+1或detA=-14）若detA=1，则A为n维旋转矩阵()，旋转矩阵X旋转矩阵=旋转矩阵5）向量X的范数(Norm)或欧拉长度（EuclideanLength）：6）正交矩阵对向量进行正交变换
Arrow·2016-12-03 16:59

第四章 医学图像的变换

第四章医学图像的变换第一节傅里叶变换傅里叶变换是一种正交变换，掌握傅里叶变换可以把空间域中复杂的卷积运算转化为频域中的乘积运算，还能在频率域中简单而有效地实现增强处理和进行特征抽取，应而在图像处理中得到了广泛的应用
qq_22337877·2016-09-08 16:00

运用PCA（主成分分析法）进行人脸识别的MATLAB 代码实现

PCA算法依赖于一个基本假设：一类图像具有某些相似的特征（如人脸），在整个图像空间中呈现出聚类性，因而形成一个子空间，即所谓特征子空间，PCA变换是最佳正交变换，利用变换基的线性组合可以描述、表达和逼近这一类图像
伤心的小屁孩·2016-09-07 22:46

图像正交变换

正交变换时数字图像处理的一种有效工具。图像不仅可以在空间域表示，也可以对其进行正交变换到频域进行分析处理。在图像增强、图像复原、图像特征处理、图像编码中都经常采用图像变换技术。
Eloco蔚·2016-05-06 21:04

图像正交变换

正交变换时数字图像处理的一种有效工具。图像不仅可以在空间域表示，也可以对其进行正交变换到频域进行分析处理。在图像增强、图像复原、图像特征处理、图像编码中都经常采用图像变换技术。
qq_20602929·2016-05-06 21:00

图像处理URL

随笔分类-图像处理/图像增强等图像增强；图像复原；图像重建；图像分割；图像特效；图像匹配；图像形态学处理；图像几何处理；图像正交变换；人工智能；跟踪；图像处理之增强---图像模糊检测摘要:这种检测可以做宽动态的检测
凌风探梅·2016-04-26 14:03

图像处理URL

随笔分类-图像处理/图像增强等图像增强；图像复原；图像重建；图像分割；图像特效；图像匹配；图像形态学处理；图像几何处理；图像正交变换；人工智能；跟踪；图像处理之增强---图像模糊检测摘要:这种检测可以做宽动态的检测
Real_Myth·2016-04-26 14:00

图像处理URL

随笔分类-图像处理/图像增强等图像增强；图像复原；图像重建；图像分割；图像特效；图像匹配；图像形态学处理；图像几何处理；图像正交变换；人工智能；跟踪；图像处理之增强---图像模糊检测摘要:这种检测可以做宽动态的检测
Real_Myth·2016-04-26 14:00

matlab 中的矩阵分解

常见的矩阵分解有LU分解（三角分解）、QR分解（正交变换）、Cholesky分解，以及Schur分解、Hessenberg分解、奇异分解等。 
seamanj·2016-02-25 19:00

基于主元素思想的Householder正交法解（矛盾）方程组

householder正交变换相比于高斯消元法和主元素方法，能够最大限度地保留原
lusongno1·2015-12-06 02:00

matlab矩阵分解

常见的矩阵分解有LU分解（三角分解）、QR分解（正交变换）、Cholesky分解，以及Schur分解、Hessenberg分解、奇异分解等。 
qq_18343569·2015-11-26 16:00

A Great Tutorial On PCA(主成份分析)

然而，在《现代模式识别》书中，还有《矩阵分析与应用》书中用密密麻麻的矩阵公式来讲KL变换，也看得我云里雾里，从正交变换到特征值到二次型到多元函数的极值，为了看懂这个推导过程，几乎将微积分和线性代数翻了个遍
·2015-10-31 10:59

基于的DCT水印算法实现

是一种正交变换的方法。是图像处理中应用即为广泛的傅氏变换中一种特殊的情况（被展开函数是实偶函数，再离散化，即为离散余弦变换）。同傅氏变换一样，有正反两种变换。正DCT：
zxc024000·2015-10-26 20:00

利用正交变换和对称性求解三重积分

求     $$\bex     I=\iiint_V|x+y+2z|\cdot |4x+4y-z|\rd x\rd y\rd z,     \eex$$     其中 $V$ 是区域 $\dps{x^2+y^2+\frac{z^2}{4}\leq 1}$.   解答:  作变换 $$\bex
·2015-10-21 11:56

图形与图像相关算法 （续）

离散余弦变换，又叫DTC，它是基于实数的一种正交变换，它不需要傅立叶变换中的复数运算。
·2015-09-22 11:00

求特定几何变换

问题如何求一个三维的正交变换，它把已知向量变换为？解答这样的正交变换不是唯一的。因为有太多种可能。如果知道了两种基本的旋转和反射，基于此能构造无穷种正交变换满足题设要求。
stereohomology·2015-08-12 18:00

图像的频域变换

图像的频域变换，变换后会是图像处理起来更加方便， 图像的正交变换，正交变换可以减少图像数据的相关性，获取图像的整体特点，有利于较少的数据量表示原始图像， 离散傅里叶变换： 一维傅里叶变换：对于有限长序列
qq_18343569·2015-07-27 12:00

基于多项滤波的数字正交变换MATLAB仿真程序

functionfilter_emu(Num)%UNTITLEDSummaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoeshere%num_size=sizeof(Num);%利用多项滤波器的分支特性获得两个有半个采样点时延的低通滤波器系数filt1=zeros(1,8);filt2=zeros(1,8);form=1:64if(mod(m,8)==
Arthur_ZHU·2015-07-07 10:44

DSP

物理分辨率和计算分辨率也称为频率分辨率和时间分辨率帕塞瓦尔定律数学本质：矢量空间信号正交变换的番薯不变性。物理意义：一个信号所含有的能量（功率）恒等于此信号在完备正交函数集中各分量能量（功率）之和。
ZSZ_shsf·2015-05-11 11:00

离散余弦变换(C++实现)

理论：图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。
Lu597203933·2015-04-17 20:00

正交变换——来龙去脉

什么是正交变换？正交变换为何要满足下列条件？正交变换研究什么？
一动不动的葱头·2015-02-14 17:00

离散余弦变换(含源码)

图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。
自由的角马·2015-01-10 13:00

离散余弦变换(含源码)

图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。
自由的角马·2015-01-10 13:00

压缩感知稀疏基之离散哈特莱变换(DHT)和离散W变换

压缩感知稀疏基之离散哈特莱变换(DHT)和离散W变换 在前面的《压缩感知的常见稀疏基名称及离散傅里叶变换基》中提到了DWT，并没有提到离散哈特莱变换(DiscreteHartleyTransform,DHT)，但讨论正交变换理论下的稀疏基
jbb0523·2015-01-09 14:00

压缩感知稀疏基之离散小波变换

但小波变换真心不是一般的正交变换，它没有一个简单的公式可以表达，里面涉及的概念太多，一时无法吸收消化。
jbb0523·2015-01-06 22:00

压缩感知稀疏基之离散余弦变换(DCT)和离散正弦变换(DST)

题目：压缩感知稀疏基之离散余弦变换(DCT)和离散正弦变换(DST)在前面一篇《压缩感知的常见稀疏基名称及离散傅里叶变换基》中集结了九篇压缩感知文献中有关稀疏基名称，并且直白地告诉大家稀疏基其实就是某种正交变换的变换矩阵列向量组成的基
jbb0523·2014-12-16 22:00

压缩感知的常见稀疏基名称及离散傅里叶变换基

常用的稀疏基有：正(余)弦基、小波基、chirplet基以及curvelet基等 [2]李树涛，魏丹.压缩传感综述[J].自动化学报，2009，35(11)：1369-1377.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时
jbb0523·2014-12-09 22:00

新作《 数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》全新上市，敬请关注

数字图像处理：原理与实践（MATLAB版）》全新上市本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩
baimafujinji·2014-11-10 21:00

R语言中PCA方法实现

Principalcomponentanalysis(PCA)主成分分析是一种重要的维度归约方法，R语言的基础库stats提供了prcomp函数进行主成分分析，同时也可根据主成分分析的定义利用协方差矩阵求出主成分，主要是求出特征值和相应的单位正交变换矩阵
NewthingX·2014-10-24 17:45

[家里蹲大学数学杂志]第241期利用正交变换和对称性求解三重积分

求 $$\bex I=\iiint_V|x+y+2z|\cdot |4x+4y-z|\rd x\rd y\rd z, \eex$$ 其中 $V$ 是区域 $\dps{x^2+y^2+\frac{z^2}{4}\leq 1}$.  解答: 作变换 $$\bex x=u,\quad y=v,\quad \frac{z}{2}=w, \eex$$ 则 $$\beex \bea I&=
·2014-08-27 07:00

DCT变换编码及C语言实现

      离散余弦变换（DCT）是N.Ahmed等人在1974年提出的正交变换方法。它常被认为是对语音和图像信
witsky·2014-05-07 22:00

Karhunen-Loeve Transform (KLT) 原理及PCA应用

KLT是对向量x做的一个正交变换y=Φx，目的是变换到y后去除数据相关性。PS：其中，Φ是x特征向量组成的矩阵，满足ΦTΦ=I，当x都是实数时，Φ是正交矩阵。2.为什么说KLT可以去除数据相关性？
tiandijun·2014-03-08 20:00

变换编码和预测编码

1.变换编码：变换编码有傅里叶变换，DCT变换，DWT变换，哈尔变换等等，这些变换都是正交变换，所谓正交变换即变换的基函数（离散下为基向量）之间相互正交，比如（1,1）和（1，-1），所谓变换就是把原来的信号分别投影到这些基向量上
idhfihfoihfof·2013-11-30 22:11

图像几何变换之图像位置变换之图像平移

 数字图像处理的主要两种方法：空域法和频域法 图像变换主要两种重要方式：图像几何变换（空间变换）和图像正交变换 图像几何变换是指原始图像按照需要进行大小、形状和位置的变化，属于空域法处理 图像位置变换主要包括图像平移
liwuji930726·2013-07-09 20:00

离散余弦变换(含源码)

图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。
Hope_f·2013-07-08 11:09

主成分分析PCA（Principal Component Analysis）介绍

K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散
myas0735·2013-05-30 19:00

与PCA相关的一些概念的集合

而且是一个正交变换，求出一组正交基。新的正交基，维度一般都比源数据的维度低。并且第一分量，正是数据在其投影上的方差最大，即新分量的方差最大。或者说，数据
viewcode·2013-04-12 16:00

证明:任何向量a在正交变换P后模长不变

证明:任何向量a在正交变换P后模长不变证明：首先，|a|^2=a'a设Pa=b|b|^2=b'b=(Pa)'(Pa)=aP'Pa=a(P'P)a=a'a,(根据正交矩阵性质，P'P=I)所以，|a|=|
The Fourth Dimension Space·2013-02-23 18:00

数字图像处理学习（不断更新中……）

一：图像的频域变换      目前研究的图像变换基本上都是正交变换，正交变换可以减少图像数据之间的相关性，获取图像的整体特点。有利于用较少的数据量表示原始图像，对图像的分析，存储，传输都有好处。
zhufanqie·2013-01-23 11:00

离散余弦变换(含源码)

图像处理中常用的正交变换除了傅里叶变换外，还有其他一些有用的正交变换,其中离散余弦就是一种。
luoweifu·2012-11-23 09:00

Karhunen-Loeve Transform (KLT) 原理及PCA应用

KLT是对向量x做的一个正交变换y=Φx，目的是变换到y后去除数据相关性。PS：其中，Φ是x特征向量组成的矩阵，满足ΦTΦ=I，当x都是实数时，Φ是正交矩阵。2.为什么说KLT可以去除数据相关性？
abcjennifer·2012-10-25 09:00

简述几种人脸识别的主要方法

(2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可
liulina603·2012-08-23 16:00

图像的时频变换——离散傅里叶变换

研究的图像变换基本上都是正交变换，正交变换可以减少图像数据的相关性，获取图像的整体特点，有利于用较少的数据量表示原始图像，
DSQiu·2012-08-18 01:00

主成分分析PCA（Principal Component Analysis）介绍

K-L变换是Karhunen-Loeve变换的简称，是一种特殊的正交变换。它是建立在统计特性基础上的一种变换，有的文献也称其为霍特林（Hotelling）变换，因为他在1933年最先给出将离散
kingskyleader·2012-07-10 23:00
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