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正交变换
PCA学习
特征提取学习通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。PCA思想将n维特征映射到k维上(k
1ceberg9
·
2023-03-30 07:46
学习
机器学习
python
MATLAB小技巧(19)矩阵分析--主成分分析
通过
正交变换
mozun2020
·
2023-02-05 15:36
IP1:图像处理
matlab
矩阵
图像处理
主成分分析
PCA
Python数模笔记-Sklearn(3)主成分分析
主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)是一种数据降维技术,通过
正交变换
将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量,从而减少数据的维数。
分发吧
·
2023-02-03 20:54
利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...
图像的
正交变换
在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用,被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。
Miss.94364
·
2023-01-31 14:37
matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换
图像的
正交变换
在数字图像的处理与分析中起着很重要的作用,被广泛应用于图像增强、去噪、压缩编码等众多领域。
weixin_39680208
·
2023-01-31 02:24
matlab
离散傅里叶变换
matlab实现傅里叶变换
matla图像b傅里叶逆变换
python
傅里叶变换
python傅里叶变换
信号处理
序列
矩阵理论——
正交变换
矩阵理论——
正交变换
长度不变我们称为保长。保长,保距,保角的变换我们称为
正交变换
,理论力学中刚体移动就是一个
正交变换
。
Jokic_Rn
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2023-01-27 07:26
第四章 照相机模型与增强现实
比较基础简单的投影变换有
正交变换
和透视变换。
正交变换
就是物体上的点全都平行地投射到投影面,没有远近的区别,即没有透视效果。透视变换正好相反,被投影物体处于一
丶勾指起誓
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2023-01-25 16:46
计算机视觉
Principal components analysis(PCA)--主成分分析1.0
它利用
正交变换
来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换,从而投影为一系列线性不相关变量的值,这些不相关变量称为主成分(Principal
独角兽团队
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2023-01-24 11:24
PCA
数据降维
深度学习
算法
数据分析
PCA-principal component analysis
PCA是一种常用的无监督学习方法,这一方法利用
正交变换
把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。
思考实践
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2023-01-24 11:23
人工智能
机器学习
深度学习
深度学习
机器学习
算法
PCA-1 主成分分析--主成分
主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)是一种的常见的无监督学习方法,这一方法利用
正交变换
把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个有线性无关变量表示的数据。
丘文波
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2023-01-24 11:20
NLP基础知识
BM3D算法半解,带python代码
NLM的文章之前有写过:前往他们都是用图像其他区域的特征与当前块特征融合成去噪后的图像块,主要的不同之处在以下几点:1.只在固定半径内搜索2.把有限个最相似的块叠成三维数组,先对图像块做水平方向上的2D的
正交变换
进不去
·
2023-01-08 21:18
图像算法笔记
计算机视觉
算法
深度学习
【matlab图像处理笔记5】【图像变换】(四)图像的
正交变换
文章目录推荐阅读前言图像
正交变换
简介离散傅里叶变换对图像进行离散傅里叶变换的作用二维离散傅里叶变换频谱图示例离散余弦变换简介基本原理示例推荐阅读本系列其他文章【matlab图像处理笔记2】【图像变换】(
Twilight Sparkle.
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2023-01-07 09:21
matlab图像处理
matlab
图像处理
计算机视觉
线性代数-基础篇笔记(第五、第六章)
文章目录第五章特征值和特征向量相似矩阵可相似对角化可相似对角化的充分条件可相似对角化的充分必要条件实对称矩阵施密特正交化第六章什么是二次型其标准形二次型的标准形和规范形二次型的秩合同
正交变换
法配方法惯性定理二次型
likeGhee
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2023-01-04 08:40
笔记
图像处理数学基础
机器学习模型选择变换分析
正交变换
:为了用正交函数或
Caramel_biscuit
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2022-12-31 14:05
图像处理
计算机视觉
人工智能
常见的变换总结与代码:DCT,STFT,K-L变换等
DSP的时候,除了常见的离散傅里叶变换之外,还看过诸如离散余弦变换(DCT),短时傅里叶变换(STFT),小波变换等等,这些变换看似繁多且杂乱无章,但其实其背后的思想都是变换域的思想,引入某种变换,通常是
正交变换
yufan_fw
·
2022-12-31 01:03
信号处理
计算机视觉
机器学习
人工智能
线性代数Python计算:二次型的标准形计算
为寻求
正交变换
y=PTx\boldsymbol{y}=\boldsymbol{P}^\text{T}\boldsymbol{x}y=PTx,使得二次型f=xTAxf=\boldsymbol{x}^\text
戌崂石
·
2022-12-26 11:38
线性代数
线性代数
python
矩阵
基于PCA的图像压缩研究与实现
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。
2rui13
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2022-12-22 11:45
开发语言
matlab
games101,作业1
正交变换
左边是缩放变换,右边是平移变换对图形进行
正交变换
需要:先平移再缩放但是做矩阵乘法时,先相乘的矩阵放在右边,后相乘的矩阵放在左边。
Elsa的迷弟
·
2022-12-20 04:38
Games101
c++
图形学
MATLAB数字图像处理复习概览
MATLAB数字图像处理第1章绪论数字图像的概念数字图像处理第2章数字图像处理基础数字图像的生成与表示数字图像的数值描述第3章图像基本运算图像几何变换几何变换基础位置变换几何变换第4章图像
正交变换
离散傅里叶变换第
Azure Dawn
·
2022-12-19 14:30
matlab
图像处理
计算机视觉
基于3D-DCT变换的视频目标跟踪仿真,可以防背景抖动和其他目标干扰
离散余弦变换(DCT)是N.Ahmed等人在1974年提出的
正交变换
方法。它常被认为是
Simuworld
·
2022-12-19 01:26
MATLAB仿真源码
目标跟踪
3D-DCT变换
视频目标跟踪
【计算机视觉】基础图像知识点整理
目录亮度函数图像灰度级像素的邻域和邻接像素的邻域像素的邻接像素间的连通性距离度量链码傅里叶变换
正交变换
图像增强灰度直方图直方图均衡化直方图规定化图像平滑空域平滑法频域平滑法低通滤波法中值滤波法图像锐化空域锐化法频域锐化法边缘检测正交梯度法
zstar-_
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2022-12-18 12:59
专业课相关
计算机视觉
图像处理
人工智能
基于Python实现Eigenface人脸识别、特征脸识别
它利用
正交变换
来对一系列可能相关的变量
biyezuopin
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2022-12-16 10:55
python
Eigenface人脸识别
特征脸识别
源码
课程设计
线性代数---第六章---二次型
二次型方的系数为主对角线上的元素我起码要会如何根据二次型写矩阵A2规范形是系数为1,-1,0的标准型3二次型的正惯性指数和负惯性指数4任一个n阶实对称阵,必然既相似又合同于对角阵5用配方法化二次型为标准阵6
正交变换
得到的对角阵上元素就是
人生无根蒂,飘如陌上尘
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2022-12-15 02:41
线性代数
线性代数
算法
人工智能
视频DCT变换与量化
在图像视频压缩中采用的变换都是
正交变换
,因为
正交变换
不改变信源熵值,完全可以通过反变换重建原图,且压缩程度高。变换的好处在于使得数据分布发生改变,变换系数向低频方向集中,利
hongge372
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2022-12-14 19:44
面试和编程基础
编解码
video
数据挖掘与机器学习————降维之主成分分析法(PCA,Principal components analysis )
这个变换主要是利用
正交变换
(基变换),将数据变换到一个新的坐标系中,使得原本难以分割的数据变得好分割,即线性无关。
一个想当作家的程序员
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2022-12-12 16:48
数据挖掘与机器学习
python
数据挖掘
python
机器学习
pca降维
数学建模——多元统计分析例题及程序
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。在用统计分析方法研究多变量的课题时,变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然
Hyacinth&
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2022-12-12 02:17
#
数学建模
PCA原理及OpenCV实现
PCA的原理就是通过
正交变换
,最大化样本协方差阵的对角元素,最小化非对角元素。但是PCA应用本身是基于一定
不吃鸳鸯锅
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2022-12-11 23:12
opencv
计算机视觉
人工智能
主成分分析法确定权重
主成分分析法概述主成分分析法是一种线性的降维算法,通过将N维特征进行
正交变换
,得到相互独立的k维(k
茶哩
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2022-12-10 18:21
数据竞赛
求过度矩阵+(二次型标准化)
正交变换
的过度矩阵
求过渡矩阵的方法求-个由基a,a,.,a,到B,.,…β.的过渡矩阵P,一般采用下列方法:(1)定义法:例函数R[x]_5旧基为B1={1,x,x2,x3,x4);新基B2={1,1+x,1+x+x2,1+x+x2+x3,1+x+x2+x3+x4}.则B2=B1×[1111101111001110001100001]B2=B1×\begin{bmatrix}1&1&1&1&1\\0&1&1&1&1
FakeOccupational
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2022-12-09 13:18
数学注解
基于小波变换的图像去噪matlab仿真
一、前已完成任务情况1、概况设计题目:基于
正交变换
与自适应滤波的图像去噪算法设计目的:设计一种基于
正交变换
域自适应滤波器的的图像去噪算法,在消除图像噪声的同时尽可能地保留图像固有的信息。
StartTodayComeOn
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2022-12-08 23:52
【数值分析】学习笔记2——最小线性二乘
目录前言一.超定方程组二.残差向量三.最小线性二乘法1.法方程法(1)正规方程组(2)缺点2.QR分解(1)
正交变换
(2)QR分解Householder分解四.总结前言在南方科技大学学习何炳生老师的数值分析课程期间有很多收获与感悟
ViolentElder
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2022-12-08 14:03
数值分析
机器学习
线性代数
算法
基于DCT变换的JPEG图像压缩原理与JPEG2000编解码原理
颜色空间转换RGBCMYHSV/HSI/HSB/HSLYUV/YCbCrYCbCr与RGB的相互转换分块离散余弦变换
正交变换
Z字形扫描量化JPEG2000的压缩原理有损压缩无损压缩参考文章https:/
Nefelibat
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2022-12-06 14:09
数据溯源
特征值分解(Eigen Value Decomposition,EVD)、奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)原理、公式推导及应用
1正交矩阵&
正交变换
正交变换
是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转、平移、轴对称及这些变换的复合形式,
正交变换
可以保持向量的长度和向量之间的角度不变。
CA727
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2022-12-06 11:24
#
算法基础
算法
奇异值分解
SVD
python矩阵施密特标准型_矩阵与数值计算(3)——Schur标准型和Jordan分解
一、Schur标准型定义给定一个矩阵A,可以通过相似
正交变换
成一个上
weixin_39517868
·
2022-12-01 01:52
python矩阵施密特标准型
主成分分析原理以及SPSS和Python实现
SPSS和Python实现SPSS实现相关设置结果分析Python实现[6]总结[0]一句话定义主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)是一种常用的无监督学习方法,它利用
正交变换
把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变
_StarryNight_
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2022-11-29 19:01
机器学习
数据挖掘
基于Matlab实现绘制3D足球的示例代码
目录绘制讲解数据来源及说明硬算顶点连接情况三角剖分
正交变换
充气完整代码世界杯教你用MATLAB画个超逼真的足球,需要准备PartialDifferentialEquationToolbox工具箱,同时因为用到了
·
2022-11-29 18:57
统计学习方法学习笔记:第十六章.主成分分析
第十六章:主成分分析(PCA:principalcomponentanalysis)利用
正交变换
\color{red}{
正交变换
}
正交变换
把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示\
小滔滔ahh
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2022-11-28 10:12
统计学习
奇异值分解(SVD)原理总结
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达前言奇异值分解(SVD)在降维,数据压缩,推荐系统等有广泛的应用,任何矩阵都可以进行奇异值分解,本文通过
正交变换
不改变基向量间的夹角循序渐进的推导
小白学视觉
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2022-11-27 20:37
人工智能
机器学习
python
计算机视觉
算法
数据压缩读书笔记——线性代数的几何意义(三)
文章目录第二章向量的基本几何意义2.1向量概念的几何意义自由向量的概念向量的数学表示2.2向量的加法的几何及物理意义2.3向量的内积的几何及物理意义向量的内积与
正交变换
2.4向量的外积的几何和物理意义叉积的定义和几何解释叉积的物理意义
weixin_41926958
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2022-11-26 16:19
数据压缩原理与应用
第七章 图像压缩、第九章 形态学图像处理 题目
(2021)思想:DCT编码(离散余弦编码)属于
正交变换
编码方式,用于去除图像数据的空间冗余。
Tito_zzz
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2022-11-26 06:15
图像处理
学习
数(1)奇异值分解(SVD)原理详解及推导(转)
正交矩阵正交矩阵是在欧几里得空间里的叫法,在酉空间里叫酉矩阵,一个正交矩阵对应的变换叫
正交变换
,这个变换的特点是不改变向量的尺寸和向量间的夹角,那么它到底是个什么样的变换呢?看下面
1candobetter
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2022-11-25 21:52
通信中的数学
学习
两个卡方分布之和_正态分布样本均值和样本方差的独立性
对此结论,很多教材一般通过构造
正交变换
来进行论证。但这种证明方式技巧性较强,不易于被学生理解和掌握。本文尝试对此结论给出一个简易的证明。定理:设随机样本服从正态分布,样本均值且样本
weixin_39565300
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2022-11-24 17:46
两个卡方分布之和
小样本不符合正态
householder变换QR分解QR方法
Hx=y;且H的定义如下:H=I−2uuT,uTu=1;H=I-2uu^T,u^Tu=1;H=I−2uuT,uTu=1;因此,容易验证H是一个正交矩阵,正交矩阵的性质是矩阵的逆等于矩阵的转置,多说一点,
正交变换
是很稳定的变换
weixin_46178054
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2022-11-24 14:11
线性代数
矩阵
算法
傅里叶------傅里叶变换
傅里叶------傅里叶变换时域频域含义级数
正交变换
周期形式时域直观的从坐标上说,其横轴为时间,纵轴为对应函数量,其反应的是函数关于时间的一个变化过程。
yzsorz
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2022-11-23 11:06
人名与数学
R语言 主成分分析
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。在保留原始变量尽可能多的信息的前提下达到降维的目的,从而简化问题的复杂性并抓住问题的主要矛盾。
转玄子因
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2022-11-23 02:05
多元统计
R语言
数字信号处理 --- 傅氏变换(无公式,无英语)
为什么说傅氏变换是一种
正交变换
,不同成分(频率)的正弦信号是他的一组正交基?正交所谓正交,从几何的角度说就是相互垂直,也就是说两者完全相互独立,A不能
松下J27
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2022-11-22 23:57
Digital
Signal
Processing
图像处理
信号处理
傅里叶变换
傅里叶分析
【白板推导系列笔记】降维-PCA-最大投影方差&最小重构代价
作者:shuhuai008链接:【机器学习】【白板推导系列】【合集1~33】_哔哩哔哩_bilibiliPCA的核心就是对原始特征空间的重构(将一组可能线性相关的变量,通过
正交变换
变换成一组线性无关的变量
烧灯续昼2002
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2022-11-22 21:57
白板推导系列笔记
重构
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
主成分分析法(PCA)
它是一种常用的无监督学习方法,这一方法利用
正交变换
把由线性相关变量表示的观察数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。
bugmaker.
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2022-11-21 21:02
机器学习
数据挖掘
机器学习
数据分析
数字信号处理——有限长离散变换
1
正交变换
令x[n]表示长度为N的时域序列,X[k]表示其N点
正交变换
的系数。
SKYWALKERS_2397
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2022-11-21 16:56
数字信号处理
信号处理
线性代数
主成分分析理论和python代码
主成分分析理论主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种多变量统计方法,它是最常用的降维方法之一,通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量数据转换为一组线性不相关的变量
海绵宝宝的大大世界
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2022-11-21 13:01
气象
python
人工智能
开发语言
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