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正交变换
机器学习主成分分析
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。
a1111111111ss
·
2022-11-20 23:29
机器学习
主成分分析
算法
机器学习
【matlab 图像处理】离散傅里叶变换&离散余弦变换&K-L变换&小波变换
【matlab图像处理】离散傅里叶变换&离散余弦变换&K-L变换&小波变换
正交变换
是信号处理的一种有效工具。图像信号不仅可以在空间域表示,也可以在频域表示,后者将有利于许多问题的分析及讨论。
Data艺术家
·
2022-11-20 12:43
图像处理matlab
图像处理
matlab
spark ml特征工程之主成分分析(pca)
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。sparkML特体相应的AP进行处理。
test-abc
·
2022-11-15 07:20
spark特征工程
spark
机器学习——特征工程之主成分分析PCA
一、PCA简介1、定义:主成分分析是一种统计方法,通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为线性不相关,转换后的这组变量称为主成分。
羽落黎纹
·
2022-11-15 07:13
机器学习
matlab 线性方程 lu分解法_矩阵与数值计算(三)——Schur标准型和Jordan分解
一、Schur标准型定义给定一个矩阵A,可以通过相似
正交变换
成一个上
weixin_39878401
·
2022-11-09 10:36
matlab
线性方程
lu分解法
奇异矩阵能lu分解条件
矩阵标准型的系数是特征值吗
矩阵论求jordan标准型
量子笔记:酉矩阵(幺正矩阵)、量子门的可逆性
目录0.概要1.转置矩阵和伴随矩阵2.对称矩阵和厄米矩阵3.正交矩阵4.酉矩阵、幺正矩阵、UnitaryMatrix5.
正交变换
、幺正变换、保范性6.幺正群7.量子门及其可逆性0.概要量子计算、量子信息
笨牛慢耕
·
2022-10-14 07:17
量子世界
PCA主成分分析原理与基础知识
主成分分析(PCA,principalcomponentanalysis)是一种数学降维方法,利用
正交变换
把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量也称为主成分PC,用新变量在更小的维度下展示数据的特征
·
2022-10-13 14:24
后端
【机器学习】面试问答:PCA算法介绍?PCA算法过程?PCA为什么要中心化处理?PCA为什么要做正交变化?PCA与线性判别分析LDA降维的区别?
(1)简单介绍一下PCA主成分分析(Principalcomponetanalysis,PCA)是一种无监督学习方法,利用
正交变换
把线性相关变量表示的观测数据转换为几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量成为主成分
Better Bench
·
2022-09-28 18:23
数据挖掘
机器学习
用python实现主成分分析(PCA)
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。背景在许
是WAWA啊
·
2022-09-19 07:09
深度学习
tensorflow
机器学习
深度学习
python
【计算机视觉】数字图像处理(三)—— 图像变换原理分析
数字图像处理(三)——图像变换原理分析图像变换的目的与用途1.图像变换的目的2.图像
正交变换
的要求
正交变换
的应用一、傅里叶变换1、傅里叶变换的理论基础与基本定义2、连续函数的傅立叶变换一维连续傅里叶变换及反变换二维连续函数的傅立叶变换
何为xl
·
2022-08-24 07:46
计算机视觉
计算机视觉
图像处理
算法
计算机图像处理之傅里叶变换入门基础
频域处理图像变换频域与频域变换傅立叶的两个最主要的贡献傅立叶变换(一种
正交变换
)连续函数的傅立叶变换例子离散傅立叶变换一维离散傅立叶变换的计算举例1-D傅里叶变换矩阵格式2-D傅里叶变换矩阵表示例子离散傅立叶变换的显示学习目标
空LA
·
2022-08-22 12:48
#
计算机图像处理
线性代数
算法
图像处理
PCA推导以及iris实例
\qquad通过
正交变换
将数据换到新坐标中,从而将原本可能相关的便便(特征)投影到线性无关的变量(特征)。如果变换后
@玉面小蛟龙
·
2022-08-10 09:17
学习杂记
机器学习
算法
离散余弦变换进行图像变换Matlab实现
文章目录一、主要设计思想二、实现算法及程序流程图三、源程序四、主要技术问题的处理方法五、实验结果及分析一、主要设计思想余弦变换为实的
正交变换
,变换核的基函数正交。
极客范儿
·
2022-06-18 21:02
数据可视化
matlab
图像处理
DCT
机器学习目录
如下为整理的机器学习的查阅目录一、统计学基础1、浅谈傅里叶级数与变换的理解(一)2、浅谈傅里叶级数与变换的理解(二)3、傅里叶变换的解释与推导(三)4、特征值与特征向量几何意义5、
正交变换
与坐标系的关系
且行且安~
·
2022-04-24 07:56
机器学习目录
机器学习
数据挖掘
《数字图像处理—使用MATLAB分析与实现》高清带标签PDF电子书下载
全书分为12章,每章阐述数字图像处理技术中的一个知识点,内容包括数字图像处理基础、图像基本运算、图像的
正交变换
、图像增强、图像平滑、图像锐化、图像复原、图像
sunjian286
·
2022-02-06 12:34
主成分分析PCA(Principal Component Analysis)简明教程
它利用
正交变换
来对一系列可能相关的变量的观测值进行线性变换,从而投影为一系列线性不相关变量的值,这些不相关变量称为主成分(PrincipalComponents)。具体地,主成分可以看做一个
HaloZhang
·
2021-08-18 18:04
主成分分析(PCA)
主成分分析(PCA)是一种常用的无监督学习方法,这一方法利用
正交变换
把由现行相关变量表示的观测数据转化为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。
rosyxiao
·
2021-06-27 03:19
机器学习——主成分分析(PCA)
PCA通过利用
正交变换
把由线性相关变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。
cute_Learner
·
2021-06-26 21:00
正态总体抽样分布的几个定理
构造
正交变换
阵,令Y=AX,将左式消去X1,,左式成为n-1个服从标准正态随机变量的平方和,故是自由度n-1的卡方分布。3.在
正交变换
时,样本均值和方差分别由独立的1个随机变量和n-1个随机变量决
Moe丶Yui
·
2021-06-21 18:15
刚体运动学(7):矢量的变化率
从刚体的广义运动到
正交变换
,我们对转动变换的认识也逐渐从对刚体的研究推广到了一般的矢量。
有限与微小的面包
·
2021-06-11 06:43
刚体运动学(3):欧拉角
考虑两个
正交变换
将式一代入式二,得由于坐标之间均是独立的,该等式若成立,则只有可能(1)当时,(2)当时,所以或者写成矩阵形式现在考虑双重求和不论是矩阵还是张量的形式,都满足结合律。
有限与微小的面包
·
2021-06-06 17:04
欧式空间——
正交变换
与正交补
文章目录
正交变换
正交补正交投影参考
正交变换
约定:V:V:V是nnn维欧氏空间.
正交变换
:线性变换A\mathcal{A}A满足(Aα,Aβ)=(α,β),∀α,β∈V.
炫云云
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2021-05-25 21:21
深度学习数学理论
线性代数
自然语言处理
深度学习
数据挖掘
机器学习
【PCA-1】主成分分析
欢迎关注公众号:oddxix主成分分析简介主成分分析(PCA,principalcomponentanalysis)是一种数学降维方法,利用
正交变换
(orthogonaltransformation)把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量
oddxix
·
2021-05-13 01:17
第十五章15.2矩阵奇异值分解基本定理
公式输入请参考:在线Latex公式本章内容对应书本章节主要学习内容习目标矩阵奇异值分解基本定理构造法证明的3步骤掌握矩阵奇异值分解过程
正交变换
正交补空间的性质理解正交补空间的秩与相关运算奇异值与特征向量的关系正交特征向量的构造及对奇异值的影响掌握奇异值的求法与数学性质奇异
oldmao_2001
·
2021-05-11 19:25
统计学习方法
Python数模笔记-Sklearn(3)主成分分析
主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)是一种数据降维技术,通过
正交变换
将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量,从而减少数据的维数。
youcans
·
2021-05-11 17:19
Python数学建模
Python学习笔记
算法
数学建模
python
机器学习
主成分分析PCA算法(相关矩阵的特征值分解算法和数据矩阵的奇异值分解算法)
下文截图来自:《统计学习方法第2版》李航 PCA利用
正交变换
把由线性相关的变量表示的观测数据转换为少数几个由线性无关变量表示的数据,线性无关的变量称为主成分。
#苦行僧
·
2021-04-19 21:25
统计学习方法
机器学习
统计学
线性代数
PCA主成分分析的知识点
目录1.概念2.基本思想/分析步骤3.功用4.应用场景5.案例代码6.涉及的数学知识点6.1
正交变换
6.2协方差/相关系数感谢:1.主成分分析python,sklearn2.Python主成分分析-经典案例分析
dreamandgo
·
2021-01-25 18:20
数学知识
机器学习
机器学习
线性代数
【线代】特征值、惯性指数、标准型、规范型的关系?等价、相似与合同?
目录1.两矩阵特征值相同1.1实对称矩阵A、B的特征值相同2.二次型的标准型2.1标准型唯一吗2.2标准型与秩2.3标准型与特征值2.4
正交变换
与特征值2.5两个二次型的标准型相同3.规范型3.1规范型唯一吗
发散级数一小只
·
2020-09-17 15:14
线性代数
作业2:主成分分析:步骤、应用及代码实现
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。该方法是基于原始数据方差的一种降维过程,可以用于提取更加有价值的信息。一般步骤(假设先需将m个N维
weixin_45432000
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2020-09-17 14:35
作业
数据压缩(十四)——H.264编码
实验要求H.264编码原理和其他标准的相同点:采用了16×16宏块、色度子采样、运动补偿、
正交变换
、游程编码、变长编码、标量量化。
YY909371437
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2020-09-16 21:53
数据压缩作业
频域滤波—方波变换中的沃尔什变换与哈达玛变换
沃尔什变换沃尔什变换是由+1或-1的基本函数的级数展开而成的,满足完备正交特性,属于方波型
正交变换
。
白水baishui
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2020-09-16 20:12
数字图像处理
方波变换
沃尔什变换
哈达玛变换
正交变换
图像处理
二次型化为标准型
下面,我们以两道题目为例说明计算二次型的标准形的2种方法:配方法
正交变换
法配方法其中这里配方法有无数种配方的方法
正交变换
法这里提醒一下就是
正交变换
法的得到的矩阵只有一个就是特征值组成的矩阵
959ggg
·
2020-09-16 19:28
考研
时频域能量相等(parseval定理)
帖子-时域和频域能量相等Parseval定理有限上序列x{k}的离散fourier变换是
正交变换
,满足Parseval能量守恒定理,反映了序列在时域的能量等于其变换域的能量。
enjoy_learn
·
2020-09-16 18:23
matlab
正交变换
的性质
在这里插入图片描述
正交变换
保证了原始向量在正交空间的模保持不变,也保证了原始向量集在新空间的角度保持不变.即各个特征在新空间中不相关.
qq_41000421
·
2020-09-14 23:01
python
基础学习
KL变换
K-L变换1.K-L变换的定义以矢量信号X的协方差矩阵Ф的归一化正交特征矢量q所构成的正交矩阵Q,来对该矢量信号X做
正交变换
Y=QX,则称此变换为K-L变换(K-LT或KLT),K-LT是Karhuner-Loeve
aalbertini
·
2020-09-14 10:19
dm
三维空间中在一个经过原点的平面上的正射投影矩阵
正射投影(简称投影)是常见的一种线性变换,不过通常它会改变向量的长度,因此它不是一种
正交变换
。本文将采用若干种方法讨论如何将一个从原点出发的向量投影到一个过原点的平面上。
ljsspace
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2020-09-13 10:31
数学
数据结构和算法
数字图像处理学习(不断更新中……)
一:图像的频域变换目前研究的图像变换基本上都是
正交变换
,
正交变换
可以减少图像数据之间的相关性,获取图像的整体特点。有利于用较少的数据量表示原始图像,对图像的分析,存储,传输都有好处。
zhufanqie
·
2020-09-12 18:44
几种矩阵变换
正交变换
:向量范数不变,角度不变(内积不变)Householder变换:已知向量V、X,得到X关于V的垂直向量的对称向量。P=I-2VVt/VtV对称向量为PX。用于引进0元素而保持范数不变。
weixin_30340819
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2020-09-10 18:47
K-L展开 (Karhunen-Loeve expansion)
K-L变换,是一种常用的
正交变换
,用于数据压缩与降维.
正交变换
是什么意思?
susan-wang
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2020-09-10 17:47
数学
机器学习
统计
基于OpenCV的离散哈特莱变换
离散哈特莱变换(DiscreteHartleyTransform,DHT):DHT公式给成
正交变换
的形式:其中:上面定义式中直接将定标因子写为1/N的开方,这样保证DHT的变换矩阵HN直接是正交矩阵:观察发现矩阵
执剑00天涯
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2020-09-10 16:17
OpenCV图像处理
Xiang Li
通过
正交变换
将一组可能存在相关
Li xiang007
·
2020-08-26 15:03
Machine
learning
无味卡尔曼滤波——非线性UKF-Matlab
TheHigh-DegreeCubatureKalmanFilter(BinJia,MingXin,andYangCheng)%UnscentedKalmanFilterTutorial(GabrielA.Terejanu)%基于
正交变换
的五阶容积卡尔曼滤波导航算法
Aircraft GNC
·
2020-08-26 14:31
组合导航
卡尔曼滤波相关
二次型
文章目录二次型及其矩阵
正交变换
法配方法二次型的分类二次型及其矩阵二次型的定义:n个变量的二次多项式称为二次型,即在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,但每一项的次数都为2的多项式。
林同学在码代码
·
2020-08-25 01:33
线性代数
matlab 中的矩阵分解
常见的矩阵分解有LU分解(三角分解)、QR分解(
正交变换
)、Cholesky分解,以及Schur分解、Hessenberg分解、奇异分解等。
leo2351960
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2020-08-25 00:04
数值分析
Matlab
Householder变换
整理自:《数值线性代数(徐树方)》Householder变换是一种能将n维向量x变换到任一n维向量y的
正交变换
,由于从几何上看Householder变换通过x和y之间的垂直平分面将x“反射”到y,因此Householder
ddzai7557
·
2020-08-24 12:43
一文让你通俗易懂的理解
正交变换
和正交矩阵
变换在线性代数中,我们经常用到“变换”这个词,什么是变换?“变换”本质上就是函数,不过我们狭义认为的函数接收和输出都是一个数,这个数位于实数空间中,x∈Rx\in\mathbb{R}x∈R。但是在实际应用中,问题是复杂的,输入和输出不止是一个数,往往是多元的,这些数组织起来我们称为向量,从一个向量作用到另一个向量的这个过程,我们就称为“变换”,它接收的是一个向量,而向量位于高维空间中,x∈Rnx\
胤风
·
2020-08-23 23:17
数学知识
AI笔记: 数学基础之正交矩阵与矩阵的QR分解
若A为正交矩阵,x为向量,则Ax称为
正交变换
正交变换
不改变向量的长度y=Ax,yTy=(Ax)TAx=xTATAx=xTEx=xTxy=Ax,y^Ty=(Ax)^TAx=x^TA^TAx=x^TEx=x
Johnny丶me
·
2020-08-23 22:28
AI
Mathematics
PCA主成成分分析
通过
正交变换
将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。上完陈恩红老师的《机器学习与知识发现》和季海波老师的《矩阵代数》两门课之后,颇有体会。
Duckie-duckie
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2020-08-23 08:32
机器学习
利用OpenGL绘制按钮
程序实现思路:通过
正交变换
绘制出按钮cube,然后重置投影视图矩阵,转入场景绘制。具体在display函数里。
ryfdizuo
·
2020-08-22 21:23
OpenGL
OpenGL技术专栏
图像的时频变换——离散傅里叶变换
研究的图像变换基本上都是
正交变换
,
正交变换
可以减少图像数据的相关性,获取图像的整体特点,有利于用较少的数据量表示原始图像,这
qiudesuo
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2020-08-22 13:19
数字图像处理
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