正射校正第43页

神经网络建模的建模步骤,人工神经网络建模过程

在学习的过程中，它根据正确结果不停地校正自己的网络结构，最后达到一个满意的精度。这时，它才开始真正的工作阶段。学习人工神经网络最好先安装MathWords公司出的MatLab软件。

普通网友·2022-12-01 08:31

仪表盘故障图像识别_仪表自动识别方法汇总

数字仪表示数读取方法一：基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别步骤概括：数字仪表图像预处理①采集图像②仪表图像倾斜校正(Canny边缘检测与Hough变换相结合的倾斜校正方法)③图像的形体学处理

一只爪子·2022-11-30 22:11

畸变校正与极线校正（具体原理+Matlab代码）

PZ1999·2022-11-30 19:45

相机标定张正友——棋盘格标定法

一，背景一个是由于每个镜头的在生产和组装过程中的畸变程度各不相同，通过相机标定可以校正这种镜头畸变，生成矫正后的图像——矫正透镜畸变；另一个是根据标定后的到的相机参数建立相机成像几何模型，由获得的图像重构出三维场景

HJiLei·2022-11-30 19:06

转录本counts，FPKM，TPM相互转化

RPKM的诞生是针对早期的SE测序，FPKM则是在PE测序上对RPKM的校正。只要

qq_27390023·2022-11-30 16:07

KF和EKF的理解

Kalman滤波分为2个步骤，预测(predict)和校正(

mhrobot·2022-11-30 13:18

二维码的目标定位

第二步：判断3个角点处于什么位置，主要用来对图片进行透视校正（相机拍到的图片）或者仿射校正（对网站上生成的图片进行缩放拉伸旋转等操作后得到的图片）。

HenrySmale·2022-11-30 10:51

Robust Document Image Dewarping Method Using Text-Lines and Line Segments论文学习笔记

基于图像中的许多线段在校正良好的图像中水平或垂直对齐的假设和观察，我们将此属性编码到代价函数中，以及文本行对齐代价。通过最小化该代价函数，我们可以获得用

HenrySmale·2022-11-30 10:43

影像信息提取DEM

在测绘中用于制作正射影像图以及地图的修测。在遥感应用中可作为分类的辅助数据。它还是地理信息系统的基础数据，作为三维GIS的基础地形数据。在军事上可用于导航及导弹制导、作战电子沙盘等。

梅里雪山GIS·2022-11-30 07:29

数字图像处理中所用数学工具3---算术操作处理图像

3.利用图像相乘和相除来校正阴影。给定一幅图像f，保证图像间的算术操作的整个值

MrZheng9511·2022-11-29 21:23

神经网络学习4【误差传递与权重更新】

1.误差反馈1.1误差反馈校正权重矩阵可以理解，输出和误差都是多个节点共同作用的结果，那么该如何更新链接权重？思考一下，得到误差后，该怎么分配？平均分的话是否会有失公平？

照妖镜！·2022-11-29 21:40

Camera常见术语缩写总结

个人整理，仅供学习记录使用，禁止转载持续更新ing…AAA：自动校准工艺ABCC(AssistedBadClusterCorrection)：辅助坏点族校正ABF(AdaptiveBayerFilter

Rock Nut·2022-11-29 18:30

GEE|在GEE对Sentinel-2、Landsat7、Landsat8进行批量大气校正、去云，并进行均值融合、裁剪、显示和数据下载

前言：由于我要使用S2在2016-2020年时序数据进行作物分类，但GEE仅提供2018年后的S2L2A数据（'COPERNICUS/S2_SR'），因此需要进行大气校正，同时由于需要的数据量大，因此需要批量处理

昆齐·2022-11-29 16:24

GEE(Google earth engine)中的Landsat影像的选择和去云（附代码）

1.获取校正过的Landsat影像在这里可以看到GEE提供的全部Landsat数据：LandsatCollectionsinEarthEngine|EarthEngineDataCatalog|GoogleDevelopers

我要当太空人！爸爸妈妈可高兴了·2022-11-29 10:36

Google Earth Engine（GEE）——Sentinel-1 算法数据简介

由于雷达数据需要几种专门的算法来获得校准、正射校正的图像，因此本文档描述了地球引擎中Sentinel-1数据的预处理。

此星光明·2022-11-29 10:31

基于OpenCv的机器人手眼标定（九点标定法）《转载》

我们通常是利用张氏标定法，针对于相机的畸变进行标定，利用校正得到的参数对图形进行处理后再呈现出来。这个方法网上用的人很多，资料也较为全面。这里就不做说明了。

hehedadaq·2022-11-29 03:15

基于opencv的用于精确测量的单目相机标定，世界坐标和像素坐标相互转换

算法参考基于生长的棋盘格角点检测，二维码定义棋盘格实际坐标系和棋盘格规格，不用输入任何参数（自动识别棋盘格规格，本示例用的2*2mm标定片），绿色识别到的角点，蓝色标定后重投影点2.将标定结果打包保存成本地文件，其中包括校正前后图片

Blues_vision·2022-11-29 02:12

表格识别之图像基础+轮廓提取+透视校正

一、图片读取cv2.imread（路径，格式3选1）格式=1：彩色；0：灰度；-1同1，数据结构如下：前面是彩色图，三维；后面是灰度图，二维。二、图像二值化cv2.threshold，cv2.adaptiveThreshold1.cv2.threshold(对象，阈值，设定值，阈值规则5选1），可处理彩色图。比如：ret,th1=cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRE

woho778899·2022-11-28 18:37

3D视觉(二)：单目摄像头的标定与校正

3D视觉(二)：单目摄像头的标定与校正文章目录3D视觉(二)：单目摄像头的标定与校正一、相机模型1、机器车坐标系到相机坐标系2、相机坐标系到归一化平面坐标系3、归一化平面坐标畸变4、归一化平面坐标系到像素坐标系二

X_Student737·2022-11-28 13:10

3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正

3D视觉(三)：双目摄像头的标定与校正对于双目摄像头而言，除了需要分别标定左目摄像头的内参矩阵K1、畸变系数D1、右目摄像头的内参矩阵K2、畸变系数D2，还需要标定左右目对应的旋转矩阵R和平移向量T。

X_Student737·2022-11-28 13:10

使用姿势估计构建姿势校正器

在本教程中，我们将使用alwaysAI提供的姿势估计模型构建一个姿势校正器应用程序。要完成本教程，您必须具备：alwaysAI账户。alwaysAI在本机的配置。

小北的北·2022-11-28 10:47

图像几何校正（介绍Image to Image几何校正详细步骤）

1、图像几何变形一般分为两大类:系统性和非系统性（1）系统性一般有传感器本身引起的，有规律可循和可预测性，可以用传感器模型来校正，卫星地面接收站已经完成这项工作。

Unnatural_error·2022-11-28 09:46

tensorflow学习笔记（一）——《案例：自实现线性回归》代码校正调整

快速阅读1.环境说明2.代码报错修改`No1`.tf.random_normal报错问题`No2.`GradientDescentOptimizer`No3`.会话开启方式`No.4`optimizer报错3.总结4.完整代码5.其他学习资料1.环境说明环境名称我自己的环境视频教程环境系统环境windows10macOSIDE解释器pycharmpycharmtensorflow系统CPUCPUt

诡途·2022-11-28 08:19

opencv相机标定(2)-单目相机标定流程

1.标定后丢失部分像素信息畸变校正后，边缘处出现一些黑色像素区域，其实也算是正常的，图片去畸变后补充的像素可以用initUndistortRectifyMap，传递新的相机参数矩阵得到新的mapx,mapy

之子无裳·2022-11-28 00:54

场景文本识别中的字符感知采样与校正（Character-Aware Sampling and Rectification for Scene Text Recognition）

以前的方法通过等距离采样提取和校正文本行来解决这一问题，这忽略了字符级别信息并导致字符失真。

Vala443·2022-11-27 22:54

【Unity3D】sRGB伽马(gamma)空间和sRGB Frame Buffer线性空间的简单介绍

2022年7月20日更新线性空间是指物理意义上的真实颜色值，伽马空间是人眼会自动将真实世界进行一个伽马校正运算，即对数据进行1/2.2次幂，提高较暗区域细节，减弱亮区域细节。

两水先木示·2022-11-27 21:08

模型预测控制（MPC）算法原理

但他们都遵循预测模型、滚动优化、和反馈校正的基本原理。并且，近年来在汽车工业尤其是在车辆智驾驶技术上，模型预测算法的应用越来越受欢迎。很多科研机构利用了模型预测的原理进行了智能车

KingkWinner·2022-11-27 15:53

[运动控制算法]模型预测控制

文章目录前言一、基于运动学模型的模型预测控制1.预测模型1.1轨迹模型2.1轨迹模型2.在线滚动优化3.反馈校正二、项目演示三、总结四、参考前言模型预测控制（MPC）是一种致力于将更长时间跨度、甚至于无穷时间的最优化控制问题

Travis.X·2022-11-27 15:22

使用OpenCV来实现自动驾驶中的车道线检测

该pipeline包含以下步骤：相机校正视角转换颜色阈值和区域掩码寻找车道像素测量车道曲线和曲率在原图像上显示结果1.相机校正当相机在现实世界中看到3

ronghuaiyang·2022-11-27 15:38

pcl把3dmesh 映射成2维_三维重建PCL：点云单侧面正射投影

终于把点云单侧面投影正射投影的代码写完了，为一个阶段，主要使用平面插值方法，且只以XOY平面作为的正射投影面。有些凑合的地方，待改进。方法思路：使用Mesh模型，对每一个表面进行表面重建。

weixin_39688750·2022-11-27 11:29

点云投影至xoy平面生成强度图像

后续会补上地面点提取提取之后离群点剔除相关代码一、算法原理就很简单将点云正射投影至xoy平面，设置固定分辨率，构建格网，求格网内的强度极大值，将强度极大值映射为0~255赋给像素值二、代码//opencv

zzu_圈圈·2022-11-27 11:56

OpenCV学习笔记（三十六）——Kalman滤波做运动目标跟踪 OpenCV学习笔记（三十七）——实用函数、系统函数、宏core OpenCV学习笔记（三十八）——显示当前FPS OpenC

OpenCV学习笔记（三十六）——Kalman滤波做运动目标跟踪kalman滤波大家都很熟悉，其基本思想就是先不考虑输入信号和观测噪声的影响，得到状态变量和输出信号的估计值，再用输出信号的估计误差加权后校正状态变量的估计值

GarfieldEr007·2022-11-27 09:36

基于AlexNet卷积神经网络的手写体数字倾斜校正系统研究-附Matlab代码

⭕⭕目录⭕⭕✳️一、引言✳️二、AlexNet网络✳️三、实验验证✳️3.1实验数据集✳️3.2数据训练✳️3.3手写体倾斜数字校正结果✳️四、参考文献✳️五、Matlab代码获取✳️一、引言手写体数字识别是光学字符识别

matlab科研中心·2022-11-27 09:20

光谱特征选择---竞争自适应重加权采样CARS

多元校正模型是目前多组分光谱分析的主要分析方法，但是实际分析数据存在严重的共线性和冗余干扰问题，此外，如何去解释建模变量对实际分析过程具有重要意义。

一条大咸咸鱼·2022-11-27 07:31

近红外光谱基线校正---airPLS

检测对象近红外光谱数据的主要成分来源于采集环境和设备所导致的基线，或者是所谓的背景，所以在分析建模之前，只有将背景基线从高维的、非零变量的复杂数据中滤除，才能从获得纯光谱数据中选择出分析对象对应的特征数据，目前使用最广的基线校正方法是由中南大学化工学院梁逸曾教授和张志敏老师于

一条大咸咸鱼·2022-11-27 07:00

PCA 实现点云粗配准（python版本）

目录一、算法原理1、基于PCA的初始配准2、RT初始校正3、参考文献二、代码实现三、结果展示四、C++版一、算法原理1、基于PCA的初始配准主成分分析（PCA）是一种常用的数据分析方法，通过线性变换提取数据的主要特征分量

点云侠·2022-11-27 02:21

xlinx项目系列之基于zynq-7020ISP图像处理

ISP功能)，输出到LCD和HDMI，软件基于SDK裸机开发，2592x1944@15fpISPLiteIP位置:xil_ip_repo/xil_isp_lite_1.0处理模块:isp_dpc-坏点校正

Jassica bea·2022-11-26 20:27

基于MATLAB的人民币纸币系列号面额识别系统【GUI】

先利用radon进行倾斜校正，根据不同纸币，选择不同维度的参数识别纸币金额，有通过RGB分量识别100元；通过面额图像的宽度识别1元、5元；通过构建矩形结构体识别10元；通过RGB分量识别20元与50元

matlab674_v·2022-11-26 14:13

校正叠加（calibrated stacking）方法—技术

为了解决这个问题，我们提出了一种简单有效的校正叠加（calibratedstacking）方法。该方法注意到两种相互冲突的力量，识别来自seenclasses的数据和识别来自unsee

big_matster·2022-11-26 14:07

用matlab如何画根轨迹图,用matlab绘制根轨迹.ppt

用matlab绘制根轨迹第五节控制系统的根轨迹分析法小结**利用根轨迹，可以对闭环系统的性能进行分析和校正由给定参数确定闭环系统的零极点的位置；分析参数变化对系统稳定性的影响；分析系统的瞬态和稳态性能；

weixin_39794130·2022-11-26 08:59

ENVI_基于CART的自动决策树分类

决策树分类流程数据预处理——构建多源数据——获取规则——应用规则——分类后处理一、预处理辐射定标、FLAASH大气校正（过程简单，略）二、构建多源数据计算NDVI和IsoData非监督分类，将其与原始数据进行波段合成

xuquan0928·2022-11-26 08:13

ORB-SLAM3算法学习—Frame构造—基于SAD滑窗的双目特征匹配

（已提前极线校正）1.2对左目相机每个特征点，通过描述子在右目带状搜索区域找到匹配点1.3通过SAD滑窗得到匹配修正量bestincR1.4做抛物线拟合找谷底得到亚像素匹配deltaR2双目立体视觉匹配中的

我是快乐的小趴菜·2022-11-26 01:00

【经验分享】如何将拍摄的照片制作成扫描件 PS+WORD教程

如何将拍摄的图片制作成扫描件1素材展示2PS方法2.1步骤一：使用PS打开图片2.2步骤二：使用透视裁切工具校正图片2.3步骤三：复制图层2.4步骤四：高斯模糊3Word方法3.1将裁剪后的图片粘贴到Word

一川风絮千片雪·2022-11-25 23:59

机器视觉系列（五）——镜头部分

电气部分机器视觉系列（四）——相机部分文章目录系列文章目录前言一、什么是工业镜头二、工业镜头的分类三、工业镜头的主要性能参数镜头质量测评方法非球面镜头镜头镀膜四、工业镜头的选型步骤五、其他组件六、相机镜头校正总结参考资料前言延续之前的机器视觉系列文章

晓dawn·2022-11-25 22:09

计算机科学导论（原书第三版）框架总结

计算机科学导论文章目录计算机科学导论绪论数字系统数据存储数据运算计算机组成计算机网络和因特网操作系统算法程序设计语言软件工程数据结构抽象数据类型文件结构数据库数据压缩安全计算理论人工智能附录BUML统一建模语言附录E：布尔代数和逻辑电路附录H误差检测和校正绪论计算机模型图灵模型冯诺依曼模型存储程序

die时而动·2022-11-25 20:51

预测控制的各种算法

由于它采用的是多步测试、滚动优化和反馈校正等控制策略，因而控制效果好，适用于控制不易建立精确数字模型且比较复杂的工业生产过程，所以它一出现就受到国内外工程界的重视，并已在石油、化工、电力、冶金、机械等工业部门的控制系

潘仔·2022-11-25 20:17

数控加工中心精度检测的方法

只有定期检测机床误差、校正反向间隙等，才可切实改善生产使用中的机床精度，改善零件的加工质量，提高机床利用率。激光干涉仪、自动精密转台、无线球杆仪和机床测头测量四件套都能改善数控机床性能，提高数控机

chotest·2022-11-25 18:00

openCalib中Lidar和IMU(INS)标定--论文解读

*Z*轴校正4.试验部分A.试验设置B.定性评价C.定量评价D.对比试验5.总结写在后面AnExtrinsicCalibrat

阿川_Lidar·2022-11-25 18:21

几种常规的图像融合方法及其原理

但是，融合前需对融合源图像进行严格的点对点的图像校正、降噪和配准等图像预处理，否则会严重影响后续的融合效果。主要包括主成分分析（PC

G_redsky·2022-11-25 15:29

Python - matplotlib - 决策曲线分析（Decision Curve Analysis）

、决策曲线分析概念1.阈值概率2.净获益二、matplotlib实现1.计算模型带来的净获益2.计算treatall策略带来的净获益3.绘制决策曲线三、完整代码四、拓展1.bootstrapping法校正净获益

Doct.Y·2022-11-25 11:32

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