水下声学数据集第32页

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。

毕设阿力·2024-02-01 06:33

目标检测开源数据集——道路裂缝

一、道路裂缝检测的意义随着交通运输业的快速发展，道路所承受的交通量日益增大，由此引发的一系列道路病害逐渐凸显出来。其中，道路裂缝是最常见的一种，它不仅影响着道路的使用性能，还威胁着交通安全。因此，对道路裂缝进行检测具有重要的现实意义。首先，道路裂缝检测有助于及时发现并解决道路问题。道路裂缝是道路破损的初期表现，对其进行及时的检测与修复，可以防止裂缝进一步扩大，避免出现更为严重的道路病害，如坑槽、翻

钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:53

目标检测开源数据集

以下是一些常用的开源目标检测数据集：ImageNet：这是一个大规模的数据集，包含数百万张带有标签的图像，涵盖了数千个不同的类别。ImageNet数据集广泛用于各种计算机视觉任务，包括目标检测。

钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:23

目标检测开源数据集——海底垃圾识别

随着全球经济的快速发展，海洋垃圾问题日益严重。海洋垃圾不仅对海洋生态系统造成严重破坏，还威胁到人类的健康和生存。因此，海上垃圾识别变得至关重要。本文将详细介绍海上垃圾识别的重要性，从生态、经济、健康和社会四个方面进行深入剖析。一、生态方面海洋是地球上最重要的生态系统之一，支撑着庞大的生物链。然而，随着人类活动的不断增加，大量的垃圾被排入海洋，严重破坏了生态平衡。海上垃圾不仅威胁到海洋生物的生存，还

钓了猫的鱼儿·2024-02-01 06:23

colab使用自己数据集进行模型训练的方法汇总

在GoogleColab上使用自己的数据集进行模型训练。Colab允许通过多种方式上传数据，包括直接从本地计算机上传、从GoogleDrive加载或通过网络链接下载，从github导入等。

筱筱西雨·2024-02-01 06:39

第六章数据持久化及高频面试题

https://redis.io/docs/management/persistence/Redis提供了主要提供了2种不同形式的持久化方式：RDB（Redis数据库）：RDB持久性以指定的时间间隔执行数据集的时间点快照

魏大橙·2024-02-01 05:56

第十五篇-推荐-Huggingface-镜像-2023-10

木卫二号Coding·2024-02-01 03:03

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

（它说在真是图像基准数据集上有SOTA效果，不会是DND吧）3、参数量是之前的RAW去噪最佳方法（用的什么方法？）

木槿qwer·2024-02-01 03:00

python 拟合曲线置信区间_带置信区间的拟合线几种绘制方式-在python和R中的实现 (二)...

首先我们将数据集转变为长数据格式，长格式就是每种类型结束后接着接另一个变量的值，并在另一列中加上该值的类型，格式如下：image.pngimage.pnglibrary(ggplot2)setwd("D

weixin_39535125·2024-02-01 03:56

算法笔记：树和二叉树基础

专题：树和二叉树基础内容来源：《挑战程序设计竞赛》（第2版）+《算法竞赛入门经典》（第2版）+网上资料整理汇总一、引入1.树是一种非线性的数据结构，用它能很好地描述有分支和层次特性的数据集合。

锐不可当cr·2024-02-01 03:17

Redis持久化

在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是行话讲的Snapshot快照，它恢复时是键快照文件直接读到内存里。备份是如何执行的？

Artisan_w·2024-02-01 02:07

VideoCrafter2——解决缺少高质量数据问题视频生成大模型

一、前言VideoCrafter2的提出背景主要源于视频生成领域的一个关键挑战：在缺乏大规模高质量视频数据集的情况下，如何训练出能够生成高质量视频的模型。

知来者逆·2024-02-01 01:57

数字奇观：普通人如何通过数据可视化驾驭大数据时代

数据可视化首先以图形化的方式呈现了庞大而抽象的数据集，使得我们能够轻松理解和把握信息的本质。曾经晦涩难懂的数字变成了生动的图表、图形，让我们不再为了解复杂的数据而感到力不从心。

希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

4.2 数据可视化

大数据可视化分析利用支持信息可视化的用户界面以及支持分析过程的人机交互方式与技术，有效融合计算机的计算能力和人的认知能力，以获得对于大规模复杂数据集的洞察力。

helloooi·2024-02-01 00:59

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸遮挡数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。而我们在研究人脸各种检测算法时最终训练需要的数据就是图像+标签，所以如何快速标注这些特定数据便是数据收集工作的重点。本文主要讲一下如何通过python工具辅助标注人脸遮挡数据，在此做一个分享。标注目标确定

彧侠·2024-02-01 00:33

梅菜扣肉的做法，大块肉看着就过瘾，米饭多吃好几碗

准备食材：方形五花肉一块、梅干菜、生抽、老抽、料酒、生姜、大葱、蚝油、盐、白糖、鸡精、八角、花椒、桂皮、香叶五花肉冷水下锅，加入八角、花椒、桂皮、香叶、姜片、葱段、料酒，大火烧开撇去浮沫

小油壶·2024-01-31 23:38

基于DataX完成数据导入-仅新增方案

其中首次导入指的第一次建表,导入数据,此时一般都是全量导入,后续每一天都是采用增量导入的方式,当前项目,增量模式:T+1(当天处理都是上一天的数据/每天的数据在下一天进行处理)技术:DataX当全量导入数据的时候,整个数据集是应该放置到上一天的分区中呢

t_813·2024-01-31 22:33

KAGGLE · GETTING STARTED CODE COMPETITION 图像风格迁移示例代码阅读

本博文阅读的代码来自于I’mSomethingofaPainterMyself|Kaggle倾情推荐：MonetCycleGANTutorial|Kaggle数据集说明I’mSomethingofaPainterMyself

Karen_Yu_·2024-01-31 21:28

【MySQL】关联语句join与合并语句union

本博客将深入探讨各种JOIN语句的用法和应用场景，帮助读者更好地理解如何通过连接操作合并和处理数据集，以应对复杂的数据分析和查询需求。正文Join是关联语句，可以

还在路上的秃头·2024-01-31 21:26

高级SQL优化 | 如何优化Order by Random

问题定义我们有时候会使用以下查询语句获取数据集的随机样本。

PawSQL·2024-01-31 19:18

太赞了！这4款Pandas自动数据分析神器

我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。

Alex是大佬·2024-01-31 19:08

【Transformer 】 Hugging Face手册 (01/10)

加入HuggingFace社区，在模型、数据集和空间上进行协作，通过加速推理获得更快的示例。二、变形金刚适用于PyTorch、TensorFlow和JAX的先进机器学习。

无水先生·2024-01-31 19:42

xml文件解析

/www.cnblogs.com/mountainstudy/p/17954434XML解析——Java中XML的四种解析方式XML是一种通用的数据交换格式,它的平台无关性、语言无关性、系统无关性、给数据集成与交互带来了极大的方便

Slow菜鸟·2024-01-31 19:56

正弦波拟合

正弦波拟合是一种常见的数学方法，用于确定最佳匹配给定数据集的正弦波形。这可以用于各种应用，如信号处理、周期性数据分析等。以下举例展示如何进行正弦波拟合。

忙什么果·2024-01-31 19:47

梦里梦外生生死死

爬完上坡路，走到一条大河边，河水并不太深，很清澈，要想回家得游过河，我在水里游着，游了很远，我也不用呼吸，那种由着河水飘游的感觉真好，游了很远很远，看见大鲸鱼从我身边游过，快到对岸了，有一张水下赛车飞快的从我身边转到另一条河路

白皮红心·2024-01-31 18:49

天气数据的宝库：解锁天气预报API的无限可能性

然而，要提供准确的天气预报，需要庞大的数据集和复杂的计算模型。这就是天气预报API的价值所在。天气API：数百万数据点的精华在过去，获取准确的天气数据是一项繁琐的任务。

API小百科_APISpace·2024-01-31 18:29

MySQL视图

介绍：视图(view）是一个虚拟表，非真实存在，其本质是根据sαL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用视图名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据

湯沫·2024-01-31 18:58

10X空间转录组基因相关性分析之schex（寻找空间细胞单元）

而临近的细胞放到一个bin中获得概览，不仅是在可视化方面，在数据集大了之后，这种分箱的操作可以减少维度。这种分析方法或可叫做spotbinning抑或是pseudospot。之所以产生这个联想是

单细胞空间交响乐·2024-01-31 17:35

fMRI时间序列振幅和相位对功能连接分析的影响

方法：从HCP数据集的500名被试中选取100名健康成人(年龄为20-35岁，54

茗创科技·2024-01-31 17:20

回归预测 | Matlab实现CPO-GRU【24年新算法】冠豪猪优化门控循环单元多变量回归预测

冠豪猪优化门控循环单元多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现CPO-GRU【24年新算法】冠豪猪优化门控循环单元多变量回归预测（完整源码和数据）2.运行环境为Matlab2021b；3.excel数据集

机器学习之心·2024-01-31 17:00

Java 代码编写红黑树

程序中的树，它是一种抽象的数据类型（ADT）,用来模仿具有树形接口性质的数据集合，它是由n(n>0)个有限节点连接他们的边组成一个具有层次关系的集合。为什么把他叫做树呢？

封瑞·2024-01-31 16:11

mmocr 安装及快速运行

它还支持了大多数流行的学术数据集，并提供了许多实用工具帮助用户对数据集和模型进行多方面的探索和调试，助力优质模型的产出和落地。

TYUT_xiaoming·2024-01-31 15:07

文本抓取利器，Python和Beautiful Soup爬虫助你事半功倍

如果想直接跳转到代码部分，可以在下方链接GitHub仓库中找到，同时还会找到一个包含将爬取的700个链接的.csv数据集！

程序媛了了·2024-01-31 15:35

CodeFuse荣获信通院优秀大模型案例及两项荣誉证书

在活动上，CodeFuse荣获“2023AI4SE银弹优秀案例”，并获颁人工智能关键技术和应用评测重点实验室“代码大模型数据集共建单位”与“《智能化软件工程技术和应用要求第一部分：代码大模型》核心编写单位

CodeFuse·2024-01-31 15:03

美国大学生足球联赛数据集football——DeepWalk算法

一、数据集介绍football数据集是根据美国大学生足球联赛而创建的一个数据集，包含115支球队（即图中的点）、616条比赛数据（即图中的边）二、代码分析1、加载包importnetworkxasnximportrandomfromtqdmimporttqdmfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt2

戎梓漩·2024-01-31 15:31

LSTM时间序列数据训练+预测的基本实现

文章目录前言实现数据集代码流程完整代码前言最近数模比赛中经常遇到时间序列预测的问题，奈何在比赛中没有时间细细了解，导致总是匆匆忙忙一个ARIMA时间序列分析就糊弄过去了。趁有空学习和总结一下实现思路。

在半岛铁盒里·2024-01-31 15:00

目标检测算法训练数据准备——Penn-Fudan数据集预处理实例说明（附代码）

目录0.前言1.Penn-Fudan数据集介绍2.Penn-Fudan数据集预处理过程3.结果展示4.完整代码0.前言按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方

使者大牙·2024-01-31 15:00

人脸生成：DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model

arxiv.org/abs/2304.07060v1项目链接：https://github.com/mk-minchul/dcface内容简介：1）方向：人脸识别技术2）应用：生成用于训练人脸识别模型的合成数据集

小P学长·2024-01-31 15:02

【论文复现】DCFace: Synthetic Face Generation with Dual Condition Diffusion Model

2304.07060]DCFace:SyntheticFaceGenerationwithDualConditionDiffusionModel(arxiv.org)论文介绍应用：生成用于训练人脸识别模型的合成数据集

李加号pluuuus·2024-01-31 15:32

金融风控Task2-数据分析

目的EDA（ExploratoryDataAnalysis）价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.了解变量间的相互关系

sunflowers11·2024-01-31 14:17

python-----数据聚合与分组运算

对数据集进行分组并对各组应用一个函数（无论是聚合还是转换），通常是数据分析工作中的重要环节。在将数据集加载、融合、准备好之后，通常就是计算分组统计或生成透视表。

林丑丑@·2024-01-31 14:45

公式 - 关联列

例如ds是客户数据集，ds.联系人是客户的联系人（用户的引用）。那么我们看看关联列怎么用。ds.联系人.手机号:客户联系人的手机号。ds.联系人.角色:客户联系人的角色。ds

MisShop智能开发平台·2024-01-31 14:31

如何提高图像分类准确率？

所以，我花了一部分时间在公开数据集CIFAR-10[1]上进行探索，来总结出一套方法能够快速高效并且有目的性地进行网络训练和参数调整。CIFAR-10数据集有60000张图片，每张图片均为分辨率为3

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

MES & MOM

能够为集团公司提供包括生产制造数据管理、计划排程管理方法、生产调度管理方法、库存管理、质量控制、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具软件工装管理、采购管理流程、成本控制、项目看板管理、生产制造过程管理、下层数据集成分析

RonnieZhang1989·2024-01-31 13:52

BERT问答模型回答问题

在数据准备阶段，确保您有一个高质量的问答对数据集非常重要。这个数据集应该包含问题和对应的答案，以及答案在上下文中的位置（起始和结束索引）。

朱雀333·2024-01-31 13:13

Task1 论文数据统计

统计2019年全年计算机各个方向论文数量数据预处理data["categories"].describe()datadescribe通过describe函数可以看出数据的总体情况判断本数据集中共出现多少次的独立数据集

陈易男·2024-01-31 13:10

机器学习模型预测贷款审批

如果有小伙伴需要数据集和学习交流，文章下方有交流学习区！一起学习进步！大家好，我i阿极。

i阿极·2024-01-31 13:33

标注数据集 --labelimg

前言：我们想要训练自己的数据集时，通常需要自己标注数据集。无论是标注成yolo可识别的txt格式还是voc数据集的xml格式。使用labelimg标注都是一个不错的选择。

isserendipity·2024-01-31 12:49

【论文解读】Collaborative Perception in Autonomous Driving: Methods, Datasets and Challenges（协同感知综述）

forIdealScenarios）早期融合自定义沟通机制特征融合传统融合：基于图的融合基于注意力的融合自定义损失函数输出融合协同感知方法（forReal-worldIssues）定位错误通信问题模型或任务差异隐私与安全数据集与实验评估挑战与机遇协作感知中的传输效率复杂场景中的协同感知基于联合学习的协同感知低标签依赖的协同感知结论摘要协同感知

我叫两万块·2024-01-31 12:51

Python||1. 使用LSTM模型进行乘客的数目预测；2.对文件rest-api-asr_python_audio_16k.m4a进行语音识别

1.使用LSTM模型进行乘客的数目预测数据集international-airline-passengers.csv（可以不在意精度和loss）importpandasaspdimportnumpyasnpfilename

小嘤嘤怪学·2024-01-31 12:13

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