求导第14页

各类损失函数结合反向传播不调包实现前馈神经网络

基础知识前馈神经网络的手动实现插播一条感悟参数的初始化各类损失函数以及偏导向前传播反向传播更新参数以及预测代码总结（所有）总结引言：基础知识首先我们先来回顾一下前馈神经网络的基础知识，其中在书写代码中最重要的节点就是理解反向传播过程中对参数矩阵、偏置矩阵等求导的过程

嘛里嘛里哄·2023-08-04 22:43

梯形速度曲线轨迹规划(速度前馈+PID、SCL+ ST代码)

RXXW_Dor的博客-CSDN博客位置控制用PD控制器，详细内容介绍请查看下面博客文章：PD控制器算法详细解读_RXXW_Dor的博客-CSDN博客鉴于积分和微分在工程上的大量应用，这篇博文主要讲解工程上的如何求导

RXXW_Dor·2023-08-04 22:56

激活函数

参考https://blog.csdn.net/kangyi411/article/details/78969642Sigmoid\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}求导为\sigma

reeuq·2023-08-02 11:06

一文总结深度学习框架-Pytorch

2、自动求导系统的深度神经网络。Tensorflow是纯符号式编程，运行效率高，但实现复杂；Pytorch是命令式编程，实现方便，但运行效率低。

可爱多多少·2023-08-01 22:49

超详细的centos7安装oracle19c RAC

所以运维对于我来说上手比较难，在安装oracle19c时，与之前安装数据库完全不是一个概念，之前安装一个软件步骤特别简单，然而现在每一步都涉及到很多知识，在此过程中遇到了各种各样的错误，N次百度，N次请求导师帮助

无情白·2023-08-01 21:40

樊顺厚-《高等数学》-99~100

99不定积分的概念不定积分是求导数的原函数。一、原函数与不定积分的概念Def1、若在区间I上，有F(x),f(x)之间满足F'(x)=f(x),Vx∈I，称F(x)为f(x)的一个原函数。

AI云栈·2023-08-01 20:04

变限积分求导公式总结_积分变限函数求导的基本方法

科技论坛积分上限函数是高等数学中一类特殊的函数形式，是微积分基本公式(牛顿-莱布尼茨公式)的理论基础，是联系微分学和积分学的桥梁，在高等数学中具有重要的地位，因此，研究生入学考试和大学生数学竞赛，历来都把积分变限函数求导

姜俭·2023-08-01 11:32

BP神经网络识别手写数字

其实反向传播和我们LogisticRegression原理差不多，都是通过代价函数来进行求导，只不过在这儿我们神经网络一共有三层，那么就会有两组权重，分别对应第一层传向第二层，第二层传向第三层。

SmallBillows·2023-08-01 11:01

机器学习中的优化算法第二课

对于梯度的定义，就是domain是什么形状的（scalar，vector，matrix），那么对每个分量求导之后放到相

早睡早起wqh·2023-08-01 01:25

行车位置闭环控制(S型加减速变频速度控制+速度前馈+PD闭环控制器)

位置控制用PD控制器，详细内容介绍请查看下面博客文章：PD控制器算法详细解读_RXXW_Dor的博客-CSDN博客鉴于积分和微分在工程上的大量应用，这篇博文主要讲解工程上的如何求导f'(x),导数反映的是函数

RXXW_Dor·2023-07-31 20:21

Pytorch 最全入门介绍，Pytorch入门看这一篇就够了

本文通过详细且实践性的方式介绍了PyTorch的使用，包括环境安装、基础知识、张量操作、自动求导机制、神经网络创建、数据处理、模型训练、测试以及模型的保存和加载。

TechLead KrisChang·2023-07-31 13:56

pytorch(续周报(1))

文章目录2.1张量2.1.1简介2.1.2创建tensor2.1.3张量的操作2.1.4广播机制2.2自动求导Autograd简介2.2.1梯度2.3并行计算简介2.3.1为什么要做并行计算2.3.2为什么需要

luv_x_c·2023-07-31 11:27

[学习笔记]动手学深度学习v2

文章目录资料本地安装4.数据操作+数据预处理4.1数据操作实现4.2数据预处理4.3数据操作QA5.线性代数5.2线性代数实现7.自动求导8.线性回归8.2基础优化算法8.3线性回归的从零开始实现8.4

N刻后告诉你·2023-07-30 16:15

【动手学深度学习v2】学习笔记03：线性回归、基础优化算法、线性回归实现

前文回顾：线性代数、矩阵计算、自动求导文章目录一、线性回归1.1线性模型1.2流程1.2.1损失函数1.2.2训练数据1.2.3参数学习1.2.4显式解1.3总结二、基础优化算法2.1梯度下降2.2小批量随机梯度下降

鱼儿听雨眠·2023-07-30 16:45

均值不等式

求函数的值域往往通过函数的单调性来求解，那样需要求导、定号，往往过程比较繁琐，会降低解题速度和正确率。

晓晓万·2023-07-30 10:29

《视觉SLAM十四讲》笔记（4-6）

文章目录4李群与李代数4.1李群与李代数基础4.1.1群4.1.2李代数的引出4.1.3李代数的定义4.2指数与对数映射4.3李代数求导与扰动模型5相机与图像5.1相机模型5.1.1针孔相机模型5.1.2

YuhsiHu·2023-07-30 08:40

PyTorch中级教程：深入理解自动求导和优化

在你已经掌握了如何使用PyTorch构建神经网络的基础上，接下来我们将深入探讨PyTorch的两个核心特性：自动求导（Autograd）和优化（Optimization）。

青春不朽512·2023-07-29 14:47

机器学习&&深度学习——向量求导问题

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——图像分类数据集订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这篇文章的本意还是再一次复盘一下向量求导问题，很多时候的例子都直接推着就过去了

布布要成为最负责的男人·2023-07-29 13:35

Pytorch(一)

目录一、基本操作二、自动求导机制三、线性回归DEMO3.1模型的读取与保存3.2利用GPU训练时四、常见的Tensor形式五、Hub模块一、基本操作操作代码如下:importtorchimportnumpyasnp

几两春秋梦_·2023-07-29 03:08

【转载+修改】pytorch中backward求梯度方法的具体解析

原则上，pytorch不支持张量对张量的求导，它只支持标量对张量的求导我们先看标量对张量求导的情况importtorchx=torch.ones(2,2,requires_grad=True)print

dong_uper·2023-07-28 21:17

RNN

然而RNN反向求导会出现梯度弥散，导致我们很难训练网络，对于长时刻记忆总不尽人意，于是就诞生了LSTM。LSTM与RNN结构是一样的，只是对隐层单元内部结构进行了复杂化改造。双向

dreampai·2023-07-27 21:20

积跬步至千里 || PyTorch 中 shape 和 size 属性的区别

PyTorch中shape和size属性的区别在深度学习中，张量Tensor和向量array有相似之处，不同的在于Tensor兼具了求导的属性。

Mr_LeeCZ·2023-07-27 17:57

机器学习&&深度学习——softmax回归从零开始实现

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——向量求导问题订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助就跟之前从零开始实现线性回归一样，softmax回归也很重要

布布要成为最负责的男人·2023-07-27 07:41

机器学习中的优化算法第三课

机器学习中的优化算法第三课重参数化在前馈网络的最后一步骤想对loss函数求导数，但是可能这个loss也是带有参数的，这时候对这个θ求导就比较难，一个方法是找到一个无参数的分布比如高斯，然后找到一个能让z

早睡早起wqh·2023-07-27 06:20

深度学习——实验一

深度学习实践实验——实验一PyTorch基本操作实验了解tensor及其相关方法的使用，了解求导机制。

yuzhangfeng·2023-07-26 19:00

微分流形2：流形上的矢量场和张量场

没错，是函数到实数的映射，是不是想到了求导。我们要逐渐熟悉把函数作为一个自变量，而且的它的因变量可以是一个实数。而且这个切向量是线性的，还有个导子我也不太明白，但有点类似于对偶空间里的那种概念。

yxriyin·2023-07-26 01:41

MATLAB 自定义最小二乘法拟合直线点云（具体过程）方法二（27）

算法简介最小二乘法拟合直线，可以将离散的点云表达为一条规则的数学直线，这里使用的直线方程为y=kx+b这里提供具体的实现流程，展示如何进行最小二乘拟合直线，当然这是其中的一种方法，还有别的方法可供参考，这里是通过求导为

点云学徒·2023-07-25 07:46

uni-app 使用uni.request封装发送api请求文档服务器请求导航守卫

前言刚刚接触uni-app时候想着直接使用axios发请求，可以发送成功但是请求头有点问题后面发现教程都是使用@escookrequest-miniprogram三方包发送请求-是没有问题为什么不直接用uni.request（）发送请求，是因为每次请求都要写一次添加请求头不合理后面随着深入了解uni-app，发现开源框架，若依，芋道，都是封装一层uni.request发请求解决了统一添加请求头问题

-風过无痕·2023-07-25 06:27

20211012隐函数求导公式

一、一个方程的情形隐函数存在定理1：设函数在点的某一邻域内具有连续的偏导数，且，则方程在点的某一邻域内恒能确定一个连续且具有连续导数的函数，它满足条件，并有公式就是隐函数求导公式。

MowenPan·2023-07-25 05:14

pytorch学习——第二个模型（逻辑回归）

参考该博客系统学习Pytorch笔记二：Pytorch的动态图、自动求导及逻辑回归class={00.5>y10.5≤yclass=\left\{\begin{array}{rcl}0&&{0.5>y}

看星河的兔子·2023-07-25 03:43

16matlab数据分析多项式的求导（matlab程序）

1.简述多项式的求导polyder():多项式求导函数。调用格式:(1)p=polyder(P):求多项式P的导函数。(2)p=polyder(P,Q):求P·Q的导函数。

素馨堂·2023-07-24 22:43

吴恩达机器学习打卡day6

课程视频P54图1表示求导数的原理。图1 图2将图1推广到有n个参数变量的情况。图2 图3提出了一些注意事项。图3 课程视频P55图4表示了求导时的一些特殊规律。

不学了，删库跑路·2023-07-24 21:15

几个小问题

向量求导时，到底什么时候是分子形式，什么时候是分子形式呢？如下图中的向量求导：图中求导过程有错误。

satadriver·2023-07-24 15:24

拉格朗日乘数法（Lagrange）的推导

首先说一下高数上隐函数求导。所谓的隐函数求导，就是在方程中多个变量之间的函数关系不明确时，求一个变量对另一个变量的导数，这种求导的处理思路跟全微分、偏导数不同。

satadriver·2023-07-24 15:24

java html导出添加空行和空格

情景：要求导出签批单：格式如下，要获取“主办处室负责人”和“相关处室会签”环节的处理意见、处理人员和处理日期进行替换，导出word文档。处理：主要是如何拼接内容？

天狼1222·2023-07-23 09:14

宋浩高等数学笔记（五）定积分

本章内容和第四章的不定积分其实大差不差，然而不定积分本身与求和无关，本质为求导的逆运算；而定积分则和求导无关，实质为无限分割再求和。

郝YH是人间理想·2023-07-23 07:57

家长需求分析（认证作业10-8）

图片发自App中午时间简单思考、绘制了一幅培训机构的家长需求导图。谈需求的时候总会想到马斯洛的需求理论，我在中心图上也用小图标大概表示了一下。

huhu814·2023-07-23 05:45

笔记-归一化的必要性

梯度下降法中，梯度（grandients)是一个向量，每一项g(j)都需要求导找到第J列的梯度值。根据损失函数求导的到导函数(y^-y)*Xj。

lanughing·2023-07-23 03:17

【李沐】动手学深度学习学习笔记

目录【内容介绍】动手学深度学习-基于pytorch版本【脉络梳理】预备知识数据操作数据预处理线性代数矩阵计算自动求导线性神经网络线性回归深度学习的基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现Softmax

chenxiaowai_·2023-07-22 10:26

pytorch入门--Variable

PyTorch的包autograd提供了自动求导的功能，当使用autograd时，定义前向网络会生成一个计算图，每个节点是一个Tensor，边表示由输入Tensor到输出Tensor的函数。

很菜_嗯·2023-07-22 03:29

pytorch学习笔记——timm库

PyTorch拥有强大的自动求导功能、易于使用的API和广泛的社区支持。而针对计算机视觉任务，timm库则

快乐无限出发·2023-07-20 08:34

4 自动微分 Automatic Differentitaion

计算图ComputationalGraph图上的每个节点代表一个中间值边事输入输出的关系forward求导forwardmodeAD上图中从前向后，一步一步计算每个中间值对x1的偏导，那么计算到v7，就得到了整个函数对于

黄昏贩卖机·2023-07-19 17:24

【机器学习】梯度下降与矩阵分解

在正式讲解之前，需要提前了解一些预备知识【预备知识】偏导数偏导数虽然和导数只有一字之差，但是却相差甚多，从它们的定义来看，偏导数是指对含有两个自变量的函数中的一个自变量求导，也就是说偏导数要求函数必须具备两个自变量

无咎.lsy·2023-07-19 17:00

[深度学习实战]基于PyTorch的深度学习实战(上)[变量、求导、损失函数、优化器]

目录一、前言二、深度学习框架——PyTorch2.1PyTorch介绍2.2Python安装详解2.3PyTorch安装详解三、变量四、求导五、损失函数5.1nn.L1Loss5.2nn.SmoothL1Loss5.3nn.MSELoss5.4nn.BCELoss5.5nn.CrossEntropyLoss5.6nn.NLLLoss5.7nn.NLLLoss2d

TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:44

ngAfterViewInit( ) to early /// ngFor和异步网络请求导致无法选中目标元素的问题

今天遇到的最无语的问题：angular8版本以上，我在ngafterViewInit（）中选取元素选取不到，加上setTimeOut（）之后才可以选中网上的解释：Angular的ngAfterViewInit生命周期钩子是在组件视图的子视图初始化完成之后被调用的。但是如果您遇到了在ngAfterViewInit中某些元素仍未完全初始化的问题，可能是因为这些元素在ngAfterViewInit被调用

董厂长·2023-07-19 05:14

周末

肚财和他改装的便捷四轮垃圾车来自底层最基本的需求导演黄信尧色彩幽默游民肚财的秘密基地－太空飞船大

追光者M·2023-07-19 04:26

Pytorch学习笔记（1）

目录1.张量（Tensors）2.自动求导（AutomaticDifferentiation）3.神经网络的构建和训练送书活动PyTorch是一个基于Python的开源机器学习库，广泛应用于深度学习和人工智能领域

山河亦问安·2023-07-18 23:32

Pytorch自动求导机制详解

目录1.自动求导1.1梯度计算1.1.1一阶导数1.1.2二阶导数1.1.3向量1.2线性回归实战1.自动求导在深度学习中，我们通常需要训练一个模型来最小化损失函数。

山河亦问安·2023-07-18 23:28

Unity APP 在IOS初次安装中权限请求导致网络连接失败的问题

问题描述：unity打包的app初次在iPhone上安装时，会有多个权限请求，如：通知、网络、读取本地等，在玩家依次同意多个请求时，unity启动场景已经开始运行，此时请求网络就会出现网络连接丢失提示，因为iPhone会在用户同意网络请求后才允许网络连接，而同意网络权限和启动场景运行的先后顺序是不定的。解决思路：privatevoidUpdate(){if(isCheckNetwork&&IsNe

能逗656·2023-07-18 17:04

使用torch.nn包来构建神经网络

神经网络可以使用torch.nn包来构建神经网络.我们已经介绍了autograd包，nn包则依赖于autograd包来定义模型并对它们求导。

yanglamei1962·2023-07-18 16:25

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