求导第15页

由变上限积分求导到随机变量的概率分布

变上限积分求导书推导推导过程根据导数的定义和积分的几何意义，看图：随机变量的概率密度推导若随机变量x在（负无穷，正无穷）的区间上服从f(x)的概率密度，设y=g(x),x=h(y)，求y的概率密度。

satadriver·2023-07-18 11:33

图像处理之梯度及边缘检测算子

文章目录一、sobel算子二、Scharr算子三、Roberts算子四、拉普拉斯算子梯度是一个量变化的速度，在数学中通常使用求导、求偏导获取梯度或者某一方向上的梯度。

菜菜的小粉猪·2023-07-18 08:45

【深度学习】日常笔记11

在torch中微分相当于高数里的求导。在高等数学中，求导是计算一个函数在某一点处的变化率，表示该点附近的函数值对自变量的微小变化的响应。

重剑DS·2023-07-18 07:50

9 从0开始学PyTorch | 过拟合欠拟合、训练集验证集、关闭自动求导

这一小节在开始搞神经网络之前，我们先熟悉几个概念，主要还是把模型训练的流程打通。过拟合和欠拟合我们在日常的工作中，训练好的模型往往是要去评价它的准确率的，通过此来判断我们的模型是否符合我的要求。几个可能的方案是，对我们训练使用的数据再输入到训练好的模型中，查看输出的结果是否跟预期的结果是一致的，当然这个在我们的线性模型上跟训练过程没有区别。另外一个比较靠谱的方案是把一部分在训练的时候没有用过的数据

机器学习之禅·2023-07-18 05:29

图片懒加载

这样做能防止页面一次性向服务器响应大量请求导致服务器响应慢，页面卡顿或崩溃等问题。Document.container{max-

Yin先生·2023-07-18 04:27

Swift中的函数派发机制

各种各样不同的需求导致不同的函数派发机制。有时可能希望函数直接执行，比如C++的默认派发机制，有时可能需要函数在运行时执行，那就需要通过函数表派发，比如java，或者需要通过消息派发，比如Objc。

alvin_wang·2023-07-18 04:57

一张图！简单认识一下函数

函数重要内容：一、函数的极限1.1极限的充要条件1.2无穷小量与无穷大量二、函数的连续性2.1连续的定义2.2连续函数2.3非连续函数(间断点)2.4闭区间上连续函数的性质三、函数四则运算的求导法则四、

Dymc·2023-07-18 01:02

java不定积分计算,高等数学——求解不定积分经典换元法

在上篇文章当中我们回顾了不定积分的定义以及简单的性质，我们可以简单地认为不定积分就是求导微分的逆操作。我们要做的是根据现有的导函数，逆推出求导之前的原函数。

Andy Kwong·2023-07-17 03:18

高等数学专题（1）三角函数公式大全

本帖的公式内容可以并列全网最全（doge），博主多方面搜集并总结了最重要和常用的三角函数公式，具体为以下几个内容：1.诱导公式2.平方关系3.二倍角公式4.半角公式5.和差角公式6.积化和差7.和差化积8.辅助角公式9.三角函数求导

郝YH是人间理想·2023-07-17 03:14

动手学深度学习V2的笔记小记

自动求导两种方式：正向，反向内存复杂度：O(n)计算复杂度：O(n)线性回归梯度下降通过不断沿着反梯度方向更新参数求解两个重要的超参数是批量大小和学习率小批量随机梯度下降是深度学习默认的求解算法训练误差和泛化误差训练误差

骨子带刺·2023-07-16 16:27

链式法则理解应用

链式法则是微积分中的求导法则，用于求一个复合函数的导数，是在微积分的求导运算中一种常用的方法。复合函数的导数将是构成复合这有限个函数在相应点的导数的乘积，就像锁链一样一环套一环，故称链式法则。

Guapifang·2023-07-16 12:49

Autograd：自动求导

Autograd：自动求导PyTorch中，所有神经网络的核心是autograd包。先简单介绍一下这个包，然后训练我们的第一个的神经网络。autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。

yanglamei1962·2023-07-16 11:07

PyTorch从入门到实践 | (1) PyTorch快速入门

目录1.Tensor2.自动求导：Autograd3.神经网络4.总结1.TensorTensor是PyTorch中重要的数据结构，可认为是一个高维数组。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、

CoreJT·2023-07-16 08:57

JS实现Excel表格数据的导出

实现(Vue2,3都可以实现)首先需要2个JS文件，文章下方会给出，或者这俩个js搜一下应该都有的页面2个按钮data数据JS如下先点击模拟发送请求，再导出数据结果如下实现多层结构导出，完整代码模拟发请求导出

冬天不会冷lz·2023-07-16 06:53

OpenCvSharp函数：Sobel边缘检测、Scharr边缘检测、GetDerivKernels获取图像导数的滤波系数

当核的大小ksize不为1时，用ksizeXksize的可分离核求导；为1时，用3X1或1X3的核（不进行高斯平滑）只对一阶或二阶的x轴或y同求导。

图南堂·2023-07-16 04:13

从零实现深度学习框架——带Attentiond的Seq2seq机器翻译

引言本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。

愤怒的可乐·2023-07-16 04:07

一元函数微分学中导数--定义--意义--基本公式--运算法则

目录导数的定义左导数和右导数导数的几何意义和物理意义几何意义导数的几何意义--切线的斜率物理意义导数的物理意义——瞬时速度基本初等函数导数公式基本初等函数常用基本初等函数导数公式导数求解的四则运算法则函数的求导法则复合函数求导法则导数的定义导数是描述一个函数在某一点上的变化率的概念

我还可以熬_·2023-07-16 03:13

检测到错误页面web应用服务器版本信息泄露

详细描述Web服务器未能正确处理异常请求导致Web服务器版本信息泄露，攻击者收集到服务器信息后可进行进一步针对性攻击。解决办法临时修复建议如下：1、关闭web服务器错误提示。

ITKEY_·2023-07-15 21:27

《动手学深度学习》——多层感知机

ReLU的优势在于它的求导非常简单，要么让参数消失，要么让

MaTF_·2023-07-15 19:04

拟合算法

确定拟合曲线最小二乘法：用第二种定义，好求导。让真实值-拟合值的和最小上方argmin：即使函数最小时的参数k，b。函数分别对k和b求导=0，找极小值。

曦樂～·2023-07-15 16:59

高等数学：三角函数。反三角函数

反三角函数：y=sinx的反函数x=arcsinyy=arcsinx跟据函数定义只取部分区间，且依然根据y=x翻折过来（作图）y=arcsinx图像：y=arccosxy=arctanx反三角函数求导：

社交达人波奇酱·2023-07-15 10:24

高数：不定积分

目录不定积分：积分表，求导表：不定积分性质：第一类换元积分法：第二类换元积分法：分部积分法：有理函数积分：不定积分：反求导已知f（x）=F'(x)F(x)为f（x）的一个原函数有原函数：连续对比：可导：

社交达人波奇酱·2023-07-15 10:24

计算机视觉 - 理论 - 从卷积到识别

计算机视觉-理论入门前言一，导论：二，卷积：图像去噪：常值卷积：高斯卷积：椒盐去噪：锐化程度：三，边缘检测：图像信号导数：求导算子:图像梯度：提取边缘：canny算法：四，拟合：最小二乘法：y方向：全方向

starnight531·2023-07-15 01:41

python pytorch 纯算法实现前馈神经网络训练（数据集随机生成）

我下面这个代码还是很严谨的，从数据集生成，损失函数，网络结构、梯度求导，优化器等等组件都实现了。#coding=gbkimporttorchfromtorch.autogradim

Mr Gao·2023-07-14 21:22

SGD原理及Pytorch实现

如果损失函数是一个凸函数，求得最小值还是比较简单的，直接求导就可以。但是复杂的深度学习网络一般是一个非凸函数，很难直接求导，所以优化算法就是在这种情况下用来最小化损失

白三点·2023-07-14 14:09

Android NativeCrypto: AppData::create pipe(2) failed: Too many open files崩溃

进行频繁操作网络请求一段时间程序卡死崩溃问题的一些经历记录一、bug复现：viewpager+FragmentStatePagerAdapter+fragment+MVP，不断滑动翻页并频繁进行网络请求导致卡死

__Yvan·2023-07-14 11:40

明天微积分，不会啊

微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套

Z_3996·2023-07-14 04:01

Cython 是什么？为什么会有 Cython？

1）因为某些需求导致不得不编写一些多重嵌套的循环，而这些循环如果用C语言来实现会快上百倍，但是不熟悉C或者不知道Python如何与C进行交互；2）因为Python解释器的性能原因，如果将CPython解释器换成

Python猫·2023-07-14 01:19

【视觉SLAM入门】2 旋转--李群与李代数

so(3)}so(3)和se(3)\mathscr{se(3)}se(3)2.3计算李代数的幂 exp(ϕ\;exp(\phiexp(ϕ^)))2.4李代数乘法2.5从李代数乘法到导数：2.5.1直接求导

终问鼎·2023-07-13 19:54

第一次有点点理解微积分

微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积

之余之余·2023-06-24 06:01

LR算法

取值空间为实数集；是预测为1的概率，则是预测为0的概率，概率的取值空间为[0,1]；令则损失函数的推导(MLE)则MLE：取log：最大化上面的式子，相当于最小化对上式取负号：即参数优化(梯度下降法)损失函数：对w求导

poteman·2023-06-24 02:24

数学分析理论基础17：参变量函数的导数

轴正向的夹角,若,则若在上都存在连续的导函数,且,则称C为光滑曲线,光滑曲线上不仅每一点都有切线,且切线与x轴正向的夹角是t的连续函数若有反函数,则它与构成复合函数此时只要函数可导,(),可由复合函数和反函数的求导法则极坐标若曲线

溺于恐·2023-06-23 16:44

激活函数总结

简介因为神经网络是线性组合,激活函数给神经元引入了非线性因素,使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数,这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中.好用的激活函数具有可求且方便求导,单调平滑.下面简单介绍一下常用的激活函数

hiyoung·2023-06-22 15:33

企业数字化转型的必经之路

数据驱动的核心是基于数据来思考新的模式创新而非简单的辅助业务优化，运营驱动也是同样的道理，运营是有明确的市场和需求导向的，而非简单的优化现

年少有为2025·2023-06-21 22:48

数字化转型-企业转型的必经之路

数据驱动的核心是基于数据来思考新的模式创新而非简单的辅助业务优化，运营驱动也是同样的道理，运营是有明确的市场和需求导向的，而非简单的优化现

年少有为2025·2023-06-21 22:18

积分电路解析

首先微分电路即为数学上的求导，即求斜率或变化率，而积分是微分的逆运算。积分电路通常用来将方波输入信号转化为三角波信号输出。

学生哥-_-·2023-06-21 18:13

高数基础6

目录导数与微分导数的定义式：导数的第二个定义式：左右导数区间内可导例题：例题2：微分微分的概念例题：导数的几何意义：切线方程与法线方程例题：连续可导可微之间的关系导数公式与求导法则：求导法则：导函数的奇偶数隐函数求导反函数导数参数方程求导法导数与微分导数的定义式

赵思凯·2023-06-21 16:58

张量的is_leaf参数和required_grad参数

1：required_grad=True表明要对这个张量求导，也就是求取这个张量的梯度grad2：is_leaf=True表示这个张量是叶子节点，此时，对其求导，他的导数会被保留，而对于is_leaf=

xx_xjm·2023-06-20 19:43

05 指数函数求导

2^x的求导前面我们探索了一些常见函数的导数，但是指数函数是非常重要的一种类型。1.从几何上探索设t为天数，P(t)为人口数量。离散的图要想图像连续就得转成质量，所以P(t)换成M(t)。

asdfghwunai·2023-06-20 14:54

Nginx -s reload失效

Nginxreload流程原因1、有些worker还在处理请求导致reload不成功旧的worker进程还在处理请求,有些第三方模块会导致旧的worker挂起，甚至出现僵尸进程2、一种是你的nginx太过繁忙

仇亚峰·2023-06-19 23:45

python3实现PAT乙级算法题库全集

4、成绩排名5、继续(3n+1)猜想6、换个格式输出整数7、素数对猜想8、数组元素循环右移问题9、说反话10、一元多项式求导11、A+B和C12、数字

洛阳山·2023-06-19 23:38

微信小程序-自定义导航栏组件（支持渐变色、纯色和透明色，并自动适配所有机型）

场景：项目中要求导航栏是渐变色/透明色，像下面这样的效果：imageimage微信官方提供的导航栏只支持纯色，是无法实现上述效果的。

FSYu·2023-06-19 12:48

在A股，那些价投者赚到钱了吗？

Bloomberg客服表示，只有千分之几的客户，曾要求导出过这么多数据。为什么笔者从来没见过券商做过这种分析，公布过这种数据？

新哥谈股论道·2023-06-18 23:56

变限积分求导

前置知识：牛顿-莱布尼茨公式介绍形如G(x)=∫v(x)u(x)f(t)dtG(x)=\int_{v(x)}^{u(x)}f(t)dtG(x)=∫v(x)u(x)f(t)dt的积分称为变限积分。由牛顿-莱布尼茨公式可得，G′(x)=F′(u(x))u′(x)−F′(v(x))v′(x)=f(u(x))u′(x)−f(v(x))v′(x)G'(x)=F'(u(x))u'(x)-F'(v(x))v'(

tanjunming2020·2023-06-18 02:04

变限积分求导习题

前置知识：变限积分求导习题1已知F(x)=∫x2xsin⁡t2dtF(x)=\int_x^{2x}\sint^2dtF(x)=∫x2xsint2dt，求F′(x)F'(x)F′(x)解：F′(x)=sin⁡