泰坦尼克号第29页

野航读圣经：在泰坦尼克号之沉没的背后

明亮之星，早晨之子啊！你何竟从天坠落？你这攻败列国的，何竟被砍倒在地上？你心里曾说：我要升到天上！我要高举我的宝座在神众星以上；我要坐在聚会的山上，在北方的极处；我要升到高云之上，我要与至上者同等。然而你必坠落阴间，到坑中极深之处。（《以赛亚书》14：12）今天，我们不时会听到有这样的来自基督教传教者的说法：“属于现代文明的一切，都是基督教世界创造的”。每当听到这样的说法，我就想起了从一本西方名著

李野航·2020-07-15 02:46

泰坦尼克号：幸存人数预测数据分析：原来也可以很简单

泰坦尼克号：数据分析数据：12个字段；训练集892条记录；测试数据集：418条记录?PassengerId=>乘客ID?Pclass=>乘客等级(1/2/3等舱位)?Name=>乘客姓名?

phoebe_IT·2020-07-15 01:02

数据挖掘案例: 泰坦尼克号

目录:*.数据挖掘流程一.数据读取与统计分析二.特征分析&缺失值填充2.1性别与获救2.2船舱等级与获救2.3年龄与获救2.4姓名(称谓)与获救2.5填充缺失值2.6登船地点与获救2.7兄弟姐妹的数量2.8父母和孩子的数量2.9船票的价格三.特征相关性3.1相关性热度图3.2热度图下三角四.构建特征4.1年龄特征4.2家庭总人口4.3船票价格4.4类型转换与特征清洗五.机器学习建模5.1切分训练集

弎见·2020-07-14 22:44

他们都老了吗？

似水流年zrl·2020-07-14 21:38

数据挖掘项目1：泰坦尼克号生存率预测

泰坦尼克号生存率预测数据来源：Kaggle数据竞赛写这个博客的目的，之前自己做了几个数据挖掘的项目，现在整理一下，记录一下过程。也希望可以分享出来和大家交流交流。

矜持的小牙刷·2020-07-14 21:44

pandas处理泰坦尼克号数据集（1）基础处理

数据集描述Survived:0代表死亡，1代表存活Pclass:乘客所持票类，有三种值(1,2,3)Name:乘客姓名Sex:乘客性别Age:乘客年龄(有缺失)SibSp:乘客兄弟姐妹/配偶的个数(整数值)Parch:乘客父母/孩子的个数(整数值)Ticket:票号(字符串)Fare:乘客所持票的价格(浮点数，0-500不等)Cabin:乘客所在船舱(有缺失)Embark:乘客登船港口:S、C、Q

Jeremy-Cheng·2020-07-14 20:39

这么多年的情话，原来只是换了种说法

16岁的时候第一次看到《泰坦尼克号》，躺在宿舍的床上哭的不能自己。

张绵绵·2020-07-14 19:36

使用python和pandas分析泰坦尼克号乘坐者数据

先导入工具包模块importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt-----------------------------------------------#读取train.csv中的数据并解析titanic=pd.read_csv("train.csv")#年龄中位数print(titanic.Age.median())print("\n")运行结果：2

重装系统20块谢谢·2020-07-14 19:00

美国人的故事：电报之父 - 山缪尔·莫尔斯(2)

一九一二年，著名的泰坦尼克号游

Jack老钱·2020-07-14 16:48

那么多年，影帝终归是他的

初相识还是《泰坦尼克号》，帅气的杰克，迷倒了无数少女，那时我还不会疯狂迷恋哪个明星演员，虽然现在也不会，但是却会被某位演员的演技折服，然后看遍他主演的所有影片，几年前，我正处于迷恋德普的时候，看了《不一样的天空

克里思影·2020-07-14 13:14

Linux 学习笔记_1_Linux的应用方向及发展历程

将Linux作为：1.开发平台2.服务器在中国可能碰到的UNIX：（1）AIX-5LIBM应用：北京气象局，银行部门附：泰坦尼克号电影用的是Alpha芯片的Linux特效处理（2）HP—UX：中国电信等数据处理方面

iteye_1287·2020-07-14 12:01

机器学习--决策树及泰坦尼克号生存预测

决策树是一个类似于流程图的树结构，分支节点表示对一个特征进行测试，根据测试结果进行分类，树叶节点代表一个类别。要判断从哪个特征进行分裂，就要对信息进行量化，量化的方式有：ID3:信息增益条件熵：其中pi=P(X=xi)，X,Y代表了两个事件，而它们之间有时有联系的（也就是联合概率分布），条件熵H(Y|X)代表了在一直随机变量X的情况下，Y的不确定性的大小。信息增益：熵H(Y)和条件熵H(Y|X)的

huangxiaoyun1900·2020-07-14 11:02

泰坦尼克号生存预测（一）-- 数据处理

项目及数据集来自Kaggle。持续更新中......1.提出问题建立模型预测乘客是否生还。2.理解数据数据特征含义：survival为目标变量，其他为特征。VariableDefinitionKeysurvivalSurvival0=No,1=YespclassTicketclass1=1st,2=2nd,3=3rdsexSexAgeAgeinyearssibsp#ofsiblings/spous

huangxiaoyun1900·2020-07-14 11:01

读书感悟+童梦宵+海洋之心

海洋之心1997年，在影视大片火热人们争相上座的热潮中,《泰坦尼克号》以其画面制作的惊险,生命末日来临的恐怖,以及生死选择中呈现出的人性大美和人间大爱的感动而胜出,以至于久久回荡在世人的记忆中。

NightTingale·2020-07-14 10:21

工程学导论之职业道德

例如：被称为“永不沉沦”的巨轮—泰坦尼克号首航时就沉沦了，造成一半多人死亡。显然设计师忘记了人生安全第一这一工程职业道德的基本准则;还有墨西哥湾的石油泄漏等等不少案例。都是违反了工程职业道德所造成的

cyr1901·2020-07-14 09:25

l'm Dowson.Rose Dowson

若说最喜欢的电影，那必是《泰坦尼克号》无疑了。总有一些电影，是需要一遍又一遍去回味，总有一些人，是需要一遍又一遍去品味。初见，惊艳。再回首已是百年身。

樱桃小洋子·2020-07-14 09:22

深海浩劫

大海，可以是像鲨滩里面那样晴朗，美丽，也可以像泰坦尼克号里那样富有浪漫意味。但是，永远不要忘记，大海是拥有神秘力量的所在；在任何时候都不要存在征服或者轻亵之心。本事件即是大海对人类行为的反击。

Zeevila·2020-07-14 08:49

泰坦尼克号一船员为何侥幸逃生？后来他的回答太大气了！很值得品味

Paste_Image.png泰坦尼克号海难，是20世纪人类十大灾难之一。据说，在2208名乘客和船员中，仅有705人生还。在幸存者中，船员占比较大，约1/3。为什么呢？

教育经典撷粹·2020-07-14 08:11

数据分析-pandas 基础（二）分析泰坦尼克号数据

上一节课介绍了Pandas的基本用法，这一章节我们通过对“泰坦尼克号”幸存者进行数据分析，来进一步的学习pandas。

LuZer0·2020-07-14 06:54

数据挖掘实战系列之 Kaggle 泰坦尼克号灾难（上）

（一）步骤流程：#（一）目标确定：根据已有数据预测未知旅客生死#（二）数据准备：1数据获取，载入训练集csv，测试集csv#（三）数据清洗：补齐或抛弃缺失值，数据类型变化（字符串转数字）#（四）数据重构：根据需要重新构造数据（重组数据，构建新特性）#（五）数据分析：1描述性分析，画图，直观分析2探索性分析，机器学习模型#（六）成果输出：csv文件上传得到正确率和排名学习数据挖掘（分析）的步骤差不多

xudailong_blog·2020-07-14 03:16

Pandas处理泰坦尼克号数据

写在前面：本文中用到的数据集为titanic_train.csv，若有需要，在留言区留言即可获得。船员数据Survive：是否获救Survive=1（获救）Survive=0（死亡）Pclass：船舱等级3等舱：便宜1等舱：贵SibSp：兄弟姐妹个数Parch：parentandchild携带老人和孩子个数Fare：船票价格Embarked：上船地点SCQ一、读取数据#导包importnumpya

Denver_Liao·2020-07-14 03:07

关于我

图片发自App喜欢的电影:初恋这件小事、泰坦尼克号；喜欢的动漫:犬夜叉、多啦A梦。人

Hello_不二·2020-07-14 00:43

对比太强烈！小李子海滩约会23岁嫩模女友，「中年凸肚」衰老模样惊吓网友！

今年45岁的好莱坞巨星LeonardoDiCaprio可以说是全世界影迷公认的一代传奇美男，就连「神导」JamesCameron都曾直言：「当初《泰坦尼克号》男主角选小李子就是因为他太帅了，我发现只要他一来试镜

潮人·2020-07-14 00:00

2018-11-01人生若只如初见 ——从《泰坦尼克号》到《革命之路》

如果跟随别人的步伐，一厢情愿地将《革命之路》看做是《泰坦尼克号》另一种结局的延伸的话，我想，最诗意的感慨莫非那句：人生若只如初见。

小年不及大年_2e6a·2020-07-13 23:43

华哥看电影

【07-13】04.匆匆那年（2）【06-29】03.泰坦尼克号(1)【06-26】02.机械师2:复活(3)01.机械师(2)

中医论道·2020-07-13 21:14

自我输出第五天~181119

：橙子+昨儿剩的半盒炒饭+米线+牛乳盒子蛋糕、柚子（夜宵吃了，蛋糕爆了）运动：学跳Watchmework+美丽芭蕾西松舞动轰炸60%完成度今日语录：我甚至连他的一张照片都没有，他只活在我的记忆力——《泰坦尼克号

自成天地·2020-07-13 21:01

泰坦尼克号数据分析

案例：泰坦尼号数据分析背景：泰坦尼克号的沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在首次航行期间，泰坦尼克号撞上冰山后沉没，2224名乘客和机组人员中有1502人遇难。

我不拽世界怎麼精彩·2020-07-13 20:01

100年前泰坦尼克号沉船事件，6名中国幸存者无错，为何遭到质疑？

1912年，号称“永不沉没的”泰坦尼克号沉入海底。1997年，电影《泰坦尼克号》上映。jack和rose的故事广为人知，他们之间的爱情故事更是令所有人为之动容。西方妇孺优先的「绅士精神」也被广泛传颂。

辣嘴电影·2020-07-13 18:49

风兄的写作课（2）冰山写作原理：你从来不知道自己有这么多想法，直到你开始动手写

所以泰坦尼克号才这样撞沉的。相同的，当你能知道你有一两点想法想要写出来的时候，其实后面已经有很多想法在跟着了。只是你没有意识到而已。

凉风有刃·2020-07-13 16:08

从《泰坦尼克号》看如何获得内心的自由

泰坦尼克号，一艘通往自由之城美国纽约的号称”永不沉没的船”。他站在甲板上，高呼“I'mthekingoftheworld！”这一刻，Jack的内心是自由的，他在主宰自己的世界！内心的自由是什么？

伊冯娜·2020-07-13 16:29

日记 - 草稿

其实第一眼看你并不是在食堂，而是第一次同学见面会从你们班路过，我真的是一晃而过遇见你，仿佛泰坦尼克号的Jack堵上了船票。让我觉得很有缘的是，就是那天中午。

FFECHEN·2020-07-13 13:34

微物女神

这本书让书单狗想起了电影《泰坦尼克号》。因为和电影一样，这也是一个超越身份等级的爱情。在印度那个等级分明的社会里，一个高级阶层的离婚女人阿慕爱上了一个“贱民”阶级的男人维鲁沙。

哒哒的飞·2020-07-13 12:14

人工智能入门课程学习（8）——决策树算法

基尼值和基尼指数案例2.5小结1.决策树构建的步骤2.常见决策树类型的比较1.ID3算法2.C4.5算法CART算法3.特征工程——特征提取3.1字典特征提取3.2应用3.3决策树算法api4.案例：泰坦尼克号船员生存预测

ICoder_Next·2020-07-13 10:51

人工智能入门课程学习（9）——集成算法

1.2机器学习中的两个核心任务1.3集成学习中boosting和Bagging2.Bagging与随机森林2.1Bagging集成原理2.2随机森林的构造过程2.3随机森林API介绍2.4随机森林预测泰坦尼克号的生存率

ICoder_Next·2020-07-13 10:51

梦之船～泰坦尼克号

Dream梦---总是眩美之极却又虚幻的令人难以置信；Boat船---更是浪漫至终却也飘渺的使人胆战心惊。所以，人们往往对梦之船给予着神秘的向往之情，却终归还是望而却步的。我想为那艘“梦之船”写一篇观后感，但每每一想到那时的场景、各种角色、各种情绪就连同大西洋的海水一次次冲击我的神经。更令我惊忆的是在影片上映的N年后，这艘“梦之船”再从大西洋向我们驶来时，依然满溢魅力，豪华的让人咂舌，吸引了那么多

十九番·2020-07-13 08:32

易遥死了，每一个人都是凶手

图片发自App今天看了《悲伤逆流成河》的电影，我和朋友说我应该不会哭吧，我是一个看《泰坦尼克号》都不会哭的人。现在看完了，我哭的像一条狗。

尺素不书·2020-07-13 04:02

盘点 | Python自带的那些数据集

01Seaborn自带数据集在学习Pandas透视表的时候，大家应该注意到，我们使用的案例数据"泰坦尼克号"来自于seaborn自带的在线数据库，我们可以通过seaborn提供的函数load_dataset

机器学习算法那些事·2020-07-13 02:10

凯特-温斯莱特现身纽约，举手狂舞，可大家都把精力放在这上面？

现场凯特是忙的不易乐乎，影迷手上拿的都是《泰坦尼克号》的海报，她真的很认真！不过有网友感叹岁多是把杀猪刀，对比以下当年的剧

电影小V·2020-07-12 20:13

电影人生 - 一个人的电影

《怦然心动》《大话西游·大圣娶亲》《泰坦尼克号》《小森林》《美丽人生》《青春派》《倩女幽魂》《冰雪公主》《剪刀手

__折戟沉沙·2020-07-12 16:23

如何在 Titanic Kaggle Challenge 中获得0.8134分

由Kaggle主持的泰坦尼克号生存挑战赛是一项竞赛，其目标是基于一组描述乘客的变量，例如他的年龄，性别或乘客在船上的等级，来预测特定乘客是生存或死亡。

weixin_34417814·2020-07-12 10:34

绿

多年来生活的琐碎常常唤起这个遗憾比如：电影“勇敢的心”，苏格兰人抗击英侵略者的真实历史改编，但电影并不是在苏格兰取景，绝大多数场景在这个国家拍摄；“拯救大兵瑞恩”，大背景是二战诺曼底登陆的法国，但多数场景取自这个国家；电影里泰坦尼克号里那个捕获女主人公

Jing_靖·2020-07-12 05:30

python机器学习之用随机森林处理泰坦尼克号数据

随机森林是集成方法的一种。集成方法指的是用多个分类器进行组合而成的方法。随机森林是用多个决策树组合起来的方法。两个随机：1.训练集随机：N个样本中随机有放回的出去N个。2.特征随机：从M个特征中随机抽取m个特征，其中M>>m。这相当于一种降维方法。优点：1、具有极好的准确率，会比用到的单一的分类器效果要好。2、适合在大数据集，处理高维特征，不需要降维。python代码为：首先需要引入随机森林库以及

龙在水中游·2020-07-12 03:23

《爱乐之城》：看这部片会想起的那个人，一定是你忘不了的

金球奖七提七中，14项奥斯卡提名，一部在全世界不同国家不同地区获得大大小小178个奖项比肩《泰坦尼克号》的电影。天呐！我竟在想，一个歌舞爱情片，能获如此赞

轻言卿语·2020-07-11 22:47

《禁闭岛》看前面以为是小李子的硬汉柔情，没想到剧情有个大反转

小李子就不说了，大家都熟知，从出演《泰坦尼克号》到《盗梦空间》到《了不起的盖茨比》到《华尔街之狼》，最新凭借《荒野猎人》获得73届

风吹来的地方·2020-07-11 21:29

Python数据分析案例篇（一）泰坦尼克号数据分析

泰坦尼克号是人类的美好梦想达到顶峰时的产物，反映了人类掌握世界的强大自信心。她的沉没，向人类展示了大自然的神秘力量，以及命运的不可预测。

路人harutoo·2020-07-11 20:08

利用Python+matplotlib对泰坦尼克号进行数据分析

主要分析有数据接:https://pan.baidu.com/s/1jn88GiOr7uWA8BDQocFXxg密码:s0e0不同舱位等级中幸存者和遇难者的乘客比例不同性别的幸存比例幸存和遇难旅客的票价分布幸存和遇难乘客的年龄分布不同上船港口的乘客仓位等级分布幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布幸存和遇难旅客父母子女的数量分布单独乘船与否和幸存之间有没有联系是否成年男性和幸存之间有没有联系数据接:h

小白-小天·2020-07-11 20:35

有一种爱，可以跨越时空

就像西天王母手中的玉簪，轻轻一划，就可以使相爱的一切，天人永隔，相见无期……有一种爱，叫生离死别；有一种爱，可以跨越时空，成为永恒……《我心永恒》泰坦尼克号主题曲这首《我心永恒》是《泰坦尼克号》的主题曲

一世福缘·2020-07-11 19:45

那些经典又戳心的电影台词，你知道几句

——《霸王别姬》2、我甚至连他的照片都没有，他只活在我的记忆里——《泰坦尼克号》3、我所认为最深沉的爱，莫过于分开以后，我将自己活成了你的样子——《这个杀手不太冷》4、等我死了以后，就把我的骨灰带在身边

灿妮儿_b26f·2020-07-11 15:18

人和人，人和狗，人和？

Titanic《泰坦尼克号》-人与人1998年4月3号，泰坦尼克号在中国大陆上映。我6岁不到，你说我有多清晰的记忆，我不敢保证。但是模糊的片段就能够表达《泰坦尼克号》在中国的轰动。

Sunny小熊·2020-07-11 15:23

沉没的泰坦尼克号的幸存者数据分析

一个努力中的公众号长的好看的人都关注了泰坦尼克号是英国白星航运公司下的一艘奥林匹克级邮轮，号称永不沉没，然而在1912年4月14日却与冰山相撞，沉没水中。

代码猎奇站·2020-07-11 04:34

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