深度模型可视化第20页

写不出来时，就多读读书吧

自从觉得应该多写深度文章时，就发现自己有时已经跟不上内容的更新了。于是开始调整自己的内容版块，比如加了自己的读书笔记。

心光宝爸·2024-09-08 04:33

JVM 双亲委派模型及 SPI 实现原理分析

学习目标双亲委派模型的⼯作机制。类加载器的分类及各⾃的职责。双亲委派模型的好处。打破双亲委派模型的三种场景。线程上下⽂类加载器在是如何实现SPI的。

庭前云落·2024-09-08 04:02

spi与双亲委派

双亲委派模型，是一种加载类的约定。这个约定的一个用处是保证安全。比如说你写Java用了Stri

方方园园·2024-09-08 03:31

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系

版本匹配指南：PyTorch版本、Python版本和pytorch_lightning版本的对应关系欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-08 03:58

一文了解LangChain

LangChain是为我们开发基于大语言模型(LLM)的应用提供了框架，简单一点说：LangChain提供了一个标准接口，用于将不同的语言模型连接在一起，以及与其他工具和数据源进行集成。

程序员二飞·2024-09-08 03:27

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

考试心理学，让考试心态强大

《考试心理学》，这本书的作者，是美国的本·伯恩斯坦，是美国著名的心理学和教育家，在过去50年在美国各教育体统工作，其提出的考试模型被广泛应用。关键时刻，不要输在心态上。

尚学读书·2024-09-08 02:10

第15篇运用指挥家思维模型开发自动驾驶算法

如何带领一个团队共同开发一项自动驾驶功能，问题边界和指挥家问题边界是相似的，首先，各个算法工程师都是在有明确边界下的内部协作，共同开发一个新功能；其次，最终集成后呈现的功能是前期可调试测试的。第一，要抓住“功能应用边界”关键点和指挥家一样，算法团队的负责人无法做到精通每一个子技术领域的算法，但却需要把控好整个团队的工作方向。感知，决策，控制，每一个子领域的算法开发都有解决不完的问题，团队负责人要做

墨客云开·2024-09-08 02:58

【2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛】B题完整解析（含论文、代码分享）

目录1问题重述1.1问题背景1.2研究意义1.3具体问题2总体分析3模型假设4符号说明5模型的建立与求解5.1问题一模型的建立与求解5.1.1问题的具体分析5.1.2模型的准备**5.1.3模型的建立与求解

Better Rose·2024-09-08 02:52

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

微软开源 Phi-3.5 视觉模型

微软刚刚发布了Phi3.5系列模型，一个小型模型("Mini")、一个混合模型("MoE")和一个视觉模型。

三花AI·2024-09-08 02:19

three.js 加载STL模型补充遇到的问题

在使用中若想各个方向都可以用鼠标旋转只有水平方向能够无限旋转，垂直方向有俯仰角±90°的限制，找了很久才知道TrackballControls轨迹球控制器，可以实现水平垂直旋转，但是也存在缺点，若是模型加载上下左右前后视图的时候

代码搬运工娃哈哈呀娃哈哈·2024-09-08 02:49

微软推出Phi-3.5系列AI模型

是的，微软确实推出了Phi-3.5系列AI模型。这一系列包括三款轻量级AI模型：Phi-3.5-MoE、Phi-3.5-vision和Phi-3.5-mini。

百态老人·2024-09-08 02:19

元学习（meta learning）（一）

大部分的深度学习就是在不断的调整超参数，或者在决定网络架构，改变学习率等等。

前行居士·2024-09-08 02:48

halcon深度学习4：深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析

2、deep_ocr_workflow在深度学习中，只有一篇例子关于OCR就是这一篇，文中介绍了深度OCR模型的建立与使用（如果使用过计量模型的可以较好理解，就是建立模型→设置参数→导入图片→进

mlxg99999·2024-09-08 01:16

通义灵码怎么样？分为哪些版本，看看基础能力多少分？

通义灵码，是一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优

阿里云云原生·2024-09-08 01:14

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】2. 一文全览LangChain数据连接模块：从文档加载到向量检索RAG，理论+实战+细节

持续学习，持续干货输出，关注我，跟我一起学AI大模型技能。本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。

同学小张·2024-09-08 01:13

深入剖析 RabbitMQ：架构深度解析、原理细节与关键特性全面掌握

摘要：本文深入探讨了RabbitMQ这一开源消息代理的各个方面，包括其架构设计、工作原理、关键特性如延迟消息、死信队列、高可用性、消费限流、去重策略、消息持久化和事务性操作等。旨在为开发者和架构师提供全面的RabbitMQ知识，以助其在分布式系统中有效利用该技术。关键词：RabbitMQ,消息队列,分布式系统,延迟消息,死信队列,高可用性,消费限流,消息持久化,事务性操作一、引言在当今复杂的分布式

马丁的代码日记·2024-09-08 01:43

财富水池助你轻松理财

财富水池的理财模型可以帮助我们很好地梳理和打理好财富。它的运作如下：财富通过我们的收入源源不断地注入财富水池，分别注满水池里的现金池，保险池，目标池和金鹅池，然后通过支出流出水池。我们的主要任务就是

Shirley赖·2024-09-08 00:55

一文让你搞懂什么是AI大模型

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。

码上飞扬·2024-09-08 00:11

如何将TRIZ技术融入到智能家居的产品设计流程中？

智能家居作为现代科技与生活深度融合的产物，其产品设计不仅关乎技术实现，更需考虑用户体验、市场需求及未来发展趋势。下面，天行健六西格玛顾问将详细阐述如何在智能家居产品设计流程中有效应用TRIZ技术。

天行健王春城老师·2024-09-08 00:40

Python 使用 Detectron2 进行目标检测 (Detectron2, CenterNet2, Detic)

它提供了一系列预训练模型和灵活的配置系统，

Eric Woo X·2024-09-08 00:07

Linux rpc结构一种事件驱动的状态机处理

为了高效的调度各个RPC请求，Linux的PRC调度实际上是一个事件驱动模型。C/S结构，大多使用多进程服务模型，这种模型的优点是编程简单，因为操作系统都是基于进程调度的，可以直接使用操作系统的接口。

linux_coder·2024-09-08 00:37

开源项目教程：Serverless Dev Tools 深度指南

开源项目教程：ServerlessDevTools深度指南sls-dev-toolsDevToolsfortheServerlessWorld-Issues,PRsand⭐️welcome!

史恋姬Quimby·2024-09-08 00:06

大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

RTP-LLM是阿里巴巴智能引擎团队推出的大模型推理框架，支持了包括淘宝、天猫、闲鱼、菜鸟、高德、饿了么、AE、Lazada等多个业务的大模型推理场景。

阿里技术·2024-09-07 23:32

13款常用AI编程工具

下面是一些广泛使用的AI编程工具合集，涵盖了从开发、训练、到部署的各个环节：JupyterNotebook定义：JupyterNotebook是一个开放源代码的Web应用程序，允许用户创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档

liyy614·2024-09-07 23:31

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

Prometheus和Grafana是两个广受欢迎的开源工具，它们可以共同构建一个功能全面、可视化强的监控系统。Prometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。

不会代码的小林·2024-09-07 23:00

Ollama常用信息

目录常用命令常用模型运行模型常用命令输入Ollama命令，正常的得出命令行输出，表示已经安装成功，下面有ollama的常用命令：Usage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands

AIGC_Connect·2024-09-07 23:29

大模型计算首字吐出时间

代码计算的时候稍微有一点偏差其它人有没有更好的解决办法#coding:utf-8importopenpyxlimportrequestsfromloguruimportloggerimportjsonimporttime#读取excel文件的路径filepath="F:/chery_gpt_problem/query.xlsx"#请求的url地址url="https://www.cherygpt.

一个月总有那么30天不想上班·2024-09-07 23:28

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。

啥都想学点的研究生·2024-09-07 23:58

『深度解析』本金5千回血30万-精选文案

胡力·2024-09-07 23:10

基于Llama 3搭建中文版（Llama3-Chinese-Chat）大模型对话聊天机器人

前面两篇博文，我们分别在个人笔记本电脑部署了Llama38B参数大模型，并使用Ollama搭建了基于Web可视化对话聊天机器人，可以在自己电脑上愉快的与Llama大模型Web机器人对话聊天了。

老牛同学·2024-09-07 22:26

GPT-4 已经到来，其功能和用途概述

好吧，我们并没有等太久，因为OpenAI今天下午发布了多模态预训练模型GPT-4。GPT-4最令人兴奋的方面之一是它的多模式方法（图像和文本输入，文本输出），它在功能和对齐方面都有显着进步。

iCloudEnd·2024-09-07 22:30

Linux：读者写者模型（读写锁）

读者写者模型（读写锁）在编写多线程时，有可能会出现有些公共区域的数据修改的机会比较少，但是读的机会反而很多，也就是说写者少，读者多。

ETalien_·2024-09-07 22:52

python调用ollama库详解

0准备1）准备Ollama软件（注意：两个不是同一个东西）详见上次的文章Ollama通过gguf文件加载AI模型（补充：关于Ollama加载AI模型的补充）2）准备ollama库如果您还未安装ollama

2201_75335496·2024-09-07 22:51

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.04.15-2024.04.25

文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio

小小帅AIGC·2024-09-07 21:49

项目遇到的难点、印象深刻点总结

用户无需为应用持续付费，只需支付函数运行时产生的资源消耗费用，而这，就是Serverless服务的模型。1、更快地创建一个服务且免运维：大量的Node.js服务，创建服务，

橙秋筱·2024-09-07 21:15

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用

解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用在如今的数字时代，社交媒体成为人们分享生活、表达情绪的重要平台。然而，从中洞察公众的心理健康状况并提供及时帮助却是一大挑战。

滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

RAFT: Adapting Language Model to Domain Specific RAG

RAFT：使语言模型适应特定领域的RAG摘要1引言2LLM用于开卷考试3RAFT4评估5RAFT推广到Top-KRAG6相关工作7结论摘要在文本数据的大型语料库上预训练大型语言模型（LLM）现在是一种标准范式

UnknownBody·2024-09-07 21:43

特定领域 RAG 新突破：LlamaPack 实现 RAFT 论文方法

一、前言在上一篇文章《RAFT：让大型语言模型更擅长特定领域的RAG任务》中，我们介绍了RAFT训练方法，RAFT（检索增强微调）是一种训练方法，可以提高大型语言模型(LLM)在开卷、域内问答任务中的性能

技术狂潮AI·2024-09-07 20:43

「正义联盟」我没去影院，但看了真人版的模型

相信圈子里一定有不少人都去看完电影，真是五味杂陈、一言难尽。收集一些好的影评分享给大家即便是作为DC电影粉丝，也说不出“瑕不掩瑜”这样的话。只能说，加上一层厚厚的粉丝滤镜，也只是勉强及格的水准。故事简单到无话可说，组团打怪不是问题。问题是，剧情又平又散，整体风格往隔壁漫威那儿靠，但是自家的黑暗风格又不能全丢，造成了“四不像”的尴尬处境。这个联盟就是临时凑齐的草台班子，每次团战都像是约架，毫无战略，

分享旅行·2024-09-07 20:46

ollama教程——Ollama Tools功能详解实现复杂任务的完整教程

walkskyer·2024-09-07 20:07

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

摘要论文提出了一种名为UnCounTR的模型，该模型能够在没有任何手动标注的情况下学习进行基于参考的对象计数。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

数字化：金融与实体经济融合的新范式

一味地提升效率，而忽略了金融根本的深度改变，所谓的效率提升只不过是一场闹剧而已。当互联网金融的闹剧退场，人们开始将更多地目光

孟永辉·2024-09-07 19:52

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

【图论】虚树 - 模板总结

************/structedge{intto,next;intval;};structVirtual_Tree{intn;//点数intdfn[N];//dfs序intdep[N];//深度

Texcavator·2024-09-07 19:32

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系下滑查看解决方法欢迎莅临我的个人主页这里是我静心耕耘深度学习领域、真诚分享知识与智慧的小天地！

高斯小哥·2024-09-07 18:29

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

前端数据埋点

前端埋点文章目录前言一、什么是埋点二、为什么采用埋点三、前端埋点方案3.1、手动埋点3.2、可视化埋点3.3、无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、

小童不学前端·2024-09-07 18:52

6.ArchR的可视化（4）：TF的Footprint

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心在greenleaf团队的这篇发表文章的图表信息中，并没有Footprint的内容；但是呢：我还是蛮想基于现在拿到的celltype;看看在HealthyBM造血环境下的B细胞系的TFs它们的Footprint的情况步骤如下：##B细胞系的FootprintmotifPositionsunique(projHeme2$celltype)[1]"CLP1""Erythr

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:51

推荐频道

深度模型可视化