激活函数求导第15页

卷积神经网络入门

其基本结构如图2-1所示，大致包括：卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层。

半截詩·2023-12-05 01:23

二阶线性微分算子

求导算子:，相当于二阶线性微分算子符号：性质：设函数y=y(x),,,二阶可导，C、C1,C2为常数，则有叠加原理设函数,都是L[y]的解，C1,C2是常数，则c1y1+c2y2，也是L[y]的解函数线性相关和线性无关的定义二阶非齐次线性微分方程通解的结构定理定理

Richard888888888·2023-12-04 19:46

二阶常系数非齐次线性方程

是一个待定多项式求的一阶导数(求导：一项不变，二项求导+二项不变，一项求导)求的二阶导数将其代入方程一不可能是零公式(2)第一种情况：即不是特征方程的根这时是n次多项式设所以第二种情况，但，即是特征方程的单根

Richard888888888·2023-12-04 19:46

拉普拉斯变换的性质

（一次求导）（二次求导）（n次求导）(2).（t乘f(t)函数的拉普拉斯变换等于拉普拉斯

Richard888888888·2023-12-04 19:16

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

cuDNN提供了一系列优化的基本算法和函数，包括卷积、池化、规范化、激活函数等，以及针对深度学习任务的高级功能，如循环神经网络（RNN）的支持。

番茄小能手·2023-12-04 08:51

感知器（Perceptron）详解以及实现

感知器的核心概念感知器模型基于将输入特征加权求和，然后应用激活函数来决定输出类别。1.输入和权重输入：x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx1,x2,...,xn是特征向量。

h52013141·2023-12-04 08:38

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

计算机视觉的两大挑战4.计算机视觉的8大任务图像分类目标检测语义分割实例分割视频分类人体关键点检测场景文字识别目标追踪5.OpenCV在计算机视觉中扮演的角色十三.神经网络1.引子2.神经元3.MP模型4.激活函数

Mayphyr·2023-12-04 05:44

图像边缘检测及霍夫变换

把图像变化比较剧烈的地方，找出来，求导。laplace有方向，与sobe一样霍夫变换：直线，圆霍夫线变换：先进行边缘检测，将得到

开心大爆炸·2023-12-04 03:19

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4

源代码•宸·2023-12-04 01:26

深度学习记录--logistic回归损失函数向量化实现

以更少的代码量和更快的速度来实现程序正向传播的向量化对于,用向量化来实现，只需要就可以完成，其中,,ps.这里b只是一个常数，但是依然可以加在每个向量里(python的广播(Broadcasting))激活函数

蹲家宅宅·2023-12-03 20:09

神经网络（第三周）

一、简介1.1非线性激活函数1.1.1tanh激活函数使用一个神经网络时，需要决定在隐藏层上使用哪种激活函数，哪种用在输出层节点上。

叫小侯的小白程序员·2023-12-03 11:34

每天五分钟计算机视觉：AlexNet网络的结构特点

2、Alex使用了ReLu激活函数，使得模型收敛得更快，解决了sigmoid激活函数所存在的梯度弥散的问题。3、Alex使用了dropout层，这可以有效地防止过拟合的问题。4

幻风_huanfeng·2023-12-03 06:51

【动手学深度学习】(八)数值稳定和模型初始化

梯度爆炸的问题值超出阈值对于16位浮点数尤为严重对学习率敏感如果学习率太大->大参数值->更大的梯度如果学习率太小->训练无进展我们可能需要在训练过程中不断调整学习率5.梯度消失使用sigmoid作为激活函数

释怀°Believe·2023-12-03 04:50

逻辑回归与正则化逻辑回归、激活函数及其代价函数

逻辑回归、激活函数及其代价函数线性回归的可行性对分类算法，其输出结果y只有两种结果{0，1}，分别表示负类和正类，代表没有目标和有目标。

小小程序○·2023-12-02 22:33

前向与反向过程的全连接与链式求导法则

本文将介绍前向与反向过程的全连接与链式求导法则，以帮助读者更好地理解深度学习中的求导过程。一、全连接神经网络简介全连接是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连。

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:28

Softmax与交叉熵：理解神经网络中的重要组成部分

第一部分：Softmax函数一、概念与定义Softmax函数是一种常用的激活函数，用于将神经网络的输出转化为概率分布。给定一个具有n个类别的样本，So

非著名程序员阿强·2023-12-02 19:28

matlab——diff函数

diff函数式用于求导数和差分的.无论是求导数还是差分,其原理是一样的.这里简单介绍下其用法：对连续求导diff(X)，求函数X的一阶导数；diff(X，n)，求函数X的n阶导(n是具体整数)；diff

learn81·2023-12-02 15:37

激活函数——Relu,Swish

形式如下:relu公式-----steppedsigmoid-------softplusfunction-------Relfunction其中--------sigmoid下面解释上述公式中的softplus,NoisyReLU.softplus函数与ReLU函数接近,但比较平滑,同ReLU一样是单边抑制,有宽广的接受域(0,+inf),但是由于指数运算,对数运算计算量大的原因,而不太被人使用

乔大叶_803e·2023-12-02 14:51

一种excel多线程并发写sheet的方案

一、背景有一次项目的需求要求导出excel，并且将不同的数据分别写到不同的sheet中。二、方案概述首先一开始使用easyexcel去导出excel，结果发现导出时间需要3秒左右。

喵喵队摆大烂·2023-12-02 07:22

深度学习——激活函数汇总

深度学习——激活函数汇总一、ReLU一、ReLU参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/428448728

William.csj·2023-12-01 20:03

数值分析总结

线性方法反复迭代比较牛顿插值,假设高阶差商为0,差商算是不微的微分样条插值:构建方程组,待定系数求解拟合把待拟合函数拆成多个函数的线性组合对线性系数求偏导,零偏导等于0拟合问题简化:构建正交基化简方程组数值微分插值,求导数值积分牛顿

好学的学渣·2023-12-01 18:03

数值微分和数值积分

数值微分和数组积分都有用函数值近似拟合的形式,它们可以表述成xix_ixi的数组微分(积分)=∑akf(xk)=\suma_kf(x_k)=∑akf(xk)数值微分先插值,再对插值函数求导三个点的一二阶导是

好学的学渣·2023-12-01 18:56

深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

Mr.D学长·2023-12-01 18:54

[Microsoft/AI-System]微软AI系统 Lecture3+Lab3

2021-07-13地址：microsoft/AI-SystemLecture3：ComputationframeworksforDNN主要讲了Tensor概念2.DAG图3.反向传播和自动求导图执行和调度

sagfugetabf·2023-12-01 16:09

机器学习——逻辑回归

回归问题：例如线性回归，用于拟合方程，预测趋势、曲线走势等分类问题：例如男女分类，猫狗大战等，用于解决类别区分问题sigmoid函数这里介绍一个特殊的函数，在深度学习中也称为激活函数，而在机器学习，或者说这篇博文中

SF-FCZ·2023-12-01 15:17

day1-多层感知机

内容包括:MLP简介与普通感知机的区别2.为什么需要多层感知机激活函数1.不同激活函数介绍relusigmoidtanh区别MLP简介与普通感知机区别加入了一个或多个隐藏层，并引入激活函数多层可以拟合更复杂的线性函数

wamgz·2023-12-01 12:48

数学分析理论基础16：求导法则

求导法则导数的四则运算定理：若函数u(x),v(x)在点可导,则函数在也可导,且证明：定理：若函数u(x),v(x)在点可导,则函数在点也可导,且证明：注：利用数学归纳法可推广到任意有限个函数乘积例：推论

溺于恐·2023-12-01 08:43

pytorch中的激活函数详解

1激活函数介绍1.1什么是激活函数激活函数是神经网络中引入的非线性函数，用于捕获数据中的复杂关系。

智慧医疗探索者·2023-11-30 23:32

深度学习框架：（1）PyTorch，（2）TensorFlow 和keras

2、包含自动求导系统的的深度神经网络。二.什么是TensorFlow？（1）

随心就好@·2023-11-30 15:50

一小时快速入门Pytorch

details/89890330前辈们总结的很到位了，我就只给个大概的目录吧1.Pytorch是什么1.1张量（Tensor）1.1.1声明和定义1.1.2操作1.2和Numpy数组的转换2.Autograd自动求导

EVANNEA·2023-11-30 11:36

入门 PyTorch

学习PyTorch基础知识：可以从官方文档中的入门教程开始学习，了解、自动求导（Autograd）、模型定义、数据加载等基本概念和用法。

小帆别吃糖·2023-11-30 11:28

LM算法

根据求导数的方法，可分为2大类。第一类，若f具有解析函数形式，知道x后求导数速度快。第二类，使用数值差分来求导数。根据使用模型不同，分为非约束最优化、约束最优化、最小

xyz599·2023-11-30 04:13

人工智能基础_机器学习045_逻辑回归的梯度下降公式推导_更新公式---人工智能工作笔记0085

这个阿尔法是,通过调节这个来控制梯度下降的快和慢对吧然后我们再来看逻辑回归可以看到这里上面是hthetax这个回归函数,可以看到结果这个逻辑回归函数我们之前就知道了,对吧,然后我们再来看他的导数,我们对他来求导

脑瓜凉·2023-11-30 02:58

PAT--简单模拟刷题

B1018锤子剪刀布20分A1042ShufflingMachine20分—①A1046ShortestDistance20分—①A1065A+BandC(64bit)(20分)—①B1010一元多项式求导

Prime's Blog·2023-11-29 22:20

深度学习毕设项目深度学习 python opencv 动物识别与检测

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

DanCheng-studio·2023-11-29 20:41

python与机器学习1，机器学习的一些基础知识概述(完善ing)

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络之间的关系：1.2人工智能的发展2ML机器学习的分类：SL,USL,RL2.1机器学习的分类2.2具体的应用举例2.3数据分类3关于阈值θ和偏移量b的由来4不同的激活函数

奔跑的犀牛先生·2023-11-29 11:57

2023-简单点-机器学习中常用的特殊函数，激活函数[sigmoid tanh ]

机器学习中的特殊函数Sigmoidsoftplus函数tanhReLu(x)Leaky-ReluELUSiLu/SwishMish伽玛函数beta函数RefSigmoid值域:【0,1】定义域：【负无穷,正无穷】特殊点记忆：经过[0,0.5]关键点[0,0.5]处的导数是0.025相关导数：softplus函数值域:(0,无穷大】定义域：【负无穷,正无穷】特殊点记忆：经过[0,1]关键点[0,1]

简单点好不好的仓库·2023-11-29 09:31

2023-简单点-机器学习中矩阵向量求导

机器学习中矩阵向量求导的概念是什么？在机器学习中，矩阵向量求导的概念主要涉及对函数中的矩阵或向量参数进行求导运算。这种求导运算可以帮助我们了解函数值随参数的变化情况，进而应用于优化算法中。

简单点好不好的仓库·2023-11-29 07:30

吃瓜-TASK04 神经网络/1

它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物种所作出的交互反应M-P神经元模型：每个神经元收到nn个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接传递，神经元接收到的总输入值与该神经元阈值进行比较，然后通过激活函数处理

f9e1e1f76d8b·2023-11-29 06:50

深度学习之BP神经网络

1.说明现在使用深度学习算法都以调库为主，但在使用库之前，先用python写一个最基本的神经网络的程序，也非常必要，它让我们对一些关键参数：学习率，批尺寸，激活函数，代价函数的功能和用法有一个直观的了解

暗光anguang·2023-11-29 05:13

缓存雪崩导致的危害和解决办法

1.Redis数据失效导致的雪崩因为缓存失效，从而导致大量请求导向数据库。

右耳菌·2023-11-29 04:59

一睹为快，自动梯度求导

一睹为快，自动梯度求导笔者不想过多的谈TF有什么用，只是提供一个入门TF的教程本节目录自动梯度求导自动梯度求导自动梯度求导可以说是所有的深度学习框架所必须的工具，无论是TF,Torch等。

焜俞·2023-11-29 02:13

深度学习基础概念

激活函数（ActivationFunction）：学习常见的激活函数，如Sigmoid、ReLU等，以及它们在神经网络中的作用。

yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习激活函数总结（sigmoid，tanh，ReLU，Leaky ReLU，EReLU，PReLU，Softmax，Swish，Maxout，Softplus）

摘要本文总结了深度学习领域最常见的10中激活函数（sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU、ELU、PReLU、Softmax、Swith、Maxout、Softplus）及其优缺点。

雪的期许·2023-11-29 00:30

深度学习笔记

中数据集的使用Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential使用损失函数与反向传播优化器网络模型的使用及修改完整模型的训练利用gpu训练模型验证自动求导线性神经网络线性回归基础优化算法线性回归的从零开始实现线性回归的简洁实现

czyxw·2023-11-28 23:21

[常微分方程的数值解法系列二] 欧拉法

欧拉法简介几何意义证明泰勒展开近似求导近似积分近似几种欧拉方式向前欧拉公式向后欧拉公式梯形公式中点公式截断误差求解过程向前欧拉公式例子向前欧拉公式在惯性导航以及VIO等实际问题中利用IMU求解位姿需要对

无比机智的永哥·2023-11-28 22:03

不同激活函数与对应的初始化方法

1.ReLu.当使用ReLu激活函数时，需要使用正态分布的初始化方法，给参数加一点噪声，来打破完全对称并且避免0梯度。有时还需要给偏置附上一些小的非0值来避免deadneuron，比如0.1。

zZ_efa3·2023-11-28 19:11

自己动手实现一个深度学习算法——八、深度学习

•激活函数是ReLU。•全连接层的后面使用Drop

千里之行起于足下·2023-11-28 19:13

Blender 连续 5 天遭受大规模 DDoS 攻击

Blender发布公告指出，在2023年11月18日至23日期间，blender.org网站遭受了持续的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，攻击者通过不断发送请求导致服务器超载，使网站运营严重中断。

Lorin 洛林·2023-11-28 15:08

编程题实训-链表应用

第1关：基于链表的两个一元多项式的基本运算任务描述本关任务：给定两个一元多项式A(x)与B(x)，利用链表表示A(x)与B(x)，实现A(x)与B(x)的加法、减法、乘法和求导运算。

A郑郑郑郑郑·2023-11-28 12:06

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