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激活函数求导
深度学习原理23——
激活函数
这篇文章不错
激活函数
1
激活函数
作用2
激活函数
类型2.1softmax(一般只用于最后一层进行分类,准确说应该叫分类函数了)2.2Sigmoid2.3tanh函数(thehyperbolictangentfunction
晓码bigdata
·
2023-11-11 01:48
#
深度学习基础知识
深度学习
深度学习——
激活函数
(Sigmoid/ReLU/Softplus/Swish/Maxout)
激活函数
的作用
激活函数
对于深度学习来说非常的重要,我们假设现在有n个神经元x1,…,xnx_1,\dots,x_nx1,…,xn,其参数为w1,…,wnw_1,\dots,w_nw1,…,wn,偏置为b
weixin_43216017
·
2023-11-11 01:16
机器学习
深度学习
激活函数
PyTorch学习笔记:nn.Sigmoid——Sigmoid
激活函数
PyTorch学习笔记:nn.Sigmoid——Sigmoid
激活函数
torch.nn.Sigmoid()功能:逐元素应用Sigmoid函数对数据进行激活,将元素归一化到区间(0,1)内函数方程:Sigmoid
视觉萌新、
·
2023-11-11 01:46
PyTorch学习笔记
pytorch
学习
深度学习
深度学习——
激活函数
sigmoid
激活函数
是神经网络中能够产生非线性特质的一个根源,如果没有
激活函数
的存在,那么整个网络只剩下线性运算,线性运算的复合还仍然线性运算,最终的效果只相当于单层的线性模型。
千岁千岁千千岁_
·
2023-11-11 01:15
python
深度学习
深度学习——
激活函数
Sigmoid实现defsigmoid(x):return1/(1+np.exp(-x))图形importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltx=np.arange(-5.0,5.0,0.1)y=sigmoid(x)plt.plot(x,y)plt.ylim(-0.1,1.1)#指定y轴的范围plt.show()阶跃函数实现defstep_function(x)
BBBBBBlueNotBlue
·
2023-11-11 01:13
深度学习
人工智能
python
机器学习——
激活函数
sigmoid、tanh、ReLU和softmax
激活函数
,就是使得神经网络具有的拟合非线性函数的能力,使得其具有强大的表达能力!关于
激活函数
,首先要搞清楚的问题是,
激活函数
是什么,有什么用?不用
激活函数
可不可以?答案是不可以。
也许明天_Martina
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2023-11-11 01:13
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习——
激活函数
(函数,函数图像,优缺点,使用建议)
文章目录
激活函数
sigmoidtanhReLULeakyReLUsoftmax
激活函数
使用建议
激活函数
激活函数
是用来加入非线性因素的,因为线性模型的表达能力不够。
plasma-deeplearning
·
2023-11-11 01:13
tensorflow
神经网络
深度学习
机器学习
深度学习——
激活函数
机器学习面试题汇总与解析——
激活函数
本章讲解知识点什么是
激活函数
?为什么要使用
激活函数
?详细讲解
激活函数
本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。
qq_32468785
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2023-11-11 01:41
深度学习
人工智能
【分享贴】需求变更、项目延误,项目经理应该如何应对?
案例背景:小李在跟原甲方对接人合作时,就额外增加了一些需
求导
致多项变更,这就导致项目的成本急剧增加,花费了大量的时间、人力成本投入,项目交付的时间也是一再延期。
EasyTrack
·
2023-11-10 21:58
项目管理
项目管理经验
数字化转型
项目管理
项目管理工具
项目管理软件
项目变更管理
【分享贴】需求变更、项目延误,项目经理应该如何应对?
案例背景:小李在跟原甲方对接人合作时,就额外增加了一些需
求导
致多项变更,这就导致项目的成本急剧增加,花费了大量的时间、人力成本投入,项目交付的时间也是一再延期。
易项
·
2023-11-10 18:15
项目管理工具
项目管理软件
项目管理
经验分享
数据化转型
项目管理软件
项目变更管理
项目风险管理
项目经理
Pytorch实战教程(三)-构建神经网络
0.前言我们已经学习了如何从零开始构建神经网络,神经网络通常包括输入层、隐藏层、输出层、
激活函数
、损失函数和学习率等基本组件。
张志翔的博客
·
2023-11-10 16:23
Pytorch实战教程
深度学习
pytorch
神经网络
opencv (三十四)边缘提取(拉普拉斯算子、Canny算法)
实际得到的是垂直方向的边缘信息;当对Y方向求边缘,实际得到的是水平方向的边缘信息;斜方向的边缘,X,Y方向都提取了,导致叠加重复;拉普拉斯算子,无关方向的优点,中心对称的算子,各个方向的边缘都可以检测;对x,y分别二次
求导
R-G-B
·
2023-11-10 08:14
OpenCV
C++
opencv
计算机视觉
算法
开发vscode插件「markdown文章一键发布」之嵌入VSCODE右键菜单
文章目录需求回顾涉及知识点插件
激活函数
注册vscode命令:csdn文章发布注册为vscode的右键菜单结语预告哈喽,大家好!我是「励志前端小黑哥」,我带着最新发布的文章又来了!
励志前端小黑哥
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2023-11-10 05:22
vscode
ide
编辑器
论文阅读[2022ICASSP]Global Optimization Solution for Dynamic Adaptive 360-Degree Streaming
上述需
求导
致360度流媒体视频的数据量是普
woshicaiji12138
·
2023-11-10 03:46
论文阅读笔记
论文阅读
第四章:人工智能深度学习教程-
激活函数
(第四节-深入理解
激活函数
)
什么是
激活函数
?在人工神经网络中,节点的
激活函数
定义了该节点或神经元对于给定输入或一组输入的输出。然后将该输出用作下一个节点的输入,依此类推,直到找到原始问题的所需解决方案。
geeks老师
·
2023-11-10 03:15
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
机器学习
数据挖掘
计算机视觉
自然语言处理
第四章:人工智能深度学习教程-
激活函数
(第二节-ANN 中
激活函数
的类型)
生物神经网络以人工神经网络的形式建模,其中人工神经元模拟生物神经元的功能。人工神经元如下图所示:人工神经元的结构每个神经元由三个主要部分组成:一组“i”个突触,其权重为wi。信号xi形成具有权重wi的第i个突触的输入。任何权重的值都可以是正值或负值。正权重具有非凡的效果,而负权重对求和点的输出具有抑制作用。输入信号的求和点由相应的突触权重加权。因为它是加权输入信号的线性组合器或加法器,所以求和点的
geeks老师
·
2023-11-10 03:45
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
开发语言
机器学习
计算机视觉
自然语言处理
【神经网络深度学习】 --
激活函数
激活函数
(activationfunction)又称非线性映射函数或是隐藏单元,是神经网络中中最主要的组成部分之一。
图 (TU商兴)
·
2023-11-10 03:13
深度学习
计算机视觉
深度学习
人工智能
神经网络
PyTorch
激活函数
详解
嗨,亲爱的读者们,欢迎来到这篇关于PyTorch
激活函数
的博客!如果你正在学习深度学习或者对神经网络中的
激活函数
感到好奇,那么你来对地方了。
洞深视界
·
2023-11-10 03:37
pytorch
人工智能
python
第四章:人工智能深度学习教程-
激活函数
(第三节-Pytorch 中的
激活函数
)
在本文中,我们将了解PyTorch
激活函数
。目录什么是
激活函数
以及为什么使用它们?
geeks老师
·
2023-11-10 03:37
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
开发语言
pytorch
机器学习
自然语言处理
语音识别
VINS-Mono-后端优化 (二:预积分残差雅可比推导)
文章目录对位置δα\delta\alphaδα进行
求导
位置误差δα\delta\alphaδα对平移PbkwP^{w}_{b_{k}}Pbkw的
求导
位置δα\delta\alphaδα对旋转RwbkR^
Rhys___
·
2023-11-09 20:18
VINS系列专栏
算法
学习
自动驾驶
slam
线性代数
矩阵
第四章:人工智能深度学习教程-
激活函数
(第一节-
激活函数
)
因此
激活函数
是人工神经网络的重要组成部分。他们基本上决定神经元是否应该被激活。因此它限制了净输入的值。
geeks老师
·
2023-11-09 17:22
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
神经网络
开发语言
自然语言处理
计算机视觉
机器学习
吴恩达机器学习--神经网络
1.5Tensorflow中数据形式1.6构建神经网络的方法1.6.1.逐步1.6.2.构建神经网络密集负载1.7前向传播代码2Optional2.1.人工智能2.2向量化3.Tensorflow3.1模型训练步骤3.2
激活函数
_攒一口袋星星
·
2023-11-09 17:46
深度学习
深度学习
神经网络
TensorFlow学习笔记----3.常用函数2
一.Gradienttape我们可以在with结构中,使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的
求导
运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的
求导
计算with
qq_35821503
·
2023-11-09 16:00
tensorflow
深度学习
卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
,目标分类图像检测:显著性检测,物体检测,语义检测等等图像识别:人脸识别,字符识别,车牌识别,行为识别,步态识别等等图像分割:前景分割,语义分割2.卷积神经网络结构卷积神经网络主要是由输入层、卷积层、
激活函数
从0到1透视卷积神经网络的原理和应用
·
2023-11-09 13:54
cnn
深度学习
人工智能
简单的二层BP神经网络-实现逻辑与门(Matlab和Python)
故设输入X,输出Y为权值W1为2*2矩阵,W2为2*1矩阵(1).前向计算过程第1个神经元输出为:第2个神经元输出为:其中:(2).反向传播过程公式由链式
求导
法则得出,这里不做推导。
仲夏夜之梦xz
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2023-11-09 13:32
机器学习
神经网络
matlab
python
python 之softmx 函数
文章目录总的介绍小应用总的介绍Softmax函数是一个常用的
激活函数
,通常用于多类别分类问题中。它将一个实数向量转换为概率分布。这个函数的输出是一个概率分布,表示输入样本属于每个可能类别的概率。
JNU freshman
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2023-11-09 08:46
python
机器学习
人工智能
python
开发语言
第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第四节-从头开始的具有前向和反向传播的深度神经网络 – Python)
可视化输入数据2.确定权重和偏置矩阵的形状3.初始化矩阵、要使用的函数4.前向传播方法的实现5.实施成本计算6.反向传播和优化7.预测和可视化输出模型架构:模型架构如下图所示,其中隐藏层使用双曲正切作为
激活函数
geeks老师
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2023-11-08 22:19
人工智能深度学习
python
开发语言
AI编程
深度学习
机器学习
人工智能
自然语言处理
《视觉SLAM十四讲》-- 李群与李代数
mathfrak{so}(3)so(3)3.5李代数se(3)\mathfrak{se}(3)se(3)3.6指数与对数映射3.6.1SO(3)上的指数映射3.6.2SE(3)上的指数映射3.6.3小结3.7李代数
求导
与扰动模型
算法导航
·
2023-11-08 21:04
视觉SLAM十四讲
算法
向量对向量
求导
,链式法则
这还算不得向量微积分里多么主干的内容,只是一个小技术,但是数学推导很多时候就会用到。http://cs231n.stanford.edu/vecDerivs.pdf这个文献是一个好文献。另优秀翻译:https://zhuanlan.zhihu.com/p/142668996链式法则注意:这里的乘法变成了innerproduct推导过程中比较关键的点:除了利用这文献所讲的分量慢慢推,还有一个要点,首
构建的乐趣
·
2023-11-08 19:39
向量对向量求导
【视觉slam14讲】公式推导
李群与李代数公式推导李群李代数对应关系李代数
求导
案例(p85)公式[1]雅可比扰动模型案例(p85)NOTE矩阵
求导
求导
规律:(1)常量可以提取到导数外(2)分子中线性组合可以拆开(3)转置符号可以提取出来查表链接
我要算BA
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2023-11-08 15:53
视觉slam14讲学习
c++
【SLAM学习】《视觉SLAM十四讲》第七讲 ICP误差
求导
公式推导
最近继续学习高博的《视觉SLAM十四讲》,看到第七章,对于ICP计算时的误差公式比较迷惑,花时间自己推导了一下,以此记录,也供大家查看。其中最后推导出来,按照我写的方式应该是一个4×6的矩阵,但是如果在实现的时候,可以把它的最后一行忽略,只保留前三行,变为3×6的矩阵。以此作为记录,也希望对大家有所帮助。
顺其灬自然丨
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2023-11-08 15:36
机器人系统
slam
公式推导
ICP
第七讲
SLAM编程:优化问题求解(2)_细谈
求导
SLAM编程:优化问题求解(2)_细谈
求导
前言一、正常思路:目标/损失函数直接对优化变量
求导
1.实例:最小二乘位姿估计二、清奇思路:不直接
求导
1实例:追踪光流也能是优化问题?
Ares_Drw
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2023-11-08 15:31
SLAM相关技术专栏
数学专栏
计算机视觉
SLAM中
求导
相关的公式总结
李代数与李群的关系R˙RT\dot{R}R^{T}R˙RT是一个反对称矩阵,所以这个矩阵可以用一个1×3向量进行反对称来表示R˙RT=Φ^\dot{R}R^{T}=Φ^{\hat{}}R˙RT=Φ^,根据十四讲4.8的推导,最后则有R(t)˙=Φ^⋅R(t)\dot{R(t)}=Φ^{\hat{}}·R(t)R(t)˙=Φ^⋅R(t)这个李代数ΦΦΦ反映了RRR的导数性质,所以李代数是李群SO(3
Rhys___
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2023-11-08 15:00
VINS系列专栏
机器学习
人工智能
自动驾驶
矩阵
线性代数
slam
算法
DL-FWI内训Day3
结构分析卷积层网络中,每一个卷积层包含了3个部分:卷积计算、批归一化和
激活函数
。卷积承担输入信号的
palemoons
·
2023-11-08 13:50
DL-FWI
人工智能
机器学习
算法
pytorch relu函数实现_pytorch方法测试——
激活函数
(ReLU)详解
测试代码:importtorchimporttorch.nnasnn#inplace为True,将会改变输入的数据,否则不会改变原输入,只会产生新的输出m=nn.ReLU(inplace=True)input=torch.randn(7)print("输入处理前图片:")print(input)output=m(input)print("ReLU输出:")print(output)print("输
weixin_39746794
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2023-11-08 06:10
pytorch
relu函数实现
PyTorch学习笔记:nn.ReLU——ReLU
激活函数
PyTorch学习笔记:nn.ReLU——ReLU
激活函数
torch.nn.ReLU(inplace=False)功能:逐元素应用ReLU函数对数据进行
激活函数
方程:ReLU(x)=(x)+=max(
视觉萌新、
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2023-11-08 06:08
PyTorch学习笔记
pytorch
学习
深度学习
pytorch中
激活函数
ReLU
nn.ReLU(inplace=True)Parametersinplace–canoptionallydotheoperationin-place.Default:FalseReLU(x)=max(0,x)参数inplace=True:inplace为True,将会改变输入的数据,否则不会改变原输入,只会产生新的输出注:产生的计算结果不会有影响。利用in-place=True计算可以节省内(显)
小白827
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2023-11-08 05:35
pytorch
PyTorch基础之
激活函数
模块中Sigmoid、Tanh、ReLU、LeakyReLU函数讲解(附源码)
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~
激活函数
是神经网络中的重要组成部分。在多层神经网络中,上层节点的输出和下层节点的输入之间有一个函数关系。
showswoller
·
2023-11-08 05:34
PyTorch基础
pytorch
深度学习
python
激活函数
机器学习
Pytorch 自定义
激活函数
前向与反向传播 ReLu系列 含优点与缺点
文章目录ReLu公式
求导
过程优点:缺点:自定义ReLu与Torch定义的比较可视化LeakyReLuPReLu公式
求导
过程优点:缺点:自定义LeakyReLu与Torch定义的比较可视化自定义PReLuELU
jasneik
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2023-11-08 05:04
深度学习
#
dataset
activation
日积月累
pytorch
python
深度学习
Pytorch的
激活函数
ReLU()
importtorchimporttorch.nnasnn#inplace为True,将会改变输入的数据,否则不会改变原输入,只会产生新的输出m=nn.ReLU(inplace=True)input=torch.randn(7)print("输入处理前图片:")print(input)output=m(input)print("ReLU输出:")print(output)print("输出的尺度:
OneBaBa
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2023-11-08 05:33
Pytorch
python
pytorch之relu
激活函数
目录1、relu2、relu63、leaky_relu4、ELU5、SELU6、PReLU1、reluReLU(RectifiedLinearUnit)是一种常用的神经网络
激活函数
,它在PyTorch中被广泛使用
老歌老听老掉牙
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2023-11-08 05:01
pytorch
人工智能
python
TensorFlow2.0教程2-全连接神经网络以及深度学习技巧
文章目录基础MLP网络1.回归任务2.分类任务mlp及深度学习常见技巧1.基础模型2.权重初始化3.
激活函数
4.优化器5.批正则化6.dropout基础MLP网络1.回归任务importtensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasimporttensorflow.keras.layersaslayers
总裁余(余登武)
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2023-11-08 03:21
重学深度学习
深度学习
tensorflow
神经网络
LSTM与梯度消失
1.标准RNN中处理序列数据的方法是将上一个state的信息传到下一个state中,表示成数学公式为st=f(W*(st-1,xt)+b),其中f为
激活函数
。
杨晓茹
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2023-11-07 21:12
RNN
学习笔记(26):第二章:深度学习网络结构-
激活函数
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10491/232737?utm_source=blogtoedumaxout其他神经元就不输出了么
weixin_45414304
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2023-11-07 20:10
研发管理
深度学习
网络
结构
人工智能
[深度学习入门]PyTorch环境配置与PyTorch学习
目录一.PyTorch简介与环境配置二.PyTorch学习(一)Torch与Numpy(二)张量tensor(三)Torch中的数学运算(四)矩阵运算(五)利用PyTorch简单地实现几种
激活函数
(六)
TJUTCM-策士之九尾
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2023-11-07 18:25
人工智能
pytorch
pycharm
深度学习
神经网络
python
数据分析
ide
竞赛选题 深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉
文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3
激活函数
2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络
laafeer
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2023-11-07 17:13
python
第一章《补基础:不怕学不懂微积分》笔记
微积分包含众多知识点,例如极限概念、
求导
公式、乘积法则、链式法则、隐函数
求导
、积分中值定理、泰勒公式等。
Mamong
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2023-11-07 13:13
笔记
PyTorch 入坑九:权重初始化
这里写目录标题Pytorch提供的十种权值初始化方法为什么要进行权重初始化设计:从梯度消失与爆炸说起常用的几种权重初始化方法不考虑
激活函数
饱和型
激活函数
xavier_uniform方法非饱和型
激活函数
KaimingPytorch
龙俊杰的读书笔记
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2023-11-07 05:46
PyTorch
深度学习
pytorch
深度学习
神经网络
时间复杂度和空间复杂度
如果实际场景中仅能使用少量的内存空间,就要优先选择占用空间最少的算法时间复杂度(时间复杂度用来预估算法的执行时间)时间复杂度计算的执行步骤:统计算法中各个步骤的执行次数简化算法的执行次数(类似数学中的“
求导
忌冬
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2023-11-07 00:35
算法
算法
使用 PyTorch 数据读取,JAX 框架来训练一个简单的神经网络
可以通过Python的大量特征子集进行区分,包括循环、分支、递归和闭包语句进行自动
求导
,也可以求三阶导数(三阶导数是由原函数导数的导数的导数。所谓三阶导数,即原函数导数的
Adenialzz
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2023-11-06 19:01
Python
pytorch
神经网络
python
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