激活函数求导第16页

竞赛题目：基于卷积神经网络的手写字符识别 - 深度学习

文章目录0前言1简介2LeNet-5模型的介绍2.1结构解析2.2C1层2.3S2层S2层和C3层连接2.4F6与C5层3写数字识别算法模型的构建3.1输入层设计3.2激活函数的选取3.3卷积层设计3.4

iuerfee·2023-11-15 18:17

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器

fpga和matlab·2023-11-15 17:31

NIN(Network in Network)

abstract作者提出一种方法增强感受野的分辨能力(应该是指提取特征的能力)，传统卷积神经网络在非线性激活函数之后接一个线性滤波器扫描输入，作者赋予感受野一个更复杂的结构（微型神经元网络）提取数据特征

GY-赵·2023-11-15 16:13

技术抽丝剥茧｜为什么 Redis 内部使用不同编码？

某个周末的晚上突然收到一波耗时上升报警，仔细一看报警消息，原来是出现了慢查请求导致集群耗时大幅上升，此时业务同学也收到上游服务受影响报警。

滴滴技术·2023-11-15 11:07

20. 深度学习 - 多层神经网络

那么接下来的课程里，咱们要来看一下神经网络，怎么样去拟合更加复杂的函数，什么是激活函数，什么是神经网络，什么是深度学

茶桁·2023-11-15 08:56

3. 【自动驾驶和机器人中的SLAM技术】实现基于预积分和图优化的GNSS+IMU+Odom的融合定位系统

目录1.公式推导2.GNSS+IMU+Odom融合定位3.利用数值求导工具，验证本书实验中的雅可比矩阵的正确性4.也欢迎大家来我公众号读书--“过千帆”1.公式推导2.GNSS+IMU+Odom融合定位程序实现以及运行效果

宛如新生·2023-11-15 02:18

5个用于地理空间数据分析的Python包

不断增长的需求导致Python包在各种地理数据分析要求上的使用增加，例如分析气候模式、研究城市发展或跟踪疾病传播等，评估和选择具有快速处理、修改和可视化能力的正确工具对于有效分析和可视化地理空间数据至关重要

python慕遥·2023-11-14 23:36

python编程求导数_SciPy函数求导数

17.SciPy求函数的导数在SciPy里提供了很多的方法函数可以实现对某函数进行求导和求积分的操作。SciPy的求导相对简单也容易理解。

weixin_39733943·2023-11-14 20:16

MATLAB求正态分布逆函数导数

首先MATLAB求导数很简单symsxyy=x^2;diff(y)运行结果：ans=2*x求一点处的导数也很简单：subs(diff(y),1)运行结果：ans=2今天要求正态分布反函数的导数，按上述求

hellobigorange·2023-11-14 20:41

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

第二章导数与微分

导数与微分的基本概念求导公式与法则题型型一关于定义的问题型二显函数求导型三隐函数求导型四参数方程确定的函数的导数型五分段函数求导型六高阶导数导数与微分的基本概念点：极限存在，称为可导空：倒数第二行那个说明极限存在

sher lock·2023-11-14 15:23

【考研数学】第二章导数与微分

文章目录定义求导工具（一）求导公式（二）四则（三）复合（四）反函数导数定义求导工具（一）求导公式（二）四则（三）复合（四）反函数导数

联系丝信·2023-11-14 15:23

第二章导数与微分思维导图_02第二章导数与微分

2、熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，熟练掌握基本初等函数的导数公式，了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。3、了解高阶

上世是朵花·2023-11-14 15:51

【武忠祥高等数学基础课笔记】第二章导数与微分

目录一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二.常考题型与典型例题1.导数定义2.复合函数、隐函数、参数方程求导3.高阶导数4.导数应用一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二

YY的上上签·2023-11-14 15:20

第二章 (导数与微分)

路程与时间关系函数求导（或者叫导函数）—————求导—————>就是vt关系的导数求导得到=》导函数导函数积分得到原函数你一开始速度为0，然后速度不断地加快，这里假设你的速度是匀速增加的，并假设你从0m

顿悟树下你和我·2023-11-14 15:15

数据结构单链表——一元多项式求导（C语言版）

最近在复习《数据结构》这门课，光看书本不练不行。所以我找到了学校的OJ平台，选择了一些难度不大的题来巩固知识。寒假要努力学习，加油23考研人。#include#include//定义链表结点typedefstructLNode{intxishu;intzhishu;LNode*next;}LNode,*LinkedList;//初始化链表voidInitList(LinkedList&L){L=(

LANGZHIZHEN·2023-11-14 13:14

激活函数的本质

激活函数（ActivationFunction）是神经网络中的一种函数，它接受一个输入（通常是神经元的加权和）并产生一个输出作为神经元的最终输出。

小库抢板12·2023-11-14 13:07

神经网络激活函数的使用

我们都知道神经网络模型中使用激活函数的主要目的是将非线性特性引入到我们的网络中，强化网络的学习能力。激活函数应用于隐藏层和输出层中每个节点的称为z的输入加权和（此处输入可以是原始数据或前一层的输出）。

cuisidong1997·2023-11-14 06:19

矩阵求导总结

矩阵求导总结参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748一、标量对矩阵求导术首先，标量fff对矩阵X\mathbf{X}X的导数，定义为：∂f∂X=[∂f∂Xij

孤嶋·2023-11-14 03:25

【深度学习】手写神经网络模型保存

开始上篇写了如何手写神经网络，现在有如下三大需求：利用GPU加速，自动求导，保存读取模型。这里主要讲讲保存读取模型。GPU加速可以用基于mxnet进行运算的minpy,或者是CuPy。

喵喵锤锤你小可爱·2023-11-13 23:55

深度卷积神经网络基础理论

本文将介绍深度卷积神经网络中最常见的几种层（算子），分别包括全连接层、卷积层、BN层、池化层以及激活函数层，主要包括这些层在卷积网络中发挥的作用以及该算子的计算方式。

Joejwu·2023-11-13 17:36

Torch-张量

参考链接data:被包装的Tensorgrad_fn:创建Tensor所使用的Function，是自动求导的关键，因为根据所记录的函数才能计算出导数requires_grad:指示是否需要梯度，并不是所有

6小贱·2023-11-13 16:22

完全小白的pycharm深度学习调试+for循环断点条件设置

完全小白的pycharm深度学习调试+for循环断点条件设置写在最前面基础方法pycharm断点调试控制台输入代码中循环的debug方法pycharm中图标的介绍常见的BugDebug经验1.检查激活函数的输入值

是Yu欸·2023-11-13 14:21

逻辑回归癌症病人预测与不均衡样本评估指标

它基于线性回归模型，通过将输入特征与权重进行线性组合，并将结果通过一个称为sigmoid函数的激活函数映射到0和1之间的概率值来进行分类

Aqiyou859·2023-11-13 08:23

阿里出品Excel工具EasyExcel使用小结

前提#笔者做小数据和零号提数工具人已经有一段时间，服务的对象是运营和商务的大佬，一般要求导出的数据是Excel文件，考虑到初创团队机器资源十分有限的前提下，选用了阿里出品的Excel工具EasyExcel

Java5658·2023-11-13 02:53

PyTorch技术和深度学习——三、深度学习快速入门

文章目录1.线性回归1）介绍2）加载自由泳冠军数据集3）从0开始实现线性回归模型4）使用自动求导训练线性回归模型5）使用优化器训练线性回归模型2.使用torch.nn模块构建线性回归模型1）使用torch.nn.Linear

千里之行起于足下·2023-11-13 00:19

ChatGLM-6B模型结构代码解析(单机版)

一、激活函数ChatGLM-6B使用的激活函数为GELU，其可以近似实现为：GELU(�)≈0.5�(1+tanh⁡(2�(�+0.044715�3)))@torch.jit.scriptdefgelu_impl

u013250861·2023-11-13 00:00

Chatglm2-6b模型解析

位置编码采用旋转位置编码，激活函数为SwiGLU，归一化方法为RMSNorm。整体模型结构ChatGLMMod

hjyai94·2023-11-13 00:27

牛顿迭代法及其实际应用（附C++代码）

取其线性部分作为非线性方程=0的近似方程设，则解为：再把在附近展开Tayor级数，取其线性部分作为=0的近似方程，若，则有：如此可以推导出Newton法：实际应用举例为了更好理解牛顿迭代法，利用求解方程根进行举例求导方程为

永恒有多远·2023-11-12 21:28

数据结构与算法-5基于链表的两个一元多项式的基本运算

Description给定两个一元多项式A(x)与B(x)，利用链表表示A(x)与B(x)，实现A(x)与B(x)的加法、减法、乘法和求导运算。Input输入多组数据，总计n*(a+b+2)+1行。

jialChen·2023-11-12 20:26

深度学习——ReLU激活函数的用法和作用

一、ReLU激活函数的介绍ReLU函数的定义如下：对于输入x，如果x大于等于0，则输出为x本身；如果x小于0，则输出为0。可以表示为ReLU(x)=max(0,x)。

o涂鸦小巷的菇凉o·2023-11-12 15:25

最小二乘法（Least square method）

最小二乘法是在线性回归模型最小化均方误差时使用，其实就是对误差函数求导数，然后让其等于0，然后解出使得误差最小。本篇文章讲解最小二乘法。首先声明，此篇的内容是来自"马同学高等数学"微信公众号的内容。

Tonywu2018·2023-11-12 12:50

深度学习中激活函数怎么选择？

选择适当的激活函数是深度学习模型设计中的重要决策，因为激活函数决定了神经网络的非线性变换能力，对模型的学习和表达能力有重要影响。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-11-12 11:41

3.28每日一题（微分方程的计算）

注：1、题目中的变上限x在被积函数中，所以不能直接求导，需要先将等式拆分2、拆完求导的时候，注意x的平方和定积分是乘法求导的法则，容易忽略3、两边求导后还有变上限积分存在，此时用莱布尼兹公式：F(x)-

今天会营业·2023-11-12 07:42

二元函数连续与偏导数存在的关系_偏导数存在(二元函数连续性怎么判断)

y，因此.这类问题一般都是证明在某点处偏导数存在，注意这时切记不能使用求导公式，以一元函数为例，这是因为用求导公式计算出来的导函数f'(x)往往含有间断点，在间断点x0.对于z=f(x,y)求x的偏导数

weixin_39977642·2023-11-12 04:57

积分上限函数

积分上限函数求导法则复合函数链式求导法则例题1二阶可导，,求上下都趋于0可使用洛必达法则利用积分

sun_weitao·2023-11-12 04:56

数学分析反函数存在性定理，连续性定理与求导定理

反函数存在性定理若函数y=f(x),x∈Df是严格单调增加（减少）的，则存在它的反函数x=f−1(y):Rf→X，并且f−1(y)也是严格单调增加（减少）的。证明：不妨设y=f(x),x∈Df严格单调增加，可知∀x1,x2∈Df,x1x2⇒y1=f(x1)>f(x2)=y2，因此f−1(y)也是严格单调增加（减少）的。反函数连续性定理设函数y=f(x)在闭区间[a,b]上连续且严格单调增加，f(a

jiongjiongai·2023-11-12 04:23

高等数学宋浩笔记二

导数导函数是一个重要的函数，它赋予了函数全新的意义根据定义去计算一个函数的导函数只有函数在每个点左右导数存在且相等时该函数可导导函数的几何意义：对一个点求导相当于求在函数图像上这个点的切线斜率几个重要三角函数的导数如何对反函数求导实际上一个函数的反函数的导数相当于导数切线斜率的余角的正切值对于一些函数的求导的简易过程微分即为微商其中表达式中的

hellobroder·2023-11-11 19:35

深度学习 python opencv 火焰检测识别火灾检测计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1

Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 火焰检测识别计算机竞赛

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Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 动物识别与检测计算机竞赛

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2

Mr.D学长·2023-11-11 18:54

深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别计算机竞赛

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型

Mr.D学长·2023-11-11 18:16

logistic回归算法的损失函数：binary_crossentropy（二元交叉熵）

假设函数：更为一般的表达式：（1）似然函数：（2）对数似然函数：如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数（3）对J(w)求极小值，对求导（4）上述中表示第i个样本的第

weixin_30279671·2023-11-11 17:39

飞桨图像分类

文章目录一、图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.

扬志九洲·2023-11-11 13:11

大IPD之——学习华为的产品路标，了解IPD的“形”与“魂”（十二）

产品发展的路标是客户需求导向，企业管理的目标是流程化的组织建设。很多企业做产品时，只管自己做，做完了向客户推销，说产品如何的好。企业生产什么，客户就买什么的模式只有在需求旺盛的时候是可行的。

科济管线制药IPD咨询·2023-11-11 09:24

matlab多项式运算开方,matlab多项式运算【技术材料】

1、Matlab多项式运算与代数方程求解器,主要内容多项式的表达方式多项式的四则运算多项式的求导求多项式的值求多项式的零点求线性方程组的解求非线性方程的根符号求解或求根,1,研究学习,Matlab多项式运算

腹黑大狸子·2023-11-11 07:45

自己动手实现一个深度学习算法——五、误差反向传播法

1）概念2）计算图3）局部计算4）计算图解题优点2.链式法则1）计算图的反向传播2)什么是链式法则3）链式法则和计算图3.反向传播1）加法节点的反向传播2）乘法的反向传播3）苹果的例子4）简单实现4.激活函数层的实现

千里之行起于足下·2023-11-11 07:14

深度学习之PyTorch实战计算机视觉--深度神经网络基础

深度神经网络基础3.1监督学习和无监督学习3.1.1监督学习3.1.2无监督学习3.2欠拟合和过拟合3.2.1欠拟合3.2.2过拟合3.3后向传播3.4损失和优化3.4.1损失函数3.4.2优化函数3.5激活函数

Monday______·2023-11-11 06:25

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。

深度之眼·2023-11-11 04:43

【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）

目录0.前言1.Cifar10数据集2.AlexNet网络模型2.1AlexNet的网络结构2.2激活函数ReLu2.3Dropout方法2.4数据增强3.使用GPU加速进行批量训练4.网络模型构建5.

使者大牙·2023-11-11 02:42

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