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点云模型训练
有没有合适写毕业论文的AI工具?
不过话又说回来,一般的AI是很难做到万字以上的文章输出的,这需要针对性地进行
模型训练
或
什么软件好
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2024-02-02 18:27
人工智能
AI
PaddleOCR
模型训练
及使用详细教程
文章目录Part1.OCR原理及开源项目对比Part2.PaddleOCR介绍Part3.PaddleOCR
模型训练
环境搭建Part4.制作数据集Part5.训练模型Part6.转换成推理模型并应用Part1
Elaine猿
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2024-02-02 18:24
python
paddleocr
ocr
paddlepaddle
光学字符识别
模型训练
文字识别
【Python】paddleocr快速使用及参数详解
文章目录1.paddleocr快速使用1.1使用默认模型路径1.2设定模型路径2.PaddleOCR其他参数介绍PaddleOCR模型推理参数解释其它相关推荐:PaddleOCR
模型训练
及使用详细教程官方网址
Elaine猿
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2024-02-02 18:18
python
开发语言
paddleocr
ocr
文字识别
对标GPT-4,星火认知大模型究竟行不行?
在2023年10月24日,科大讯飞与华为携手宣布首个支撑万亿参数大
模型训练
的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。在启用之后的90多天里,讯飞星火持续加码研发投入,基于“
数据猿
·
2024-02-02 17:21
深度学习模型试跑(二):YOLACT/YOLACT++
目录一.模型解读二.推理效果yolactyolact++三.
模型训练
#3.1数据集准备#3.2参数修改#3.3开始训练#3.4推理效果一.模型解读链接中的解读很通俗详细,在此不做赘述;而且YOLACT+
(~o▔▽▔)~o o~(▔▽▔o~)
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2024-02-02 15:28
深度学习
目标检测
python
深度学习
python
人工智能
【数据+代码】使用XGBoost实现回归分析
1、引言本文涵盖主题:XGBoost实现回归分析,包括数据准备、
模型训练
和结果分析三个方面。本期内容『数据+代码』已上传百度网盘。
小Z的科研日常
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2024-02-02 14:21
机器学习
人工智能
神经网络
回归算法
以工作所涉及内容为主,ue为辅
计算几何,图像处理,gps原理,计算机视觉,
点云
,slam,导航原理,模式识别,当然,也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。收集下虚幻商城的免费资源,万一以后做独立游戏用得到。
directx3d_beginner
·
2024-02-02 11:33
规划
计划
2024年2月计划(全面进行+收集虚幻商城免费资源)
所以对于计算几何,图像处理,gps原理,计算机视觉,
点云
,slam,导航原理,模式识别,等进行全面学习。当然,也要把ue继续进行着。ue的rpg和底层渲染。
directx3d_beginner
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2024-02-02 11:33
验证第二个1万小时定律
计划
2024年1月29日-2月4日(全面进行+收集虚幻商城免费资源)
20卫星导航定位(p3),ue4rpg(p167),ue5底层渲染(04A07)socket(2-80),计算几何01A18:30–19:40数字图像处理(p1),机器视觉(p2),模式识别(p1),
点云
directx3d_beginner
·
2024-02-02 11:00
验证第二个1万小时定律
计划
2024-01-07-AI 大模型全栈工程师 - AI 产品部署和交付
周日杭州阴本节内容:如何选择GPU和云服务器,追求最高性价比如何部署自己的fine-tune的模型,向业务提供高可用服务如何控制内容安全,做好算法备案,确保合规课程内容1.硬件选型a.Nvidia几乎是
模型训练
和推理的
流雨声
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2024-02-02 10:43
人工智能
2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础
a.什么是
模型训练
(Training)b.什么是模型预训练(Pre-Training)c.微调(Fine-Tuning)d.轻量化微调(ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声
·
2024-02-02 10:42
人工智能
机器学习
图像复原的天花板在哪里?SUPIR:开创性结合文本引导先验和模型规模扩大
我们收集了包含2000万高分辨率、高质量图像的数据集用于
模型训练
,每个图像都附带有描述性文本
AI生成未来
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2024-02-02 09:03
AIGC
人工智能
深度学习
计算机视觉
图像复原
互联网加竞赛 基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络 机器视觉 图像识别
动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow计算图可视化5.4网络
模型训练
Mr.D学长
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2024-02-02 09:38
python
java
【目标跟踪】3D
点云
跟踪
文章目录一、前言二、代码目录三、代码解读3.1、文件描述3.2、代码框架四、关联矩阵计算4.1、ComputeLocationDistance4.2、ComputeDirectionDistance4.3、ComputeBboxSizeDistance4.4、ComputePointNumDistance4.5、ComputePointNumDistance4.6、result_distance五
读书猿
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2024-02-02 08:50
目标跟踪
3d
人工智能
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测
3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1网络架构图4.2输入端4.3基准网络4.4Neck网络4.5Head输出层5数据集准备5.1数据标注简介5.2数据保存6
模型训练
iuerfee
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2024-02-02 07:17
python
2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础
a.什么是
模型训练
(Training)b.什么是模型预训练(Pre-Training)c.微调(Fine-Tuning)d.轻量化微调(ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT
流雨声
·
2024-02-02 07:06
人工智能
机器学习
机器学习——泰坦尼克号乘客生存预测
在使用机器学习相关知识去处理某个实际的问题的时候首先就是从需求理解和问题预处理开始,通过异常数据收集、数据整合、数据分析探索,到
模型训练
和调优,最后进行模型验证评估。
是dream
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2024-02-02 07:03
数据库
前端
linux
点云
从入门到精通技术详解100篇-基于
点云
特征的工业机械臂六自由度抓取(中)
目录2.3.2硬件系统连接2.4软件系统(SoftwareSystem)2.56-DOF抓取位姿表示(6-DOFGraspPoseRepresentation)
格图素书
·
2024-02-02 06:43
网络
点云
深度学习-搭建Colab环境
Colab在云端提供了预配置的环境,可以直接开始编写代码,并且提供了免费的GPU和TPU资源,这对于训练深度学习模型等计算密集型任务非常有帮助,可以加速
模型训练
过程。
Damon小智
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2024-02-02 04:24
Python
图像识别
深度学习
人工智能
Colab
gpu算力
ai
机器学习和
模型训练
的浅谈
机器学习(MachineLearning)和
模型训练
(ModelTraining)是两个相关但不同的概念。
MarkHD
·
2024-02-02 03:17
机器学习
人工智能
python 机器学习XGBoost,SVM图像分类与数据预测分析
基于逻辑回归,LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1:库函数导入+Step2:
模型训练
Jackie_AI
·
2024-02-01 23:04
机器学习
python
支持向量机
全流程机器视觉工程开发(二)PaddleDetection:拉框,然后开始训练模型
大概理解了机器视觉的原理,然后大概了解了一下,我发现现在的库其实已经很发展了,完全不需要用到非常多的理论,只需要知道开发过程就可以了,甚至paddlex已经直接有了傻瓜式
模型训练
的软件,所以我现在准备来做一个全流程机器视觉工程开发
Leventure_轩先生
·
2024-02-01 17:09
不涉及理论的简易机器学习笔记
机器学习
笔记
cnn
人工智能
神经网络
使用MAKER进行基因注释(高级篇之GeneMark-ET
模型训练
)
GeneMarkGeorgiaInstituteofTechnology开发的一系列基因预测工具。真核生物基因组预测主要会用到GeneMark-ES/ET,其中GeneMark-ES可用于无监督自训练,也就是只要提供一个基因组序列即可,而GeneMark-ET则是在GeneMark-ES的基础上整合了高通量的RNA-Seq转录本数据,工作流程如下工作流程如果是学术、非盈利组织,那么可以在http:
xuzhougeng
·
2024-02-01 17:40
点云
数据集标注的相关工具
点云
数据标注是三维计算机视觉领域中重要的一环,专门用于为
点云
数据添加语义信息,以便进行后续的机器学习和深度学习处理。
jjm2002
·
2024-02-01 16:00
数据集制作
点云
数据集
深度学习
三维重建开源函数库或者工具
1、OpenDroneMapODM是一个基于航空影像的三维重建集成工具箱,利用多幅航空影像恢复相机姿态和3D场景,可以生产
点云
、三维贴图模型、正射影像、数字表面模型、数字高程模型等,提供Web接口,支持
冰清-小魔鱼
·
2024-02-01 14:16
遥感
GIS
计算机视觉
目标检测
人工智能
大创项目推荐 题目:基于深度学习的中文汉字识别 - 深度学习 卷积神经网络 机器视觉 OCR
文章目录0简介1数据集合2网络构建3
模型训练
4模型性能评估5文字预测6最后0简介优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于深度学习的中文汉字识别该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!
laafeer
·
2024-02-01 11:02
python
【Apollo】赋能移动性:阿波罗自动驾驶系统的影响
通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/zChatGPT体验地址文章目录前言阿波罗自动驾驶系统的影响1.清晰的任务流水线,多样的算法插件2.全新的
模型训练
雪碧有白泡泡
·
2024-02-01 08:36
粉丝福利活动
自动驾驶
人工智能
机器学习
梯度下降法解决2D映射3D
内外参先进行合并,得到
点云
坐标系到像素坐标系的4*4仿射变换矩阵transform_matrix_list=[]forcincamera_config:#外参,4*4矩阵c_e
Sprite.Nym
·
2024-02-01 08:35
python
7款超好用AI写作神器,写作效率秒拔高!
1.七燕写作这是一个微信公众号,可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练,内置智能对话机器人、图片设计、AI
模型训练
、文案生成、方案创作、营销内容创作等数十项AIGC功能,并且包含
黄橘不甜
·
2024-02-01 08:35
AI写作
人工智能
计算机设计大赛 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别_1
1yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1算法简介2.2网络架构2.3关键代码3数据集处理3.1VOC格式介绍3.2将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3手动标注数据集4
模型训练
iuerfee
·
2024-02-01 07:59
python
计算机设计大赛 深度学习 python opencv 动物识别与检测
2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络3.4Neck网络3.5Head输出层4数据集准备4.1数据标注简介4.2数据保存5
模型训练
iuerfee
·
2024-02-01 07:59
python
【3DGS】从新视角合成到3D Gaussian Splatting
文章目录引言:什么是新视角合成任务定义一般步骤NeRF的做法NeRF的三维重建NeRF的渲染3DGS的三维重建从一组图片估计
点云
高斯
点云
模型球谐函数参数优化损失函数和协方差矩阵的优化高斯点的数量控制(AdaptiveDensityControl
UnderTurrets
·
2024-02-01 06:01
图形渲染
计算机视觉
3d
3D Gaussian Splatting-实时辐射场渲染技术
其基本原理是:一:首先从SfM校准的图像及其对应的稀疏
点云
中提取出场景信息。解析:1.SfM校准的图像是指通过StructurefromMotion(SfM
VT LI
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2024-02-01 06:30
gpu
并行编程
3d高斯飞溅
图形渲染论文
ai
colab使用自己数据集进行
模型训练
的方法汇总
在GoogleColab上使用自己的数据集进行
模型训练
。Colab允许通过多种方式上传数据,包括直接从本地计算机上传、从GoogleDrive加载或通过网络链接下载,从github导入等。
筱筱西雨
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2024-02-01 06:39
tool
人工智能
python
深度学习
阅读文章:《编码结构光投影双目视觉三维测量技术研究》
来源:知网《编码结构光投影双目视觉三维测量技术研究》_肖亮主要理解文章中双目结构光系统的测量原理,主要包括投影图案的编码解码技术、参数标定以及
点云
的生成与融合拼接。
盗将_6ab3
·
2024-02-01 04:40
点云
地图转换成八叉树地图的流程
主要介绍
点云
地图转换成八叉树地图的流程将
点云
数据转换为八叉树结构的地图通常涉及以下步骤:1.定义根节点:首先定义一个大的立方体节点作为八叉树的根节点,这个立方体需要足够大,以便包含所有的
点云
数据。
DWQY
·
2024-02-01 02:04
一些感兴趣的概念
八叉树地图
点云地图
数据建模分析与数仓维度建模规范
数据建模在数仓管理、数据库设计、算法
模型训练
等领域都有着重要的作用。
i7杨
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2024-01-31 20:57
大数据
飞桨大模型分布式训练技术
今天我为大家介绍飞桨大模型分布式训练技术,内容分为以下几个部分:首先,我会介绍大
模型训练
面临的重点难题;然后,为大家介绍飞桨在大
模型训练
领域的特色分布式训练技术和优化方案;最后,伴随着代码示例和大模型套件
百度智能云技术站
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2024-01-31 18:33
百度百舸·AI
异构计算平台
paddlepaddle
分布式
人工智能
AIGC
百度
重庆二手房数据爬取与分析实现
同时在
模型训练
过程中,理由特征工程的处理,优化特征,选取更好的模型精度和泛
叫我:松哥
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2024-01-31 18:00
python
信息可视化
数据分析
爬虫
数据挖掘
【读点论文】SPTS v2:Single-Point Scene Text Spotting,通过改变标注方式获得更好的模型泛化能力,相比于SPTS提高了
模型训练
合推理速度
SPTSv2:Single-PointSceneTextSpottingAbstract端到端场景文本识别由于文本检测和识别之间的内在协同作用而取得了重大进展。以往的方法通常以手工标注为前提,如水平矩形、旋转矩形、四边形、多边形等,这比单点标注要昂贵得多。我们的新框架SPTSv2允许我们使用单点注释训练高性能的文本识别模型。SPTSv2保留了具有实例分配解码器(IAD)的自回归Transforme
羞儿
·
2024-01-31 18:20
论文笔记
ocr
三维重建经典论文合集汇总
经典三维重建系统包括整个pipeline从相机标定、基础矩阵与本质矩阵估计、特征匹配到运动恢复结构(SFM),从SFM到稠密
点云
重建、表面重建、纹理贴图。
深蓝学院
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2024-01-31 18:11
人工智能
三维重建
视觉
Livox SDK2
使用LivoxSDK2,用户可以快速连接到Livox激光雷达并接收
点云
数据。LivoxSDK2由LivoxSDK2核心代码、LivoxSDK2API和三个示例组成。
魔法白糖
·
2024-01-31 17:21
lidar
【中关村开源生态论坛暨大模型智能应用技术大会】—— 探索AI和开源在未来的应用
数据结构与算法个人格言:“没有罗马,那就自己创造罗马~”amatterofconcern焦点文章目录网易有道的大模型应用与实践AI家庭教师在教育领域的应用大模型开源与人工智能发展大模型技术在行业应用中的挑战与策略大
模型训练
与
Aileen_0v0
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2024-01-31 14:54
会议学习
开源
人工智能
学习
创业创新
职场和发展
业界资讯
程序人生
CCF-CSP 202312-3 树上搜索(Java、C++、Python)
文章目录树上搜索题目背景问题描述输入格式输出格式样例1输入样例1输出样例解释子任务满分代码JavaC++Python树上搜索题目背景西西艾弗岛大数据中心为了收集用于
模型训练
的数据,推出了一项自愿数据贡献的系统
撕得失败的标签
·
2024-01-31 14:56
CCF-CSP
202312-3
ccf-csp
dfs
树上搜索
深度优先
NDT算法原理
ANewApproachtoLaserScanMatching(FromIEEE)参考:https://www.cnblogs.com/21207-iHome/p/8039741.htmlNDT是基于栅格化地图的算法,主要算法思路:基于2D场景将参考帧
点云
地图分为一个个小块
Nie_Xun
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2024-01-31 13:32
SLAM
论文解读-Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training
联邦学习新探:端边云协同引领大
模型训练
的未来|INFOCOM2024联邦学习(FederatedLearning)就是一种能够在不损害用户隐私的前提下,训练人工智能模型的技术。
MCRG
·
2024-01-31 12:23
联邦学习学习笔记
联邦学习
云计算
边缘计算
机器学习
分布式
pcl
点云
库(1):迭代最近点算法(icp)算法实践及解析
目录1代码实践1.1文件目录:1.2编译运行2icp匹配相关函数解析2.1getFitnessScore()函数2.2setMaxCorrespondenceDistance()函数2.3setMaximumIterations()函数2.4setTransformationEpsilon()函数2.5setEuclideanFitnessEpsilon()函数参考链接:1代码实践(注:基于ubu
biter0088
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2024-01-31 11:49
ros学习
c++
pcl
算法
ros
pcl
点云
IterativeClosestPoint<PointXYZL, PointXYZL, double>类是 PCL (Point Cloud Library) 中用于执行迭代最近点(ICP)算法的
这个算法用于计算两个
点云
之间的最佳对齐(即找到一个刚体变换,使得一个
点云
尽可能接近另一个
点云
)。以下是这个类的一些常用函数和它们的用法:setInputSource用于设置源
点云
(要对齐的
点云
)。
小秋 AI SLAM入门实战
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2024-01-31 11:48
slam
pcl
晨间日记
运用模型后的分享,以及自己在练习中的变化,影响了身边朋友愿意和我一起加入到
模型训练
的过程中,让我很高兴。今天的结果验证了我昨天对经历的分析,并收到很好的效果。让我突然有了一种想法,把这种学
精灵宝贝_7842
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2024-01-31 10:26
黑盒提示优化:在不进行
模型训练
的情况下对齐大型语言模型
Black-BoxPromptOptimization:AligningLargeLanguageModelswithoutModelTraining1、写作动机:为了使LLMs更好地遵循用户的指令,现有的对齐方法大多集中在进一步训练它们。然而,LLMs的额外训练通常在GPU计算方面昂贵;更糟糕的是,用户需求的训练模型很多都是闭源的,例如GPTs。2、过去的一些将LLM与人类偏好对齐的方式以及不足
Ly大可爱
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2024-01-31 09:01
LLM
语言模型
人工智能
自然语言处理
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