特征值特征向量第9页

机器学习——1.Sklearn：特征工程

目录scikit-learn数据集API介绍sklearn小数据集sklearn大数据集sklearn数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取

买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

python opencv 全景图拼接

sift.detectAndCompute(gray，None)#计算出图像的关键点和sift特征向量参数说明：gray表示输入的图片cv2.findHomography(kpA,kpB,cv2.RANSAC

黑曜石小刀·2023-11-24 03:09

open3D源码分析第五篇

计算点云的表面曲率算法原理若P点的特征值满足λ0≤λ1≤λ2\lambda_

purposewyt·2023-11-23 13:23

使用Pytorch从零开始构建CGAN (conditional GAN)

诀窍是使用可学习层将标签值转换为特征向量，以便生成器可以学习要生成什么图像。鉴别器还利用标签条件。现阶段您可能还不清楚，但不用担心。本文将通过简单的代码介绍整个过程的工作原理。

Garry1248·2023-11-23 13:25

基于Haclon的Blob分析

Blob基础：分析过程：首先获取图像，然后根据特征对原始图像进行阈值分割（区分背景像素和前景像素），再对图像中的连通区域进行特征分析，最后求取每个区域的面积、中心、圆度、矩形度等特征值。

会的东西有点杂·2023-11-23 09:04

【uniapp 微信小程序蓝牙自我记录】

uniapp微信小程序蓝牙自我记录一、蓝牙连接步骤二、向蓝牙低功耗设备特征值中写入二进制数据最后关闭设备异或加密记录一、蓝牙连接步骤1、初始化蓝牙模块。

程什么家？·2023-11-23 07:52

微信小程序蓝牙连接 uniApp蓝牙连接设备

蓝牙列表期待效果代码{{item.name||item.localName}}{{item.deviceId}}绑定设备js里面注意getBLEDeviceCharacteristics获取特征值的时候

我即将远走丶或许也能高飞·2023-11-23 07:50

Hessian矩阵

3.1.1知识点补充：判断矩阵是正定还是负定1.看特征值·矩阵是负定的充要条件是各个特征值均为负数

UQI-LIUWJ·2023-11-23 04:52

矩阵知识补充

}A−1=AT**A的行列式的绝对值等于1，即∣det(A)∣=1|det(A)|=1∣det(A)∣=1正交矩阵的行向量和列向量都是单位正交向量组，也就是说，它们的长度都是1，而且两两垂直正交矩阵的特征值都是模长为

摸鱼带师小弟·2023-11-23 04:19

Halcon学习之六：获取Image图像中Region区域的特征参数

cooc_feature_image(Regions,Image::LdGray,Direction:Energy,Correlation,Homogeneity,Contrast)计算共生矩阵和推导出灰度特征值

Zach_ZhouY·2023-11-23 02:33

【机器学习】贝叶斯分类器

假设样本的特征向量服从一定的概率分布，我们就可以计算出该特征向量属于各个类的条件概率。分类结果是条件概率最大的分类结果。如果假设特征向量的每个分量彼此独立，则它是朴素贝叶斯分类器。

十年一梦实验室·2023-11-22 19:26

奇异值分解（SVD分解）———超详细讲解

奇异值分解线性代数知识回顾对于一个n阶对称矩阵A,如果我们求出了矩阵A的n个特征值，并且求出了这n个特征值对应的特征向量，如果这n个特征向量线性无关，那么矩阵A可被特征分解为：其中Q为n个特征向量组成的矩阵

快乐小脾孩·2023-11-22 14:10

【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件

病态条件文章目录【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件花书内容1.概念定义1.1病态/良态问题1.2适定/非适定问题2.数学解释2.1良态/病态矩阵2.2机器学习和条件数2.3病态的根源2.3.1示例2.3.2特征值和特征向量

邵政道·2023-11-22 13:45

如何证明特征值的几何重数不超过代数重数

设λ0\lambda_0λ0是AAA的特征值，则λ0\lambda_0λ0的代数重数≥\geq≥几何重数证明假设AAA的特征值λ0\lambda_0λ0对应的特征向量有q维，记为α1,...,αq\alpha

kikato2022·2023-11-22 12:17

线性代数 - 几何原理

目录序言向量的定义线性组合、张成空间与向量基线性变换和矩阵线性复合变换与矩阵乘法三维空间的线性变换行列式矩阵的秩和逆矩阵维度变换点乘叉乘基变换特征值和特征向量抽象向量空间序言欢迎阅读这篇关于线性代数的文章

知心宝贝·2023-11-22 12:32

论文笔记：语音情感识别（三）手工特征+CRNN

EmotionRecognitionfromHumanSpeechUsingTemporalInformationandDeepLearning（2018InterSpeech）（1）分帧加窗，每一帧采用的特征向量为

编程大乐趣·2023-11-22 11:04

视觉SLAM十四讲学习笔记——三维空间刚体运动（ch3~旋转矩阵Eigen）

向量和坐标系1.1.1向量-向量、向量-数之间的运算1.1.2外积表示旋转1.2坐标系间的欧式变换1.3变换矩阵与齐次坐标1.4小节二、代码实践2.1矩阵初始化2.2矩阵运算2.3矩阵变换2.4解方程2.4.1特征值

云梦泽没有东边和西边·2023-11-22 01:06

python求雅可比矩阵_雅可比算法求矩阵的特征值和特征向量

目的求一个实对称矩阵的所有特征值和特征向量。

weixin_39669769·2023-11-21 21:20

ktt算法约化_矩阵特征与特征向量的计算

矩阵特征与特征向量的计算第三章第三章矩阵特征与特征向量的计算矩阵特征与特征向量的计算3.1引言引言在科学技术的应用领域中，许多问题都归为求解一个特征系统。

weixin_39524147·2023-11-21 21:50

Jacobi 方法计算特征值特征向量

在求解协方差矩阵的特征值和特征向量时用到了Jacobi方法原理设A是n阶实对称矩阵，则必有正交矩阵P，使PTAP=⎡⎣⎢⎢λ1⋮0⋯⋱⋯0⋮λn⎤⎦⎥⎥=∧;其中∧的对角线元素是A的n个特征值，正交阵P

fanf_zhang·2023-11-21 21:43

计算矩阵的特征值和特征向量

数值计算方法Chapter7.计算矩阵的特征值和特征向量0.问题描述1.幂法1.思路2.规范运算3.伪代码实现2.反幂法1.思路&方法2.伪代码实现3.实对称矩阵的Jacobi方法1.思路&方法2.伪代码实现

Espresso Macchiato·2023-11-21 21:42

利用特征值与特征向量求解弹性力学中的主应力与主平面问题

利用特征值与特征向量求解弹性力学中的主应力与主平面问题前言一、二向应力状态1.莫尔圆图解法2.特征值与特征向量解法二、三向应力状态前言已知物体在任意一点的六个应力分量(σx,σy,σz,τyz,τzx,

Candy__1·2023-11-21 21:40

【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算（一）：Jacobi 旋转法及其Python实现

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程（调试）矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义

QomolangmaH·2023-11-21 21:38

KNN(k近邻法)算法理论和实战

k近邻法的输入为实例的特征向量对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。

数据与后端架构提升之路·2023-11-21 21:07

矩阵的-1/2次方

importosimportsysimportnumpyasnpfromnumpyimportlinalgasla#v为特征值Q为特征向量v,Q=la.eig(D) V=np.diag(v**(-0.5

莫问前程学无止境·2023-11-21 20:56

多参数训练Isolation Forest

如果你要使用两个指标作为入参训练IsolationForest模型，你需要将这两个指标合并成一个特征向量，然后将这个特征向量作为模型的输入。

水淹萌龙·2023-11-21 10:35

矩阵理论——Gerschgorin定理，以及用python绘制Gerschgorin圆盘动图

矩阵理论——Gerschgorin定理，以及用python绘制Gerschgorin圆盘动图在矩阵的特征值估计理论当中，有一节是盖尔圆盘定理：对于一个n阶复数矩阵A，每个特征值lambda位于至少一个Gerschgorin

风声holy·2023-11-21 04:38

机器学习实践八：基于线性回归预测波士顿房价

线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量（特征值

Tangefly·2023-11-21 03:03

金戈鐡馬·2023-11-21 01:08

【AIGC】从零手写一个GPT

如果将句子作为f(x)输入，进行情感分析或者翻译，最后得到的特征向量x也应该一样(至少距离较近)的。对于文本来说，如何找到一种表达方式使得相似的文本得到相似的文本，

Hellespontus·2023-11-21 00:13

CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）、DNN（深度神经网络）的内部网络结构有什么区别？

了解的五大神经网络，整理笔记如下：视频是唐宇迪博士讲解的，但是这个up主发的有一种东拼西凑的感觉，给人感觉不是很完整一、卷积神经网络（优势：计算机视觉）1、卷积的作用：特征提取，本质就是提取卷积核那个大小区域中的特征值

张志翔的博客·2023-11-20 21:23

【无标题】

小铁-Android·2023-11-20 20:54

GCN论文笔记

SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS(GCN)解决的是图结构上的半监督分类问题，只有一部分结点有标签归一化后的拉普拉斯矩阵,下式中L表示拉普拉斯矩阵，D为度矩阵，A是领接矩阵：元素级别定义正则化的拉普拉斯矩阵，Λ是特征值对角矩阵

Bruce-XIAO·2023-11-20 11:23

【GCN】GCN学习笔记一

谱域图卷积卷积卷积定义离散空间的卷积图卷积简介卷积定理谱域图卷积实现思路如何定义图上的傅里叶变换拉普拉斯矩阵（LaplacianMatrix）拉普拉斯矩阵的性质拉普拉斯矩阵的谱分解拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子图傅里叶变换图上的信号表示经典傅里叶变换特征向量基的性质总结三个经典图谱卷积模型

Dovake·2023-11-20 11:50

特征降维（主要是PCA的补充）

PCA利用的是协方差矩阵的特征值分解原理，实现多个特征向少量综合特征（主成分）的转化，每个成分都是多个原始特征的线性组合，且各个成分互补相关，第一主成分用于解释数据变异（方差）最大的，第二主成分次之，以此类推

hx2024·2023-11-19 15:46

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

1.1线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现1.2.6特征值与特征向量

邵奈一·2023-11-19 09:52

企业实践课——基于自然语言处理的期刊文本分类

基于多种机器学习算法的期刊文摘文本分类摘要：本文主要通过机器学习的常规算法模型来对期刊文摘数据进行分析预测，期刊文摘的每一条数据都是一个文本数据，可以当作特征值，文摘类别就是数据的标签。

威少的书童·2023-11-19 05:07

【机器学习10】循环神经网络

2循环神经网络的梯度消失或梯度爆炸问题传统的循环神经网络梯度可以表示成连乘的形式：由于预测的误差是沿着神经网络的每一层反向传播的，因此当雅克比矩阵的最大特征值大于1时，随着离输出越来越远，每层的梯度大小会呈指数增长

懒羊羊-申博版·2023-11-19 00:50

机器学习回归与聚类算法

机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归欠拟合与过拟合岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系

可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

奇异值分解SVD的定义,求法,推导和几何意义以及它和各位伪逆矩阵的关系

U\SigmaV^TA=UΣVT求法AAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UTAA^T=U\SigmaV^TV\SigmaU^T=U\Sigma^2U^TAAT=UΣVTVΣUT=UΣ2UT,这个是很明显的特征值分解形式

好学的学渣·2023-11-17 11:03

对称矩阵的特性

实对称矩阵的特征值是实数对称矩阵特征向量正交对称矩阵的主元符号和特征值符号一样因为特征向量正交,对称矩阵可以分解成S=QΛQ−1=QΛQTS=Q\LambdaQ^{-1}=Q\LambdaQ^TS=QΛQ

好学的学渣·2023-11-17 11:02

2023数维杯国际数学建模竞赛C题思路+代码+模型+论文

，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3全国大学生数学建模竞赛常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

2023数维杯国际赛数学建模D题思路模型

题思路模型：比赛开始后，第一时间更新，获取见文末名片2.比赛时间：3常见数模问题常见模型分类优化模型预测模型评价模型3.1分类问题判别分析：又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法

C灿灿数模·2023-11-17 09:44

机器学习之PCA降维

sklearn.decomposition.PCA主要参数：n_components:指定主要成分的个数，即降维后数据的维度svd_solver:设置特征值分解的方法，默认为'auto',其他可选有‘full

发光发热小流星·2023-11-17 08:31

【matlab学习】现代控制

文章目录(1)SISOModeling(2)MIMOModeling(3)状态空间模型(4)状态空间模型->传递函数(5)传递函数->状态空间模型(6)状态空间模型变换(7)特征值和特征向量(8)广义特征向量

坚果仙人·2023-11-17 08:20

python 绘制箱型图一些技巧

submarineas·2023-11-17 03:23

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

用于语义分割模型的t-SNE可视化

比如属于同一类别的特征向量彼此聚集在一起，而属于不同类别的特征向量彼此相远。值得一提的是，分割模型中使用t-SNE较多的场景还是域自适应和域

深山里的小白羊·2023-11-16 22:02

4. 【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】点云中的拟合问题和K近邻

2.推导argmax||Ad||22的解为ATA的最大特征向量或者奇异向量。3.将本节的最近邻算法与一些常见的近似最近邻算法进行对比，比如nanoflann，给出精度指标和时间效率指标。

宛如新生·2023-11-16 21:25

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