特征向量

深度学习-必备的数学知识-线性代数5

特征分解矩阵的特征分解是指将矩阵分解成一组特征向量和一组特征值。
占得世间一味愚·2023-12-14 19:40

机器学习的 Webshell 检测

以目前应用广泛的服务器端语言PHP为例，通过学习和研究PHPWebshell在检测中的对抗手段，收集充分的黑白样本用于机器学习模型训练，采用较为有效的方式进行特征化工程，清洗出可用于机器学习的带有标签的标准化特征向量
做阿尔法的狗·2023-12-14 17:54

【数值分析】雅可比方法求解矩阵的全部特征值及特征向量（编程求解）

题目用雅可比方法计算矩阵AAA的全部特征值及特征向量。A=[8−32411−16312]A=\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}A=
Bosenya12·2023-12-06 21:49

【论文学习】GRAPH ATTENTION NETWORKS

图注意力网络计算方式1.图网络每一层的输入和输出都是每个节点的特征向量。
WitsMakeMen·2023-12-06 18:50

C#，数值计算——计算实对称矩阵所有特征值与特征向量的三角分解与QL迭代法源程序

1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////Computesalleigenvaluesandeigenvectorsofarealsymmetricmatrixby///reductiontotridiagonalformfollowedbyQLiteration.///publicclassSymmeig{publicintn{get;s
深度混淆·2023-12-06 08:48

MIT线性代数笔记-第21讲-特征值，特征向量

目录21.特征值，特征向量打赏21.特征值，特征向量对于一个方阵AAA，若Ax⃗=λx⃗A\vec{x}=\lambda\vec{x}Ax=λx，即Ax⃗A\vec{x}Ax平行于x⃗\vec{x}x，
jiaoliao945·2023-12-06 08:14

MIT线性代数笔记-第22讲-对角化，A的幂

目录22.对角化，AAA的幂打赏22.对角化，AAA的幂特征向量矩阵：一个每一列都是方阵AAA的特征向量且这些特征向量线性无关的nnn阶方阵，记作SSSAS=A[∣∣∣∣x1x2⋯xn∣∣∣∣]=[∣∣
jiaoliao945·2023-12-06 08:14

空间金字塔池化（SPP，Spatial Pyramid Pooling)系列

空间金字塔池化可以使得任意大小的特征图都能够转换成固定大小的特征向量，下面针对一些典型的空间金字塔进行盘点。
追忆苔上雪·2023-12-06 00:14

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

设是输入特征向量，是类别。根据贝叶斯公式，我们可以计算后验概率：其中，是在给定输入x的条件下，属于类别的概率。是
星宇星静·2023-12-05 16:42

【矩阵论】Chapter 4—特征值和特征向量知识点总结复习

文章目录1特征值和特征向量2对角化3Schur定理和正规矩阵1特征值和特征向量定义设σ\sigmaσ为数域FFF上线性空间VVV上的一个线性变换，一个非零向量v∈Vv\inVv∈V，如果存在一个λ∈F\
unique_pursuit·2023-12-05 09:06

线性代数笔记23

微分方程和exp(At)有则有矩阵找到A的特征值因为A是奇异的，所以有一个特征值是0，根据迹可知道，另一个特征值是-3用公式也求得两个特征值然和可得则解就为：令u=Sv，v中各个向量不再耦合，S为特征向量矩阵这是我们希望得到的结果其中矩阵指数两个泰勒展开
大飞哥·2023-12-05 02:55

感知器（Perceptron）详解以及实现

1.输入和权重输入：x1,x2,...,xnx_1,x_2,...,x_nx1,x2,...,xn是特征向量。
h52013141·2023-12-04 08:38

主成分分析（PCA）

的基本步骤特征值排序反转索引选择主成分结果应用场景协方差矩阵的数学解释协方差的定义协方差的含义协方差矩阵矩阵转置（X_normalized.T）为何需要转置在PCA中协方差矩阵的作用NumPy中的`np.linalg.eig`函数特征值和特征向量的定义特征值和特征向量的意义
h52013141·2023-12-04 08:08

线性判别分析（LDA）原理详解及实现

示例计算类内散度矩阵为什么用外积代码类间散度矩阵：示例计算类间散度矩阵为什么用外积为什么用样本加权代码矩阵SW−1SBS_W^{-1}S_BSW−1SBSW−1SBS_W^{-1}S_BSW−1SB的含义特征值和特征向量为什么要求特征值和特征向量代码
h52013141·2023-12-04 08:08

吴恩达《机器学习》11-1-11-2:首先要做什么、误差分析

一、首先要做什么选择特征向量的关键决策以垃圾邮件分类器算法为例，首先需要决定如何选择和表达特征向量。
不吃花椒的兔酱·2023-12-03 22:29

特征值与特征向量 matlab数值解,第3章 矩阵特征值与特征向量的计算 数值分析与各种算法的matlab代码.ppt...

第3章矩阵特征值与特征向量的计算数值分析与各种算法的matlab代码3.3.2Jacobi旋转法由于一次正交相似变换A→C=PTAP可将A的两个非对角元素化为零。
Darling晓晓·2023-12-03 03:23

c语言求矩阵特征值的程序,如何用C语言编写求对称矩阵的特征值和特征向量的程序编写对称矩阵的特征值和特征向量,其中矩阵用二维数组保存.特征向量要求有大到小放到数组里....

优质解答//数值计算程序-特征值和特征向量////约化对称矩阵为三对角对称矩阵//利用Householder变换将n阶实对称矩阵约化为对称三对角矩阵//a-长度为n*n的数组,存放n阶实对称矩阵//n-
珍妮之吻·2023-12-03 03:53

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（五）：Householder方法【理论到程序】

HouseholderMatrix）a.H矩阵的定义b.H变换的几何解释c.H变换的应用场景3.H变换过程详解a.过程介绍b.细节解析4.H变换例题解析四、Python实现调试过程  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量
QomolangmaH·2023-12-03 02:18

目标检测算法R-cnn系列

特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。
ouger爱编程·2023-12-02 18:02

计算机视觉

特征提取：候选区->特征向量。区域分类：SVM判断是否有物体，并进行分类。区域校准：对边界框(boundingbox)进行校准。有大量的重复计算，非常耗时。
ouger爱编程·2023-12-02 18:31

Python高分大数据分析与挖掘大作业

（2）求矩阵A=-110-430102的特征值和特征向量。（3）设有矩阵A=521201，试对其进行奇异分解。
Dave-Yang·2023-12-02 01:29

K近邻

k-近邻算法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。
足圭·2023-12-02 01:50

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（二）：Jacobi 过关法（Jacobi 旋转法的改进）【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.注意事项二、Jacobi过关法1.基本思想2.注意事项三、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector
QomolangmaH·2023-12-01 23:19

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioningand Visual Question Answering

自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提出图像区域，每个区域都有一个相关的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。
hongyuyahei·2023-12-01 12:09

主成分分析例题 （多元统计分析期末复习）

例一给定X的协差阵，对其进行主成分分析,（1）求出每个主成分的贡献率；（2）求出每个原始变量的信息提取率；解：对于主成分分析的题，一般来说，题目给定一个协方差阵，不管怎样先求出特征值和特征向量。
倒杯Whisky·2023-12-01 11:57

【数值计算方法（黄明游）】矩阵特征值与特征向量的计算（三）：Jacobi 旋转法【理论到程序】

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示二、Python实现迭代过程（调试）  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义
QomolangmaH·2023-12-01 10:37

非约束排序4 对应分析（CA）

原始数据首先被转化成一个描述样方对对Pearson统计量的贡献率的矩阵，将获得的矩阵通过奇异值分解技术进行特征根（奇异值平方）和特征向量的提取。
fafu生信小蘑菇·2023-12-01 07:40

线性回归 多变量预测

多变量预测多元线性回归对于多个特征量(Features)，规定符号表示：nnn特征的总数量x(i)x^{(i)}x(i)第i个训练样本的输入特征向量，iii表示的是一个索引(Index)xjix_j^ixji
小小程序○·2023-12-01 06:56

乱序学机器学习——主成分分析法PCA

文章目录概览PCA核心思想和原理PCA求解算法PCA算法代码实现降维任务代码实现PCA在数据降噪中的应用PCA在人脸识别中的应用主成分分析优缺点和适用条件优点缺点适用条件概览PCA核心思想和原理PCA求解算法特征向量表示分布的方向
源代码•宸·2023-11-30 09:03

encoder-decoder

编码器负责将输入数据（如图像或文本）压缩为低维表示（也称为“特征向量”或“编码”），同时保留输入数据的主要信息。
Cx-living·2023-11-29 08:12

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

【机器学习】决策树

一、原理典型的决策树分类树与回归树如何用训练样本建立决策树分裂规则不纯度各种不纯度指标定义对于数值型特征和分类型特征分别详述确定分裂阈值和分裂特征的过程对于分类树和回归树如何确定叶子节点的值对于样本特征向量属性缺失情况如何处理对于属性缺失情况
十年一梦实验室·2023-11-28 07:46

【计算方法与科学建模】矩阵特征值与特征向量的计算（五）：乘幂法的加速（带有原点移位的乘幂法）

文章目录一、Jacobi旋转法二、Jacobi过关法三、Householder方法四、乘幂法四、乘幂法的加速  矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义
QomolangmaH·2023-11-27 23:53

基于多特征的技术融合关系预测及其价值评估

根据网络结构特征和文本语义特征构建专利分类间多种相似性指标,融合多种指标构成特征向量
米朵儿技术屋·2023-11-27 14:37

CTR深度学习演化——含论文与代码链接

与SVM一样，FM是使用任何实值特征向量的一般预测器。与SVM相比，FM使用分解参数模拟变量之间的所有交互。因此，即使在SVM失败的巨大稀疏性（如推荐系统）的问题中，他们也能够估计相互作用。
请不要问我是谁·2023-11-27 10:20

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Robust 3D Shape Classification via Non-Local Graph Attention Network

体素化：在体素化表示中，3D点云被离散成一个体素网格，每个体素由一个特征向量表示。这种表示通常用于需要全局上下文的任务，例如分割和形状分析。
结构化文摘·2023-11-26 19:03

机器学习——主成分分析法(PCA)

目录简介代码实现主成分分析法、层次分析法、因子分析法的选取和使用简介优点：1、降维2、过滤因素之间的相关性由特征向量构成，而且每个特征向量无关性决定了主成分的分量线性无关。
bw876720687·2023-11-26 18:33

机器学习比较 - 基于OpenCV进行图像向量的提取

一、简述在将图像输入机器学习算法之前，通常对图像执行的预处理步骤之一是将它们转换为特征向量。将图像转换为特征向量有几个优点，可以使机器学习算法更加高效的运行。
坐望云起·2023-11-26 15:54

三维重构（9）：PCL点云分割

聚类分割点云库PCL学习教程：在聚类方法中每个点都与一个特征向量相关联，特征向量又包含了若干个几何或者辐射度量值。然后在特征空间中通过聚类的方法（如K-means，最大似然或模糊聚类）分割点云数据。
VeraWin·2023-11-26 13:36

《矩阵论》学习笔记（一）：第一章 线性空间与线性变换

学习笔记：第一章线性空间与线性变换文章目录《矩阵论》学习笔记：第一章线性空间与线性变换一、线性空间1.1线性空间1.2线性变换及其矩阵1.2.1线性变换及其应用1.2.2线性变换的矩阵表示1.2.3特征值和特征向量
熊宝宝爱学习·2023-11-25 23:41

矩阵论（零）：线性代数基础知识整理（5）——特征值与相似

方阵的特征值特征值的定义及性质特殊矩阵的特征值与特征向量（对角矩阵、上（下）三角矩阵、酋矩阵、分块矩阵）AAA、ATA^TAT、AHA^HAH的特征值的关系AHAA^HAAHA和AAHAA^HAAH的特征值
exp(i)·2023-11-25 09:01

详解深度学习中的图神经网络GNN

深度学习的四个分支对应了四种常见的数据格式，前馈神经网络FNN处理表格数据，表格数据可以是特征向量，卷积神经网络CNN处理图像数据，循环神经网络RNN处理时序数据，图神经网络GNN处理图数据。
金戈鐡馬·2023-11-24 18:10

openCV c++基于LBP特征向量的SVM的车牌分类

SVM简介3.1、学习样本和类别标签处理3.2、设置模型类别、训练参数3.3、训练模型3.4、评估模型四、LBP简介4.1、基本的LBP算子4.2、圆形的LBP算子4.3、LBP等价模式4.4、LBP特征向量五
一堆errors·2023-11-24 08:22

python opencv 全景图拼接

sift.detectAndCompute(gray，None)#计算出图像的关键点和sift特征向量参数说明：gray表示输入的图片cv2.findHomography(kpA,kpB,cv2.RANSAC
黑曜石小刀·2023-11-24 03:09

使用Pytorch从零开始构建CGAN (conditional GAN)

诀窍是使用可学习层将标签值转换为特征向量，以便生成器可以学习要生成什么图像。鉴别器还利用标签条件。现阶段您可能还不清楚，但不用担心。本文将通过简单的代码介绍整个过程的工作原理。
Garry1248·2023-11-23 13:25

【机器学习】贝叶斯分类器

假设样本的特征向量服从一定的概率分布，我们就可以计算出该特征向量属于各个类的条件概率。分类结果是条件概率最大的分类结果。如果假设特征向量的每个分量彼此独立，则它是朴素贝叶斯分类器。
十年一梦实验室·2023-11-22 19:26

奇异值分解（SVD分解）———超详细讲解

奇异值分解线性代数知识回顾对于一个n阶对称矩阵A,如果我们求出了矩阵A的n个特征值，并且求出了这n个特征值对应的特征向量，如果这n个特征向量线性无关，那么矩阵A可被特征分解为：其中Q为n个特征向量组成的矩阵
快乐小脾孩·2023-11-22 14:10

【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件

【深度学习知识点扫盲】病态、病态条件花书内容1.概念定义1.1病态/良态问题1.2适定/非适定问题2.数学解释2.1良态/病态矩阵2.2机器学习和条件数2.3病态的根源2.3.1示例2.3.2特征值和特征向量
邵政道·2023-11-22 13:45

如何证明特征值的几何重数不超过代数重数

设λ0\lambda_0λ0是AAA的特征值，则λ0\lambda_0λ0的代数重数≥\geq≥几何重数证明假设AAA的特征值λ0\lambda_0λ0对应的特征向量有q维，记为α1,...,αq\alpha
kikato2022·2023-11-22 12:17

线性代数 - 几何原理

目录序言向量的定义线性组合、张成空间与向量基线性变换和矩阵线性复合变换与矩阵乘法三维空间的线性变换行列式矩阵的秩和逆矩阵维度变换点乘叉乘基变换特征值和特征向量抽象向量空间序言欢迎阅读这篇关于线性代数的文章
知心宝贝·2023-11-22 12:32
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