特征向量第6页

利用特征值与特征向量求解弹性力学中的主应力与主平面问题

利用特征值与特征向量求解弹性力学中的主应力与主平面问题前言一、二向应力状态1.莫尔圆图解法2.特征值与特征向量解法二、三向应力状态前言已知物体在任意一点的六个应力分量(σx,σy,σz,τyz,τzx,

Candy__1·2023-11-21 21:40

【数值计算方法】矩阵特征值与特征向量的计算（一）：Jacobi 旋转法及其Python实现

文章目录一、Jacobi旋转法1.基本思想2.计算过程演示3.注意事项二、Python实现迭代过程（调试）矩阵的特征值（eigenvalue）和特征向量（eigenvector）在很多应用中都具有重要的数学和物理意义

QomolangmaH·2023-11-21 21:38

KNN(k近邻法)算法理论和实战

k近邻法的输入为实例的特征向量对应于特征空间的点；输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。

数据与后端架构提升之路·2023-11-21 21:07

矩阵的-1/2次方

importosimportsysimportnumpyasnpfromnumpyimportlinalgasla#v为特征值Q为特征向量v,Q=la.eig(D) V=np.diag(v**(-0.5

莫问前程学无止境·2023-11-21 20:56

多参数训练Isolation Forest

如果你要使用两个指标作为入参训练IsolationForest模型，你需要将这两个指标合并成一个特征向量，然后将这个特征向量作为模型的输入。

水淹萌龙·2023-11-21 10:35

【AIGC】从零手写一个GPT

如果将句子作为f(x)输入，进行情感分析或者翻译，最后得到的特征向量x也应该一样(至少距离较近)的。对于文本来说，如何找到一种表达方式使得相似的文本得到相似的文本，

Hellespontus·2023-11-21 00:13

【GCN】GCN学习笔记一

谱域图卷积卷积卷积定义离散空间的卷积图卷积简介卷积定理谱域图卷积实现思路如何定义图上的傅里叶变换拉普拉斯矩阵（LaplacianMatrix）拉普拉斯矩阵的性质拉普拉斯矩阵的谱分解拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子图傅里叶变换图上的信号表示经典傅里叶变换特征向量基的性质总结三个经典图谱卷积模型

Dovake·2023-11-20 11:50

大数据HCIE成神之路之数学（2）——线性代数

线性代数内容介绍1.1.1线性代数介绍1.1.2代码实现介绍1.2线性代数实现1.2.1reshape运算1.2.2转置实现1.2.3矩阵乘法实现1.2.4矩阵对应运算1.2.5逆矩阵实现1.2.6特征值与特征向量

邵奈一·2023-11-19 09:52

对称矩阵的特性

实对称矩阵的特征值是实数对称矩阵特征向量正交对称矩阵的主元符号和特征值符号一样因为特征向量正交,对称矩阵可以分解成S=QΛQ−1=QΛQTS=Q\LambdaQ^{-1}=Q\LambdaQ^TS=QΛQ

好学的学渣·2023-11-17 11:02

【matlab学习】现代控制

文章目录(1)SISOModeling(2)MIMOModeling(3)状态空间模型(4)状态空间模型->传递函数(5)传递函数->状态空间模型(6)状态空间模型变换(7)特征值和特征向量(8)广义特征向量

坚果仙人·2023-11-17 08:20

用于语义分割模型的t-SNE可视化

比如属于同一类别的特征向量彼此聚集在一起，而属于不同类别的特征向量彼此相远。值得一提的是，分割模型中使用t-SNE较多的场景还是域自适应和域

深山里的小白羊·2023-11-16 22:02

4. 【自动驾驶与机器人中的SLAM技术】点云中的拟合问题和K近邻

2.推导argmax||Ad||22的解为ATA的最大特征向量或者奇异向量。3.将本节的最近邻算法与一些常见的近似最近邻算法进行对比，比如nanoflann，给出精度指标和时间效率指标。

宛如新生·2023-11-16 21:25

保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断，特征可视化

其次对每种状态的数据进行特征向量的求取，并为每组数据打上标签。然后将数据送入CNN进行特征提取，并进行PCA降维后特征可视化，并与未进行CNN特征提取的数据可视化结果进行比较。

今天吃饺子·2023-11-16 04:28

吴恩达机器学习11-机器学习系统的设计

机器学习系统的设计1.确定执行的优先级以一个垃圾邮件分类器算法为例：为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量。

小y同学在学习·2023-11-15 21:59

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码，它可以将任意大小的输入图像重新缩放到固定大小，并生成固定长度的特征向量

晴友读钟·2023-11-15 12:38

多智能体一致性(Consensus)中的矩阵理论(Matrix Theory)

文章目录写在前面一致性算法连续时间离散时间一致性证明连续时间离散时间矩阵理论特征值和特征向量特征多项式代数重数几何重数总结写在前面最近在看一些分布式优化的文章，但是大部分文章都是用的离散时间算法。

东南坼·2023-11-14 17:37

MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询

前言如标题，就是通过提取的人脸特征向量，写一个欧几里得SQL语句，查询数据库里相似度排前TOP_K个的数据记录。做法虽然另类，业务层市面上有现成的面部检索API，技术层现在有向量数据库。

北桥苏·2023-11-14 16:19

深度学习机器视觉人脸识别系统 - opencv python 计算机竞赛

文章目录0前言1机器学习-人脸识别过程人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别2深度学习-人脸识别过程人脸检测人脸识别MetricLarning3最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习机器视觉人脸识别系统该项目较为新颖

Mr.D学长·2023-11-14 13:10

线性代数——矩阵、向量、行列式、特征值与特征向量

一、线性代数的入门知识（一）矩阵1、矩阵的表示在中学的时候，我们会经常看到这样子的方程组：看到这样子的方程组，不由感到十分怀念。不过有没有这种感想，当年解三元一次方程组的时候，特别烦，消元后要抄一遍，代入后又抄一遍，特别麻烦。于是数学家发明了矩阵，把方程组中所有系数写到了一个框里面，把所有未知数写到第二个框里，把所有等式右边的值写到第三个框里。比如方程组(1)也可表示为：观察(2)式不难发现，复杂

#君君#·2023-11-14 06:09

线性代数本质系列（一）向量，线性组合，线性相关，矩阵

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

线性代数本质系列（二）矩阵乘法与复合线性变换，行列式，三维空间线性变换

人工智能大讲堂·2023-11-14 06:02

主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）

算法步骤：1.将X的每一行进行零均值化，即减去这一行的均值2.求出协方差矩阵C=1mXXTC=\frac1mXX^TC=m1XXT3.求出协方差矩阵的特征值和特征向量4.将特征向量按对应的特征值的大小从上到下按行排列成矩阵

孤嶋·2023-11-14 03:57

全连接-普通卷积-深度可分离卷积-分组卷积-计算量和参数量

一层卷积的计算量5.深度可分离卷积6.分组卷积1.一个全连接的参数量params=(Ni+1)×Noparams=(N_i+1)\times{N_o}params=(Ni+1)×No其中，NiN_iNi表示输入特征向量权重个数

calm-one·2023-11-13 17:14

OpenCV各模块函数使用实例（11）--- 矩阵和数组操作（Operations on arrays）

OpenCV各模块函数使用实例（11）M、矩阵和数组操作（Operationsonarrays）本节描述矩阵的基本操作，这些操作是图像处理和其他数组算法实现的基本操作，包括矩阵的运算，特征值和特征向量，

愚鬼·2023-11-13 11:44

PCA特征降维实验报告

PCA特征降维实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA

回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

注意力机制QKV在GAT（Graph Attention Network）的体现

在自注意力机制self-attention中，Q、K和V是通过线性变换从同一个特征向量中获得的，是同一个特征矩阵X同源的，也就是Q、K、V都是来源于同一个特征矩阵X，只不过Q、K、V是同一个特

重剑DS·2023-11-11 17:38

深度学习笔记（02）：神经网络的输入和输出

要把矩阵中的像素值放到一个特征向量x中，这个x就表示了这张图像。向量x的总维度就是64×64×3。图片的特征向量x作为输入，预测输出的结果标签为y。用一个单独的(x,y)作为一个单独的输入样本。

qq_36346625·2023-11-11 10:57

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（二）

psiψ的正交张量Q(r⃗)(ψ)\boldQ^{(\vec{r})}(\psi)Q(r)(ψ)5.正交张量的标准形当正交张量只有实特征值时，由于正交张量特征值的几何重数等于代数重数且总可找到三个两两正交的特征向量

Albert M·2023-11-11 00:22

（十二）特殊的二阶张量——正交张量（一）

本文主要讲述正交张量的性质：1.正常正交张量与反常正交张量2.正交变换3.正交张量的特征值4.正交张量的特征向量1.正常正交张量与反常正交张量定义若二阶张量Q\bold{Q}Q的逆张量与转置张量相等，则称

Albert M·2023-11-11 00:52

机器学习复习（待更新）

找数据结构）强化学习（不断交互，根据反馈调整策略）（2）机器学习根据预测任务不同的分类：分类问题回归问题标注问题（3）相关名词：输入空间：所有可能输入值的集合；输出空间：所有可能输出值的集合；实例：个体特征向量

y_lov·2023-11-10 13:12

线性代数（五） | 矩阵对角化特征值特征向量

文章目录1矩阵的特征值和特征向量究竟是什么？2求特征值和特征向量3特征值和特征向量的应用4矩阵的对角化1矩阵的特征值和特征向量究竟是什么？

Qodi·2023-11-10 06:14

10 特征向量与特征值

特征向量与特征值什么是特征向量三维空间的旋转矩阵和线性变换特征向量二维线性变换不一定有特征向量一个特征值可能不止一个特征向量特征基这是关于3Blue1Brown"线性代数的本质"的学习笔记。

gongfuyd·2023-11-08 16:28

11 抽象向量空间

而且线性代数的核心话题，比如行列式、特征向量等，又和所选坐标系没有关系。行列式说的是一个变换对面积的缩放比例，特征向量则是在变换中留

gongfuyd·2023-11-08 16:54

manopt-对称矩阵

manopt-例1例：我们计算对称矩阵A∈Rn×n的主要特征向量，设λ1≥⋯≥λn为其特征值，最大的特征值即优化问题的最优值。

m0_50539459·2023-11-08 03:03

insightface提取embedding

最近在复现一篇文章（MatePortrait）的训练模型，需要自己提取人脸的特征向量，按照作者给的参考，用insightface提取。

老师我想当语文课代表·2023-11-07 16:07

【NeurIPS 2020】基于蒙特卡罗树搜索的黑箱优化学习搜索空间划分

LearningSearchSpacePartitionforBlack-boxOptimizationusingMonteCarloTreeSearch目标：从采样（Dt∩ΩA）中学习一个边界，从而最大化两方的差异先使用Kmeans在特征向量上

PS Ma·2023-11-07 08:20

高登数学，线性代数问题的数值解（SciPy第三方库，近似解）

工具库求解非线性方程（方程组）4.用fslove求非线性方程的数值解3.5.4函数极值点的数值解1.一元函数的极值点2.多元函数的极值点3.6.1线性代数问题的符号解1.矩阵的运算2.解线性方程3.特征值与特征向量

Jonathan0_0·2023-11-07 05:59

30讲线性代数第五讲特征值与特征向量

目录综述1、特征值与特征向量1.1定义1.2求法1.2.1具体型矩阵使用试数法和整式的长除法解特征方程，求特征值1.2.2抽象型矩阵1.3性质背2、相似2.1矩阵相似2.1.1定义2.1.2性质2.2矩阵的相似对角化

素位明哲·2023-11-05 02:53

《线性代数》特征值与特征向量

特征值与特征向量引入基本定义(取自张宇老师《线性代数9讲》)引入意义特征分解研究意义关于矩阵的特征分解引入最近闲来无事，复习了一下《线性代数》的知识。

不让人放心·2023-11-05 02:20

线代第五章特征值和特征向量复习笔记

Aα=λαn阶矩阵A×特征向量=特征值×特征向量A：n阶矩阵α：一个n维列向量——矩阵A属于特征值λ的特征向量（特征向量α是非零向量）λ：一个数——矩阵A的特征值由Aα=λα移项得λα-Aα=0→结合律得

zwy2022·2023-11-05 02:48

【线性代数】第五章——特征值与特征向量

本章体系基础知识特征向量矩阵相似：可逆矩阵（合同是）相似和合同都是可逆矩阵，合同对应的是可逆矩阵的转置，相似对应的是可逆矩阵本身。一个推论重要定理1.特征向量的线性组合2.！

大法师安东尼ds·2023-11-05 02:45

线性代数第五章特征值与特征向量

三、特征向量求法定义法；基础解系法；；相似。四、特征值性质不同特征值的特征向量线性无关k重特征值至多有k个线性无关的特征向量五、相似的定义若，则A和B相似。

至善迎风·2023-11-05 02:14

机器学习笔记 - 感知器的数学表达

它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1。感知机是神经网络的雏形，同时也是支持向量机的基础，感知机对应

坐望云起·2023-11-04 12:41

决策树算法处理分类及回归问题的原理及python代码实现

阈值的选取是来自特征向量相邻两

南山十一少·2023-11-03 09:37

多元线性回归的python代码实现（基于sklearn的波士顿房价boston数据集为例）

基于sklearn自带数据集波士顿房价数据集进行多元线性回归算法代码实现，其数据集包括13个特征向量，共计506个样本集。

南山十一少·2023-11-03 09:59

PCA和SVD

1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X2）将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值3）求出协方差矩阵4）求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量5）将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

ironmanblr·2023-11-03 08:48

2.预备知识-3GPT版

访问元素四、数据操作D2L注意点五、数据预处理D2L注意点六、QANo.2线性代数一、标量二、向量1、基本操作2、空间表示3、乘法三、矩阵1、基本操作2、乘法3、空间表示4、乘法5、范数6、特殊矩阵7、特征向量四

霸时斌子·2023-11-03 06:52

正定矩阵的分解

Mount256·2023-11-03 00:16

基于深度学习的人脸识别系统计算机竞赛

机器学习-人脸识别系统都包括：人脸检测人脸对其人脸特征向量化人脸识别人脸检测人脸检测

Mr.D学长·2023-11-02 09:17

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