E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
特征处理
sklearn常用模块
文章目录一、数据集直接数据集构造数据集二、常用算法2.1分类模型2.2回归模型2.3聚类模型2.4降维模型2.5集成算法sklearn模型接口三、数据预处理数值
特征处理
类别
特征处理
四、特征选择五、模型处理和验证等六
anonymox
·
2020-11-14 00:36
#
——Python分析和挖掘库
【数据挖掘】金融风控 Task03 特征工程
【数据挖掘】金融风控Task03特征工程3.1特征工程介绍3.2数据预处理3.2.1查找出对象和数值特征3.2.2进行缺失值填充3.2.3时间格式处理3.2.4对象类特征的处理3.2.5类别
特征处理
3.3
一一张xi
·
2020-09-21 20:22
数据挖掘
机器学习基础算法1-特征工程
主要工具-1-pandas:处理缺失值,数据转换,一般不需要处理重复值-2-sklearn:
特征处理
特征抽取(FeatureExtraction)对文本等数据进行特征值化。
ChoesTiger wa
·
2020-09-17 11:26
机器学习基础算法
机器学习
python
使用word2vec训练中文词向量
不同词条内容需分开训练2中文分词:中文NLP很重要的一步就是分词了,分词的好坏很大程度影响到后续的模型训练效果3
特征处理
:也
weixin_34121304
·
2020-09-16 22:51
java
开发工具
人工智能
opencv-python 学习| 图像金字塔
但是图像金字塔的上采样和降采样可以得到下一层和上一层不同分辨率的图像,以在不同的尺度空间去做
特征处理
。一个图像金字塔是由一系列的图像组成,最底下一张是图像尺寸最大,最上方的图像尺寸最小。
Shannon333
·
2020-09-14 15:57
opencv
机器学习: 01 决策树分类
如果让回归树无限制生长,会过拟合决策树到随机森林决策树分类案例工具库导入读取数据特征工程处理特征(属性)和目标
特征处理
/特征工程构建决策树分类器可视化决策树可视化方法1可视化方法2可视化方法3-推荐决策树算法小结决策树优点决策树算法的缺点
福利2020
·
2020-09-14 01:36
机器学习
机器学习
决策树分类
决策数
机器学习:02 特征工程和决策树回归
文章目录特征工程关注点聊聊互联网公司机器学习工作数据与
特征处理
数值型类别型时间型文本型统计特征组合特征特征选择Kaggle自行车租赁预测比赛数据集介绍基本介绍数据字段数据读取与预分析数据可视化数据类型数据统计分析目标字段相关分析相关性分析可视化对比
福利2020
·
2020-09-14 01:36
机器学习
决策树回归
机器学习
特征工程
动手学数据分析-task2数据清洗及
特征处理
数据分析主要是包括:数据清洗数据的
特征处理
数据重构数据可视化开始之前,导入numpy、pandas包和数据#加载所需的库importnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据train.csvtrain_data
佛系
·
2020-09-13 17:38
动手学数据分析
数据分析
python
深度学习
深度学习基础(不断补充
拓展地去运用不同的数据集、不同的库、不同的模型…文章目录1、机器学习2、深度学习2.0感知机介绍2.1支持向量机介绍2.2深度学习基础2.2.0步骤介绍1-特征工程2.2.0.0特征创建(从样本中提取特征)2.2.0.1
特征处理
Muasci
·
2020-09-13 15:39
#
深度学习
自然语言处理
深度学习
机器学习算法在什么情况下需要归一化?
转载:http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html机器学习模型被互联网行业广泛应用,一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在
特征处理
上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化
Running_you
·
2020-09-12 13:50
算法
机器学习:特征工程之数据处理
目录第一部分:数据特征预处理一.归一化二.标准化三.缺失值处理备注:一.词二.sklearn库第一部分:数据特征预处理
特征处理
:通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据。
condi1997
·
2020-09-11 08:19
推荐系统与深度学习(九)——NCF模型原理
了解更多号主新书内容作者:livan来源:数据python与算法NCF原理随着深度学习的推广,一些近期的研究将深度学习应用到了推荐中,然而很多工作都是将深度学习作为辅助工作,比如提取文本和图像的特征,而对于推荐的关键
特征处理
IT农民工1
·
2020-09-08 08:00
人工智能
深度学习
推荐系统
机器学习
数据挖掘
sklearn(一):数据预处理
1数值型
特征处理
1.1均值移除(meanremoval)对不同样本的同一特征值进行处理,最终均值为0,标准差为1importnumpyasnpfromsklearnimportpreprocessing
海街diary
·
2020-08-26 23:47
Kaggle信贷预测随笔
内容包括,EDA,
特征处理
,模型选择和调参,分析系统构建这几个部分
__June
·
2020-08-26 15:10
数据分析
特征工程基础知识总结概述
常见的特征工程包括:异常值处理、缺失值处理、数据分桶、
特征处理
、特征构造、特征筛选及降维等。
斗士(Carroll)
·
2020-08-26 13:53
机器学习
kaldi源码分析(三)-
特征处理
文章目录特征相关脚本分析steps/compute_cmvn_stats.sh提取特征脚本(steps/make_mfcc.shsteps/make_mfcc_pitch.shsteps/make_fbank.shsteps/make_fbank_pitch.sh)TODO:随后补充内容特征相关脚本分析在以下脚本steps/make_mfcc.shsteps/make_mfcc_pitch.s
执刀人
·
2020-08-25 04:27
语音识别
kaggle实战—泰坦尼克(四、数据可视化)
kaggle实战—泰坦尼克(一、数据分析)kaggle实战—泰坦尼克(二、数据清洗及
特征处理
)kaggle实战—泰坦尼克(三、数据重构)kaggle实战—泰坦尼克(四、数据可视化)kaggle实战—泰坦尼克
越前浩波
·
2020-08-24 15:34
数据分析
可视化
数据挖掘
数据分析
数据可视化
make_mfcc_pitch.sh阅读笔记
cmd"xexp/make_mfcc/mfccdir||exit1;提取特征代码:compute-mfcc-feats#提取mfcc特征compute-kaldi-pitch-feats#提取pitch特征
特征处理
代码
诸葛村姑
·
2020-08-24 04:57
机器学习
特征处理
:特征工程
特征工程是什么?有这么一句话在业界广泛流传:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。那特征工程到底是什么呢?顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。好数据>多数据>好算法其中数据特征工程概括图如下1、数据的量纲化无量纲化使不同规格的数据转换到同一规格。常用的无量纲化方法有标准化和区间缩放法。标准化的前提是特征值服从正态分布,
liujianmoliujianmo
·
2020-08-24 01:53
机器学习之旅---特征工程和数据预处理
1.特征工程
特征处理
是特征工程的核心部分,sklearn提供了较为完整的
特征处理
Caesar_6953
·
2020-08-23 17:16
特征工程(sklearn)
通过总结和归纳,人们认为特征工程包括以下方面:
特征处理
是特征工程的核心部分,sklearn提供了较为完整的
特征处理
方法,包括数据预处理,特征选择,降维等。首次接触到sklear
铭霏
·
2020-08-23 07:11
python
特征工程
记录两次sparkjob优化,性能提升几十倍不止
一、在
特征处理
中,需要读取hive的数据进行业务逻辑处理写入到kv系统中,为了减少shuffle,每次处理直接用mapPartitons以及foreachPartitons进行处理,整体都速度不错,但是就是有那么几个特征
a925907195
·
2020-08-22 16:37
java
hadoop
特征处理
(Feature Processing)
这篇文章我之所以命名为
特征处理
(Feat
挖掘小生
·
2020-08-22 15:00
机器学习
Datawhale 数据分析打卡2-数据清洗及
特征处理
数据清洗及
特征处理
一.Whycleandata?二.数据清洗三.特征观察与处理四.总结一.Whycleandata?
肉bot
·
2020-08-22 14:43
Pandas
数据分析
python
hands-on-data-analysis-数据清洗及
特征处理
hands-on-data-analysis-数据清洗及
特征处理
2第二章:数据清洗及
特征处理
数据清洗简述2.1缺失值观察与处理2.1.1任务一:缺失值观察2.1.2任务二:对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理
DA之路
·
2020-08-22 14:06
数据分析
数据分析之Kaggle Titanic竞赛——第二章:数据清洗及
特征处理
、数据重构、可视化
动手学数据分析——第二章:数据清洗及
特征处理
、数据重构、可视化0.前言1.数据清洗及
特征处理
1.1缺失值观察与处理1.1.1缺失值观察1.1.2缺失值处理(1)处理缺失值的思路:(2)对Age列的数据的缺失值进行处理
Jelly Zhu
·
2020-08-22 14:32
可视化
python
数据分析
第二章:第一节数据清洗及
特征处理
-课程
那么在这里,我们主要是做数据分析的流程性学习,主要是包括了数据清洗以及数据的
特征处理
,数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。
韩绘锦
·
2020-08-22 14:00
数据分析
2 第二章:数据清洗及
特征处理
importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('datalab/74955/train.csv')df.head(3)2第二章:数据清洗及
特征处理
2.1缺失值观察与处理
weixin_43311847
·
2020-08-22 14:46
组队学习
python
Spark MLlib
特征处理
:OneHotEncoder OneHot编码 ---原理及实战
原理1)String字符串转换成索引IndexDouble2)索引转换成SparseVector总结:OneHotEncoder=String>IndexDouble>SparseVector代码实战importorg.apache.spark.ml.feature.{OneHotEncoder,StringIndexer}importorg.apache.spark.sql.{DataFrame
wangpei1949
·
2020-08-22 14:28
机器学习
数据清洗及
特征处理
Task02数据清洗及
特征处理
2.1缺失值观察与处理df.isnull().sum()处理缺失值df[df['Age']==np.nan]=0删除缺失值df.dropna().head(3)填补缺失值df.fillna
四格积木
·
2020-08-22 13:17
特征处理
: OneHotEncoder 与 pandas.get_dummies
OneHotEncoder不能直接处理字符串值。如果你的名义特征是字符串,那么你需要先把它们映射成整数。pandas.get_dummies是相反的。默认情况下,除非指定了列,否则它仅将字符串列转换为单热表示形式。
shiyueyue0822
·
2020-08-22 13:12
机器学习
Task 2 组队学习之数据清洗及
特征处理
第二章:数据清洗及
特征处理
我们拿到的数据通常是不干净的,所谓的不干净,就是数据中有缺失值,有一些异常点等,需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模,所以拿到数据的第一步是进行数据清洗,本章我们将学习缺失值
秃头小菜鸟
·
2020-08-22 13:43
DataWhale组队学习
数据分析
正则表达式
python
二手房数据的分析与挖掘(六)-- 房价预测之模型训练
实验步骤一、数据来源
特征处理
后的训练数据:https://download.csdn.net/download/qq_35809147/1117
远方最亮的那颗星
·
2020-08-22 13:50
数据分析
数据挖掘
Task02 数据清洗及
特征处理
1数据清洗简述我们拿到的数据通常是不干净的,所谓的不干净,就是数据中有缺失值,有一些异常点等,需要经过一定的处理才能继续做后面的分析或建模,所以拿到数据的第一步是进行数据清洗,本章我们将学习缺失值、重复值、字符串和数据转换等操作,将数据清洗成可以分析或建模的样子。2缺失值观察与处理2.1任务一观察缺失值(1)请查看每个特征缺失值个数#方法一df.info()#方法二df.isnull().sum(
叶锦小兴
·
2020-08-22 13:03
数据分析
动手学数据分析—2.数据清洗及
特征处理
动手学数据分析—2.数据清洗及
特征处理
一、数据清洗1.1缺失值观察和处理1.1.1缺失值观察1.1.2处理缺失1.2重复值观察与处理1.2.1查看数据中的重复值1.2.2处理重复值2.特征观察与处理2.1
棠糖䉎
·
2020-08-22 13:29
数据分析
Task02:数据清洗及
特征处理
开始之前导入numpy和pandas包和数据:#加载所需的库importnumpyasnpimportpandasaspd#加载数据train.csvdf=pd.read_csv('train.csv')1.缺失值观察与处理1.1缺失值观察(1)请查看每个特征缺失值个数(2)请查看Age,Cabin,Embarked列的数据#方法一df.info()#方法二df.isnull().sum()df[
PassionXxt
·
2020-08-22 13:52
动手学数据分析
数据分析
python
数据分析入门-Task02:数据清洗及
特征处理
数据分析入门Task02:数据清洗及
特征处理
第二章:数据清洗及
特征处理
2.1缺失值观察与处理2.1.1缺失值观察2.1.2对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理2.2.1查看数据中的重复值2.2.2对重复值进行处理
christianzhang93
·
2020-08-22 12:48
数据分析
数据分析
Datawhale数据分析-Task2-part1-数据清洗和
特征处理
Datawhale数据分析-Task2-part1-数据清洗和
特征处理
数据清洗缺失值观察与处理我们拿到的数据经常会有很多缺失值,比如我们可以看到Cabin列存在NaN,那其他列还有没有缺失值,这些缺失值要怎么处理呢方法
weixin_45404964
·
2020-08-22 11:04
Datawhale-数据分析
数据分析
python
datawhale课程[动手学数据分析]——Task02:数据清洗简述
目录2第二章:数据清洗及
特征处理
2.1缺失值观察与处理2.1.1任务一:缺失值观察2.1.2任务二:对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理2.2.1任务一:请查看数据中的重复值2.2.2任务二:对重复值进行处理
sd3145265
·
2020-08-22 11:24
组队学习
数据分析
Datawhale数据分析组队学习打卡第二次
那么在这里,我们主要是做数据分析的流程性学习,主要是包括了数据清洗以及数据的
特征处理
,数据重构以及数据可视化。这些内容是为数据分析最后的建模和模型评价做一个铺垫。
阿水ashui
·
2020-08-22 11:19
Pandas学习
DataWhale_数据分析训练营task2(第二章part1数据清洗与
特征处理
)
文章目录第二章part1:数据清洗及
特征处理
开始之前,导入numpy、pandas包和数据2.1缺失值观察与处理2.1.1任务一:缺失值观察2.1.2任务二:对缺失值进行处理(对df做的处理只要inplace
爱吃蛋炒饭的小老鼠
·
2020-08-22 11:06
数据分析
python
跟着Datawhale动手学数据分析2
跟着Datawhale动手学数据分析2文章目录跟着Datawhale动手学数据分析2数据清洗及
特征处理
查看缺失值处理缺失值数据清洗及
特征处理
掌握基本操作以后,还需要进行数据清洗以及数据的
特征处理
,数据重构以及数据可视化
lugan5566
·
2020-08-22 11:50
python
数据分析
Datawhale数据分析课程第二章
Datawhale数据分析课程第二章准备工作数据清洗及
特征处理
相关定义缺失值观察与处理任务一:缺失值观察(1)请查看每个特征缺失值个数(2)请查看Age,Cabin,Embarked列的数据以上方式都有多种方式
miaochangq
·
2020-08-22 11:27
scikit-learn机器学习--
特征处理
实战部分:1.2实战部分:numpy实现归一化2.标准化preprocessing.StandardScaler2.1实战部分3.汇总4.缺失值处理4.1实战部分4.2实战部分:pandas5.分类型
特征处理
风后奇门‘
·
2020-08-22 11:06
scikit-learn
机器学习
数据分析——探索性分析
由Datawhale组织的数据分析学习分为三个章节:1.数据加载,Pandas基础与探索性数据分析;2.数据清洗及
特征处理
,数据重构,数据可视化;3.模型搭建,模型评估。
鹅黄绒绒
·
2020-08-22 00:53
数据分析
数据分析——数据清洗及
特征处理
真的好困开始已经十点了
(草草写文章的一天,因为实在太困了)目录1.导入库和数据2.数据清洗2.1缺失值的观察与处理缺失值观察缺失值处理2.2重复值的观察与处理查看重复值去掉重复项2.3特征值处理对年龄分箱(离散化)处理2.4文本变量名编码查看文本变量名及种类将类别文本转化为编码2.5特征提取1.导入库和数据先导入numpy、pandas包和数据importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.r
鹅黄绒绒
·
2020-08-22 00:53
数据分析
数据分析
python
Task2 数据清洗及
特征处理
_学习笔记
Task2数据清洗及
特征处理
一、基础知识1、缺失值的查看和处理1.2缺失值的查看1.3对缺失值进行处理1.3.1删除(dropna)1.3.2填充(fillna)2、重复值的查看和处理2.1重复值的查看
Moana11
·
2020-08-21 23:57
笔记
CRNN—(端到端)的OCR文本识别 paper
我们提议同时本地化和统一的网络用单个向前通道识别文本,避免中间图像裁剪和
特征处理
重新计算、单词分离或字符分组。①与现有方法相比,考虑到
SongpingWang
·
2020-08-19 05:11
深度学习
OCR
如何用sklearn工具包里面的feature_selection模块来进行特征选择/降维(一)
最近在进行一个比赛的时候遇到
特征处理
的问题,于是就在sklearn官网查了一下,发现有专门的一节来讲关于特征选择的,因此翻译一下主要供自己学习使用,当然如果对你也有帮助,那更好。
小白掌柜
·
2020-08-19 05:31
机器学习
特征哈希(Feature Hashing)
特征哈希(FeatureHashing)Nov20,2014在
特征处理
(FeatureProcessing)中我介绍了利用笛卡尔乘积的方法来构造组合特征。
wanglyPKU
·
2020-08-19 04:18
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他