特征处理第8页

如何用sklearn工具包里面的feature_selection模块来进行特征选择/降维（一）

最近在进行一个比赛的时候遇到特征处理的问题，于是就在sklearn官网查了一下，发现有专门的一节来讲关于特征选择的，因此翻译一下主要供自己学习使用，当然如果对你也有帮助，那更好。

小白掌柜·2020-08-19 05:31

特征哈希（Feature Hashing）

特征哈希（FeatureHashing）Nov20,2014在特征处理（FeatureProcessing）中我介绍了利用笛卡尔乘积的方法来构造组合特征。

wanglyPKU·2020-08-19 04:18

BN层

CNN中可把每个特征图看成是一个特征处理（神经元），因此在使用BN的时候，Mini-batchsize的大小就是mpq，对于每一个特征图只有一对科学系的参数。

一个小迷糊66·2020-08-19 02:04

逻辑回归（四）—— 非线性逻辑回归

#多项式特征处理poly_reg=PolynomialFeatures(degree=3)x_poly=poly_reg.fit_transform(x_data)这样就行了，degree代表你要最高次是几次

木子六日·2020-08-19 01:25

七月算法机器学习笔记5 -- 特征工程

数据与特征处理特征处理中不同类型的的特征的处理数值型统计值离散化：落在区段中为

thystar·2020-08-18 16:29

利用程序读取图片中像素点的B，G，R值

在图像处理中，常常需要读取图像中像素点的像素值，进行特征处理等操作。以下代码是针对label中提取像素值非0的像素点坐标，若要提取全部像素点的像素值，稍加修改即可。

jsczr182·2020-08-18 11:47

Kaggle_news_stock简单文本特征处理

摘要：这个是https://www.kaggle.com/aaron7sun/stocknews上面的一道DJIA波动预测题，其实也是二分类问题也是个文本分类问题，特征是文本类型基本方法是：TF-IDF+SVM是文本分类问题的基准线开始数据探索importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.svmimportSVCdata=pd.read_csv('Combi

hhy518518·2020-08-18 11:20

MySQL二手车数据清洗及特征处理

1.数据来源：瓜子二手车爬虫（数据部分截图如下）数据集字段含义：Brand：品牌Name：型号Boarding_time：上牌时间Km：里程数Discharge：排放标准Sec_price：二手车价格New_price：新车价格2、缺失值的查找和处理SELECTcount(*)FROMused_car_analysisWHEREBrandISNULLORNameISNULLORBoarding_t

zppppatt·2020-08-18 06:03

利用tensorflow estimator API实现双塔推荐算法

1.特征处理部分，feat

零落_World·2020-08-17 00:10

机器学习特征工程 Python sklearn

特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。

Rp_·2020-08-16 09:09

如何使用sklearn进行数据挖掘

使用sklearn工具可以方便地进行特征工程和模型训练工作，在《使用sklearn做单机特征工程》中，我们最后留下了一些疑问：特征处理类都有三个方法fit、transform和fit_transform

LeadAI学院·2020-08-16 06:02

AI基础：特征工程-数字特征处理

在此之前，我已经写了以下几篇AI基础的快速入门，本篇文章讲解特征工程基础第二部分：（数字特征处理）。

风度78·2020-08-16 06:27

sklearn单机特征工程

通过总结和归纳，人们认为特征工程包括一下方面：特征处理是特征

_飞奔的蜗牛_·2020-08-16 06:18

SVM处理鸢尾花数据集

2.将数据做特征处理，

captain john·2020-08-16 04:06

NLP文本处理流程

不同词条内容需分开训练2中文分词：中文NLP很重要的一步就是分词了，分词的好坏很大程度影响到后续的模型训练效果3特征处理：也叫词向量编码，将文本数据转换成计算机能识别的数据，便于计算，通常是转换成数值型数据

xuxiatian·2020-08-14 22:46

sklearn实现PCA降维

PCA数据分析pca听起来是不是很不怎么样，但是但凡你是大数据方向的，那么你可就要警惕一下了，没了它你可能会无从下手对于上千，万维度的数据特征处理起来，下来我就先简单解释一下PCA是何方神圣PCA概要PCA

争取不掉头发的我·2020-08-13 22:41

通过结果总结特征处理鸢尾花数据

刚开始学习机器学习，在学习knn时接触到了iris，突发奇想，为什么不能通过结果总结出特征来判断种类呢，就像现实中认识一朵花，你得先了解它有哪些特征，在根据特征判断花的种类。不知道这种想法是否已经被他人考虑过，如有雷同请原谅。为了更好画图，这里只截取了iris的前两个特征。将特征转换成向量形式，画图如下。很明显，红色和黄色重合在一起，很难区分，但看到黄色长度普遍大于红色长度，想着标准化试试，结果效

orange_melon·2020-08-13 16:40

Kaggle——Rain in Australia (Predict rain tomorrow in Australia)

导入数据进行数据分析及特征工程2.1概览数据2.2探索数据2.2.1探索数据类型2.2.2探索缺失值2.2.3产生训练集和测试集2.2.4分析是否存在样本不平衡问题2.3特征工程2.3.1标签处理2.3.2特征处理

InceptionZ·2020-08-12 14:40

工作流程与模型调优

1.2特征工程上一篇笔记重点讲了特征工程中的特征处理和特征选择。特征处理包括数值型、类别型、时间型、文本型、统计型和组合特征；特征选择包括过滤型、包裹型和嵌入型，在这里不再赘述。

前进的菜鸟·2020-08-12 11:44

基于LendingClub数据的信贷分析和建模报告

２．５文字特征分布３．２．６两两特征的协方差四：数据预处理４．１数据集划分４．２特征缺失值识别与处理４．２．１严重缺失值的处理４．２．２缺失值填充４．３同值性特征识别与处理４．４特征格式变换４．５文本特征处理

棒子皮蹦蹦床·2020-08-12 00:45

python学习笔记第二十四天--------sklearn与特征工程

文章目录1.sklearn与特征工程1.1数据的特征工程1.2特征工程的意义1.3特征工程之特征处理1.4特征工程之特征抽取与特征选择2.数据2.1数据的类型2.2数据的特征抽取2.2.1分类特征变量提取

曾鸿举·2020-08-11 05:25

词频统计以及分析（词云制作）

一、对英语文章的分析、首先对文章进行特征处理（处理掉一些特殊符号）；#对文章进行特征处理defgetText():txt=open("time.txt","r").read()txt=txt.lower

Python进阶·2020-08-10 14:32

文本特征处理及文本聚类的几种方法

文本特征处理及文本聚类的几种方法本项目完整源码地址：https://github.com/angeliababy/textcluster项目博客地址:https://blog.csdn.net/qq_29153321

卓玛cug·2020-08-10 07:14

京东算法岗二面

下面是面试问题：1.看到简历中有提到JDATA算法大赛，所以问关于对数据的特征处理，对于特征工程的理解？滑动窗口，时间衰减。2.在处理或者参加过的一些比赛中，怎么进行特征或者数据的处理的？

weixin_33869377·2020-08-09 00:46

2019移动广告反欺诈算法挑战赛之一些奇妙的idea

首先简单介绍一下自己的几种写好代码但是还没有跑的方案，然后呢分享一下其他几个人的想法，看完感觉不错的话点个赞呗，哈哈哈哈哈哈思路一：处理长尾对于类别特征处理一下长尾特征(也即是把makemodelver

YYLin-AI·2020-08-04 17:02

详解卡方分箱及应用

最近在研究评分卡建模的流程，在特征处理的过程中涉及到分箱这一基本的常用技巧，本文就对分箱中的卡方分箱展开详细介绍。

Labryant·2020-08-04 15:29

三、pytorch学习笔记之迁移学习

1.1ConvNet作为固定特征处理器：下载一个已经在ImageNet或者其他大型数据集上预训练的Convne

Traviscxy·2020-08-03 22:45

数据分析——特征工程简介

常见的特征工程包括：异常值处理、缺失值处理、数据分桶、特征处理、特征构造、特征筛选及降维等。

天伤星·2020-08-03 03:42

机器学习中的数据清洗与特征处理综述

背景随着美团交易规模的逐步增大，积累下来的业务数据和交易数据越来越多，这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘，不仅能给美团业务发展方向提供决策支持，也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术，例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等，为公司创造了巨大的价值。本文主要介绍在美团的推荐与个性化团队实践中的数据清洗与特征挖

美团技术团队·2020-08-01 13:46

特征处理之统计特征

特征处理之统计特征历届的Kaggle/天池比赛，天猫/京东排序和推荐业务线里模型用到的特征1.加减平均：这个用户所买商品高于所有用户购买商品平均价格的多少（权衡一个人的消费能力），用户连续登录天数超过平均多少

QueenieK·2020-08-01 08:21

芝加哥犯罪率数据集（数据分析与特征处理）

练习一下特征处理。数据分析导入库#%%%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmat

CristinaM·2020-08-01 06:19

类似用户画像预测的特征工程技巧总结

例如识别羊毛党项目：http://www.dcjingsai.com/common/cmpt/2018年甜橙金融杯大数据建模大赛_赛体与数据.html二类似问题的特征工程技巧总结单特征处理(统计单特征)

杨森彬·2020-08-01 05:07

特征工程

2类别型特征2.1转换方法序号编码（Ordinalencoding）独热编码（One-hotencoding）二进制编码（Binaryencoding）3高维组合特征的处理3.1组合特征3.2高维组合特征处理

yin_zhao·2020-07-31 22:45

机器学习特征工程经验总结二

机器学习特征工程经验总结一机器学习特征工程经验总结二--------------------------------------------如何做特征处理和构建特征处理和构建一般对以下几种数据类型做处理

levy_cui·2020-07-31 19:15

特征处理和特征选择

特征处理之统计特征历届的Kaggle/天池比赛，天猫/京东排序和推荐业务线里模型用到的特征1.加减平均：这个用户所买商品高于所有用户购买商品平均价格的多少（权衡一个人的消费能力），用户连续登录天数超过平均多少

baidu-liuming·2020-07-31 17:31

机器学习数据、特征处理、模型融合

数据预处理(清洗，调权)o特征工程o模型调参o模型状态分析o模型融合二数据预处理（1）数据清洗a:不可信的样本丢掉b:缺省值极多的字段考虑不用(2)数据采样a:下/上采样b:保证样本均衡三特征工程1特征处理

abc_138·2020-07-31 15:45

BAT机器学习特征工程工作经验总结(三)如何做特征处理和构建（附python代码）

特征处理和构建一般对以下几种数据类型做处理：数值型类别型时间型文本型统计型组合特征2.1数值型1幅度调整/归一化：python中会有一些函数比如preprocessing.MinMaxScaler()将幅度调整到

weixin_bread2008·2020-07-31 13:21

压缩跟踪（CT）代码详细学习_模块2(特征的提取和计算)

xiaoiker·2020-07-30 22:43

调研AutoGluon数据处理与Tabular-NN

文章目录剥开果壳，直击AG技术核心超参搜索与模型训练TabularNNTabularNN的model-specific特征处理对于每种特征构造一个ColumnTransformerTabularNN的网络结构可以参考一下这篇博客

数学工具构造器·2020-07-30 19:40

360“汽车安全大脑”能力凸显，将加速智能网联汽车发展

360在安全方面的能力被汽车产商所认可作为世界上最大的网络安全服务商之一，360已经在安全领域深耕十几年，形成了百亿级的安全大数据积累；10万+台服务器的计算能力；百亿级特征处理，千亿级图计算等智能算法支撑

雄墨商业观察·2020-07-30 16:31

AI基础：特征工程-文本特征处理

在此之前，我已经写了以下几篇AI基础的快速入门，本篇文章讲解特征工程基础第三部分：（文本特征处理）。

风度78·2020-07-29 18:42

总结数据挖掘预测分类中的样本筛选和特征处理

本章节讲解一下样本选择和特征处理方面的一些方法技巧。在做样本训练前需要挑选样本，需要注意样本不平衡的问题，比如在定向广告预估点击率二元模型中，

杨步涛的博客·2020-07-29 01:45

机器学习：Scikit-learn与特征工程

大部分直接拿过来的数据都是特征不明显的、没有经过处理的或者说是存在很多无用的数据，那么需要进行一些特征处理，特征的缩放等等，满足训练数据的要求。

幸福清风·2020-07-29 01:46

kaggle房价预测代码一：很好的stacking模版

原文链接：https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard说一下在特征处理中的一些操作：1.删除价格异常值2

xckkcxxck·2020-07-29 00:57

05_数据的特征处理，归一化，标准化、缺失值处理，以及案例，使用场景，处理办法等

1.数据的特征处理1.1.特征处理是什么通过特定的统计方法（数学方法）将数据转换成算法要求的数据1.1.1.特征处理的方法1.1.1.1特征处理方法特征处理主要有以下几种方法：数值型数据：标准缩放1、归一化

to.to·2020-07-28 12:36

天池离线赛——移动推荐算法学习笔记2_特征工程

学习的代码：https://blog.csdn.net/snoopy_yuanPart3特征工程该部分包括数据划分和各部分特征处理，首先是数据划分部分：1.关于DataFrame的数据显示时总是隐藏部分列的解决

Chestnutttttt·2020-07-28 10:02

机器学习-lgb

https://www.nowcoder.com/discuss/2059551特征工程：最大限度地数据中提取特征以供模型和算法使用，包括特征处理，特征选择，降维。

368chen·2020-07-28 05:30

聊聊大数据之特征工程

通过总结和归纳，人们认为特征工程包括以下方面：特征处理是特征工程的核心部分，sklearn提供了较为完整的特征处理方法，包括数据预处理，特征选择，降维等。首次接触到sklear

penguin.AAA·2020-07-28 04:24

【Spark】特征工程2-Transformers

同步于Buracag的博客SparkMLlib中关于特征处理的相关算法，大致分为以下几组：提取(Extraction)：从“原始”数据中提取特征转换(Transformation)：缩放，转换或修改特征选择

buracag_mc·2020-07-27 19:46

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