特征描述第9页

OpenCV —— 特征点检测之 SIFT 特征检测器

SIFT原理详解尺度空间的表示高斯金字塔的构建高斯差分金字塔空间极值点检测尺度变化的连续性特征点定位特征点的精确定位剔除不稳定的边缘响应点特征点方向赋值生成特征描述SIFT的缺点OpenCV函数参考文章上一篇文章介绍的特征检测器已经可以较好地解决方向不变性问题

CharlesWu123·2022-06-18 07:18

卷积神经网络在图像识别上的应用介绍（一）

zhaoxfan·2022-06-16 07:37

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】199.轮廓的外接边界框

OpenCV例程200篇总目录-202206更新【youcans的OpenCV例程200篇】199.轮廓的外接边界框文章目录【youcans的OpenCV例程200篇】199.轮廓的外接边界框2.轮廓的特征描述

小白YouCans·2022-06-03 07:08

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】197.轮廓的基本特征

OpenCV例程200篇总目录-202205更新文章目录【youcans的OpenCV例程200篇】197.轮廓的基本特征2.轮廓的特征描述2.2轮廓的面积、周长、质心和近似多边形2.2.1轮廓的面积2.2.2

小白YouCans·2022-06-03 07:08

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】196.图像的矩和不变矩（cv.moments）

OpenCV例程200篇总目录-202205更新【youcans的OpenCV例程200篇】196.图像的矩和不变矩（cv.moments）2.轮廓的特征描述在对实际图像进行轮廓查找时，得到的轮廓数量很多

小白YouCans·2022-06-03 07:07

机器学习_深度学习毕设题目汇总——点云

题目三维点云理解的深度学习方法研究三维点云配准识别与标记技术研究二维图像去反射和三维点云分析的深度学习模型研究基于三维点云分析的智能汽车目标检测方法研究基于激光点云的复杂三维场景多态目标语义分割技术研究点云局部特征描述与匹配研究点云数据预处理之关键算法研究航空影像辅助机载

MetaGrad·2022-06-01 13:05

OpenCV 中的矩（moments）和 Hu不变矩（HuMoments）

还需要为形状选取合适的特征描述符，用于进行形状的分类任务等等。图像矩就是用于分析、描述分割后的形状的一种经典方法。所以，本文会整理下OpenCV是如何定义矩、如何计算矩、如何应用矩

虾米小馄饨·2022-05-27 07:27

Python计算机视觉SIFT尺度不变的图像特征变换

目录图像特征-SIFT尺度不变特征变换1.1图像尺度空间1.2多分辨率金字塔1.3高斯差分金字塔1.4DoG空间极值检测1.5关键点的精确定位1.6消除边界响应1.7特征点的主方向1.8生成特征描述OpenCVSIFT

·2022-05-23 11:34

Python计算机视觉之特征提取与图像匹配

目录一、特征提取1.1定义1.2边缘1.3角1.4区域1.5脊二、图像匹配2.1定义2.2概述三、基于特征点的特征描述子四、Harris角点检测算法4.1概述4.2原理4.3数学表达4.4代码实现五、SIFT

咸鱼不贤·2022-05-17 14:36

计算机视觉：特征提取与匹配

目录1.特征提取和匹配1.1背景知识1.2特征匹配基本流程1.3局部特征描述子2.Harris角点检测2.1角点（cornerpoints）2.2HARRIS角点检测基本思想2.3HARRIS检测：数学表达

DreamWendy·2022-04-29 07:36

【计算机视觉】局部图像描述子：Harris角点检测及匹配

计算机视觉】局部图像描述子：Harris角点检测及匹配1.Harris角点检测器1.1检测算法的目标与思想1.2检测算法的数学表达1.3检测算法代码2.Harris角点匹配2.1角点匹配过程2.2角点特征描述

JMU-HZH·2022-04-05 07:55

计算机视觉学习3：SIFT算法原理

SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红最火的一种，许多人对SIFT进行了改进，诞生了SIFT的一系列变种。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。

Charon_L·2022-04-05 07:20

计算机视觉-局部图像描述子

角点检测Harris角点检测实现实现代码原图及检测结果Harris角点匹配Harris角点匹配实现实现代码原图及匹配结果SIFT（尺度不变特征转换）主要步骤尺度空间极值检测关键点的定位关键点方向匹配关键点特征描述关键点匹配实现代码原图及匹配结果

carrine·2022-04-05 07:10

SIFT地理特征匹配——计算机视觉实验二

SIFT地理特征匹配——计算机视觉实验二局部图像特征描述子角点Harris角点检测Harris角点检测程序结果分析非极大值抑制图像间寻找对应点图像特征匹配欧式距离NCCSIFT（尺度不变特征变换）高斯金字塔

.塔玛苟·2022-04-01 07:10

Python计算机视觉——SIFT特征提取与检索

定义2.步骤3.构造DOG尺度空间4.图像尺度空间5.多分辨率金字塔6.高斯差分金字塔7.关键点搜索与定位7.1关键点搜索7.2关键点的精确定位7.3消除边界响应8.方向赋值8.1特征点的主方向9.生成特征描述

-pufferflip·2022-04-01 07:04

PCL点云库学习笔记（6）——关键点

从技术上来说，关键点的数量相比于原始点云或图像的数据量小很多，它与局部特征描述子结合在一起，组成关键点描述子，常用来形成原始数据的紧凑表示，而且不失代表性与描述性，从而可以加快后续识别、追踪等对数据的处理速度

张飞飞~·2022-03-28 15:52

回一幻·2022-03-27 07:32

Python与C++中梯度方向直方图的实现

目录什么是特征描述子如何计算梯度方向直方图Step1:预处理Step2:计算梯度图Step3:在8×8的cell中计算梯度直方图Step4:16×16Block标准化Step5:计算HOG特征向量梯度直方图可视化原文链接

·2022-03-17 11:21

python-opencv学习记录--SIFT

ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)文章目录ScaleInvariantFeatureTransform(SIFT)图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述代码案例得到特征点计算特征图像尺度空间在一定的范围内

AUV火焰·2022-03-01 07:11

opencv hog svm java_opencv学习笔记（七）SVM+HOG

opencv学习笔记(七)SVM+HOG一、简介方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

呵护199005·2022-03-01 07:03

何为上品男人，何为上品女人

2018-04-12(转载共勉)1、懂得感恩的男人特征描述：这样的男人，会把别人对他们的一点好，牢记心头，他们的原则是滴水之恩涌泉相报。

金资源美好生活极致人生领队·2022-02-19 13:47

《红楼梦》读书笔记(003) 看曹公如何写故事大背景、人物登场亮相及性格特征描述

托内兄如海荐西宾接外孙贾母惜孤女贾雨村终于等到重返官场的机会。当年同僚一案参革的张如圭(谐音如鬼)，忽遇贾雨封并告知他好消息，凡被参革的人只要有保荐，便可复官。贾雨村通过设法寻到的公文邸报，证实此事不假。于是次日面谋于林如海。请他出面保荐。无巧不成书，林如海说自从黛玉母亲去世之后，都中岳母(则贾母，黛玉的外祖母)几次打发人来接黛玉，无奈黛玉病体未愈尚未行，现在正思送女进京。还给足贾雨村脸子，说小女

海边绿岸·2022-02-17 01:06

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task03 Haar特征描述算子-人脸检测

1、积分图1.1、积分图的概念在获取了矩形特征后，要计算矩形特征的值，Viola等人提出了利用积分图求特征值的方法。积分图的概念可用下图表示：坐标A(x,y)的积分图是其左上角的所有像素之和（图中的阴影部分）。定义为：图片.png其中ii(x,y)表示积分图，i(x,y)表示原始图像，对于彩色图像，是此点的颜色值；对于灰度图像，是其灰度值，范围为0~255。图片.png在上图中，A(x,y)表示点

蔓藤树下的甜蜜·2022-02-16 16:58

基于dlib进行人脸检测

3.HOG方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient）（1）HOG是一种特征描述子，通常用于从图像数据中提取特征。它广泛用于计算机视觉任务

So come on·2022-02-13 18:34

Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（下）-Task04 HOG特征描述算子-行人检测

1、HOG特征方向梯度直方图（HistogramofOrientedGrandient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

蔓藤树下的甜蜜·2022-02-11 21:35

一个不想做班干部的女孩

特征类型：独特性、欲望、复杂性特征描述：一个不想做班干部的女孩/只想做一名普通的学生/不想再做班干部的原因细节证明：大一刚开学的时候，班里在挑选班干部，她以前的高中同学也是当时的班长，推荐她出任卫生委员

鱼本熊·2022-02-11 00:34

OpenCV4：图像处理-ORB_FAST特征关键点检测

Apple_Coco·2022-02-09 10:17

头歌平台-人脸识别系统——Dlib人脸检测

EduCoder平台：人脸识别系统——Dlib人脸检测第1关：HOG特征描述方法编程要求：请在右侧编辑器中的BEGIN-END之间编写代码，完成如下要求：声明OpenCV中的HOG特征描述方法；调用该方法计算指定图片的

Pretend ^^·2022-02-08 18:56

SVM+HOG 之牛奶盒检测（二、HOG）

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。

SIENTIST·2022-02-04 21:29

SIFT python实现以及公式总结

SIFT在数字图像的特征描述方面当之无愧可称之为最红最火的一种，许多人对SIFT进行了改进，诞生了SIFT的一系列变种。SIFT已经申请了专利。

Stratosphere··2021-12-04 11:51

Python：SIFT算法的实现

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。二、准备工作2.1实验设备本文在Windows1

米开朗琪罗儿·2021-11-13 18:50

课程设计: 基于OpenCV的多图像拼接、配准与美化(附源代码)

基于OpenCV的多图像拼接、配准与美化0效果展示1系统架构设计2软件架构设计3特征匹配4生成特征描述子5图像拼接与配准6图像平滑与美化7源码地址0效果展示待拼接图片：拼接后图片：1系统架构设计对项目所要求达成的目标

FrigidWinter·2021-10-29 10:09

【中级】图像特征工程：HOG 特征描述符

英文原文：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2019/09/feature-engineering-images-introduction-hog-feature-descriptor/边翻译边学习前言特征工程是机器学习算法领域重要的角色。这是进行最多次试验的地方：从现有特征中设计新特征并提高我们模型的性能。世界上一些顶级数据科学家们依靠特征工程来提高他们在

砥砺前行的人·2021-10-27 13:16

开课吧知识图谱实战【视频代码齐全】

其中最大的一个原因就是，图像数据的特征设计，即特征描述，一直是计算机视觉头痛的问题，在深

weixin_A1883029·2021-10-22 20:33

PCL中3D点云特征描述与提取（一）

PCL中3D点云特征描述与提取（一）1特征描述与提取的概念及相关算法1.13D形状内容描述子1.2旋转图像（SpinImages）1.3PCL中特征描述与提取模块及类2点云特征描述与提取入门级实例解析2.1PCL

Roar冷颜·2021-10-12 00:20

opencv-python 详解图像特征（三）

目录SIFT和SURF对比：SURF算法原理SURF特征检测的步骤构建Hessian构造尺度空间特征点过滤并进行精确定位计算特征点主方向生成特征描述BRIEF和SIFT、SURF对比：BRIEF算法原理

RayChiu757374816·2021-09-05 10:47

英语诗歌语言学指南：诗歌中的语言约定——诗歌创作的常规规则

在前面的章节中，将诗歌平淡无奇的特征描述(characterisation)称为‘诗歌文学’(poetryliterature)，它将这种与散文的区别定位于明显地的表层问题，即一件作品是否具有可识别的韵律

书中的电脑·2021-08-26 18:07

对概念界定的认识

特征描述的越清楚，即对概念的限定条件越多，那么概念的指向性就越

做个会思考的老师·2021-07-23 21:35

跟着哥走

大子立即接口，一口气报出详细地址，还把小楼位置特征描述了一番

双子老爸·2021-06-24 15:52

Datawhale计算机视觉基础-图像处理（下）-Task02 LBP特征描述算子-人脸检测

首先对几个概念和问题做一个解释：.图像为什么要灰度化？1）识别物体，最关键的因素是梯度（SIFT/HOG）,梯度意味着边缘，这是最本质的部分，而计算梯度，自然就用到灰度图像了，可以把灰度理解为图像的强度。2）颜色，易受光照影响，难以提供关键信息，故将图像进行灰度化，同时也可以加快特征提取的速度。.仿射不变性平面上任意两条线，经过仿射变换后，仍保持原来的状态（比如平行的线还是平行，相交的线夹角不变等

蔓藤树下的甜蜜·2021-06-21 18:09

何为上品男人？何为上品女人？

五种上品男人图片发自App1、懂得感恩的男人特征描述：这样的男人，会把别人对他们的一点好，牢记心头，他们的原则是滴水之恩涌泉相报。

浩之笔·2021-06-19 08:54

Haar特征描述算子-人脸检测

1.算法理论介绍haar-like特征：haar(哈尔)特征分为3类:边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。特征模板图通过改变特征模板的大小和位置，可在图像子窗口中穷举出大量的特征。特征原型在图像子窗口中扩展(平移伸缩)得到的特征称为”矩形特征“；特征的

不跳不蚤·2021-06-15 18:41

何为上品男人，何为上品女人？

五种上品男人1、懂得感恩的男人特征描述：这样的男人，会把别人对他们的一点好，牢记心头，他们的原则是滴水之恩涌泉相报。嫁这样的男人，你可以永远不必担心你的付出得不到回报，更不必担心糟糠之妻会下堂。

竹子之乡·2021-06-12 08:46

HOG特征描述算子-行人检测

1.HOG特征简介HOG特征是一种图像局部特征，基本思路是对图像局部的梯度幅值和方向进行投票，形成基于梯度特性的直方图，然后将局部特征拼接起来作为总特征。局部特征是指将图像划分为多个子块。HOG+SVM工作流程：HOG+SVM工作流程图2.HOG特征原理2.1图像预处理预处理包括灰度化和Gamma变换。灰度处理是可选操作，方便计算梯度图。Gamma矫正是为了调节图像对比度，减少光照对图像的影响。代

不跳不蚤·2021-06-09 03:39

《人类木马程序》读后感三

今天看的是第1个特征描述，怕落后模组意思是怕输给别人怕落后，一旦输了或者落后，就会产生焦虑。

李乾Arale·2021-06-06 21:14

【交通标志识别】基于GUI SIFT交通标志识别【Matlab 333期】

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。

星斗月辉·2021-05-22 10:40

工程造价全过程——价款调整控制工具操作要领（十三）

本期更新丨价款调整控制工具操作要领一.08《计价规范》关于价款调整的具体规定和操作要领：量变1、若施工中出现施工图纸（含设计变更）与工程量清单项目特征描述不符的，发、承包双方应按新的项目特征确定相应工程量清单项目的综合单价

成都市大匠通科技·2021-05-18 23:33

为你解读职场中关于“包容”的才干

“包容”才干者特征描述“扩大圈子”。这就是你的人生准则。你希望拉人入伙，使他们感到自己是团队的成员。有的人只参加排外的小团体，你截然不同，处处避免排外团体。

广东人啊人·2021-05-13 09:55

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