特征描述

python之dlib使用摄像头实时检测人脸

#Copyright(C)2018-2021coneypo#SPDX-License-Identifier:MIT#摄像头实时人脸特征描述子计算/Real-timefacedescriptorcomputingimportdlib
我不是萧海哇~~~~·2022-11-21 18:27

2.2 获取图像感兴趣区域_图像之LBP特征描述算子-人脸检测

2.1简介LBP指局部二值模式(LocalBinaryPattern)，是一种用来描述图像局部特征的算子，具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。LBP常应用于人脸识别和目标检测中，在OpenCV中有使用LBP特征进行人脸识别的接口，也有用LBP特征训练目标检测分类器的方法，OpenCV实现了LBP特征的计算，但没有提供一个单独的计算LBP特征的接口。也就是说OpenCV中使用了LBP算法，但是没有
weixin_39846361·2022-11-21 14:14

对数据集使用GLCM(灰度共生矩阵)进行纹理提取

图像的纹理特征描述图像景物的表面性质，是从图像中计算出的一个值，反应图像对应物品的质地，如粗糙度、颗粒度、随机性和
tenju·2022-11-21 10:27

天池长期赛：二手车价格预测（422方案分享）

前言一、赛题介绍及评测标准二、数据探索（EDA）1.读取数据、缺失值可视化2.特征描述性统计3.测试集与验证集数据分布4.特征相关性三、数据清洗四、特征工程1.构建时间特征2.匿名特征交叉3.平均数编码五
wjzeroooooo·2022-11-21 05:27

（Python）Gdal与Opencv遥感影像Sift匹配+RANSAC筛选并计算匹配RMSE精度

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
卫少东·2022-11-20 22:58

opencv图像处理—图像特征：SIFT

目录SIFT:ScaleInvariantFeatureTransform图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DOG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述opencvSIFT
高山仰止_·2022-11-20 22:23

论文阅读《LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers》

zju3dv/LoFTR背景  本文提出了一种新的局部图像特征匹配方法，通过先在粗层次上建立像素级密集匹配，然后在更细的层次上进行细化，并利用transformer的自注意层和交叉注意力层来获取基于两幅图像的特征描述符
CV科研随想录·2022-11-20 21:24

数字图像处理课程作业1-大米检测

1.实验目的:综合利用滤波、分割、图像分割、特征描述等知识，实现大米实际尺度、整精米的检测2.实验要求：检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。3.实验分析：①米粒与背
ZHHHHHJ66·2022-11-20 18:48

传统图像处理(二）

在单类别物体检测任务中，可以使用OpenCV的"特征点检测+特征描述"匹配方式快速检测目标，但是这种方式一般适用于单个物体检测。如果图片中存在多个同类别物体，就需要借助聚类方法来实现。
飞天小福蝶·2022-11-20 14:43

传统图像处理（一）

文章目录图像分类HOG的原理CIFAR-10分类数据加载手写字符分类图像分类HOG（方向梯度直方图）是目前计算机视觉领域和模式识别领域很常用的一种图像局部纹理特征描述器。
飞天小福蝶·2022-11-20 14:42

图像特征提取三大法宝：HOG特征、LBP特征、Haar-like特征

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
NCHFGFB·2022-11-20 13:39

机器学习-Chapter 02 监督学习（Python）

构建一个泛化精度尽可能高的模型过拟合：使用非常精准的特征描述，对测试集非常准确预测，但对新的数据无法进行准确预测。欠拟
ZHOU_YU0715·2022-11-20 10:38

图像拼接步骤及算法

特征提取特征提取主要分为：特征检测与特征描述经典局部特征提取方法SIFTSURF
长安study·2022-11-20 04:25

cs224w 图神经网络学习笔记 2-1

传统图机器学习的三个层级我们可以将传统图机器学习任务分为三个层级：节点、边、图；图数据有两种属性特征：1.节点、边、图的特征属性；2.图数据的结构特性（局部网络结构localnetworkstructure这些额外的特征描述了网络的拓扑结构
XWF小弟·2022-11-19 19:28

cs224w 图神经网络学习笔记 2-3

我们下面将介绍图的特征描述的描述符号，以便我们进行特征描述；KernelMethods（核方法）核方法被广泛应用于解决图层级的预测的传统的机器学习；思想：设计内核来代替特征向量；简单介绍一下Kernel
XWF小弟·2022-11-19 19:35

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记七

七、图像特征提取与描述符1.特征检测器与描述符检测器：基于某种标准从图像中选择一组感兴趣点的算法描述符：表示图像特征/感兴趣点值的集合图像处理基本思想：输入图片—特征检测—特征描述—估计/匹配/索引/检测
苏哩·2022-11-19 07:21

【人脸识别】基于HOG特征KNN算法实现人脸识别matlab源码

一、简介方向梯度直方图(HistogramofOrientedGradient,HOG)是用于在计算机视觉和图像处理领域，目标检测的特征描述子。
Matlab科研辅导帮·2022-11-19 03:15

Opencv学习笔记（二十九）图像特征提取

//dataunion.org/20584.html1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
weixin_43170082·2022-11-16 18:19

三维激光点云到二维图像的投影

系列文章目录1.摄像头基础及校准2.LidarTTC估计3.CameraTTC估计4.OpenCV图像特征提取5.常见特征检测算法介绍6.常见特征描述符介绍7.YOL
庐陵小子·2022-11-16 17:46

目标识别python代码笔记（1）——特征检测中的问题

mask是掩膜，按说应该赋值为None就可以，可是仍然报错，后来的折中办法是，freak方法中，特征检测使用的是brisk中的方法，特征描述是用的freak描述符，所以我调用br
lrysx·2022-11-15 07:15

计算机项目索引(一)

自带haar(2)dlib库自带检测(3)mtcnn库自带检测自行训练模型方法(4)CNN模型检测(5)SSD模型检测2.人脸识别的4中方法(1)opencv–LBPH方法(2)dlib库–使用128D特征描述符方法
默凉·2022-11-09 12:53

ORB_SLAM2 代码分析及介绍（视觉VO及重定位，Tracking）第一部分

系列概述ORB_SLAMORB_SLAM2结合ORB_SLAM2的代码进行分析主要文件介绍跑通ORB_SLAM2紧跟TrackMonocular什么是ORB特征提取特征提取oFastFast特征oFAST特征描述方法
右边是我女神·2022-11-08 21:19

深度学习视觉目标跟踪算法毕业论文【matlab】

传统的基于相关滤波的跟踪方法大多只使用手工设计的特征描述子来提取特征，使得对目标的表征能力有限，通过响应图确定的目标位置不够精确，在遮挡和背景混杂等因素干扰下通常不能得到令人满意的性能。
克拉博士·2022-11-04 09:18

图像特征(二)——形状特征(主轮廓特征、区域特征、图像的矩及Hu矩)

下面将介绍几种典型的形状特征描述方法：轮廓特征轮廓是一系列相连的
gloria_iris·2022-11-02 09:43

机器学习 多变量线性回归

机器学习多变量线性回归一、前言二、特征描述三、假设函数四、代价函数五、梯度下降六、原生代码实现七、sklearn代码实现一、前言前面一系列文章介绍了单变量线性回归：机器学习单变量线性回归(1)背景介绍梯度下降法解单元函数向量微积分
李乾文·2022-11-01 03:05

【opencv-python】SIFT特征提取+匹配

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
假面兔子·2022-10-31 11:45

sift计算描述子代码详解_SIFT算法之章节二——特征描述子

特征描述子在特征点提取之后，我们需要选择一种合适的特征描述方法来描述特征点附近局部图像模式。为了实现两幅图像之间的相似性度量，使用或选择一种紧凑而完整的特征描述是十分重要的。
weixin_39926042·2022-10-29 07:08

【局部特征】SIFT算法描述（附python实例代码）

可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。实质在不同的尺度空间上
零碎@流年絮语·2022-10-29 07:04

SIFT算法：特征描述子

SIFT算法：DoG尺度空间生产SIFT算法：KeyPoint找寻、定位与优化SIFT算法：确定特征点方向SIFT算法：特征描述子【注】未经允许，本博客所有文章不得用于任何商业用途。
JiePro·2022-10-29 07:54

图像处理：局部描述子SIFT算法

1.实例化sift2.利用sift.detectAndCompute()检测关键点并计算3.将关键点检测结果绘制在图像上Opencv实现总结0、关于SIFT的介绍SIFT，即尺度不变特征变换，一种局部特征描述子
夏天是冰红茶·2022-10-29 07:52

跟李沐学AI-动手学深度学习-现代卷积神经网络

特征描述子：SIFT，SURF。视觉词袋（聚类）。最后用SVM。数据集ImageNet(2
洋-葱·2022-10-24 18:50

【OpenCV 例程 300篇】243. 特征检测之 FAST 算法

OpenCV例程300篇】243.特征检测之FAST算法6.6.1FAST算法简介FAST（FeaturesFromAcceleratedSegmentTest）是一种特征点检测算法，用于特征提取但不涉及特征描述
YouCans·2022-10-23 12:22

【OpenCV 例程 300篇】245. 特征检测之 BRISK 算子

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】245.特征检测之BRISK算子6.8.1算法简介尺度不变的二进制特征描述BRISK（BinaryRobustInvariantScalableKepoints
YouCans·2022-10-23 12:45

基于SOLA算法的变声实例

说话人特征描述了与说话人身份相关的声音方面特征，而与具体内容信息和说话环境无关。语音转换的任务就是就是要改变说话人特征，而其它方面的信息保留不变。本文的主要步骤有：基于计算机模拟信号的采样。
都是些老物件·2022-10-20 22:59

计算机视觉-图像的SIFT特征（尺度空间）

是用于图像处理领域的一种特征描述，具有旋转不变性、尺度不变性、亮度变化保持不变性，也就是说在图片发生旋转、伸缩、明暗变化时，图片的SIFT特征都保持稳定。
yiwenbin94·2022-10-17 07:33

opencv3图像拼接_拼接图像得到全景图

根据多个图像创建全景图的步骤为：检测两张图像的关键点特征（DoG、Harris等）计算不变特征描述符（SIFT、SURF或ORB等）根据关键点特征和描述符，对两
weixin_39543647·2022-10-13 09:32

【OpenCV 例程 300篇】242. 加速稳健特征检测算法（SURF）

SURF算法的主要特点是采用积分图像构造金字塔尺度空间，采用Harr小波特征构造特征描述子。6.5.1数学方
YouCans·2022-10-10 12:11

python+OpenCV笔记（三十二）：特征检测——SIFT与SURF示例

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
ReadyGo!!!·2022-10-03 07:52

一文彻底搞懂python面向对象编程(全网最全！！！)

面向对象：独立独立存在，在程序开发时，现有类再有对象（属性方法）类名大驼峰命名法属性这类事物具有什么样的特征方法这类事物具有什么样的行为对对象的特征描述，通常可以定义成属性对象具有行为，通常可以定义成方法面向过程的基础语法
学成七步·2022-09-28 03:57

数字图像处理笔记

364224477)毕业项目设计代做项目方向涵盖：滤波器图像复原形态学图像处理灰度形态学——多使用平坦结构元（SE）【数字图像处理P428图像分割1、canny边缘检测【数字图像处理P463】图像的表征特征描述子目标检测分类器
qq_1041357701·2022-09-25 18:34

【图像分类】基于matlab HOG+SVM图像分类识别【含Matlab源码 2141期】

首先，对图像x方向的水平梯度和y方向的垂直梯度进行计算，并计算两者的合成梯度，然后对矩形区域内的HOG进行汇总统计，从而得到特征描述。
海神之光·2022-09-24 13:34

opencv实现模块化图像处理管道

任务示例可以是：图像转换，如平移、旋转、调整大小、翻转和裁剪，图像的增强，提取感兴趣区域（ROI），计算特征描述符，图像或对象分类，物体检测，用于机器学习的图像注释，最终结果可能是一个新图像，或者只是一个包含一些图像信息的
tt姐·2022-09-16 07:20

PCL点云处理算法汇总（C++长期更新版）

采样滤波3、裁剪滤波二、KD树与八叉树1、KD树2、八叉树三、点云配准粗配准精配准对应关系配准精度坐标转换刚体运动变换四、点云拟合分割1、RANSAC2、最小二乘拟合3、其他几何分割五、三维重建六、特征点与特征描述
点云侠·2022-09-16 06:52

数据库概论-数据库基本概念

数据库概念数据系统的相关概念数据：是不同客观事物具体特征描述的符号记录，是信息的表达方式和载体，是利用信息技术进行采集、处理存储和传输的基本对象数据概念的两方面意义：数据的内容、含义（实质是信息）。
Theglassessky·2022-09-15 07:17

python 决策树分类 泰坦尼克生存预测

1.1项目背景1.2目标问题1.3字段描述二、训练集（train）建模2.1导入相关库2.2自定义函数2.3特征工程2.3.1数据导入2.3.2数据初探（1）特征信息（2）特征缺失值比例统计（3）数值特征描述统计
数据分析小鹏友·2022-09-12 07:50

HOG特征描述算子-行人检测

HOG特征描述算子-行人检测简介与说明HOG特征HOG特征简介HOG特征的原理图像预处理计算图像梯度Block归一化获得HOG描述子经验总结简介与说明今次学习主要与一种在深度学习的图像特征提取技术——方向梯度直方图
M1911616095·2022-08-22 22:35

武汉大学 计算机学院 曹瑀,利用人体部位特征重要性进行行人再识别

目前解决行人再识别问题主要通过特征描述法[，寻找更合适的特征来应对视角、姿势、光照、背景、遮挡以及分辨率等因素的变化。特征描述法
人人视频·2022-08-02 07:34

使用 OpenCV 提取图像的 HOG、SURF 及 LBP 特征 (含代码)

HOG是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述算子，通过计算和统计图像局部区域的方向梯度直方图来构成特征。
Cassiel_cx·2022-07-31 07:00

OpenCV学习笔记（二）——特征提取与描述

我们平时提到特征点一般包括特征提取子和特征描述子两部分，提取子就是先采用算法检测出来一定的特
GilgameshD·2022-07-29 07:07

【OpenCV 例程 300篇】241. 尺度不变特征变换（SIFT）

241.尺度不变特征变换（SIFT）6.4尺度不变特征变换（SIFT）6.4.1简介尺度不变特征转换算法（Scale-invariantfeaturetransform，SIFT）是图像处理中经典的局部特征描述算法
YouCans·2022-07-29 07:54
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