特征描述第6页

Halcon基于描述符的模板匹配

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、微视角改变的容忍度也相当高。

豆浩宇·2022-12-21 06:33

数字图像处理第十一章----表示和描述

文章目录1概述2颜色描述3纹理描述3.1定义3.2纹理特征3.3自相关函数3.4灰度共生矩阵4边界描述4.1链码4.2归一化链码4.3差分码4.4简单边界特征描述4.5形状数5区域描述5.1简单区域描述

weixin_45154388·2022-12-19 21:59

【图像配准】SIFT图像配准【含Matlab源码 1007期】

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。

Matlab领域·2022-12-19 16:32

PCL中3D点云特征描述与提取（三）

PCL中3D点云特征描述与提取（三）1如何从一个深度图像中提取NARF特征2RoPs特征2.1理论基础2.1.1生物视觉认知学启示2.1.2局部参考坐标框架构建2.1.3RoPS特征描述2.1.4推荐算法参数及说明

Roar冷颜·2022-12-19 13:30

PCL函数库摘要——3D点云特征描述与提取

1.Classpcl::Feature类Feature是所有特征相关模块中其他类的基类，定义了所有描述子常用的函数接口。#includeFeature()//空构造函数virtual~Feature()//空析构函数voidsetSearchSurface(constPointCloudInConstPtr&cloud)//设置搜索时近邻的来源点云,参数cloud指向搜索时被搜索的点云对象,常常用

悠缘之空·2022-12-19 13:59

【图像处理】数字图像处理笔记

文章目录直方图处理滤波器图像复原形态学图像处理灰度形态学——多使用平坦结构元（SE）【数字图像处理P428图像分割1、canny边缘检测【数字图像处理P463】图像的表征特征描述子目标检测分类器AdaBoost

秋天的波·2022-12-18 07:17

【LSTM时序预测】基于卷积神经网络结合BiLSTM实现时序数据预测附matlab代码

针对传统调和分析方法不能有效处理潮位非线性和非平稳的特性的问题,提出一种CNN-BiLSTM的预测模型,以滑动数据窗口构造潮位数据的特征图作为输入,利用1DCNN提取潮位数据深层特征,然后采用BiLSTM网络生成特征描述

Matlab科研工作室·2022-12-16 22:53

Python计算机视觉之特征提取与图像匹配

目录Python计算机视觉之特征提取与图像匹配一、特征提取1.1定义1.2边缘1.3角1.4区域1.5脊二、图像匹配2.1定义2.2概述三、基于特征点的特征描述子四、Harris角点检测算法4.1概述4.2

wu_zhiyuan·2022-12-16 19:24

参数估计与假设检验

推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征描述统计：描述一组数据的特征参数估计：利用样本信息估计总体特征假设检验：利用样本信息判断对总体的假设是否成立一.参数估计就是对于总体指标的估计估计：根据你拥有的信息来对现实世界进行某种判断总体均值

奔跑的蜗牛君666·2022-12-16 17:58

python数据分析的例子_python数据分析实例：共享单车租用影响因素分析

DataFields（数据特征描述）：datatime-日期+时间season-1=春天2=夏天3

weixin_39928768·2022-12-16 12:02

PCL点云特征描述与提取

PCL点云特征描述与提取1、局部描述子（localdescriptor）（1）估计某一点的表面法线（2）估计一个点云的表面法线2、点特征直方图（PointFeatureHistograms）3、快速点特征直方图

yangqingao·2022-12-16 07:01

PCL 点云特征描述及提取

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/470786175对应类对应头文件算法描述pcl::ShapeContext3DEstimation#include实现3D形状内容描述子算法pcl::BOARDLocalReferenceFrameEstimation–实现局部坐标系估计的方法特别是处理点云边缘或有孔洞有特殊的处理方式pcl::BoundaryEstimation–

AICVer·2022-12-16 07:31

PCL中3D点云特征描述与提取（二）

PCL中3D点云特征描述与提取（二）1点特征直方图描述子1.1理论基础1.2估计PFH特征2快速点特征直方图描述子2.1理论基础2.2PFH和FPFH的区别2.3估计FPFH特征2.4使用OpenMP提高

Roar冷颜·2022-12-16 07:30

点云的基本特征和描述

@目录一、点云特征的基本要求二、点云特征的分类三、点云的基本特征描述四、PCA(PrincileComponentsAnalysis)主成分分析4.1谱定理(SpectralTheorem)4.2RayleighQuotients4.3SVD

一抹烟霞·2022-12-16 07:30

点云杂记文章目录汇总（持续更新...）

文章目录一、点云聚类二、点云滤波三、点云配准四、点云分割五、点云IO篇六、点云几何图形七、点云特征描述子八、林业应用十、深度图像十一、点云采样十二、Kdtree与八叉树其他一、点云聚类点云K-Means

大鱼BIGFISH·2022-12-16 07:28

Daisy算子

Daisy特征描述符是由Tola等人提出的一种新型的图像局部特征描述符，其核心思想采用了一种将原始图像的若干个方向图与数个尺度不一的高斯滤波函数进行卷积的方法，由于高斯滤波函数具有可分离性，因此该方法具有较高的效率

盖世猪猪侠·2022-12-15 23:15

DT算法(暗像元法)在C6.1中的改进：Aerosol Dark Target (10km & 3km) Collection 6.1 Changes

C6.1中的改进：仅适用于陆地：如果10x10km网格中有50%以上的沿海像素或20%以上的水像素，则将反演质量降为零仅适用于陆地：修正的陆地表面气溶胶反演算法，当城市百分比大于20%时，使用修正的地表特征描述

ch206265·2022-12-15 14:30

OpenCV4学习笔记（41）——ORB特征提取描述算法

而在上次的博文《OpenCV4学习笔记（39）》中，记录了FAST特征提取算法和BRIEF特征描述算法，而今天的ORB算法正是这两者的融合升级。

邱小兵·2022-12-14 17:51

OpenCV4学习笔记（40）——FAST特征提取算法与BRIEF特征描述算法

在上一篇博文《OpenCV4学习笔记（38）》中记录的SIFT算法是一种包含了特征提取和描述的算法，而今天要整理记录的是分别对应于图像特征的提取和描述两个方面的FAST特征提取算法和BRIEF特征描述算法

邱小兵·2022-12-14 17:21

opencv学习笔记六--图像特征[harris+SIFT]+特征匹配

特征匹配图像特征（SIFT-ScaleInvariantFeatureTransform）图像尺度空间多分辨率金字塔高斯差分金字塔（DOG）DoG空间极值检测关键点的精确定位消除边界响应特征点的主方向生成特征描述

Cloudy_to_sunny·2022-12-14 17:20

12月13日 OpenCV 实战基础学习笔记——Harris、SIFT

文章目录前言一、Harris角点检测1、公式推导2、找到E(u,v)E(u,v)E(u,v)的最大值二、SIFT1、关键点定位keypointlocalisation2、特征描述featuredescription

Ashen_0nee·2022-12-14 17:41

图像特征算法(三)——ORB算法简述及Python中ORB特征匹配实践

计算机视觉专栏传送上一篇：图像特征算法(二)——SURF算法简述及Python标记SURF特征检测实践下一篇：持续创作中…目录计算机视觉专栏传送一、ORB算法1.算法简介2.FAST寻找特征点3.BRIEF算法生成图像特征描述符

liaojq2020·2022-12-14 06:39

图像特征：HOG特征

www.cnblogs.com/txg198955/p/3999083.html1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子

在路上DI蜗牛·2022-12-13 07:38

【图像处理】深入解析HOG算法

HOG简介HOG（HistogramofOrientedGradient，即方向梯度直方图）是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述子，由NavneetDalal和BillTriggs等人在

秋天的波·2022-12-13 07:37

【图像处理】深入解析LBP算法

问题LBP是一种常见的特征描述算法，用来提取局部的纹理特征，其原理其实很简单，下面我们就来看看它是怎么一回事吧。

秋天的波·2022-12-13 06:58

python图像匹配_OpenCV3-Python图像特征匹配方法

以下例程通过ORB算法(也可采用其它算法)获取图像的特征描述符，采用暴力匹配法进行匹配，并显示匹配结果。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJu

weixin_39621488·2022-12-12 13:01

【OpenCV 例程 300篇】251. 特征匹配之暴力匹配

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】251.特征匹配之暴力匹配特征匹配是特征检测和特征描述的基本应用，在在图像拼接、目标识别、三维重建等领域的应用非常广泛

YouCans·2022-12-12 13:53

【图像配准】基于surf算法实现图像配准附Matlab代码

1内容介绍传统的全景图像配准多采用基于SIFT的方法,该方法数据量大,时间效率低.提出了一种基于SURF的全景图像快速配准方法.运用SURF提取特征点,计算特征描述符;运用低时间复杂度的K-D树最近邻搜索法实现特征点快速匹配

matlab科研助手·2022-12-12 10:03

【图像融合】基于SURF算法实现红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码

ScaleInvariantFeatureTransform)算法运算速度慢,提出了基于SURF(SpeededUpRobustFeatures)算法的图像配准.对于可见光和可见光图像,先用SURF算法提取图像的特征点,并采用64维的特征向量作为特征描述子

matlab科研助手·2022-12-12 10:03

基于SURF特征提取的图像配准算法的matlab仿真

SURF算法利用了积分图、特征描述子降维提升了计算效率。SURF算法的基本流程和S

Simuworld·2022-12-12 10:27

【OpenCV-Python】教程：4-9 特征匹配 match

OpenCVPython特征匹配【目标】特征匹配Brute-ForceMatcher和FLANNMatcher【理论】Brute-ForceMatcher字面意思是蛮力匹配器，所以它的过程也很简单，从一个集合里取出一个特征描述子

黄金旺铺·2022-12-12 00:49

数据挖掘实战（贝叶斯，神经网络和决策树）

目录数据特征描述数据来源数据描述图形可视化观察各因素之间的关系Violinplot数据分布Pointplot数据斜率回归分析可视化数据预处理变量映射处理缺失值处理决策树分类算法贝叶斯分类算法神经网络分类算法结果分析数据特征描述数据来源该数据集由

PqqqqqqY·2022-12-11 12:57

西瓜书学习笔记——第十一章：特征选择与稀疏学习

Andrewings·2022-12-11 09:22

用OpenCV的SVM实现简单的手势识别（切水果）[附源码]

方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。

hhae·2022-12-11 02:28

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十一讲回环检测

这里主要介绍了“词袋模型”，也就是用图像特征描述图像，在确定词库的内容和顺序后，用一个向量描述一幅图像。实现过程中

晒月光12138·2022-12-10 16:03

论文速递：一种用于视觉定位的基于NLP思路的直线特征匹配算法

尽管基于CNN的直线特征描述子在视点变化以及动态环境下的

迷人的秋·2022-12-10 06:17

Java OpenCV 图像处理26.0 HOG 特征提取

得到HOG特征向量3JavaHOG特征提取测试4C#HOG特征提取测试1HOG简述HOG是HistogramofOrientedGradient的缩写，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子

深色風信子·2022-12-10 00:20

Opencv图像特征点提取(

目录特征点分类1ORB①特征点检测②计算特征描述2SIFT1SIFT特征检测的步骤①.在DOG尺度空间中获取极值点，即关键点。

Yangy_Jiaojiao·2022-12-10 00:19

图像特征描述子（一）——HOG

本文主要参考博客：1.https://www.cnblogs.com/panchuangai/p/12567973.html2.https://blog.csdn.net/weixin_38367817/article/details/831539543.https://blog.csdn.net/weixin_44947897/article/details/1071656534.https:/

恬梦·2022-12-08 17:25

图像特征描述子（二）——SIFT、SURF

SIFT特征-知乎2.SIFT特征匹配详细原理_南洲.的博客-CSDN博客_sift特征3.Sift算子特征点提取、描述及匹配全流程解析_牧野的博客-CSDN博客4.sift计算描述子代码详解_浅谈SIFT特征描述子

恬梦·2022-12-08 17:25

你真的理解图像处理经典算法 SIFT 吗？最深入、最全面综述：尺度不变特征转换

这种描述具有不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。本文参考DavidLowe老兄2004年发表的论文——DistinctiveImageFeaturesfromSc

小白学视觉·2022-12-08 17:24

你真的理解图像处理经典算法SIFT吗？最全面综述：尺度不变特征转换

这种描述具有不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。本文参考DavidLowe老兄2004

小白学视觉·2022-12-08 17:54

使用HOG+SVM进行人脸检测

二、实验原理2.1图片的HOG特征概念：HOG，方向梯度直方图，是常用的一种目标检测的特征描述子。提取流程：检测窗口、归一化图像、

YunduanBeichen·2022-12-08 15:58

ch10——10.3PCL中的NARF关键点

它与局部特征描述子一起组成关键描述子用来加快后续识别、追踪等对数据处理速度。2.关键点算法NARF关键点：是为了从深度图中识别物体而提出来的。

R.F.T.S·2022-12-08 15:44

ch10——10.3.2PCL中的SIFT关键点提取

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子，后来被引入3D点云领域用于关键点检测。