特征描述

特征描述之视网膜算法（FREAK）

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】249.特征检测之视网膜算法（FREAK）1.FREAK算法简介快速视网膜算法（FREAK）算法是AlexandreAlahi在ICCV2012的论文FREAK:FastRetinaKeypoint中提出的，其灵感来自人类视觉系统，通过比较视网膜采样模式的图像强度来计算二进制串的级联。。快速视网膜关键点
YouCans·2022-12-05 16:13

ORB特征描述原理、python实现及基于opencv实现

写在前面：黄宁然，看你看过的算法系列*，不如，就到此吧。参考文献镇楼：[1]汪洋，扫地机器人定位算法设计与嵌入式系统实现[2]王雯涛，ORB图像特征提取算法的FPGA设计与实现[3]房亮，基于ORB特征的单目视觉SLAM算法研究[4]opencv官方源码，version:3.4.12[5]一抹烟霞，ORB_SLAM3原理源码解读系列注：csdn发文助手提示“外链过多”，故文献链接网址请见评论区。问
小火龙的马甲·2022-12-05 09:10

机器学习实践：动物图片识别-1

使用HOG+SVM算法和OpenCV实现一个图片分类器，通过训练分类器，达到可以判断任意图片是否是动物的效果；本节实验是利用hog来计算图像数据的特征描述，从而获得基于图片的特征向量，再利用SVM分类超平面来实现数据分类
奔腾游子·2022-12-04 17:53

利用sift特征提取进行图像匹配和拼接

基于SIFT点特征的图像配准过程包括特征提取、特征描述、特征匹配、求解变换模型参数以及图像变换配准。其中基准图如下图1，待配准图为图2。图1基准图图2待配准图其配准步骤
zao_chao·2022-12-03 08:30

python hog特征提取_HOG图像特征提取算法

HOG通过计算图像中每个像素的梯度的大小和方向，来获取图像的梯度特征，是一种特征描述子。
文昌读书小苑·2022-12-03 08:33

OpenCV-图像特征提取算法2_HOG

一，算法概述1、主要思想：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述算法，通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征
业余狙击手19·2022-12-03 08:00

C++ OpenCV特征提取之HOG特征提取(自带行人检测调用)

前言方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。
Vaccae·2022-12-03 08:51

ORB、SIFT、SURF特征提取与匹配

FAST（FeaturesfromAcceleratedSegmentTest）算法发展来的，特征点描述是根据BRIEF（BinaryRobustIndependentElementaryFeatures）特征描述算法改进的
落叶知秋了哟·2022-11-30 23:26

特征提取与匹配_SIFT

特征提取与匹配_SIFTSIFT:尺度不变特征转换(SIFT,ScaleInvariantFeatureTransform)是一种特征描述方法。
layB·2022-11-30 23:49

[点云配准]LCD(2D-3D特征配准算法)例程align_point_cloud.py解析

写在前面跨域描述符LCD可以实现二维图片特征点到三维点云特征点的配准，是个具有通用性的深度学习特征描述子。
ESRSchao·2022-11-30 13:22

【OpenCV 例程 300篇】246. 特征检测之ORB算法

6.9.1ORB算法简介ORB（OrientedFASTandrotatedBRIEF）是OpenCV实验室开发的一种特征检测与特征描述算
YouCans·2022-11-30 10:43

计算机视觉模型常用评价指标

分类任务就是判断图像中物体的所属类别，一般来说一张图像中只包含一类物体，对图像进行特征描述是图像分类任务的主要研究内容；定位任务就是确定图像中目标的具体位置，通常以边界框(boundingbox)等形式表示
CV技术指南·2022-11-29 11:27

SIFT算法原理（不带公式）

尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform或SIFT)是DavidLowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。
勉旃·2022-11-28 13:38

SIFT算法原理介绍

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。
gyp_666·2022-11-28 13:06

Python SIFT提取特征描述子des的保存与读取

写在前面本文参考了脸红的思春期的博客对OpenCV进行SIFT计算出的特征描述子des来进行保存的操作。非常感谢作者提供了很好的思路，在项目里帮了大忙。
ESRSchao·2022-11-28 13:06

缀写风控模型评审文档与部署监控文档的要点

所以模型开发文档的整理显得尤为重要，它是对整个建模过程及结果的描述，主要包含：①背景说明、②样本描述、③建模方案简介、④模型效果分析、⑤特征描述这5个部分内容。在开发文档完成后，最重要的工作也有三步
番茄风控·2022-11-28 10:44

点云特征总结

一、对点云特征的要求理想情况下相同或相似表面上的点的特征值将非常相似(相对特定度量准则〉,而不同表面上的点的特征描述子将有明显差异。下面几个条件,通过能否获得相同
bao文·2022-11-28 08:26

激光点云学习一：点云常用特征

一、对点云特征的要求理想情况下相同或相似表面上的点的特征值将非常相似(相对特定度量准则〉,而不同表面上的点的特征描述子将有明显差异。
无人驾驶learner·2022-11-28 08:51

PCL-3D特征描述子

3D特征描述子什么是3D特征描述子？
weixin_38498629·2022-11-28 00:45

PFH和FPFH详解

用点特征描述子不能提供特征之间的关系，减少了全局特征信息。因此诞生了一直基于直方图的特征描述子：PFH--pointfeaturehistogram（点特征直方图）。
phymat.nico·2022-11-28 00:44

点云处理学习笔记（五）-- 特征描述子 PPF、PFH及FPFH

一、特征描述子从三维场景中提取物体的基本思路是：先提取关键点，再使用各种局部特征描述子对关键点进行描述，最后与待检测物体进行比对，得到点-点的匹配。
ParzivalEdison·2022-11-28 00:13

三维特征描述子：PFH、FPFH、VFH、PPF

参考：https://segmentfault.com/a/1190000021430941http://www.pclcn.org/study/shownews.php?id=101https://blog.csdn.net/xinxiangwangzhi_/article/details/90023207https://blog.csdn.net/u011736771/article/deta
Amelie_xiao·2022-11-28 00:08

OpenCV-图像特征提取算法3_LBP

二、原始LBP特征描述及计算方法2.1，算法描述1）对图像中的所有点，以该点为中心，取3x3的邻域窗口；2）将8-邻域像素值与中心点像素值进行
业余狙击手19·2022-11-27 15:08

OpenCV（四）——图像特征与目标检测

课程一览：目录1.图像特征的理解2.形状特征描述2.1HOG原理2.2Harris2.3SIFT3.纹理特征4.模板匹配5.人脸检测1.图像特征的理解图像特征是图像中独特的，易于跟踪和比较的特定模板或特定结构
Billie使劲学·2022-11-27 14:35

Java OpenCV 图像处理27.4 FAST 角点检测

相比SIFT、DoG、Harris、SUSAN等比较耗时的特征检测方法，FAST只利用周围的像素进行比较，速度大大加快（FAST只是一种特征点检测算法，并不涉及特征点的特征描述）。pa
深色風信子·2022-11-27 07:29

心脏病分类预测--逻辑回归

二、数据集分析数据集地址：https://www.kaggle.com/ronitf/heart-disease-uci数据集中一共有303个样本，共有14个特征，特征描述如下：属性含义age年龄sex
weixin_44322234·2022-11-26 10:54

（局部特征）HOG+SVM，LBP，Haar

在利用多幅二维图像进行三维重建、恢复场景三维结构的应用中，其基本出发点是要有一个可靠的图像对应点集合，而自动地建立图像之间、点与点之间的可靠对应关系通常都依赖于一个优秀的局部图像特征描述子。
竹篓有个天·2022-11-26 07:29

PCL RANSAC点云粗配准

2、之后，基于下采样的点云提取特征点，这里使用的是FPFH特征描述子。3、基于特征点使用RANSAC算法进行迭代采样，获取较为理想的变换矩阵，迭代次数为
BigFish_Galaxy·2022-11-26 03:31

ROC曲线、PRC曲线

最近读PCL特征描述子时遇到很多Recall——1-Precision曲线（文献里这样写，但大都是PRC，在本文后面）。
learn deep learning·2022-11-26 02:11

ORB-SLAM2学习（原理）：ORBextractor.cc

目录特征点提取器的构造函数（主要函数）问题一：图像金字塔每层如何分配特征点数量问题二：ORB(OrientedFASTandRotatedBRIED)的特征点、特征描述子（1）FAST特征点（2）OrientedFAST
小白tb·2022-11-26 01:00

Re-id via Discrepancy Matrix and Matrix Metric（IEEE Transactions on Cybernetics 2017）

基于人类的认知和识别过程，我们提出了一种新的模式，将特征描述从特征向量转换为差异矩阵。特别是，为了很好地识别行人，它将距离度量从向量度量转换为矩阵度量，矩阵度量由类内差异投影和类间差
鄠邑原野·2022-11-25 13:43

机器学习图像特征提取—SIFT特征提取原理及代码实现

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线
暂未成功人士！·2022-11-25 10:16

模式识别与机器学习的关系

模式识别和机器学习的区别在于：前者喂给机器的是各种特征描述，从而让机器对未知的事物进行判断；后者喂给机器的是某一事物的海量样本，让机器通过样本来自己发现特征，最后去判断某些未知的事物。
hxxjxw·2022-11-25 10:10

【三维点云数据处理】SHOT三维特征描述子

CSHOT+RANSAC+ICP【三维点云数据处理】ISS特征点提取算法目录一、算法原理参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理2014年，Tombari等将点签名和点特征直方图的思想相结合，提出SHOT特征描述子
点云兔子·2022-11-25 08:09

什么样的点可以称为三维点云的关键点？

但是，现有的大多数方法都关注于点云的特征描述子学习。并且，在稠密的点云数据帧中，如果对所有点云都进行处理，将会带来巨大的计算和内存压力。
3Ｄ视觉工坊·2022-11-25 08:51

什么是图像特征

理想的特征描述符应该具有：可重复性、可区分性、集中以及高效等特性；还需要能够应对图像亮度变化、尺度变化、旋转和仿射变换等变化的影响。
lxiaoxiaot·2022-11-25 07:23

图像的特征

针对基于颜色的特征描述，常用的方案有：颜色直方图、主色调、颜色矩、颜色集、聚类、扫描线投影灯。其中，颜色直方图是广泛使用
scutluojia·2022-11-25 07:23

图像特征与描述

图像特征与描述1.颜色特征1.1量化颜色直方图1.2聚类颜色直方图问题2.几何特征：边缘问题3.基于特征点的特征描述子1.颜色特征见1.1及2.1颜色特征提取1.1量化颜色直方图适用于RGB、HSV等颜色空间
为算法工程师·2022-11-25 07:22

PyTorch学习5--图像分类及图像风格迁移

图像分类的传统方法是特征描述及检测，这类传统方法可能对于一些简单的图像分类是有效的，但由于实际情况非常复杂，传统的分类方法不堪重负。
Sssserein·2022-11-24 23:11

什么样的点可以称为三维点云的关键点？

但是，现有的大多数方法都关注于点云的特征描述子学习。并且，在稠密的点云数据帧中，如果对所有点云都进行处理，将会带来巨大的计算和内存压力。针对
奥比中光3D视觉开发者社区·2022-11-24 17:39

opencv-python实现图像拼接和图像识别（机器视觉）

三.算法实现3.1.图像拼接3.1.1思路提取待拼接图片的特征点、特征描述符，找到待拼接图片的对应的位置点，进行匹配对图片进行柱面投影，产生图像的扭曲效果设置阈值，当匹配点个数达到阈值后，进行图像拼接在拼接前
旭北阳·2022-11-24 12:52

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉 02--图像特征与描述

深度学习图像处理目标检测图像分割计算机视觉02--图像特征与描述摘要一、图像特征与描述1.1、颜色特征1.2、几何特征提取1.3、基于特征点的特征描述子1.3.1、几何特征：关键点1.3.2、几何特征：
guoxinxin0605·2022-11-24 06:44

opencv SIFT、特征点属性、特征描述符计算

本章内容:1.初步认识cv::SIFT特征点检测2.特征点属性3.特征描述符计算4.特征点检测，特征描述符计算1.初步认识cv::SIFT输出结果:2.特征点属性输出结果3.特征描述符计算输出结果4.特征点以及特征描述子计算输出结果源码
q511951451·2022-11-24 02:01

纹理特征描述及matlab实现

纹理特征描述图像或图像区域所对应景物的表面性质，是图像中计算出来的一个值，它对区域变化的特征进行量化。纹理分析是通过一定的图像处理技术抽取纹理特征，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。
呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:37

基于matlab的sift变换的图像配准和拼接算法仿真

这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。该方法于1999年由DavidLowe[2]首先发表于计算机视觉国际会议（InternationalConferenceonCom
Simuworld·2022-11-22 23:56

SIFT（scale invariant feature transform）详解

目前，SIFT可以说是所有图像局部特征描述特征子中最火的
勇往直前的流浪刀客·2022-11-22 21:53

三维点云处理学习笔记-1-PCA&&kPCA

：1、降维Dimensionalityruduction2、Surfacenormalestimation3、Canonicalorientation典型方向4、Keypointdetection5、特征描述准备知识
长星照耀十三州府ˇKris·2022-11-22 19:27

python目标识别_OpenCV3-Python基于HOG和BOW的目标识别

常用目标检测和识别方法：（1）梯度直方图（HistogramofOrientedGradient）（2）图像金字塔（imagepyramid）（3）滑动窗口（slidingwindow）1.HOG描述符HOG是一个特征描述符
weixin_39792472·2022-11-22 14:50

傅里叶描述子 matlab,matlab练习程序（BRIEF描述子）

是一种能够快速计算图像特征描述符的方法，同样能够降低特征匹配的时间。
鑫语人间·2022-11-22 14:49

特征描述之HOG描述符

『youcans的OpenCV例程300篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】248.特征描述之HOG描述符1.方向梯度直方图方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
YouCans·2022-11-22 14:34
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