特征样本第5页

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义假设输入空间（特征空间）是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。

剑海风云·2024-09-08 09:42

Focal Loss的简述与实现

文章目录交叉熵损失函数样本不均衡问题FocalLossFocalLoss的代码实现交叉熵损失函数Loss=L(y,p^)=−ylog(p^)−(1−y)log(1−p^)Loss=L(y,\hat{p}

友人Chi·2024-09-08 09:09

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

,\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量

剑海风云·2024-09-08 09:37

2024高教杯数学建模B题思路

针对生产过程决策问题的研究分析摘要针对问题一，在该模型中，我们首先设定了标称次品率为10%（p0=0.10），并使用二项分布来描述样本中次品数量的分布。

一起学习计算机·2024-09-08 09:07

数据库面试题

事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 08:03

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα

liying_tt·2024-09-08 08:03

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

价格破百万拥有健康供需格局稀土板块业绩或将超预期！

行业产业链：行业特征：自2006

荒糖理财·2024-09-08 05:10

软件架构概念分类

计算组件是泛指的，可以进一步细分为处理组件，数据组件，连接组件可以是子系统，框架，模块，类等不同粒度的软件单元特征：(1.关注架构实践中的客体--软件，以软件本身为描述对象；(2.分析了软件的组成，即软件由

finemoon·2024-09-08 05:09

LightGBM使用

样本分布非平衡数据集：

透明的红萝卜123·2024-09-08 03:02

ClickHouse 二进制特征值怎么转化为字符串

要将二进制特征值转化为字符串，可以使用以下方法：1.使用base64编码base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。

树下水月·2024-09-08 02:20

概率学笔记一 - 概率 - 随机变量 - 期望 - 方差 - 标准差（也不知道会不会有二）

这就需要精准的指出我们计算概率时，到底什么是样本，什么是

玄晓乌屋·2024-09-07 22:51

《Learning to Count without Annotations》CVPR2024

这是通过构建“Self-Collages”（自我拼贴画）实现的，即在背景图像上粘贴不同对象的图像作为训练样本，提供覆盖任意对象类型和数量的学习信号。

夏日的盒盒·2024-09-07 19:35

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

颜色识别基于高斯混合模型（GMM）的查找表分类器（LUT）

文章目录create_class_gmm创建高斯混合模型（GMM）以进行分类任务add_samples_image_class_gmm提取训练样本，并将其添加到高斯混合模型(GMM)的训练数据集中train_class_gmm

吃个糖糖·2024-09-07 18:27

7.ArchR的整合（1）

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心>HowMPAL样本ontohealthy样本?

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:21

scRNA-data中的R值

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个样本中基因的表达值，就可以用基因表达值来表征样本间的相关性代码如下：#样本间相似性：R值相关性捕获到的基因在两个样本间表达趋势一致性exp_RNA1000

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:17

day47——面向对象特征之继承

一、继承（inhert）面向对象三大特征：封装、继承、多态继承：所谓继承，是类与类之间的关系。就是基于一个已有的类，来创建出一个新类的过程叫做继承。主要提高代码的复用性。

初夏怡情·2024-09-07 16:10

C#属性和字段的区别

1.属性：属性是用于描述对象的静态的特征，属性本身并不保存数据，它只是外界访问字段的一个入口，其数据类型要和字段一样，且采用Pascal命名法，属性是对字段的封装，publicstringstuname

MrLss·2024-09-07 14:56

无源波分和彩光模块_波分光模块详细介绍

波分光模块的特征1．设计灵活；2．可靠性高；3．低功耗；4．支持热插拔；5．LC双工接口；6．商业级工作温度：0°C-70°C，工业级工作温度：-40℃-85℃；7．最大传输距离可达130km；8．支持数字诊断

宏馨·2024-09-07 13:49

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

语音识别学习笔记2024

-简书音频转特征向量GitHub-librosa/librosa:Pythonlibraryforaudioandmusicanalysislibrosa

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

2020.04.24 周五午评

2020.04.24周五午评上证指数：2834~2820-0.63%创业指数：2032~2016-0.66%早盘半小时：今天大盘低开2834点，截止10点指数2824，未触及昨日收盘价，指数股强于中小板，全天维持洗盘特征

缠论悟道·2024-09-07 11:16

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

去噪的目的是在保留图像重要特征的同

m0_57781768·2024-09-07 10:34

项目实战 ---- 商用落地视频搜索系统（7）---优化(1)--预处理优化

这里涉及到视频特征的提取以及视频比对的算法。本节主要聚焦在优化视频

PhoenixAI8·2024-09-07 09:53

Python中的深度学习神经网络

1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层-特征提取与全连接层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

c++ +Opencv实现车牌自动识别

车牌定位：通过图像处理和特征提取，定位车牌在图像中的位置。字符分割：将车牌区域中的字符逐个分割出来。字符识别：利用机器学习算法或者OCR（光学字符识别）技

听忆.·2024-09-07 08:16

数据分析-13-时间序列异常值检测的类型及常见的检测方法

异常数据，也称为离群点，是指在数据集中与其他数据点明显不同的样本。这些数据点往往不符合预期的模式或行为，可能

皮皮冰燃·2024-09-07 07:37

做好人的悲凉

不同地方的人有不同的生活习性，性格特征和为人处事的方式方法。阿秀婶一家从外省移居到广东已经四年多了，一直与左邻右舍相处不好，与奶奶也是形同路人。

英国懒妈·2024-09-07 06:29

植物百科: 蜀葵

图片发自App蜀葵介绍:别名:(花卉植物)一丈红、大蜀季、戎葵、吴葵、卫足葵、胡葵、斗蓬花、秫秸花拉丁学名：Althaearosea（Linn.）Cavan.植物科属：锦葵科、蜀葵属图片发自App形态特征

动植物百科·2024-09-07 06:21

【一起来学Java数据结构】——Map

这种查找和普通的二分查找等之类的可不一样，因为这种事动态的查找，可以在查找的过程中进行增加，删除等操作它主要分为HashMap和TreeMapKey-Value模型HashMap最重要的特征就是Key-Value

CAFE～BABE·2024-09-07 06:01

面向对象的三大特征（封装、继承、多态）

目录一、面向对象1.面向对象概述（1）概述（2）举例（3）区别（4）特点2.类和对象（1）类（2）对象（3）类与对象的关系（4）面向对象和面向过程区别3.类的定义（1）事物与类的对比（2）类的定义格式4.对象的使用（1）对象的使用格式（2）成员变量的默认值5.类与对象的练习6.对象内存图（1）一个对象，调用一个方法内存图（2）两个对象，调用同一方法内存图（3）一个引用，作为参数传递到方法中内存图（

章鱼丸子吖·2024-09-07 06:58

『点云处理任务』用PCL库还是深度学习模型？

2、特征提取和描述：用于捕获地点云数据的表面特征，入法线估计、曲率计算、局部特征描述子（如FPFH、SHOT）等。3、点云配准：，用于将不同视角或不同时间的点云数据

爱钓鱼的歪猴·2024-09-07 04:20

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器

探索未来：LLMTime——大型语言模型的零样本时间序列预测器在这个数字化的时代，时间和数据是推动世界前进的关键因素。

褚知茉Jade·2024-09-07 04:46

点云从入门到精通技术详解100篇-点云特征学习模型及其在配准中的应用

目录前言应用前景国内外研究现状点云特征提取算法研究现状点云配准算法研究现状相关理论基础2.1深度学习2.1.1深度学习概述2.1.2自编码器2.1.3稀疏编码2.1.4受限玻尔兹曼机2.2多层感知机2.2.1

格图素书·2024-09-07 04:16

创客教育、STEM教育与科学教育的异同（六组）

课程门类、教材内容多,学生负担过重;知识体系以分科为特征,各自为政,割裂了本来完整统一的客观世界。从价值观上看,分科

08ac6c833a1c·2024-09-07 04:46

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类

道亦无名·2024-09-07 03:14

读书摘要

形塑是指“就发言者方才所讲的内容，加以描述、说明、阐述、转译之，或者，予以特征化、归纳之”，即形塑，为咨询师针对当事人的说话内容，选择性地去谈论或发表意见。形塑是SFBT咨询师，另一个可选择的回应。

啊呦a7_94·2024-09-07 02:18

牢记习近平总书记嘱托走好山西现代化发展之路

习近平总书记关于中国式现代化道路的重要论述，深刻揭示了中国式现代化的本质和特征，明确了我国现代化建设的目标和方向。

焕梧·2024-09-07 01:29

现代数据栈MDS的主要特征

DazdataMDS有兴趣利用原有数据做更多事情的公司会爆发式增长，数据已成为几乎每个企业的游戏名称，因为公司和组织正在寻找更多方法来保持领先地位并识别过去的错误。未来五年将看到数据革命推动的数字化转型，企业的发展和更新速度比以往任何时候都快。适应和改变的唯一方法是使用数据并使用预测模型和AI/ML环顾四周。这些因素将区分新数字经济中的赢家和输家。数据管理正在从分析优先战略转变为基于结果的战略，这

m0_59327713·2024-09-07 01:00

起床后的黄金1小时第一节从失败者到“人生赢家”的秘诀笔记（1）

第一节从失败者到“人生赢家”的秘诀笔记（1）（1）不能顺利早起、不能坚持早起或早起后做事效率不高的人有以下几个共同特征：不懂得确定优先顺序；优先顺序确定有误；容易中途迷失方向。对此，我向大家一一说明。

惰人12·2024-09-06 22:39

第九章类

我初学时对类的理解是从类的字面上，可以片面的认为它是一个种类，它是相似特征的抽像，也就是相似的东西，可以把相似特征的事务抽象成一个类。

cyynlaaa·2024-09-06 18:47

居家第三天

紧接着开始上直播课，数学课照旧讲解试卷，科学课复习了第二单元认识小动物，同学们比较兴奋，纷纷讨论着小动物的特征。

正在郑漂着·2024-09-06 17:10

3/100 《把时间当做朋友》4-5章

读书是学习的一种方式，书为我所用，若不是为了用去读书，尤其是对于我们这样本来就不怎么会读书的

精灵113·2024-09-06 16:06

YOLO缺陷检测学习笔记（2）

**YOLOv3和YOLOv4的残差连接架构**YOLO网络架构概述1.特征提取网络2.预测头（DetectionHead）3.后处理（Post-processing）YOLOv3/v4的改进YOLOv3YOLOv4SoftmaxSoftmax

tt555555555555·2024-09-06 16:00

基于yolov8的NEU-DET钢材缺陷检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

NEU-DET数据集为该系统提供了丰富的训练资源，涵盖了热轧带钢的六种典型表面缺陷，包括轧制氧化皮、斑块、开裂、点蚀表面、内含物和划痕，每种缺陷均有大量样本，确保了模型的全面性和准确性。在模型

FL1623863129·2024-09-06 15:51

CSS笔记

有三个特征：1.元素的定位与文档流无关，所以它们可以覆盖页面上的其它元素2.z-index属性指定了⼀个元素的堆叠顺序（哪个元素应该放在前面，或后面）3.

陈两全·2024-09-06 11:22

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统概述智能数据挖掘系统通常具备以下功能：数据预处理：包括数据清洗、归一化、特征选择等。模式识别：识别数据中的模式，如分类、聚类、关联

lizi88888·2024-09-06 09:10

《认知天性》|塑造心智模型的科学学习方法

环顾我们的四周，我们发现，成功者不仅是爱学习，而且是会学习的人，他们身上有非常明显的特征，那就是不仅有明确的学习目标，而且掌握了学习的规律，具有正确的心智模式。

花开666·2024-09-06 08:39

学习记录——语义分割和实例分割的标签结构

语义分割：一张样本，生成一张掩码图像标签。灰度图像，背景亮度为0，每个目标根据分类赋予不同亮度——1，2，3......实现像素级的类别区分，但无法区分个体。

落叶击球·2024-09-06 08:05

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