皮尔逊相关系数

kaggle，球员接触检测

评价指标马修斯相关系数（MatthewsCorrelationCoefficient，简称MCC）是一种常用的二分类评价指标，用于衡量预测与实际接触事件之间的关联程度。
kaggle竞赛指南·2023-07-28 12:29

机器学习强基计划7-1：无监督学习常用性能指标与距离度量总结

指数1.1.3Rand指数1.2内部指标1.2.1DB指数1.2.2Dunn指数2距离度量2.1闵可夫斯基距离2.2VDM2.3加权距离2.4马氏距离2.5豪斯多夫距离3相似度度量3.1余弦相似度3.2皮尔逊相关系数
Mr.Winter`·2023-07-28 10:06

gensim conherence model C_V 值与其他指标负相关BUG

在我用gensim3.8.3conherencemodel分析京东评论主题模型时，C_V与npmi、u_mass出现了强烈的皮尔逊负相关：这些地方也反映了类似问题：https://github.com/
ElienC·2023-07-28 02:56

卡方检验、相关系数、协方差和数据标准化

概述获取第三章的思维导图文件,jupyter代码文件和数据集可以在我们"数据臭皮匠"中回复"第三章1"获取1.数据清理缺失值处理处理缺失值得几种方法,了解下就好,深究也没意思,需要在建模的过程中逐步体会每一种方法的优缺点,换了缺失值的处理方法,可能对预测结果也没啥影响，也可能影响很大，需要一点点提升模型精度的时候可以逐个试下，上图中的处理方法从上到下越来越靠谱，但实现起来也愈加麻烦。噪声数据处理噪
数据臭皮匠fxx·2023-07-28 01:54

EEMD算法原理及应用

目录1.简介2.原理3.应用于信号去噪3.1仿真信号3.2信号的分解3.3相关系数3.4信号的重构4.总结5.参考文献1.简介经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)
Zhi Zhao·2023-07-27 00:48

论文阅读《AAAI2021:Topology-Aware Correlations Between Relations for Inductive Link Prediction in Knowle》

具体来说，TACT从相关模式和相关系数两个方面对语义相关关系进行建模。将所有关系对分为7个类别不同的拓扑结构对应不同的关联模式。
Jiawen9·2023-07-26 09:46

特征 降维

2、方法低方差过滤法如果一个特征的方差很小，说明这个特征包含的信息很少，模型很难通过该特征区分对象相关系数法通过计算特征的相关系数，发现具有相关性的特征，根据相关性的强弱，进行特征的选择。
加油吶·2023-07-26 07:34

【NCC】之四：计算协方差的提前退出条件

一点改进内层循环注意优化再来一点改进结果示例1.分析在从Pearson相关系数到模板匹配的NCC方法这篇文章里面已经实现了一个暴力计算协方差的方法。
1037号森林里一段干木头·2023-07-25 02:44

4、拟合

13、决定系数R2既然用相关系数R了为什么还要有R2？
颖儿_e445·2023-07-25 00:16

24.实现线性拟合和相关系数（matlab程序）

1.简述1.基本语法1.1corr函数基本语法语法说明rho=corr(X)返回输入矩阵X中每对列之间的两两线性相关系数矩阵。
素馨堂·2023-07-24 22:43

代谢组学和微生物组学关联分析

哪些微生物和代谢物是正相关/负相关的关系，先用Spearman相关系数看一看。
kkkkkkang·2023-07-24 05:30

数学建模-数据的处理

MATLAB数学建模方法与实践（第3版）——读书笔记数据的准备数据获取数据处理缺失值处理噪音过滤数据集成数据归约数据变换标准化离散化数据统计基本描述性统计分布描述性统计数据可视化数据降维主成分分析（PCA）相关系数降维数据的准备数据获取
容艾·2023-07-23 12:59

28 分析神奇宝贝的变量关系数据

需要掌握的基础seaborn业务场景seaborn盒形图数据集相关系数importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsimportosimportpandasaspd
夏威夷的芒果·2023-07-22 17:19

python数据处理——计算相关系数矩阵（Spearman）

计算相关系数矩阵，原始数据如下：计算相关系数矩阵代码如下：importpandasaspddata='C:/Users/管儿子/Desktop/数学建模/附件1葡萄酒数据.csv'df=pd.read_csv
408一个帅哥·2023-07-22 11:04

5种常用的相关分析方法

折线图、散点图协方差相关系数（相关系数的取值区间在1到-1之间）RSquare的值叫做判定系数，用来度量回归方程的拟合优度。这个值越大，说明回归方程越有意义，自变量对因变量的解释度越高。最后一
我的丁一之旅·2023-07-20 21:03

【机器学习】特征降维 - 主成分分析PCA

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：零基础快速入门人工智能《机器学习入门到精通》相关系数一、主成分分析二、指定维度三
士别三日wyx·2023-07-20 17:40

【点宽专栏】渤海证券——商品期货跨品种择时套利策略

基本原理一、相关系数概念相关关系是一种非确定性
59fb3077deff·2023-07-20 11:00

论文复现-4：ConSERT: A Contrastive Framework for Self-Supervised Sentence Representation Transfer

**pearson**相关系数2.
YingJingh·2023-07-20 11:15

怎么看拖尾和截尾

ARMA拖尾拖尾AR模型案例1现有根据如下模型生成数据，并画出样本自相关图xT=0.8xt−1+εtx_T=0.8x_{t-1}+\varepsilon_txT=0.8xt−1+εtACF自相关图拖尾：自相关系数按负指数单调收敛至零
mohana48833985·2023-07-20 09:49

【数学建模】--典型相关分析

：典型相关分析定义：列题分析：思路：多元统计：（本部分只做一些了解，博主目前还涉及统计概率学，只能放一些ppt）引言：典型相关分析的基本思想：（下面这两幅图符合我们高中数学的ka方检验）当计算结果典型相关系数
Wei&Yan·2023-07-20 03:30

Matlab系列教程_数值计算_求协方差和相关系数

首先，什么是协方差和相关系数？1.协方差协方差，表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。
Spencer-Li·2023-07-19 18:18

典型关联分析(CCA)原理总结（转自刘建平Pinard）

1.CCA概述在数理统计里面，我们都知道相关系数这个概念。假设有两组一维的数据集X和Y，则相关系数ρ的定义为:其中
zelda2333·2023-07-19 16:31

13matlab数据分析多项式的求值（matlab程序）

1.简述统计分析常用函数求最大值max和sum积prod平均值：mean累加和：cumsum标准差：std方差：var相关系数：corrcoef排序：sort四则运算1.多项式的加减运算就是所对应的系数向量的加减运算
素馨堂·2023-07-19 15:05

数学建模 --- 皮尔逊相关系数

皮尔逊相关系数相关系数相关系数的选择皮尔逊相关系数1.总体皮尔逊相关系数2.样本皮尔逊相关系数3.皮尔逊相关系数理解误区皮尔逊相关系数假设检验的条件描述性统计matlabExcelSPSS求相关系数过程判断数据是否是正态分布对多个指标画散点图求皮尔逊相关系数将相关系数可视化对相关系数表进行显著性标注相关系数皮尔逊
星码·2023-07-19 08:17

数学建模-相关系数

excel基本操作：ctrl+右，ctrl+左，ctrl+shift+下/右，ctrl+shift+空格题目里有数据，给出描述性统计是比较好的习惯excel描述性统计：数据-数据分析-描述统计MATLAB要做散点图C62个SPSS可以直接画出两两之间的散点图：图形-旧对话框-散点图-矩阵散点图-所有变量放入不太明显的相关性*分别代表上面三个p值范围标记显著性比下面的图靠谱，二者不能兼得
小蒋的技术栈记录·2023-07-19 07:39

【数学建模】——相关系数

第一部分：皮尔逊相关系数的计算以及数据的描述性统计本讲我们将介绍两种最为常见的相关系数：皮尔逊person相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。
Wei&Yan·2023-07-18 23:54

数学建模6 典型相关分析

1、典型相关分析和皮尔逊相关系数/斯皮尔曼相关系数对比皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数针对的是两个变量的相关性，典型相关分析针对的是两组变量进行相关分析，每组变量还可以由多个变量构成。
old sweet ᝰ·2023-07-18 22:07

数学建模-6.典型相关分析

它能够揭示出两组变量之间的内在关系在一元统计分析中，用相关系数来衡量两个随机变量之间的线性相关关系；用复相关系数研究一个随机变量和多个随机变量的线性相关关系。
smile~。·2023-07-18 22:35

数学建模-典型相关分析

上节回顾论文：常州大学一等奖淡水养殖…要进行pearson相关系数画散点图、折线图看是否相关检验正态分布满足上述，利用pearson相关系数刚开始推导不会没关系，会应用就行，推导过程略，之后学习了后续知识
小蒋的技术栈记录·2023-07-18 22:30

复现NC图表：相关性分析气泡图（热图）---同时展示正负调控关系和显著性

这个图的特点是一幅图里面即显示了正相关、也显示了负相关关系，以及P值，而且相关系数也用气泡大小表示出来。还有一个是P值的体现用的是离散型
KS科研分享与服务·2023-07-18 22:35

常见的相关性分析

通过计算相关系数，可以确定不同变
浮豹·2023-07-18 17:28

Python综合评价模型（九）CRITIC法

目录第一步导入第三方库和案例数据第二步标准化数据（min-max标准化）第三步计算评价指标的变异性（变异系数）第四步计算评价指标的独立性（1-｜相关系数｜）第五步计算评价指标的综合信息载荷量（变异性和独立性的乘积
Yif18·2023-07-18 09:56

幸福误区—Day320得到学习 《超级个体》

结果发现，幸福唯一策略的人满意度呈现下降状态（相关系数
Katie_Pan·2023-07-18 05:23

【机器学习】特征降维 - 主成分分析PCA

「作者主页」：士别三日wyx「作者简介」：CSDNtop100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者「推荐专栏」：对网络安全感兴趣的小伙伴可以关注专栏《网络安全入门到精通》相关系数一、主成分分析二
士别三日wyx·2023-07-17 01:41

数学建模-判断数据是否服从正态分布

大样本用qq图>1000皮尔逊相关系数需要正态性检验，利用上面三种方法其中一种斯皮尔曼相关系数不用正态性检验
小蒋的技术栈记录·2023-07-16 20:01

Kendall's tau

Kendall'stau是数学统计中一个常用的系数，用来描述两个序列的相关系数。
陆业聪·2023-07-16 17:49

图像处理基础篇（二）

如二维图像匹配中通过比较目标区和搜索区中相同大小的窗口的相关系数，取搜索区中相关系数最大所对应的窗口中心点作为同名点。图像匹配主要可分为以灰度为基础的匹配和以
今天启航·2023-07-16 10:45

Person相关系数

先画散点图看是否为线性相关，相关系数才有用。
曦樂～·2023-07-15 16:55

相关系数（用来衡量两变量间相关关系的大小）

目录1.皮尔逊Pearson相关系数1）总体2）样本3）易错4）画散点图5）判断相关性大小6)描述性统计7）美化（相关性可视化）2.对皮尔逊相关系数进行假设检验1）构造统计变量2）假设检验部分3.正态性检验
Yuerya.·2023-07-15 12:58

SAS编程-Efficacy：如何计算相关系数、进行假设试验？——定量资料的相关

1.样本相关系数的计算当一个变量增大，另一个变量也随之增大或随之减少，可以说两变量存在相关关系。相关关系
野藤_·2023-07-15 03:51

6.带你入门matlab 协方差和相关系数（ matlab程序）

1.简述协方差V=cov（X）V=cov（X，flag（同上））；X为矩阵相关系数R=corr（X）X为矩阵协方差和相关系数函数的使用如下代码及运行结果%%协方差clearall;X1=rand(1,5
素馨堂·2023-07-15 01:12

使用Python以UCI心脏病数据集为例，进行数据简单分析

用相关系数或卡方计算
i道i·2023-06-23 15:38

【python】如何在 Python 中创建相关矩阵

2.4皮尔逊相关系数三、Python演示如何创建相关矩阵四、数据可视化观察五、后记一、说明本教程介绍如何在Python中创建和解释相关矩阵。然而，创建之前还是需要一些条件的，首先要检验数据的相关性。
无水先生·2023-06-23 10:17

OpenCV Template Matching-pyimagesearch

通常，我们使用归一化相关系数来确
照旧的你好·2023-06-23 03:23

MATLAB | 绘图复刻(十) | 旋转45度的相关系数热图绘制

我们在论文里经常能见到这样三角形的相关性热图，这样的热图绘制出来会更节省空间：这期就教大家如何绘制三角形的热图，绘制效果如下：以下是教程部分：0数据准备这里随便生成了一组数据，计算了相关系数，同时给出了各个变量名
slandarer·2023-06-21 09:18

CORR函数 看不明白

CORR聚集函数来计算相关系数CORR：皮尔逊相关系数，是用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。
每天努力一点点，哈哈·2023-06-20 16:31

R语言改进的DCC-MGARCH：动态条件相关系数模型、BP检验分析股市数据

因此，本文提出了一种基于R语言改进的DCC-MGARCH模型，帮助客户探究动态条件相关系数模型对股市数据的预测和分析效果。原始数据读取数据#data=read.csv("数据
·2023-06-20 00:59

t分布95%的置信度，相关系数是多少的问题

t分布95%的置信度，相关系数是多少呢文章目录t分布95%的置信度，相关系数是多少呢前言一、t分布是什么？二、t分布95%的置信度，相关系数是？总结前言一、t分布是什么？
小桥流水---人工智能·2023-06-17 02:38

概率论：方差、标准差、协方差、皮尔逊相关系数、线性相关

方差和标准差：一个随机变量，的值的变化程度可以用方差计算：；其中是期望。另外一种等价表达式：其中为均值，N为总体例数我们举个例子：服从均一分布，取值为0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，每种值的概率是20%，可算出期望是0.3，那么方差就是：标准差是方差的平方根，随机变量的标准差是此处为了方便，计算方差和标准差时，分母是N，计算的是总体方差和总体标准差。（在实际应用中，因为样本是抽样样本，计算
大豆木南·2023-06-16 14:08

拓端数据tecdat:R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用

它与相关性(correlation)有区别，常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两个随机变量之间的线性关系,其值不仅依赖于它们的Copula函数,而且还依赖它们的边缘分布函数。
·2023-06-16 14:08
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他