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知识图谱文献阅读
亚马逊云科技在中国推出数字孪生服务;Aurora裁员3%;特斯拉2023年总营收967.73亿美元丨每日大事件...
据介绍,AmazonIoTTwinMaker让开发人员能够汇集来自多个来源(如设备传感器、摄像机和业务应用程序)的数据,并将这些数据结合起来创建一个
知识图谱
,对企业的楼宇、
数据猿
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2024-01-28 11:10
科技
知识图谱
de构建与应用(七):大规模
知识图谱
预训练
目录7.1知识预训练概述7.1.1预训练语言模型7.1.2
知识图谱
中的结构化上下文信息7.1.3基于知识增强的预训练模型7.1.4预训练
知识图谱
模型与预训练语言模型的区别7.2商品
知识图谱
静态预训练模型
u013250861
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2024-01-28 10:26
知识图谱(Knowledge
Graph)
知识图谱
QA-GNN: 使用语言模型和
知识图谱
的推理问答
Abstract使用预训练语言模型(LMs)和
知识图谱
(KGs)的知识回答问题的问题涉及两个挑战:在给定的问答上下文(问题和答案选择)中,方法需要(i)从大型
知识图谱
中识别相关的知识,并且(ii)在问答上下文和
知识图谱
上进行联合推理
AI知识图谱大本营
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2024-01-28 10:26
大模型
人工智能
Title: 提升大型语言模型在
知识图谱
完成中的性能
基本信息论文题目:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletionMakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion(arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2310.06671.pdf作者:YichiZhang,We
AI知识图谱大本营
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2024-01-28 10:26
大模型
人工智能
图谱实战 | 无需复杂图谱术语,7个原则搞定Schema建模
转载公众号|SPG
知识图谱
01前言在OpenSPG最新发布的0.0.2版本中,为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建
知识图谱
,发布了知识建模最佳实践的7个指导原则。
开放知识图谱
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2024-01-28 08:57
技术动态 | LLM⊗KG范式下的
知识图谱
问答实现框架思想阅读
我们继续回到
知识图谱
与大模型的话题:读到一个大模型和
知识图谱
融合的有趣工作《Think-on-Graph:DeepandRe
开放知识图谱
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2024-01-28 08:57
知识图谱
easyui
人工智能
前端
javascript
论文浅尝 | QA-GNN: 使用语言模型和
知识图谱
的推理问答
2.亮点基于
知识图谱
的问答(
开放知识图谱
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2024-01-28 08:55
语言模型
知识图谱
人工智能
自然语言处理
gitee上全开源openai gpt
华谷GPT能够结合gpt的强大的问答系统和
知识图谱
,为用户提供全面、准确的答案。不仅能够回答简单问题,还能够针对复杂的问题给出详细的解
qq_28283107
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2024-01-28 06:09
开源
gpt
ai
midjourney
R语言【rWCVP】——rWCVP:世界维管植物名录的R包
rWCVP:世界维管植物名录的R包介绍1.参照github安装与简单例子1.1安装rWCVP1.2安装rWCVPdata1.3github的例子2.rWCVP原始
文献阅读
2.1前言(背景)2.2功能概要
ALittleHigh
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2024-01-28 06:06
#
rWCVP
r语言
机器学习周记(第二十五周:
文献阅读
-DSTIGNN)2024.1.8~2024.1.14
目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4过去研究5论文研究5.1问题描述5.2论文模型5.2.1时空交互学习模块(SpatiotemporalInteractiveLearningModule)5.2.2动态图推理模块(DynamicGraphInferenceModule)5.2.3动态图卷积模块(DynamicGraphConvolutionModule)5.2.4输出模块与训
Slender2001
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2024-01-27 08:14
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
gru
回归
机器学习周记(第十九周:
文献阅读
-TCN and RNN)2023.11.27~2023.12.3
目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案5.1时间卷积神经网络(TCN)5.1.1因果卷积(CausalConvolutions)5.1.2膨胀卷积(DilatedConvolutions)5.1.3残差块(ResidualBlock)5.2论文模型5.3数据集5.3.1Lorenz系统5.3.2Rössler系统5.3.3类Lorenz系统6相关代码摘要本周阅读
Slender2001
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2024-01-27 08:43
机器学习
深度学习
人工智能
神经网络
pytorch
回归
dnn
机器学习周记(第二十四周:
文献阅读
-DSTGN续)2024.1.1~2024.1.7
目录摘要ABSTRACT1动态图矩阵估计(DynamicGraphMatrixEstimation,DGME)2自适应导引传播(AdaptiveGuidedPropagation,AGP)2.1引导矩阵估计器(GuideMatrixEstimator)2.2自适应传播(AdaptivelyPropagation)3时间卷积模块(TemporalConvolutionModule)4优化目标(Opt
Slender2001
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2024-01-27 08:43
机器学习
人工智能
算法
深度学习
神经网络
回归
图论
机器学习周记(第二十三周:
文献阅读
-DSTGN)2023.12.25~2023.12.31
目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3论文背景4问题描述4.1图的定义4.2图信号矩阵的定义4.3问题的定义5论文模型6相关代码摘要本周阅读了一篇关于GNN用于多元时间序列的时空预测的文章,文章的模型是一个具有自适应传播机制的动态时空图网络(dynamicspatio-temporalgraphnetworkwithadaptivepropagationmechanism,DSTGN),该
Slender2001
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2024-01-27 08:13
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
pytorch
回归
机器学习周记(第十八周:GAN.pt3)2023.11.20~2023.11.26
目录摘要ABSTRACT1
文献阅读
2生成结果多样性判别(Diversity)3生成结果多样性判别(FrechetInceptionDistance(FID))4条件对抗生成网络(ConditionalGAN
Slender2001
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2024-01-27 08:12
机器学习
生成对抗网络
人工智能
深度学习
神经网络
lstm
回归
机器学习周记(第二十周:
文献阅读
-TCN and LSTM)2023.12.4~2023.12.10
目录摘要ABSTRACT1论文标题2论文摘要3问题描述4过去方案5论文方案6相关代码摘要本周阅读了一篇关于TCN和LSTM进行光伏功率预测的文章,光伏功率数据是非线性不平稳的数据,在一定程度上也能反应论文模型在水质预测方面的效果。论文模型可以通过单步或者多步对光伏功率进行预测,实验结果表明,其具有非常优异的表现。本周也针对论文模型进行了简单的复现,预测结果并不非常准确,仍需进一步优化和调参。ABS
Slender2001
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2024-01-27 08:12
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
pytorch
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机器学习周记(第二十七周:
文献阅读
-EIGRN)2024.1.22~2024.1.28
目录摘要ABSTRACT1论文信息1.1论文标题1.2论文摘要1.3论文背景2论文研究2.1问题描述2.2基准模型2.3论文模型3模型模块3.1图生成(graphgeneration)3.1.1显式图生成模块(explicitgraphgenerationmodule)3.1.2隐式图生成模块(implicitgraphgenerationmodule)3.2邻居聚合(neighboraggreg
Slender2001
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2024-01-27 08:40
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
cnn
rnn
回归
文献阅读
-2022-11-23-RNA结构-5'UTR的review
题目:2018_Functional5′UTRmRNAstructuresineukaryotictranslationregulationandhowtofindthem摘要:RNA分子能折叠成复杂的形状,调控基因表达。这篇综述中,我们谈论,目前真核生物中5'UTR结构的机制理解,以及现有的探测5’UTR结构的方法。这些结构能通过RNA结构中螺旋介导的重塑和高级的RNA互作来调控依赖帽子的翻译起
不学无术吗
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2024-01-25 13:53
2018CIKM-RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
作者及单位解决问题基于
知识图谱
的推荐系统能够缓解数据的稀疏性以及冷启动问题,并且可以增加推荐系统的多样性和可解释性。RippleNet就是基于KG的推荐模型,其主要目的也是尝试解决上述问题。
python小白22
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2024-01-25 08:06
阅读记录:RNNLOGIC: LEARNING LOGIC RULES FOR REASON-ING ON KNOWLEDGE GRAPHS
一、介绍本文研究
知识图谱
推理的学习逻辑规则。逻辑规则在用于预测时提供可解释的解释,并且能够推广到其他任务。
憨化龙猫
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2024-01-25 07:04
论文阅读记录
知识图谱
人工智能
【
文献阅读
】 大模型增强的语言与知识推理
语言模型与
知识图谱
1语言模型推理与
知识图谱
推理1.1语言模型推理特性一:主要依靠神经网络在参数化空间完成,更多是一种隐式推理,缺乏可解释性。
SuperCooper
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2024-01-24 22:34
人工智能
知识图谱
【
文献阅读
】AutoMap:Diagnose Your Microservice-based Web Applications Automatically
论文链接AutoMap:DiagnoseYourMicroservice-basedWebApplicationsAutomatically前言(务必看一下~)最近查看故障相关论文,发现故障根因这一块在微服务中也有诸多涉及。微服务场景下各项服务也具有多项检测数据,服务之间的拓扑结构也是异常复杂。因此,希望通过这篇文章的思想来探究故障根因分析。但是,这篇出自2020年的文章,至今没有一篇文章对该论文
SuperCooper
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2024-01-24 22:04
web
app
人工智能
知识图谱
【
文献阅读
】Harnessing Explanations LLM-to-LM Interprete for Enhanced TAG Graph Reresentation Learning
论文连接:HarnessingExplanations摘要背景:近年来,文本属性图(TAG)的表示学习已成为一个关键的研究问题。一个典型的案例是论文引用网络,其中每篇论文的文本作为节点属性,GNN将每篇论文将在这些文本属性转换为浅层特征,从而利用文本属性。问题:最近LLM大火,GPT和Lama2表现出推理和利用常识的能力。进一步,如何将这种文本建模能力与GNN的结构学习能力相结合成为突出性问题。贡
SuperCooper
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2024-01-24 22:04
人工智能
gpt-3
【
文献阅读
】K-BERT Enabling Language Representation with Knowledge Graph
原文链接摘要指出问题:预训练的语言表示模型,例如BERT,从大规模的语料库中捕获通用的语言表示,但缺乏特定领域的知识。实际场景下:当专家阅读领域文本时,会利用相关知识进行推理。提出:一种带有KG的知识语言表示模型K-BERT。具体做法就是将KG中的三元组作为领域知识注入到句子当中。(三元组(知识特征)->句子(文本特征))问题:过多的知识融入会偏离句子的正确含义,这称之为知识噪声(KN)解决办法:
SuperCooper
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2024-01-24 22:04
bert
知识图谱
人工智能
【
文献阅读
】ERNIE Enhanced Language Representation with Informative Entities
问题:现有的预训练语言模型(PLM)很少考虑结合KG,但是KG又能够提供丰富的结构化知识来更好地理解语言,所以作者认为
知识图谱
中的信息实体可以通过外部知识来增强语言的表示。
SuperCooper
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2024-01-24 22:04
知识图谱
人工智能
具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract
文献阅读
:具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、视点依赖归一化方法4、训练方法5、
qq_43314576
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2024-01-24 19:15
深度学习
神经网络
计算机视觉
开源模型应用落地-KnowLM模型小试-入门篇(一)
一、前言你是否了解
知识图谱
?如果了解,你们的业务场景是否应用了
知识图谱
?实际上,
知识图谱
在各行各业都被广泛使用。
charles_vaez
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2024-01-24 15:39
开源大语言模型-实际应用落地
深度学习
如何让大模型更好地完成
知识图谱
推理?
论文标题:MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeGraphCompletion论文链接:https://arxiv.org/abs/2310.06671代码链接:GitHub-zjukg/KoPA:[Paper][Preprint2023]MakingLargeLanguageModelsPerformBetterinKnowledgeG
TechBeat人工智能社区
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2024-01-24 10:47
技术文章
自然语言处理
知识图谱
大模型
大语言模型
图谱推理
跨文化能力研究的深化与西方范式面临的质疑
2019-03-083月
文献阅读
笔记07-《跨文化能力研究》时间:1990-1999机构成立:①国际跨文化研究院1997②国际语言与跨文化交际学会1999③中国跨文化交际学会1995研究主题:文化价值观
叶小静Stamy
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2024-01-24 08:52
2024/1/21周报
文章目录摘要Abstract
文献阅读
题目问题与创新方法RNN网络LSTM网络目标变量与外部变量的相关性实验数据集评估准则参数设置实验结果深度学习GRU网络结构介绍前向传播过程反向传播过程简单的GRU代码实现总结摘要本周阅读了一篇基于
user_s1
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2024-01-23 14:39
深度学习
人工智能
机器学习
逻辑回归
lstm
2024.1.21周报
目录摘要ABSTRACT一、
文献阅读
一、题目二、摘要三、Introduction四、模型一、连续时间模型二、离散时间模型五、结论二、实验代码Navier–Stokesequation总结摘要本周我阅读了一篇题目为
Nyctophiliaa
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2024-01-23 14:08
深度学习
人工智能
大语言模型无代码构建
知识图谱
(3)--低代码流程构建
上图为本示例的
知识图谱
构建全流程图。该流程可一次性的完成对任意输入文本的人物、关系以及事件知识的构建。但是这个流程相对比较复杂,一般并不需要一次性写出如此复杂的流程。
colorknight
·
2024-01-23 11:03
知识图谱
人工智能
大语言模型
HuggingFists
低代码
提示工程
数据科学
乐字节Java|this关键字、static关键字、block块
大家好,我是乐字节的小乐,从本文开始将会给大家讲述Java继承,一下是Java继承的
知识图谱
:一、this关键字在类的方法定义中使用的this关键字代表使用该方法的对象的引用。
乐字节
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2024-01-23 09:12
邢春晓:新型区块链数据湖技术研发
EpiK邀请清华大学信息技术研究院副院长邢春晓、中国计算机学会
知识图谱
SIG主席、著名
知识图谱
专家王昊奋、著名数据及
知识图谱
公司创始人及项目负责人王会珍等重量级嘉宾参与。
EpikProtocol
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2024-01-23 08:10
儒家视角的跨文化能力理论
2019-03-233月
文献阅读
笔记19-《跨文化能力研究》【研究者】X.S.Xiao&G.M.Chen【观点】西方文化以自我为中心,在评价交际能力时强调对过程的控制以及预定目标的实现。
叶小静Stamy
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2024-01-23 01:30
面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络
面向中国企业关系抽取的双向门控递归单元神经网络论文原文:论文原文摘要:为了帮助金融从业人员有效识别高风险企业、法人或股东,国内外学者构建了风险预警的企业
知识图谱
。
精分天秤座的mystery
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2024-01-23 00:27
自然语言处理
神经网络
知识图谱
人工智能
架构师的36项修炼-02架构核心技术之分布式缓存(上)
缓存
知识图谱
如下图所示。不是所有的数据都适合
机智阳
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2024-01-22 18:36
java
架构
分布式
缓存
知识图谱
之WordNet
1.说明 今天讨论的是自然语言中的知识抽取和知识表示,换言之,就是如何从大量的书籍文献中剥离出我们关心的所谓“知识”,并将起组织保存成简单可用的描述。 不同的知识类型需要采用不同的知识表示方式,温有奎教授总结了10种知识类型(具体见参考部分)。对于静态概念及概念之间关系用面向对象形式来表示,对命题型问题用一阶逻辑来表示,对于系统流程和实验流程等过程性知识用脚本表示法。 静态概念是思维最基本的组成单
xieyan0811
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2024-01-22 11:19
【Agent论文】大型语言模型智能评估新尺度:AGENTBENCH(Agentbench: Evaluating llms as agents)
Evaluatingllmsasagents论文链接:https://arxiv.org/pdf/2308.03688目录:摘要总览方法代码环境中的智能Agent评估操作系统环境:OS数据库环境:DB
知识图谱
环境
陈超帅
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2024-01-22 10:56
Agent论文阅读笔记合集
语言模型
人工智能
自然语言处理
图数据中的社区发现:Neo4j中的Connected Edge Labeling Framework(CELF)
本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现CELF算法,并探讨其在社交网络分析、
知识图谱
构建和网络安全评估等领域的应用。社区发现的关键:CELF算法CELF算法是一种基于模块度
陈救驾来迟-
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2024-01-22 09:28
图数据库
neo4j
数据库
算法
深入图数据的心脏:Neo4j中的度中心性分析与应用
本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现度中心性的计算,并通过实际案例展示其在社交网络分析、
知识图谱
构建和网络安全评估等领域的应用价值。
陈救驾来迟-
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2024-01-22 09:57
图数据库
neo4j
数据库
网络中的权威度量:Neo4j中的Eigenvector Centrality算法
本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现EigenvectorCentrality算法,并探讨其在社交网络分析、
知识图谱
构建和品牌影响力评估等领域的应用。网络
陈救驾来迟-
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2024-01-22 09:23
图数据库
neo4j
数据库
算法
第四十周:
文献阅读
+GAN
目录摘要Abstract
文献阅读
:结合小波变换和主成分分析的长短期记忆神经网络深度学习在城市日需水量预测中的应用现有问题创新点方法论PCA(主要成分分析法)DWT(离散小波变换)DWT-PCA-LSTM
m0_66015895
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2024-01-22 09:42
生成对抗网络
人工智能
神经网络
机器学习周记(第二十六周:
文献阅读
-DPGCN)2024.1.15~2024.1.21
目录摘要ABSTRACT1论文信息1.1论文标题1.2论文摘要1.3论文背景2论文模型2.1问题描述2.2论文模型2.2.1时间感知离散图结构估计(Time-awareDiscreteGraphStructureEstimationModule,TADGModule)2.2.2时间卷积模块(TemporalConvolutionModule,TCModule)2.2.3动态个性化图卷积模块(Dyn
Slender2001
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2024-01-22 09:40
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
回归
gru
图论
机器学习周报第29周
目录摘要Abstract一、
文献阅读
1.论文标题2.论文摘要3.论文背景4.论文方案4.1多视角自注意力网络4.2距离感知4.3方向信息4.4短语模式二、self-attention摘要本周学习了多视角自注意力网络
Ramos_zl
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2024-01-22 09:10
机器学习
人工智能
在不同的 RAG 阶段注入
知识图谱
每日推荐一篇专注于解决实际问题的外文,精准翻译并深入解读其要点,助力读者培养实际问题解决和代码动手的能力。欢迎关注公众号(NLPResearch),及时查看最新内容原文标题:InjectingKnowledgeGraphsindifferentRAGstages原文地址:https://medium.com/enterprise-rag/injecting-knowledge-graphs-in-
hj_caas
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2024-01-22 06:29
每日外文推荐
知识图谱
数据库
人工智能
Chatgpt与文心一言哪个AI更好?
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理和
知识图谱
成为了两个备受关注的研究方向。在这个背景下,Chatgpt和文心一言成为了两个备受瞩目的AI产品。它们都具有强大的功能和特点,但哪个更好呢?
嘘~!
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2024-01-22 05:44
人工智能
chatgpt
文心一言
AI对比:ChatGPT与文心一言的异同与未来
1.1ChatGPT1.2文心一言二、ChatGPT和文心一言比较2.1训练数据与知识储备2.2语义理解与生成能力2.2应用场景与商业化探索三、未来展望3.1模型规模与参数数量不断增加3.2多模态交互成为主流3.3
知识图谱
与大模型的结合
屿小夏
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2024-01-22 01:43
IT杂谈
chatgpt
人工智能
文心一言
ai
openai
创作活动(九十三)———ChatGPT 和文心一言哪个更好用?
以下是两者的对比:ChatGPT:适用场景:适合需要生成大量知识性文本的任务,如问答系统、
知识图谱
等。1生成效果:在语言连贯性和逻辑性方面表现突出,尤其在生成长篇大论文章时效果更佳。
瑞崽崽崽
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2024-01-21 18:37
笔记
chatgpt
文心一言
知识图谱
技术综述:构建智能信息网络的关键元素
目录前言1
知识图谱
表示:有向标记图1.1节点表示1.2边的表示1.3
知识图谱
的动态性2
知识图谱
存储与查询:图数据存储2.1关系图存储技术2.2图查询语言2.3数据存储的优化3知识抽取:从多结构数据中抽取知识
cooldream2009
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2024-01-21 12:12
知识图谱
AI技术
知识图谱
人工智能
大语言模型无代码构建
知识图谱
(2)--环境准备
通过该系统利用大语言模型辅助
知识图谱
的构建。
colorknight
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2024-01-21 10:23
知识图谱
低代码
人工智能
大语言模型
提示工程
HuggingFists
通义千问
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