矩阵计算第8页

03 Numpy基础入门

Numpy核心功能Numpy(NumercialPython)是高性能科学计算与数据分析基础包，其核心功能如下:1.多维数组计算(ndarray)2.矩阵计算(matrix)3.矢量化计算(直接操作矢量

千山99·2022-12-08 05:20

[SLAM] 动态SLAM中的矩阵计算

1.基本要素O表示物体坐标系，C表示相机坐标系，W表示世界坐标系；下标1表示时刻1，下标2表示时刻2；2.同一时刻内的关系对于object上一个点，有下图关系；①其在物体坐标系O到相机坐标系C的坐标变换表示物体OOO相对于相机CCC的位姿，记为LcoL_{co}Lco，用绿色线表示；该位姿往往是多目标追踪方法中给出的物体位姿形式；②其在相机坐标系C到世界坐标系W的坐标变换表示相机的位姿，记为Twc

感天动地大白狗·2022-12-08 01:00

机器学习面试笔试超详细总结（二）（转载）

缺失值的处理方法53、统计模式分类问题54、语言模型0概率问题55、逻辑回归和多元回归分析的不同56、关于Word2Vec57、词向量58、二次准则函数的H-K算法比感知器的优势59、卷积之后特征图谱的大小60、矩阵计算效率

尊新必威·2022-12-07 14:26

设置pandas显示行数_Pandas使用总结I

文|菊子皮(转载请注明出处)同名B站：AIAS编程有道前言Pandas是机器学习三剑客之一，我们知道Numpy能够对数据进行很好的分析、操作、矩阵计算等，Pandas更侧重于数据的处理和分析，它的底层是使用

家庭影院·2022-12-07 11:50

协方差的计算公式例子_协方差矩阵是什么_协方差矩阵计算公式_如何计算协方差矩阵...

协方差矩阵是什么在统计学与概率论中，协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差，是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。矩阵中的数据按行排列与按列排列求出的协方差矩阵是不同的，这里默认数据是按行排列。即每一行是一个observaTIon(orsample)，那么每一列就是一个随机变量。协方差矩阵：协方差矩阵的维度等于随机变量的个数，即每一个observaTIon的维度。在某些场合前边也会出

weixin_39631017·2022-12-07 11:29

[Numpy] Numpy中的矩阵运算（矩阵乘法、矩阵分解、行列式等）

Numpy矩阵计算前言一、Numpy数组方法二、numpy.linalg函数前言线性代数（如矩阵乘法、矩阵分解、行列式以及其他方阵数学等）是任何数组库的重要组成部分，NumPy提供了一个用于矩阵乘法的

Bigdataxy·2022-12-07 11:28

详解马氏距离中的协方差矩阵计算（超详细）

一、概率统计基本知识1.样本均值样本均值（Mean）是在总体中的样本数据的平均值。2.样本方差方差（Variance）是度量一组数据的离散（波动）程度。方差是各个样本与样本均值的差的平方和的均值，分母除以n-1是为了满足无偏估计：3.样本标准差4.协方差协方差（Covariance）是度量两个变量的变动的同步程度，也就是度量两个变量线性相关性程度。若协方差大于0，表示一个变量增大时另一个变量也会增

Polaris_T·2022-12-07 11:57

协方差矩阵

文章目录1.n维数据之间的数学关系1.均值2.方差3.标准差4.协方差1.计算公式：2.性质：3.协方差结果的意义4.相关系数2.协方差矩阵1.协方差2.协方差矩阵1.协方差矩阵计算1.n维数据之间的数学关系

繁依Fanyi·2022-12-07 11:25

Python modules ---- numpy第三方扩展库----numpy

矩阵计算和科学计算的核心库Num

墨风@@丘比特·2022-12-07 11:54

相机投影矩阵计算

代码如下：%A=[31-1;124;-145];%B=[3.6;2.1;-1.4];%x1=A\B%x2=inv(A)*B%x3=linsolve(A,B)%[x1x2x3]=solve('3*x1+x2-x3=3.6','x1+2*x2+4*x3=2.1','-x1+4*x2+5*x3=-1.4')%x4=pinv(A)*B%P1:Xw1=205.00Yw1=-440.54Zw1=-447.37

马少爷·2022-12-06 21:55

余弦相似度计算的实现方式

目录一、余弦相似度计算方式1、python2、sklearn3、scipy4、numpy5、pytorch6、faiss二、规模暴增计算加速1、numpy矩阵计算GPU加速——cupy2、pytorch

colourmind·2022-12-06 07:23

BP神经网络的实现详解

本文主要详解BP神经网络编程实现，旨在一步一步解析BP神经网络细节，希望能形象明了的阐述BP神经网络，实现原理源自于斯坦福UFLDL教程，原理公式推导不再赘述，但会有些说明，本文程序由C++11实现，矩阵计算基于

CaiziLee·2022-12-05 08:29

python矩阵运算_python矩阵计算

广告关闭回望2020，你在技术之路上，有什么收获和成长么？对于未来，你有什么期待么？云+社区年度征文，各种定制好礼等你！鉴于最近复习线性代数计算量较大，且1800答案常常忽略一些逆阵、行列式的计算答案，故用python写出矩阵的简单计算程序，便于检查出错的步骤。1、行列式可自行更改阶数fromnumpyimport*#求行列式,建议：取小数点前整数a=array(,,,])b=linalg.det

weixin_39641231·2022-12-04 14:23

python矩阵计算器_Python 实现线性代数计算器

计算逆序数，运用O(N^2)的算法计算#逆序数计算defreversePairs(nums):"""计算数组的逆序数，输入数组，返回逆序数"""res,n=0,len(nums)foriinrange(1,n):forjinrange(0,i):ifnums[j]>nums[i]:res+=1returnresnums=[4,6,1,5,2,3]res=reversePairs(nums)prin

yan-mika·2022-12-04 14:53

【图神经网络基础】理解GCN的对称归一化操作-图的拉普拉斯归一化

目录1对称归一化的意义2例子解释3代码4从信息聚合的角度理解GCN的归一化5矩阵计算角度（更好理解）5.1图卷积实现一5.2图卷积实现二5.3图卷积实现三6参考文献1对称归一化的意义对图卷积网络的公式

一穷二白到年薪百万·2022-12-03 11:33

【图形学基础：光照模型】向量和矩阵相关内容的复习

向量的计算：向量求模与单位化：向量加法：向量减法：向量数乘：向量点乘：向量投影（只做了解）：向量叉乘：光照模型环境光（Ambient）：漫反射（Diffuse）：镜面反射（Specular）：矩阵基础理论：矩阵计算

祁渺·2022-12-02 19:31

跟着李沐学深度学习-矩阵计算-detach,backward函数

向量的导数如果y是标量x是标量，结果就是标量。如果y是标量x是相邻则求导是x维度相同的向量。如果y是向量x是标量，那么求出来的导数和y维度相同。如果y和x是向量，则求导是一个矩阵将向量拓展到矩阵这张图的关系很好的表明了如果x和y做导数，拓展到矩阵求导上是什么形式。如果两个矩阵做梯度，那么梯度就是四维张量。梯度是往值变化最大的方向。梯度是和等高线正交的向量的函数的求导。求导中的运算。如果y和x无关求

五道口职业技术学院-吴彦祖·2022-12-01 10:24

深度学习之矩阵计算

目录矩阵计算（求导数）标量导数亚导数：遇到导数不可微的函数可采用分段函数表示导数梯度物理意义：深度学习的应用：梯度计算向量链式法则自动求导计算图显式构造隐式构造自动求导的两种模式复杂度求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤矩阵计算

Summerke123·2022-12-01 10:54

3.矩阵计算及导数基础

1.梯度将导数拓展到向量。1.标量对向量求导x是列向量，y是标量，求导之后变成了行向量ps：x1^2+2x2^2这个函数可以画成等高线,对于（x1，x2）这个点，可以做等高线的切线，再做出正交方向（2，4），这个正交方向和梯度是一样的，也就是梯度和等高线是正交的，意味着梯度指向的是值变化最大的方向样例ps：1T，0T都是行向量（默认为列向量，使用转置后变成了行向量）对于最后一个，对x求导后，得到的

chnyi6_ya·2022-12-01 10:53

畸变校正与极线校正（具体原理+Matlab代码）

PZ1999·2022-11-30 19:45

机器学习笔记（李沐6-11）

六.矩阵计算1.亚导数：将导数扩展到不可微的函数举个例子,假设是y=|x|,在x=0x=0x=0时的导数不存在,但是我们可以假设其存在,令其在1和-1之间2.将导数拓展到向量3.向量与向量求导会得到矩阵

Jeffrey-zh·2022-11-30 11:40

Pytorch (1): 张量的广播和运算

一.主题：0.理清Pytorch中广播的计算原理1.记录Pytorch中较为特殊的计算方法2.记录Pytorch矩阵计算方法二.广播：当张量的维度shape不一致时，广播机制会自动调整张量维度使得计算可以顺利进行

奔跑的林小川·2022-11-30 06:21

SVD，奇异值分解的计算步骤以及实例讲解

奇异值分解（singularvaluedecomposition,SVD）,已经成为矩阵计算中最有用和最有效的工具之一，并且在最小二乘问题、最优化、统计分析、信号与图像处理、系统理论与控制等领域得到广泛应用

一个普通的瓜皮·2022-11-28 09:23

Python线性判别分析（LDA）——数据降维

Python线性判别分析（LDA）——数据降维手动实现LDA读取数据转换标签计算求均值计算类内散布矩阵计算类间散布矩阵求特征值降维使用Sklearn完成LDA附：Pandas文档链接sklearn文档链接手动实现

bats421·2022-11-28 08:33

matlab dtft的函数,DTFT的Matlab矩阵计算的理解

其实是早应该想到的，今天写程序的时候想到了。然后，跟同学说起来，说，原来国外的教材很多都是矩阵的形式来表示离散傅里叶变换的。但是国内的教材没有这么表达。一个是，自己看的东西还是少了，一个是，matlab本来应该是混饭吃的东西，用的也不熟，理解还欠很多，另外一个是，对于线性代数，矩阵，的理解还真是浅薄。这么有用的东西，自己还是应该抽空看看的。对于x[n]的离散时间傅里叶变换离散时间傅里叶变换对于N点

楽月·2022-11-27 11:55

matlab中dtft语法,DTFT的Matlab矩阵计算的理解

其实是早应该想到的，今天写程序的时候想到了。然后，跟同学说起来，说，原来国外的教材很多都是矩阵的形式来表示离散傅里叶变换的。但是国内的教材没有这么表达。一个是，自己看的东西还是少了，一个是，matlab本来应该是混饭吃的东西，用的也不熟，理解还欠很多，另外一个是，对于线性代数，矩阵，的理解还真是浅薄。这么有用的东西，自己还是应该抽空看看的。对于x[n]的离散时间傅里叶变换离散时间傅里叶变换对于N点

MMMEY·2022-11-27 11:54

PCA 实现点云粗配准（python版本）

首先计算两组点云的协方差矩阵，根据协方差矩阵计算主要的特征分量，即点云数据的主轴方

点云侠·2022-11-27 02:21

代数基础 | Kronecker积

代数基础|Kronecker积Kronecker积在张量计算中非常常见，是衔接矩阵计算和张量计算的重要桥梁。

irober·2022-11-26 16:58

DW李宏毅机器学习笔记--Task04（上）-深度学习简介

文章目录前言深度学习的发展历程深度学习的三个步骤Step1：神经网络网络结构完全连接前馈神经网络全链接和前馈的理解深度的理解矩阵计算Step2:模型评估Step3：选择最优函数思考隐藏层越多越好？

湘玄书生·2022-11-25 12:20

c++ 实现深度学习网络结构【附源码】

文章目录前言一、基本函数定义1.高低配置电脑一些不同2.数字转换成字符串3.将两个字符串相连二、数据加载1.结构体设计2.读取图像3.读取标签4.将结构体图像转为图片文件三、矩阵计算函数设计1.结构体设计及变量宏定义

爱学习的广东仔·2022-11-25 05:47

KNN算法实现

目录实验目标案例内容介绍实验步骤1、导入实验所需的sklearn包，导入numpy，进行矩阵计算2、提供简单的数据结构进行后续的KNN算法验证3、KNN算法的内容4、调用KNN算法5、训练数据6、预测结果

逝缘~·2022-11-25 00:52

python矩阵运算函数_Numpy 常用矩阵计算函数

基本属性在做一些数据分析的时候，我们通常会把数据存为矩阵的形式，然后python本身对于矩阵的操作是不够的，因此出现了numpy这样一个科学开发库来进行python在次上面的不足。Numpy'sarray类被称为ndarray。这个对象常用而重要的属性如下：ndarray.ndim：输出矩阵(数组)的维度ndarray.shape：输出矩阵的各维数大小，相当于matlab中的size()函数nda

im陈璐·2022-11-24 19:20

2022年8月15日陌陌推荐算法工程师面试题5道|含解

1、DeBERTa与BERT的区别DeBERTa提出了两种改进BERT预训练的方法：第一种方法是分散注意机制，该机制使用两个向量分别对每个单词的内容和位置进行编码来表示每个单词，并使用分散矩阵计算单词之间在内容和相对位置上的注意力权重

julyedu_7·2022-11-24 18:49

成电卷王·2022-11-24 13:40

【矩阵计算】特征值计算

一、理论基础1、Schur分解如果复矩阵∈^(×),那么存在一个酉矩阵Q∈^(×)，使得Q^HAQ=T=D+N这里D=diag(μ1,⋯,μ),∈^(×)是严格上三角矩阵。进一步可以选取Q使得特征值μ"μ"_i沿对角线按任一给定的次序出现。2、Schur分解唯一性当A时正规矩阵（A^HA=AA^H），此时酉矩阵Q是存在唯一的。二、非对称特征值计算1.幂法计算非对称矩阵特征值function[rou

Sarielllll·2022-11-24 13:25

【矩阵计算】QR分解-基于Householder变换

一、QR分解QR分解是将一个矩阵分解为正交矩阵和三角矩阵的乘积。QR分解被广泛应用于线性最小二乘问题的求解和矩阵特征值的计算。定义2.4.1如果实矩阵A∈R^(m×n)能化成正交矩阵Q∈R^(m×m)与上三角矩阵R∈R^(m×n)的乘积，即A=QR，则称其为A的QR分解。二、QR分解存在性证明：基于Householder变化实现已知，通过Householder变换，我们可以将任何一个非零向量x∈R

Sarielllll·2022-11-24 13:18

【C++】Eigen 库中旋转向量、旋转矩阵、欧拉角、四元数的定义及互相转换

blog.csdn.net/u011092188/article/details/77430988https://www.cnblogs.com/lovebay/p/11215028.htmlEigen:C++开源矩阵计算工具一

Amelie_xiao·2022-11-23 21:35

矩阵计算开源框架Eigen

算法中矩阵运算是常用的，但动手写各种函数费事费力，可以考虑使用开源的框架，直接调用其定义的类和函数即可。基础用法可参考下列文章Eigeneigen之常用矩阵运算-chrislzy-博客园Eigen介绍及简单使用_fengbingchun的博客-CSDN博客_eigen的使用C++矩阵库Eigen简介-rainbow70626-博客园其他如矩阵转置、矩阵乘法、矩阵求逆等，比较容易，看资料即可。这里特

奔袭的算法工程师·2022-11-23 21:58

好玩的Matlab 3D心形代码

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强

赖床份子·2022-11-23 18:06

李宏毅《机器学习》笔记 DAY4 深度学习&反向传播

目录深度学习的三个步骤Step1：神经网络（Neuralnetwork）完全连接前馈神经网络全链接前馈网络矩阵计算（MatrixOperation）Step2：模型评估（Goodnessoffunction

没咋了·2022-11-23 13:48

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (9,8) (8,9)

在进行矩阵计算的时候遇到的错误，为了方便理解，以3*2和2*3的矩阵为例。

ThorKing01·2022-11-23 10:02

sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix

sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix(y_true,y_pred,*,sample_weight=None,labels=None,samplewise=False)计算class-wise（默认）或sample-wise多标签混淆矩阵计算

lizi0403·2022-11-23 09:08

Eigen库的学习（一）

由于以后要用C++进行数值计算的编程，难免离不开矩阵计算，因为Eigen库的使用比较简洁，所以抽出几天时间学习了一下Eigen库。

XuanJ.Liu·2022-11-23 02:52

python（9）——numpy多维数组和矩阵计算

NumPy(NumericalPython)是Python语言的一个扩展程序库。其中提供了许多向量和矩阵操作，能让用户轻松完成最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解以及其他科学与工程中常用的计算，不仅方便易用而且效率更高。NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，是SciPy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。拥有一个类似于列表的、强

ruowenz·2022-11-22 11:24

python中math函数库矩阵_NumPy库实现矩阵计算

随着机器学习技术越来越向着整个社会进行推广，因此学好线性代数和Python当中的numpy库就相当重要了。我们应该知道numpy库的使用是sklearn库和opencv库的基础。主要用于矩阵的计算。当然，我们做做数模或者人工神经网络建模也可以使用MATLAB。不过现在Python才是现在的主流，因为Python可以用于服务器后台的实现，不仅仅看可以用于科研，还可以做出一些比较实用的一些东西。如果还

weixin_39784972·2022-11-22 07:33

numpy矩阵分割

numpy矩阵分割本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp

Elm Forest·2022-11-21 23:31

numpy矩阵索引

numpy索引本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp

Elm Forest·2022-11-21 23:30

numpy矩阵合并

numpy矩阵合并本文是课程笔记，课程来源：【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)numpy矩阵基本使用numpy矩阵计算numpy矩阵索引numpy矩阵合并numpy矩阵分割importnumpyasnp