矩阵计算

python 基本矩阵计算整理

python基本矩阵计算整理numpyimportnumpyasnp#全部是1的矩阵a=np.ones((2,3))print("allonesmatrix\n",a)#全部是0的矩阵b=np.zeros
学习溢出·2022-11-21 15:54

李沐深度学习-ch02

：：2为每2列选1个矩阵计算：1、首先将导数拓展到向量1.x和y都是标量，最终结果也是标量2.x标量，y向量，最终结果是向量（若y是行向量，则求导结果是行向量。
Forever^^??·2022-11-21 14:47

python主成分分析_主成分分析(PCA)Python代码实现

1.随机生成3行*40列的数据集，每一列代表一个样本，前20列属于类1，后20列属于类2；每一个样本特征长度为3；2.计算每行均值；3.计算协方差矩阵，产生一个3行*3列的矩阵；4.由协方差矩阵计算特征向量和特征值
weixin_39762441·2022-11-21 13:34

李宏毅机器学习学习打卡Task04-深度学习篇

深度矩阵计算本质：通过隐藏层进行特征转换Questions:（1）多少层？每层有多少神经元？
SASIOVERLXRD·2022-11-20 23:34

马尔科夫链模型状态转移矩阵

然后这个状态作为序列概率分布的初始状态t0t0，将其带入这个状态转移矩阵计算t1,t2,t3...t1,t2,t3...的状态。
黎锐丁ing·2022-11-20 23:01

educoder-Spark机器学习

利用spark.mllib中的矩阵计算库，构建用户与物品的打分矩阵，然后计算物品之间的相似分数，进行推荐。实现基于用户（UserCF）的协同过滤算法。importorg.apache.log4j.
多多读书~·2022-11-20 21:51

Python读写mat文件

目录前言一、Matlab中mat文件的保存二、Python读取mat文件1.引入库2、读取mat文件三、Python保存mat文件前言Matlab是一个非常好用的矩阵计算分析软件，然而，随着深度学习的发展
小薛薛snow·2022-11-20 12:32

python中numpy数组的计算_使用 NumPy 让你的 Python 科学计算更高效

另外NumPy中的矩阵计算可以采用多线程的方
weixin_39579468·2022-11-20 06:38

李沐-动手学习深度学习v2

1.2detach还是不太理解2.前置知识2.1矩阵计算亚导数，将导数扩展到不可微的地方矢量求导（大概知道它们后面长什么样）内积比较奇怪orz分子布局一般用分子布局方法向量关于向量的求导上图的解释：自己对自己求导得到一个
Ashley_ly·2022-11-20 03:55

OpenBLAS项目与矩阵乘法优化 | AI 研习社

提起矩阵计算，学过《高等数学》的人可能都听过，但若不是这个领域的研究者，恐怕也只停在“听过”的程度。
Nine-days·2022-11-20 02:33

Pytorch张量Tensor的一些基础操作（适用于Debug）

文章目录判断两个张量相等创建对角矩阵计算乘法判断两个张量相等用这个式子判断：0==(y!
codingClaire·2022-11-19 22:22

机器学习 标量、向量、矩阵的求导 PyTorch自动求导

1说明本文是学习DiveintoDeepLearning中相应内容做出的总结和一些实现代码，原文链接：矩阵计算。2求导学习PyTorch的自动求导之前首先需要知道求导的过程。
kaiserqzyue·2022-11-19 07:21

Pandas与NumPy区别以及dataframe和ndarray对象转换

区别Pandas和NumPy被认为是科学计算与机器学习中必不可少的库，因为它们具有直观的语法和高性能的矩阵计算能力。
hanscal·2022-11-19 05:03

PyTorch——实现自注意力机制（self-attention）

文章目录1原理简述2PyTorch实现1原理简述  Self-AttentionLayer一次检查同一句子中的所有单词的注意力，这使得它成为一个简单的矩阵计算，并且能够在计算单元上并行计算。
八岁爱玩耍·2022-11-19 04:25

利用numpy做图像旋转，以及对线性插值的个人理解

目录前言获取旋转坐标矩阵计算结果图的尺寸获取坐标矩阵移动轴心点计算旋转坐标矩阵把轴心点移动回去非法坐标的处理使用布尔矩阵记录非法坐标做遮罩给原图添加一圈黑边一句代码实现最近点插值线性插值的思路获取权重矩阵计算插值后的图像完整代码前言目前我正在就读数字媒体技术专业
小狸卡·2022-11-19 03:47

pytorch深度学习实战

3.4命名张量einsum方法详解（爱因斯坦求和）einsum是pytorch、numpy中一个十分优雅的方法，如果利用得当，可完全代替所有其他的矩阵计算方法，不过这需要一定的学习成本。
shuaiqidexiaojiejie·2022-11-18 08:29

Python计算机视觉———照相机标定

一、实验原理1.1相机标定简介1.2算法流程1.3相机标定原理1.4矩阵计算1.5相机标定参数求解二、代码及实现运行2.1代码实现2.2运行结果一、实验原理1.1相机标定简介在图像测量过程以及机器视觉应用中
cos six·2022-11-16 18:20

tensor二维矩阵计算相似度

注意：计算相似度时必须保证两个矩阵维度相同，否则报错importtorchfromtransformersimportBertConfig,BertModel,BertTokenizerdefbert_output(texts,name):tokens,segments,input_masks=[],[],[]fortextintexts:tokenized_text=tokenizer.toke
想念@思恋·2022-11-16 17:33

大数据技术技能分析大赛培训——数据分析模块

Python数据分析模块1、Numpy模块是Python语言的一个拓展程序库，支持多维数组和矩阵计算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
觉行451·2022-11-16 07:08

图像旋转、平移、缩放变换矩阵计算及案例

1.关于变换点的变换，通常存在，缩放、旋转、平移，例如对点P(x,y)进行旋转θ\thetaθ度、缩放scale倍、平移ox，oy,对应的矩阵公式推理如下：第1步:旋转θ\thetaθ度首先旋转变换,旋转角度
@BangBang·2022-11-14 08:01

考研数学一的基本计算与应用以及对概数的膜拜

高等数学的计算问题是极限计算、微分计算、积分计算；线性代数的计算问题是行列式计算、矩阵计算；概论与数理的计算问题是
wsdchong之小马过河·2022-11-04 13:55

转移概率预测 | Matlab实现马尔可夫转移概率矩阵计算

目录马尔可夫模型马尔可夫性质转移概率计算参考资料致谢马尔可夫模型马尔可夫链因安德烈·马尔可夫（AndreyMarkov，1856－1922）得名，是数学中具有马尔可夫性质的离散时间随机过程。该过程中，在给定当前知识或信息的情况下，过去（即当期以前的历史状态）对于预测将来（即当期以后的未来状态）是无关的，时间和状态都是离散的马尔可夫过程称为马尔可夫链。马尔可夫链是满足下面两个假设的一种随机过程：t+
小橘算法屋·2022-11-04 01:25

协方差矩阵上机实验

协方差矩阵上机实验1．1题目的主要研究内容(1)介绍协方差矩阵的定义、计算过程(2)给出协方差矩阵的具体数据，并运用Python进行上机实现(3)对两种协方差矩阵计算的结果进行比较分析1．2题目研究的工作基础或实验条件
李逍遥敲代码·2022-11-02 08:54

深度学习的数学基础

在深度学习方法种有很多地方会涉及到矩阵计算，所以掌握矩阵相关的计算方法和原理对我们理解深度学习的算法流程会有很大的帮助。
疯狂的蕉尼基·2022-10-30 07:41

【数据挖掘】主成分分析Python实现

目录前言数据预处理导入库读取数据将五种癌症数据集合并进行主成分分析计算样本均值计算样本协方差矩阵计算特征值和特征向量计算累计方差贡献率特征向量选取结果可视化数据降维降维前降维后写在最后前言是对一个数据挖掘作业的记录
鱼树(◔◡◔)·2022-10-29 07:26

机器学习入门——Numpy中的矩阵运算

Numpy中的矩阵运算引入（矩阵的乘法运算）UniversalFunctions更多的矩阵计算方法矩阵运算矩阵的转置向量与矩阵的运算矩阵的堆叠矩阵的逆引入（矩阵的乘法运算）给定一个向量,让向量中每个数字乘以二
柴可拉夫斯基·2022-10-28 14:23

[课程笔记]（李沐-动手学深度学习）

文章目录矩阵计算标量导数亚导数梯度自动求导向量链式求导法则自动求导复杂度自动求导实现softmax回归+损失函数softmax回归损失函数QA权重衰退丢弃法Dropout从零开始实现dropout数值稳定性
初之代·2022-10-24 18:22

python矩阵计算 gpu_加速GPU与CPU的矩阵运算

矩阵乘法性能如果使用numpy，可能是在使用某个BLAS库作为计算后端，例如ATLAS、OpenBLAS、MKL等。当使用最快的MKL时，可以在此处找到最近的性能基准，介于最近的NvidiaGPUK40m和英特尔至强12核[email protected]之间其中K40m比12螺纹E5-2697快6倍。考虑到MKL在多核CPU上具有良好的扩展性。K40m比1螺纹E5-2697快约72倍。请注意，1
weixin_39888082·2022-10-23 10:07

CPU与GPU在大型矩阵计算时的性能对比

最近开始学习GPU编程，在GPU这种架构下，对大型矩阵乘法以及加法所带来的计算优势还是很有潜力。最近对这种并行结构下的GPU计算很着迷。我可能面对的是一个几十万列矩阵的乘法与加法，所以希望可以把CPU下的循环结构一知道GPU架构下，做并行计算。我先对比了在CPU和GPU下的1000×1000矩阵乘法的完成时间，结果发现，时间上的提升还是很显著的。但是，该GPU程序的核函数部分没有使用共享内存，ma
weixin_42470012·2022-10-23 10:07

【矩阵计算GPU加速】numpy 矩阵计算利用GPU加速，cupy包

CuPy项目地址:https://cupy.chainer.org/这个项目本来是用来支持Chainer这个深度学习框架的，但是开发者把这个“GPU计算包”单独分出来了，方便了大家！！！来看几个例子：importnumpyasnpimportcupyascpimporttimex=np.ones((1024,512,4,4))*1024.y=np.ones((1024,512,4,1))*512.
Hi_AI·2022-10-23 10:36

c++矩阵计算性能对比：Eigen和GPU

生成随机矩阵生成随机矩阵有多种方式，直接了当的方式是使用显式循环的方式为矩阵的每个元素赋随机值。#include#includeusingnamespacestd;//生成随机数doubleGenerateRandomRealValue(){std::random_devicerd;std::default_random_engineeng(rd());std::uniform_real_dist
guotianqing·2022-10-23 10:36

比较CPU和GPU中的矩阵计算

GPU计算与CPU相比能够快多少？在本文中，我将使用Python和PyTorch线性变换函数对其进行测试。以下是测试机配置：CPU：英特尔i76700k(4c/8t)GPU：RTX3070TI（6,144个CUDA核心和192个Tensor核心）内存：32G操作系统：Windows10无论是cpu和显卡都是目前常见的配置，并不是顶配（等4090能够正常发货后我们会给出目前顶配的测试结果）NVIDI
deephub·2022-10-23 10:34

【数学建模】模糊数学运算——python实现各类运算

目录一、模糊矩阵及其运算①并集计算②交集计算③余集计算④矩阵的合成⑤矩阵的转置⑥矩阵的λ-截矩阵计算二、总结一、模糊矩阵及其运算此处不再重复模糊矩阵R的含义了首先需要先读取数据，这里是将excel导入Python
Fonsi-·2022-10-22 07:40

Numpy实现神经网络-手写数字识别

使用numpy实现神经网络的前向传播，以及反向传播，使用矩阵计算加快运算速度，理论推导则在以前的博客中。
光明的心2·2022-10-16 22:04

matlab meshc函数_【学生天地】如何用Matlab画出漂亮的插图？

众所周知，Matlab在数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多方面都具有强大功能。而且，论文能否被录用的一个不可缺少的因素就是高颜值的配图。
weixin_39751453·2022-10-15 10:49

MATLAB画图

众所周知，Matlab在数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多方面都具有强大功能。而且，论文能否被录用的一个不可缺少的因素就是高颜值的配图。
金翅创客·2022-10-15 10:17

遥感影像的纹理特征计算（基于ENVI和Python实践）

纹理特征计算的一些方法1、主要有四大类：统计方法、信号处理方法、模型方法和结构方法2、灰度共生矩阵的概念在水平方向也就是0方向，0-0有共计4个；0-1共计2个3、灰度共生矩阵计算的结果4、灰度共生矩阵的影响因素
qq_41627642·2022-10-15 09:45

高等数学学习笔记——第七十一讲——多元函数的泰勒公式

1.问题引入——“以平代曲”与“以曲代曲”2.一元函数的导数，二元函数一阶导数，梯度及二元函数的二阶矩阵（海塞矩阵）3.海塞矩阵计算示例4.二元函数的带拉格朗日余项的麦克劳林公式5.二元函数的泰勒公式及拉格朗日中值公式
预见未来to50·2022-10-14 11:16

sklearn支持gpu_为什么sklearn在CPU上比在GPU上更快？

我检查它的运行时间的程序是从一个有n*40个元素的矩阵计算欧几里德距离矩阵。在这是代码的一部分。在points=T.fmatrix("points")edm=T.z
胡克平·2022-10-08 11:05

基于MATLAB的数字图像处理仿真软件

它将数值分析、矩阵计算
matlab汪汪队·2022-10-05 22:35

Transformer简明教程 P3 计算注意力

attention的QKV向量：自注意力计算流程：换成用矩阵计算，（计算机）效率更高/（数学上，矩阵和向量复杂度一样）：单头注意力机制和多头注意力机制：单头注意力机制：即只有一组QKV；多头注意力机制计算过程
XD0DX·2022-10-01 07:45

深度学习课后week3 编程（ 带有一个隐藏层的平面数据分类）

编程要求搭建带有一个隐藏层的平面数据分类的神经网络；2.所用到的库库说明sklearn进行数据挖掘和数据分析matplotlib.pyplotpyplot是matplotlib子库，用于绘制2D图表numpy进行矩阵计算
恶熊比比·2022-09-23 20:56

层次分析法（AHP）原理_例题应用及代码

层次分析法（AHP）原理应用及代码1.AHP算法步骤2.算法举例第一步：建立递阶层次图第二步：建立判断矩阵计算五个指标的判断矩阵计算三个方案相对于某一指标的权重第三步：进行一致性检验一致性检验的步骤第一步
王家梁·2022-09-18 09:25

【动手学深度学习v2】学习笔记02：线性代数、矩阵计算、自动求导

前文回顾：数据操作、数据预处理文章目录一、线性代数实现1.1标量和向量1.2矩阵和多维张量1.3张量的运算1.3.1基础运算1.3.2按特定轴运算1.3.3乘积运算1.3.4范数二、矩阵计算2.1标量导数
鱼儿听雨眠·2022-09-11 07:59

R语言 ggdendro_谱系图

dist()距离矩阵计算距离矩阵。如果base自带不够，可以使用philentropy包求距离矩阵。默认计算行之间的距离，如果要求列之间的距离，请先转置矩阵。返回dist类对象。
Mrrunsen·2022-09-07 09:28

数学建模笔记-第十四讲-主成分分析

主成分得分主成分分析用于聚类主成分回归说明作业主成分分析经典的降维算法PCA数据降维主成分分析思想PCA计算过程标准化：去除量纲归一化：仅是数据映射到[0,1]上，在评价问题中方便解释按列进行标准化对标准化后的矩阵计算协方差矩阵第五章学过
丸丸丸子w·2022-09-06 17:49

极智AI | 一文看懂昇腾达芬奇架构计算单元

文章目录1、达芬奇架构概览2、矩阵计算单元2.1矩阵相乘2.2矩阵计算单元的计算方式2.3向量计算单元的计算方式2.4标量计算单元的计算方式1、达芬奇架构概览 达芬奇架构是一种“特定域架构”(DominSpecificArchitecture
极智视界·2022-09-02 07:31

python数据分析收获与心得体会_初次数据分析--我的心得体会

数据分析常用模块有三个：numpy：矩阵计算等数学计算，pandas：基于numpy的数据分析工具，使用数据框对表结构的数据进行分析，mat
一颗孤寂的树·2022-08-30 07:24

2.2 Transformer相关原理-图解transformer

3.2Encoder(编码器)3.3Self-Attention整体理解3.4Self-Attention的细节计算Query向量，Key向量，Value向量(QKV)计算AttentionScore（注意力分数）使用矩阵计算
Alex好好干饭·2022-08-29 07:08

matlab建模与仿真应用pdf,MATLAB建模与仿真应用教程 第2版

全书分成两部分，基础篇主要介绍MATLAB软件使用基础、数值与矩阵计算、图形绘制、程序设计、图形用户界面设计、Simulink建模与仿真等基础内容等；应用篇则通过MATLAB软件在电路、电动机、测控系统
深渊号角mkq~~·2022-08-26 11:11
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