神经网络拟合工具箱第53页

什么是机器学习

概述AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法

码农zz·2024-01-14 08:43

【论文阅读笔记】MobileSal: Extremely Efficient RGB-D Salient Object Detection

PaperCode2.摘要神经网络的高计算成本阻碍了RGB-D显着对象检测（SOD）的最新成功，使其无

咔叽布吉·2024-01-14 08:09

sklearn岭回归

∥Xw−y∥22\min_w\VertXw-y\Vert_2^2wmin∥Xw−y∥22其中，min⁡wF(w)\min_wF(w)minwF(w)表示F(w)F(w)F(w)最小时的www；www是拟合参数

微小冷·2024-01-14 08:08

【文献解读】“MOBILEViT：轻量级、通用目的、移动友好的视觉变换器”。

内容简述：提出了一种名为MobileViT的视觉变换器，它是为移动设备设计的轻量级、通用目的的卷积神经网络（CNN）。MobileViT旨在结合CNN和ViTs的优势，旨在构建一

风筝超冷·2024-01-14 08:54

【非监督学习 02】高斯混合模型

图5.6是一个数据分布的样例，如果只用一个高斯分布来拟合图中的数据，图中所有的椭圆即为高斯分布的二倍标准差所对应的椭圆。直观来说，图中的数据明显分为两簇，因此只用

一碗姜汤·2024-01-14 07:45

李沐—动手学深度学习笔记

转换为其他Python对象2.2.数据预处理2.2.1.读取数据集2.2.2.处理缺失值2.2.3.转换为张量格式2.3.线性代数2.3.2.向量2.3.5.张量算法的基本性质2.3.6.降维3.线性神经网络

比三毛多一根头发·2024-01-14 07:30

【GNN2】PyG完成图分类任务，新手入门，保姆级教程

【GNN1】PyG实现图神经网络，完成节点分类任务，人话、保姆级教程-CSDN博客图分类就是以图为单位的分类，举个例子：每个学校都有社交关系网，图分类就是通过这个社交网络判别这个学校是小学、初中、高中还是大学

Dream of Grass·2024-01-14 06:04

李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归

动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四）从线性回归到神经网络二

丁希希哇·2024-01-14 06:01

MATLAB - 四旋翼飞行器动力学方程

系列文章目录前言本例演示了如何使用SymbolicMathToolbox™（符号数学工具箱）推导四旋翼飞行器的连续时间非线性模型。

kuan_li_lyg·2024-01-14 06:31

监督学习 - 多层感知机回归（Multilayer Perceptron Regression，MLP Regression）

什么是机器学习多层感知机回归（MultilayerPerceptronRegression，MLPRegression）是一种人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN）的形式

草明·2024-01-14 06:53

vs发生生成错误，是否继续并运行上次的成功生成or工具箱找不到

发生生成错误1️⃣当出现一次安装，上一次安装卸载不彻底时会出现该错误2️⃣函数本身写错了，如上图讲main写成了mian3️⃣.cpp文件建错了，右键源文件，点击新建项，然后选中如下选项工具箱找不到点击上方菜单栏项目

温暖名字·2024-01-14 05:11

CloudCompare——拟合空间球

目录1.拟合球2.软件操作3.算法源码4.相关代码本文由CSDN点云侠原创，CloudCompare——拟合空间球，爬虫自重。

点云侠·2024-01-14 05:03

[DL]深度学习_神经网络

bp神经网络推导过程目录一、前向传播二、反向传播1、定义2、优化算法三、神经网络整体架构1、基本架构2、隐藏层3、神经元个数对结果的影响4、正则化对结果的影响四、数据预处理1、数据预处理步骤2、数据标准化

IAz-·2024-01-14 05:21

[DL]深度学习_Feature Pyramid Network

概念介绍二、结构详解1、对比试验2、特征图融合3、结构详解4、不同尺度预测5、Proposal映射到预测特征层一、概念介绍FeaturePyramidNetwork(FPN)是一种用于目标检测和语义分割的神经网络架构

IAz-·2024-01-14 05:46

【AI】人工智能和天文大数据

AI技术：深度卷积神经网络（CNN）特别适合处理图像数据。通过训练，CNN可以自动学习从原始像素到高级星系特征（如形状、大小、旋臂结构）的映射

giszz·2024-01-14 05:10

第五章神经网络

5.1神经元模型神经网络中最基本的成分是神经元(neuron)模型，即上述定义中的“简单单元”.在生物神经网络中，每个神经元与其他神经元相连，当它“兴奋”时就会向相连的神经元发送化学物质，从而改变这些神经元内的电位

lammmya·2024-01-14 05:12

AI视频换脸讲解

它使用深度神经网络技术，能够将一个人的脸部特征与另一个人的脸部图像进行交换，实现高度逼真的人脸合成。这种工具在视频编辑、特效制作和研究领域有广泛的应用。

天域网络科技·2024-01-14 04:29

C#基于ScottPlot进行可视化

前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码

mingupup·2024-01-14 04:25

22、CNN(卷积神经网络)

convolutionneuralnetwork卷积神经网络convolution卷积是一种数学的运算运算法则：inputimage*kernel=featuremap第一步.png第二步.png行乘以行相加再求和

羽天驿·2024-01-14 04:31

AI监控技术与应用案例

这通常涉及使用深度学习算法，如卷积神经网络(CNN)，来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要，因为它有助于实时预警和早期干预。

捷利迅分享·2024-01-14 02:17

神经网络——ReLU和线性层

目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU（RectifiedLinearUnit）是一种激活函数，称为非线性激活，常用于卷积神经网络（CNN）中的隐藏层，能够很好地提取数据的非线性特征。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:44

神经网络骨架搭建及卷积

本部分主要是对卷积神经网络的骨架搭建流程以及卷积相关操作进行说明。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

Dataloader的使用详解

如果将图像数据集比喻为一幅扑克牌，那么dataset就是一整个数据集，而dataloader是一个加载器，就是说把数据加载到神经网络中，如果把图片中的手比作神经网络，那么每次去取几张牌、几只手去

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:13

PyTorch深度学习快速入门

不得不说，该博主的视频通俗易懂，同时配备了一套相对完整的数据集，从零基础到一步一步搭建神经网络进行模型训练，讲解得十分仔细，对于神经网络零基础的小白来说非常友好，在这里强烈安利一波：！！！！

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:43

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12

神经网络——卷积层和池化层

卷积层卷积层（ConvolutionalLayer）是神经网络中的一种基本层，主要用于图像处理和计算机视觉任务中。它

睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:10

CPO-SVM回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-支持向量机的多变量回归预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述CPO-BP回归基于冠豪猪优化算法[24年新算法]-BP神经网络(多输入单输出)多变量回归预测1、运行环境要求matlab20212、代码中文注释清晰3、赠送测试数据集，

前程算法屋·2024-01-14 01:05

基于雪消融算法[23年新算法]-长短期记忆神经网络 SAO-LSTM多变量时序预测 (多输入单输出)

部分源码参考资料效果一览文章概述基于雪消融算法[23年新算法]-长短期记忆神经网络SAO-LSTM多变量时序预测(多输入单输出)MATLAB代码程序已调试好，无需更改代码替换数据直接使用!!!

前程算法屋·2024-01-14 01:31

【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码（python，yolov8）

Darknet-53是一个53层的卷积神经网络，用于提取图像特征。与传统的卷积神经网络相比，Darkne

justld·2024-01-14 00:33

深度学习笔记（五）——网络优化（1）：学习率自调整、激活函数、损失函数、正则化

首先我们知道NN（自然神经）网络算法能够相比传统建模类算法发挥更好效果的原因是网络对复杂非线性函数的拟合效果更好

絮沫·2024-01-14 00:34

【博士每天一篇论文-算法】Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs

-151介绍年份：2019作者：NathanielRodriguez印第安纳大学信息学、计算和工程学院，美国印第安纳州布卢明顿期刊：NetworkNeuroscience引用量：39这篇论文主要研究了神经网络的模块化与记忆性能之间的关系

Better Bench·2024-01-13 23:48

权值初始化

一、梯度消失与爆炸在神经网络中，梯度消失和梯度爆炸是训练过程中常见的问题。梯度消失指的是在反向传播过程中，梯度逐渐变小，导致较远处的层对参数的更新影响较小甚至无法更新。

-恰饭第一名-·2024-01-13 23:11

写点东西《全栈工具箱：Python版》

写点东西《全栈工具箱：Python版》概述1\.[Taipy](https://github.com/Avaiga/taipy)](#2prefect)2.[Prefect3\.

MR_Bone·2024-01-13 23:22

基于图神经网络的动态物化视图管理

本期PaperReading主要介绍了发布于2023年ICDE的论文《DynamicMaterializedViewManagementusingGraphNeuralNetwork》，该文研究了动态物化视图管理问题，提出了一个基于GNN的模型。在真实的数据集上的实验结果表明，取得了更高的质量。一、背景物化视图（MaterializedViews，下文简称MVs）在数据库管理系统中起着至关重要的作

KaiwuDB 数据库·2024-01-13 23:44

文案基本功

因为基本功不过关的文案工作者，就像拎着空空如也的工具箱的木匠，没有人敢相信他能做出漂亮的木工活。而文案最重要的一点，就是要去考察你的词汇力，何为词汇力？

风中默白·2024-01-13 22:36

模型的权值平均的原理和Pytorch的实现

一、前言模型权值平均是一种用于改善深度神经网络泛化性能的技术。通过对训练过程中不同时间步的模型权值进行平均，可以得到更宽的极值点（optima）并提高模型的泛化能力。

夏天是冰红茶·2024-01-13 22:00

MATLAB 2023a软件下载安装教程

其Simulink工具用于建模和仿真动态系统，而生态系统中的各种工具箱（

爱敲代码的panda·2024-01-13 22:48

多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-13 22:47

多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测

多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化卷积神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-13 22:47

回归预测 | Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测

回归预测|Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测目录回归预测|Matlab实现DE-BP差分算法优化BP神经网络多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1

机器学习之心·2024-01-13 22:45

人工智能时代的三大生产要素

首先获得大量的数据，然后通过一定的算法（例如深度学习、神经网络、支持向量机等等）对这些数据进行处理，形成一定的模型，就可以通过这个模型代替人处理很多现实中的问题。

傅越驰Ameeya·2024-01-13 21:11

UG装配体组件重命名与导出组件

在一个装配文件中，如果我们想对其中一个零件的名称进行更改，可以打开单独文件然后另存为改名，或者直接改名后在装配体中进行替换，但是这样这样都是比较麻烦我们可以使用零组件更名及导出命令菜单-GC工具箱-GC

Andy2Li·2024-01-13 21:56

简单的图像中箭头方向识别

前言：说起图像识别，很多人第一次反应就是机器学习，深度学习，卷积神经网络搞起来这还没完，要有筛选各种模型，调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁，而且一旦结果不理想，那又得是苦逼的调参和漫长的等待（训练完成

卖小麦←_←·2024-01-13 21:43

基于bp神经网络的共享单车需求量预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：基于bp

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-01-13 20:44

基于BP神经网络的光伏发电预测

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP神经网络的租金预测代码下载：19-66