立体匹配算法类论文笔记第23页

[论文笔记]Rethinking Graph Convolutional Networks in Knowledge Graph Completion

摘要许多基于GCN的KGC模型增加了额外的计算复杂度，但效果并未提高。通过实验观察到，GCN中的图结构建模对KGC模型的性能没有显着影响，这与普遍看法相反。相反，实体表示的转换提供了性能改进。引言在KGC任务中，GCN和KGE模型分别充当encoder和decoder。值得注意的是，与仅聚合来自邻居节点信息的经典GCN不同，KGC中的GCN考虑了知识图中的边（关系）。这些结果表明，对于KGC任务来

Yulki·2023-04-13 03:02

常见加密算法入门

参考https://www.jianshu.com/p/ce3893a7be09比特币的加密算法https://www.jianshu.com/p/57fc42456ab4分类和简述常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类

黄靠谱·2023-04-13 01:28

[论文总结] 深度学习在农业领域应用论文笔记11

深度学习在农业上的应用笔记11最近发表的相关论文数量不多，质量普遍也不尽如人意，尤其是《ComputersandElectronicsinAgriculture》这个期刊。这些论文的方法都很简单，只是强行将深度学习应用于某个问题上，而没有考虑到农业实际情况。不过，《PrecisionAgriculture》期刊的论文水平还是很高的。大多数研究都涉及大型机械的应用，并包含大量数据，提供了很多有价值的

落痕的寒假·2023-04-12 19:48

三、CSCA《cross-scale cost aggregation for stereo matching》

来源：http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/44411215,作者：迷雾forest1.立体匹配概念立体匹配的意思是基于同一场景得到的多张二维图

邓泽军_3679·2023-04-12 17:39

分布式事务之底层原理揭秘

刚性事务柔性事务本地事务分布式事务单阶段原子提交协议两阶段提交协议定义原理性能恢复缺陷XA标准接口三阶段提交协议PaxosBasicPaxosMulti-PaxosRaft算法类型锁并发控制时间戳并发控制乐观并发控制导言分布式事务是分布式系统必不可少的组成部分

极客重生·2023-04-12 13:22

论文笔记-磁共振成像：原理和技术

原文：MagneticResonanceImaging:PrinciplesandTechniques:LessonsforClinicians磁共振成像（MRI）在临床实践中应用越来越广泛，了解它的成像原理以及具体的应用可以帮助我们理解它的优点和局限性。缩写：ADC:apparentdiffusioncoefficientCSI:chemicalshiftimagingDTI:diffusion

升不上三段的大鱼·2023-04-12 10:39

COIN++: Neural Compression Across Modalities【论文笔记】

跨模式的神经压缩Abstract1.介绍2.方法2.1存储调制2.2元学习调制2.3调制的patch、量化和熵编码熵编码3.相关工作3.1神经压缩3.2隐式神经表示和压缩4.实验4.1图像CIFAR10量化比特宽度量化COIN和COIN++熵编码编码时间4.3patch压缩大规模图像，koadk5.总结，限制和未来工作论文地址:https://arxiv.org/abs/2201.12904代码地

attacking tiger·2023-04-12 09:58

DREAMFUSION TEXT-TO-3D USING 2D DIFFUSION 论文笔记

DREAMFUSION:TEXT-TO-3DUSING2DDIFFUSIONAbstractRecentbreakthroughsintext-to-imagesynthesishavebeendrivenbydiffusionmodelstrainedonbillionsofimage-textpairs.Adaptingthisapproachto3Dsynthe-siswouldrequir

ACxz·2023-04-12 09:57

opencv 中如何对多个运动目标进行跟踪及统计？

2.MOSSE（MinimumOutputSumofSquaredError）跟踪算法：也是基于核相关滤波的目标跟踪算法，与KCF算法类似，但是计算速度更快。3.C

爱吃饼干的熊猫·2023-04-12 03:49

Understanding Neural Networks Through Deep Visualization 论文笔记

0摘要近年来，在训练大型深度神经网络方面取得了巨大进展，其中包括训练卷积神经网络识别自然图像。然而，我们对这些模型如何工作的理解，特别是他们在中间层执行的计算，已经落后了。通过开发更好的可视化和解释神经网络的工具，这一领域的进展将进一步加速。我们在这里介绍两种工具。第一种是在处理图像或视频时，将训练过的每个图层上产生的激活可视化的工具。我们发现，随着用户输入的改变，通过查看实时的激活值有助于理解卷

Jayxbx·2023-04-12 02:21

论文笔记|廖升：操纵证券市场侵权责任之因果关系

廖升：《操纵证券市场侵权责任之因果关系》，载《法学评论》，2017年第1期。主张我国操纵证券市场因果关系应实行因果关系推定，而不适用“市场欺诈理论”。一、问题的提出1.目前关于操纵证券市场侵权责任认定法律规范阙如、司法实践存有分歧、学术理论内部也系莫衷一是。具体表现为：（1）法律规范阙如：旧《证券法77》：禁止任何人以下列手段操纵证券市场:（一）单独或者通过合谋，集中资金优势、持股优势或者利用信息

oh厚积薄发ing·2023-04-12 01:05

SSAN 关系抽取论文笔记

20210621https://zhuanlan.zhihu.com/p/353183322[KG笔记]八、文档级(DocumentLevel)关系抽取任务共指id嵌入一样但是实体嵌入的时候可能是不同的表述所以取上述的方式抽取全局信息我们通常可以把句子内部（intra-sentence）的特征信息称之为局部特征，而把跨句子（inter-sentence）的、篇章级的特征信息称之为全局信息。对于局部

weixin_ry5219775·2023-04-12 01:08

C#，码海拾贝（02）——复数Complex计算类，《C#数值计算算法编程》源代码升级改进版

算法原理部分分别讨论每一种算法的计算原理；算法实现部分讨论用C#实现算法的技巧，针对不同的算法设计了6个算法类，给出完整的类和算法函

深度混淆·2023-04-12 01:06

论文笔记——An Empirical Study of Supplementary Bug Fixes

AnEmpiricalStudyofSupplementaryBugFixes这篇文章关于patch的不完整所做的一个study，整理出来了认为对自己比较关键的地方，以供以后参考。文章思路：abstract、introduction、介绍相关工作、描述study目标和分析方法、呈现empirical（经验的）结果、讨论有效性的威胁、总结study。abstract1、omission的errors

Scarlett在努力·2023-04-11 11:46

零样本参考图像分割 Zero-shot Referring Image Segmentation with Global-Local Context Features 论文笔记

零样本参考图像分割Zero-shotReferringImageSegmentationwithGlobal-LocalContextFeatures论文笔记一、Abstract二、引言三、相关工作零样本迁移零样本密度预测任务参考图像分割四

乄洛尘·2023-04-11 10:00

论文笔记_聚类:The Constrained Laplacian Rank algorithm for graph-based clustering

TheConstrainedLaplacianRankalgorithmforgraph-basedclustering——论文笔记主要介绍了CLR方法，是聂飞平老师16年的论文，文章和代码见聂老师主页

Lr_AI·2023-04-11 02:27

【论文笔记】QDP: Learning to Sequentially Optimize Quasi-Static and Dynamic Manipulation Primitives

文章目录【论文笔记】QDP:LearningtoSequentiallyOptimizeQuasi-StaticandDynamicManipulationPrimitivesforRoboticClothManipulationAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKSA.ClothManipulationB.SequentialRLIII.BACKGROUNDA

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:17

【论文笔记】Learning Synergies between Pushing and Grasping with Self-supervised Deep Reinforcement Learn

文章目录【论文笔记】LearningSynergiesbetweenPushingandGraspingwithSelf-supervisedDeepReinforcementLearningAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKNon-prehensilemanipulationGraspingPushingwithgraspingIII.PROBLEMFORM

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:17

【论文笔记】Throwing Objects into A Moving Basket While Avoiding Obstacles

文章目录【论文笔记】ThrowingObjectsintoAMovingBasketWhileAvoidingObstaclesAbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.AnalyticalApproachesB.LearningApproachesC.OtherWorksIII.METHODA.PreliminariesMarkovDecisionProcess

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:16

论文笔记：Learning task-oriented grasping for tool manipulation from simulated self-supervision

1.文章大概1.1文章做了什么文章做了一个Task-OrientedGraspingNetwork。目前很多机械臂抓取只是单纯的抓取，文章做的是一个任务导向的抓取。抓取工具然后执行操作，文章主要完成的两个任务是：sweepingandhammering。Fourkeysaspectstolearningtask-orientedtoolusage:understandingthedesiredef

eight_Jessen·2023-04-10 23:46

【论文笔记】Efficient Learning of Goal-Oriented Push-Grasping Synergy in Clutter

文章目录【论文笔记】EfficientLearningofGoal-OrientedPush-GraspingSynergyinClutterAbstractIndexTermsI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.GraspingB.PushingAssistedGraspingIII.METHODA.Goal-ConditionedGraspingTrainingB.Go

Ctrl+Alt+L·2023-04-10 23:42

实践之路《策略模式》

策略模式(StrategyPattern)：定义一系列算法类，将每一个算法封装起来，并让它们可以相互替换，策略模式让算法独立于使用它的客户而变化，也称为政策模式(Policy)。

菜根_·2023-04-10 20:54

ZYNQ ARM+FPGA双目立体视觉控制器设计与实现（一）

根据对系统软硬件功能划分，PL(FPGA)端主要实现了双目摄像头图像的采集存储和HDMI显示，PS(ARM)端主要实现了软件控制和双目立体视觉立体匹配和立体校正算法。

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-04-10 11:19

综述-深度学习的双目深度估计：下

例如，Hartmann等人[47]（图6-（a））将立体匹配中使用的成对相

Vinteuil·2023-04-10 11:30

论文笔记_聚类：A Multiview-Based Parameter Free Framework for Group Detection

这篇主要是把CLR方法应用到多视角人群聚类上面了论文笔记：AMultiview-BasedParameterFreeFrameworkforGroupDetectionAbstract群体检测对于分析群体行为至关重要

Lr_AI·2023-04-10 10:05

一篇仁兄对递归、非递归理解蛮不错的文章

而有时候人的思维是有局限的，我认为，所谓的算法类型也只不过是人们在编程后总结出来大量算法的共性，形成的不同类型的算法，我们大可不必为了算法而运用算法，反而使我们被人为总结的算法而

W450737151·2023-04-10 09:57

【论文笔记_剪枝_知识蒸馏_2022】INDISTILL: TRANSFERRING KNOWLEDGE FROM PRUNED INTERMEDIATE LAYERS

摘要在资源有限的硬件上部署深度神经网络，如智能手机和无人机，由于其计算复杂性，构成了巨大的挑战。知识提取方法旨在将知识从大型模型转移到轻量级模型，也分别称为教师和学生，而从中间层提取知识为该任务提供了额外的监督。模型之间的容量差距、破坏其架构一致性的信息编码以及缺乏用于转移多层的适当学习方案限制了现有方法的性能。在本文中，我们提出了一种新的方法，称为InDistill，它可以通过利用通道剪枝的属性

乱搭巴士·2023-04-10 03:41

DTFD-MIL: Double-Tier Feature Distillation Multiple Instance Learning for WSI_论文笔记

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2203.12081.pdf一.摘要：多实例学习(MIL)在组织病理学全切片图像分类中的应用越来越广泛。然而，用于这一特定分类问题的MIL方法仍然面临着独特的挑战，特别是那些与小样本队列相关的挑战。其中，WSI幻灯片(包)的数量有限，而单个WSI的分辨率很大，这导致从该幻灯片中裁剪大量补丁(实例)。为了解决这个问题，我们提出通过引入伪包的概念来

Sjmanman·2023-04-10 03:02

【论文笔记】From the Detection of Toxic Spans in Online Discuss to the Analysis of Toxic-to-Civil Transfer

FromtheDetectionofToxicSpansinOnlineDiscussionstotheAnalysisofToxic-to-CivilTransfer文章目录FromtheDetectionofToxicSpansinOnlineDiscussionstotheAnalysisofToxic-to-CivilTransferAbstract1.Introduction2.Rela

Feeedforward·2023-04-10 00:36

Randomized Response论文笔记

1.论文背景1.1主要思想：利用对敏感问题回答的不确定性对原始数据进行隐私保护.（用撒谎来掩饰）1.2核心问题：在回答隐私问题时，很多人不愿意回答或者是随机回答，因此统计结果的误差通常很难估计.1.3解决方案：RandomizedResponse(随机响应技术)步骤：1、扰动性统计2、结果校正2.主要技术2.1技术背景P[y=A]=πp+(1−π)(1−p)P[y=B]=π(1−p)+(1−π)p

Charliefive·2023-04-09 23:39

GNN论文笔记

【GNN综述1-模型与应用】GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications有思维导图有补充知识点

feng_final·2023-04-09 23:09

论文笔记：基于手机基站数据的混合地图匹配算法研究

2014交通运输系统工程与信息本文提出混合地图匹配算法，通过对车载手机行驶在不同的路网时所产生的基站切换数据信息，进行地图匹配1混合地图匹配算法1.1基站切换&数据库1.1.1基站切换手机注册到通信网络后，随着车辆的移动，车载手机逐渐远离当前服务基站这会导致手机接收到的基站信号强度逐渐下降当信号强度低于预先设定的阈值时，通信网络会将手机的连接信号从当前的服务基站转移到另一个信号强度较高的基站，从而

UQI-LIUWJ·2023-04-09 23:31

《一种改进的YOLOv5用于无人机捕获场景中的目标检测》论文笔记

无人机图像处理中的目标检测逐渐成为近年来的研究热点。一般目标检测算法在应用于无人机场景时往往会显著下降。这是因为无人机图像是从高空拍摄的，分辨率高，小物体比例很大。为了在满足轻量化特性的同时提高无人机目标检测的精度，我们对YOLOv5s模型进行了修改。针对小目标检测问题，增加了预测头，以更好地保留小目标特征信息。还集成了CBAM注意力模块，以更好地在密集场景中找到注意力区域。原有的IOU-NMS在

Karry D·2023-04-09 23:28

2022年4月第十三届蓝桥杯省赛C组C语言/C++真题及答案

参加了这么多算法类比赛和认证，总结出一个很重要的能力，project的评估能力：能否较为准确的判断出以自己现在的level是否能完成某道题目、以及完成这道题要耗费多少时间特别在比赛这种高压环境下，总想着抓住每分每秒看到题就

琴kk·2023-04-09 22:42

论文笔记：Reusing Discriminators for Encoding: Towards Unsupervised Image-to-Image Translation

摘要（1）该文通过重新使用Discriminator对目标域的图像进行编码，来证明Discriminator的新作用。（2）目前流行的翻译框架（translationframeworks）一旦完成训练过程就将遗弃Discriminator。（3）该文提出的架构叫做NICE-GAN，有两个优点：第一，它不需要独立的编码部分，所以它更加紧凑。第二，该插件编码器是直接通过对抗损失进行训练的，如果应用了多

起风了丿·2023-04-09 18:27

论文笔记：GAN Compression：Efficient Architectures for Interactive Conditional GANs

摘要（1）条件生成对抗网络（cGAN）为许多计算机视觉和图形应用程序提供了可控制的图像合成。但cGAN的计算强度要比用于识别的CNN高1-2个数量级。例如，GauGAN每个图像消耗281GMACs，而MobileNet-v3只消耗0.44GMACs，这使得交互式部署变得非常困难。（2）在本文中，作者提出了一个通用的压缩框架来减少cGANs中生成器的inferencetime和modelsize。直

起风了丿·2023-04-09 18:27

论文笔记：Effective and Efficient Sports Play Retrieval with Deep Representation Learning

KDD20190abstract提出了一个深度学习模型，来表征运动员轨迹（play2vec）关于noise很robust只需要线性的时间来计算两个运动员之间的相似程度1Intro相似比赛检索（similarplayretrieval）是指从数据库中查找与查询Play相似的比赛过程其中Play指的是比赛的片段，其持续时间从几秒钟到几分钟不等。类似比赛检索的核心问题在于衡量两场比赛片段之间的相似性这是

UQI-LIUWJ·2023-04-09 18:26

GET3D 论文笔记（二）损失函数与指标

文章目录Metrics几何指标一级指标COVMMD二级指标CDLFD纹理指标从FrechetDistance到FIDFID-3DandFID-OriMetrics为了衡量unconditionalgeneration模型的能力，需要将生成集的形状SgS_gSg与参考集形状SrS_rSr进行对比，并衡量模型在几个指标上的表现。几何指标参考：https://blog.csdn.net/weixin_4

Melody2050·2023-04-09 18:18

九月份读论文笔记

之前两个月有点松懈，都没有认真读论文记笔记，开学了，要开始加油了。9月份目标：20篇paper2019.9.3MaskscoringR-CNN这篇文章是cvpr19的文章，在maskrcnn上进行了改进，虽然只做了很小的改动，但是motivation很充分，可以看出作者对maskrcnn研究的比较透彻。maskrcnn在输出instance置信度的时候，用的是分类的置信度，跟检测一样。这样做的问题

nowherespyfly·2023-04-09 17:35

Linguistically-Informed Self-Attention for Semantic Role Labeling 论文笔记

jointlypredictpartsofspeechandpredicatespartsofspeech词性标注predicates谓语标注，是SemanticRoleLabeling的一个子任务，把句子中的谓词标注出来，用于后续SRL。performparsingandattendtosyntacticparseparentsSyntactically-informedself-attenti

panda1942·2023-04-09 16:48

将RNN嵌入到ENCODER–DECODER

阅读论文笔记：NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate一、进食前提这里要弄明白RNN，LSTM，BiRNN，Seq2Seq

丶Morghulis·2023-04-09 07:01

P-Tuning : GPT Understands,Too 论文笔记

P-Tuning:GPTUnderstands,Too论文笔记IntroductionMethod：P-tuning结构优化方法代码实验IntroductionLLM目前可以分为三类，Decoder-Only

HanZee·2023-04-09 04:22

Deep Learning for Identifying Metastatic Breast Cancer识别转移性乳腺癌_论文笔记

摘抄：1.Standardized,accurateandreproduciblepathologicaldiagnosesareessentialforadvancingprecisionmedicine.2.Limitationsofthequalitativevisualanalysisofmicroscopicimagesincludeslackofstandardization,diag

Sjmanman·2023-04-09 02:47

一种大数据作业容器化的方法

image.png大数据作业有很多种不同的任务类型：ShellJarHive/SparksqlPython抽取、导出按运行方式又可分为两大类：在worker本地运行的，比如一个shell脚本，或者一个算法类的

Cherryly·2023-04-09 01:50

【视频显著性检测】Video Salient Object Detection via Fully Convolutional Networks【论文笔记】

论文链接这篇论文非常有意思，不仅仅在于显著性，而在于数据集的生成。本文主要内容：一、提出使用神经网络做动态视觉显著性检测二、提出一种人工合成视频数据的方法。★★★★★三、在数据集上state-of-the-art，且速度更快。网络结构网络结构如图，输入单张图片经过全卷积网络输出得到静态显著性检测图，然后与下一帧的帧对结合，输入动态的全卷积网络得到最终的显著性检测图。网络结构非常清晰。视频数据的合成

千草幽幽·2023-04-09 01:27

本地化差分隐私LDP

可以看看下面博客：论文笔记：软件学报2018本地化差分隐私研究综述-知乎前言随着大数据时代信息技术的不断发展，个人信息的隐私问题越来越受到关注，如何在数据发布和分析的同时保证其中的个人敏感信息不被泄露是当前面临的重大挑战

XueDaxuan·2023-04-09 00:37

论文笔记 | Conducting research in marketing with quasi-experiments

这篇论文是JournalofMarketing上的论文，讲了使用准实验来进行论文研究的一些事项。外生性识别的来源、几种准实验方法的注意点还有内生性的解决。这篇论文对于准实验或者是平常论文的展开有一个非常友善的指导功能，可以阅读~摘要：本文旨在通过描述使他们的工作令人信服的基本逻辑和一系列行动，扩大营销学者和那些阅读他们工作的人对准实验方法的理解。*准实验方法的目的是，在没有实验变异的情况下，确定因

Claire_chen_jia·2023-04-08 23:24

论文笔记|固定效应的解释和使用

DeHaanE.Usingandinterpretingfixedeffectsmodels[J].AvailableatSSRN3699777,2021.虽然固定效应在金融经济学研究中无处不在，但许多研究人员对作用的了解有限。这篇论文解释了固定效应如何消除遗漏变量偏差并影响标准误差，并讨论了使用固定效应回归时的常见陷阱。特别关注在X变化很小或没有变化的固定效应组（例如，公司）如何混淆系数估计和解

Claire_chen_jia·2023-04-08 23:53

论文笔记 | 标准误聚类问题

关于标准误的选择，如是否选择稳健性标准误、是否采取聚类标准误。之前一直是困惑的，惯用的做法是类似主题的文献做法。所以这一次，借计量经济学课程之故，较深入学习了标准误的选择问题。在开始之前推荐一个知乎博主。他阅读了很多top期刊的paper，然后平均以一周一更新的频率分享，几乎不中断。倾佩他认真专注以及坚持分享的style~知乎-无宇的主页下面是这篇博客阅读的文献和一些文章[1](2009,RFS)

Claire_chen_jia·2023-04-08 23:22

设计模式之策略模式Strategy

策略模式是一种定义一系列算法的方法，从概念上来看，所有这些算法完全的都是相同的工作，只是实现不同，它可以以相同的方式调用所有的算法，减少了各种算法类与使用类之间的耦合。

pygogoing·2023-04-08 17:14

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