立体匹配算法类论文笔记

【论文笔记_对比学习_2021】Supervised Contrastive Learning

监督对比学习摘要近年来，应用于自我监督表示学习的对比学习再次兴起，导致了深度图像模型的无监督训练中的艺术表现。现代批量对比方法包含或明显优于传统的对比损失，如三元组、最大余量和N对损失。在这项工作中，我们将自我监督的批量对比方法扩展到完全监督的设置，使我们能够有效地利用标签信息。属于同一类的点的聚类在嵌入空间中被拉在一起，同时推开来自不同类的样本的聚类。我们分析了监督对比(SupCon)损失的两种
乱搭巴士·2023-01-10 12:41

【论文笔记_对比学习_2021】CONTRASTIVE LEARNING WITH HARD NEGATIVE SAMPLES

用困难负样本进行对比性学习摘要如何才能为对比性学习提供好的负面例子？我们认为，就像度量学习一样，表征的对比性学习得益于硬性负面样本（即难以与锚点区分的点）。使用硬阴性样本的关键挑战是，对比性方法必须保持无监督状态，这使得采用现有的使用真实相似性信息的阴性采样策略变得不可行。作为回应，我们开发了一个新的无监督抽样方法系列，用于选择用户可以控制硬度的困难负样本。这种抽样的一个限制性案例导致了对每个类的
乱搭巴士·2023-01-10 12:10

YOLOv3 损失函数详解【论文笔记 + pytorch实现 附.pth权重文件】

Contents1前言2Darknet-53网络结构3输入图片Resize4YOLOv3的损失函数4.1真实框4.2预测框4.3具体的损失函数5把需要的论文、代码和权重文件带走1前言   个人感觉YOLOv3论文写的真的很随意，首先大家可以感受下。作者在Introduction中是这样开头的："Sometimesyoujustkindaphoneitinforayear,youknow?Ididn
一颗苹果OAOA·2023-01-10 11:01

Single-Domain Generalized Object Detection in Urban Scene(CVPR 22) 论文笔记

本文主要研究如何提高目标检测器的泛化能力。作者考虑一个现实的但具有挑战性的场景，即单域广义目标检测(Single-DGOD)，其目的是学习一个目标检测器，在许多看不见的目标域上表现良好，只有一个源域进行训练。对于Single-DGOD，提取包含对象本质特征的域不变表示(DIR)非常重要，这有利于提高对不可见域的鲁棒性。因此，我们提出了一种方法，即循环分离自我蒸馏，在没有领域相关注释(例如，领域标签
吃土男孩_·2023-01-10 11:19

FedMD: Heterogenous Federated Learning via Model Distillation论文笔记

  本文提出使用迁移学习和知识蒸馏开发了一个联邦学习框架FedMD，此框架允许不同的客户端根据其计算能力设计不同的网络结构，并且保护数据集的隐私安全和模型的隐私安全条件下联合训练出一个模型。论文地址：FedMD:HeterogenousFederatedLearningviaModelDistillation2019NIPS算法细节本文设有一个共享数据集D0D_{0}D0，每个客户端有本地的数据集
Zoran_卓·2023-01-10 11:41

《Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks》论文笔记

1.论文思想深度神经网络在计算与存储上都是密集的，这就妨碍了其在嵌入式设备上的运用。为了解决该问题，便需要对模型进行剪枝。在本文中按照网络量级的排序，使得通过只学习重要的网络连接在不影响精度的情况下减少存储与计算量。论文中的方法分为三步：首先，使用常规方法训练模型；使用剪枝策略进行模型修剪；在修剪模型的基础上进行finetune。经过试验证明改文章提出的方法使得AlexNet的大小减小了9倍，参数
m_buddy·2023-01-10 11:34

Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Network -- 论文笔记

这是2015年斯坦福和英伟达的一篇论文。1.简介：通过修剪训练后网络中的不重要连接（connections），来减少网络所需要的参数，减少内存和cpu的消耗，使网络更加适应在移动设备上运行。2.idea思想：1）首先训练整个网络，判断哪些是重要连接。2）修剪不重要的连接。3）重新训练修剪后的网络，微调保留下来的参数。3.达到的效果：1）在ImageNet上，减少了AlexNet9倍的参数，从61m
Xiaomin-Wu·2023-01-10 11:34

Assessing the Quality of Actions 论文笔记

AssessingtheQualityofActions论文笔记一、研究动机二、所做工作及贡献三、创新点四、研究思路1.姿势特征的提取：2.回归：3.反馈建议：4.视频重点：五、研究结果1.动作质量评估
sulizhi_ylearn·2023-01-10 10:05

Action Assessment by Joint Relation Graphs 论文笔记

ActionAssessmentbyJointRelationGraphs论文笔记一、研究动机二、主要工作及贡献三、研究思路3.1学习关节领域的运动3.2学习关节邻域的协调3.3评估动作表现四、实验一、
sulizhi_ylearn·2023-01-10 10:05

Auto-Encoding Score Distribution Regression for Action Quality Assessment 论文笔记

Auto-EncodingScoreDistributionRegressionforActionQualityAssessment论文笔记一、概述1.现状2.现有方法3.问题4.本文方法5.主要贡献二
sulizhi_ylearn·2023-01-10 10:05

Center-based 3D Object Detection and Tracking（基于中心的3D目标检测和跟踪 / CenterPoint）论文笔记

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2006.11275.pdf1引言CenterPoint先使用基于激光雷达的主干网络如VoxelNet或PointPillars，压缩为BEV后，使用基于图像的关键点检测器寻找物体中心。然后对每个物体中心回归尺寸、朝向和速度。然后，第二阶段细化物体位置，提取估计的3D边界框每个面中心特征。基于中心点的物体表达可学习到物体的旋转不变性，简化了跟踪
byzy·2023-01-10 10:55

打了三年ACM，拿了几个金牌

对于计算机专业的同学来说，ACM比赛应该是知名度最高的算法类比赛了。如果说计算机专业有一个奖项能够做到通杀考研和求职找工作的话，那肯定是算法比赛相关的奖项了。求职就不必多说了，现在
拓跋阿秀·2023-01-10 07:57

论文：Deformable ConvNets v2 阅读笔记

DeformableConvNetsv2:MoreDeformable,BetterResultshttps://arxiv.org/abs/1811.11168ThecodeforDCNv2willbereleased.二、论文笔记
code-life·2023-01-10 06:43

论文笔记：基于外部知识的会话模型Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

CommonsenseKnowledgeAwareConversationGenerationwithGraphAttention1出发点现有的具有外部知识的模型，大多采用非结构化、开放域知识或者结构化、小规模、特定域的知识，这就导致模型存在依赖高质量的非结构化知识的问题或者在开放域的对话场景下表现不佳的问题。而且，大多数模型通常孤立地利用知识三元组（实体），而不是在知识图中将知识三元组作为一个整
guohui_0907·2023-01-10 06:42

论文笔记：UA-MT

Uncertainty-awareSelf-ensemblingModelforSemi-supervised3DLeftAtriumSegmentation半监督学习：不确定感知自增强模型（UA-MT）在三维左心房分割中的应用论文地址：https://arxiv.org/abs/1907.07034Abstract：（BackGround）·深度卷积神经网络的训练通常需要大量的有标签的数据。然而
这是一个想了很久的名字·2023-01-09 17:22

论文笔记：基于外部知识的会话模型Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems

LearningtoSelectKnowledgeforResponseGenerationinDialogSystems1出发点传统的Seq2Seq模型趋向产生一般的且信息含量较少的回答。现有的具有外部知识的模型中，很少有人证明他们的模型有能力将适当的知识纳入生成的回答中。2论文贡献在训练阶段，利用后验知识来实现有效的知识选择和整合，并且指导先验知识分布的训练。在测试阶段利用学习好的先验知识去选
guohui_0907·2023-01-09 16:42

FCN（2015）论文笔记

FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation（用于语义分割的FCN全卷积网络）文章目录FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation简介一、创新点总结二、论文链接原文链接代码链接论文投稿期刊相关论文三、论文评价四、模型五、实验数据集具体实验实验1（分类网络的精度比较）实验2（skipFCNs的
qq_40632955·2023-01-09 14:04

FCN论文笔记（看目录就知道有多详细:）

FCN论文笔记（看目录就知道有多详细:）一、简介二、对CNN的fc层进行卷积化三、transposeconvolution（deconv）（Up-sampling）四、跳跃连接skiplayer（也叫特征融合
Shlily.·2023-01-09 14:02

【论文笔记】A survey on federated learning （综述）

AuthorChenZhang,YuXie,HangBai,BinYu,WeihongLi,YuanGaoKeywordsFederatedlearning;Privacyprotection;MachinelearningAbstract联邦学习是在一个中央聚合器的协调下多客户协作解决机器学习问题的机制。它还允许数据分散训练以确保每个设备的数据隐私。联邦学习基于两个主要思想：本地计算、模型传输，
你的莽莽没我的好吃·2023-01-09 10:37

DBnet论文笔记

整理笔记原文链接：https://arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf官方代码：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/MhLiao/DB周军复现代码：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/WenmuZhou/DBNet.pytorch以上两个版本都
落花逐流水·2023-01-09 10:00

GPT Understands, Too论文笔记

摘要  GPT使用传统的fine-tuning无法在自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding,NLU）任务上取得良好的效果。本文提出了一种新方法P-tuning（采用了可学习的连续promptembedding），可以使得GPT的性能优于同等规模的BERT。同时，我们发现P-tuning也提升了BERT在小样本以及监督学习环境下的性能并且极大程度上降低了对prompt
爱嘤嘤的小猪仔·2023-01-09 09:31

从GPT到GPT3的论文笔记

GPT是基于transformer的decoder的，GPT就像传统的语言模型一样，一次只输出一个单词（token）。这种模型之所以效果好是因为在每个新单词产生后，该单词就被添加在之前生成的单词序列后面，这个序列会成为模型下一步的新输入。这种机制叫做自回归（auto-regression），GPT-2，以及一些诸如TransformerXL和XLNet等后续出现的模型，本质上都是自回归模型，而BE
九桂·2023-01-09 09:31

论文笔记：GPT Understands, Too

1.介绍手工制定一个表现好的提示如同大海捞针，手工提示的性能也十分不稳定，很可能创建出导致性能大幅下降的对抗性提示。鉴于这些问题，最近的工作重点是自动搜索离散提示，也取得了一定的效果。然而，由于神经网络本质上是连续的，离散的提示可能是次优的。在这项工作中，作者提出了一种新方法——P-tuning，在连续空间中自动搜索提示。P-tuning利用很少的连续自由参数来作为预训练语言模型输入的提示，并使用
北在哪·2023-01-09 09:00

【论文笔记】CvT: Introducing Convolutions to Vision Transformers

论文标题：CvT:IntroducingConvolutionstoVisionTransformersCvT：将卷积引入VisionTransformer中论文链接：https://arxiv.org/abs/2103.15808论文代码：https://github.com/microsoft/CvT发表时间：2021年3月创新点：1、将卷积应用到VisionTransformer中，提升了空
来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:59

【论文笔记】Dense GAN and multi-layer attention based lesion segmentation method for COVID-19 CT images

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：DenseGANandmulti-layerattentionbasedlesionsegmentationmethodforCOVID-19CTimages基于DenseGAN和多层注意的covid-19的CT图像病变分割方法论文链接：https
来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:59

【论文笔记】covid-19肺部感染区域分割基准

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：TowardsData-EfficientLearning:ABenchmarkforCOVID-19CTLungandInfectionSegmentation迈向数据高效学习：2019冠状病毒疾病CT肺部和感染分割的基准论文链接：https:/
来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:54

差分隐私与可穿戴式设备调查【笔记】

ASystematicLiteratureReviewonWearableHealthDataPublishingunderDifferentialPrivacy论文笔记概述生理数据发布实时数据发布其他类别总结的限制概述实时数据中最大的挑战之一是数据之间的高维时间相关性
粥粥粥少女的拧发条鸟·2023-01-08 15:42

【论文笔记】A comprehensive survey on sentiment analysis: Approaches, challenges and trends（下）

文章目录5.情感分析挑战5.1Sarcasmdetection（反讽检测）5.2Negationhanding（否定处理）5.3Spamdetection（垃圾检测）5.4Anaphoraandcoreferenceresolution（回指和指代消解）(？？？？）5.5Wordsensedisambiguation（WSD）（词义选择）5.6Low-resourcelanguages（低资源语言
想学好编程的小汤·2023-01-08 15:42

论文笔记《Accelerating Primal Solution Findings for Mixed Integer Programs Based on Solution Prediction》

目录1.引言1.1背景1.2文献综述1.3创新点2.求解框架2.1生成训练数据2.2GCN模型2.2.1产生三分图2.2.2MIP最优解预测1-算法过程2.2.3MIP最优解预测2-注意力机制2.2.4如何基于预测加速MIP求解2.2.4.1近似法2.2.4.2精确法3.应用3.1数据收集3.2算例3.3评估1-解预测结果3.4评估2-解质量比较4.总结1.引言1.1背景疫情期间，面对收到影响的运
mintminty·2023-01-08 10:14

毕业设计-基于机器视觉的双目立体视觉系统定标与三维重构技术研究- ＯｐｅｎＣＶ

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、图像三维重构体系结构及关键技术分析二、特征提取与立体匹配三、基于OpenCV的立体匹配及三维重建编辑编辑代码部分实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光
HaiLang_IT·2023-01-08 10:32

论文笔记《Spatio-Temporal Graph Structure Learning for Traffic Forecasting》

【论文】ZhangQ,ChangJ,MengG,etal.Spatio-TemporalGraphStructureLearningforTrafficForecasting[C]//ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2020,34(01):1177-1185.【代码】暂无目录1.StructureLearningConv
mintminty·2023-01-08 09:42

【图像去模糊2】SRN-DeblurNet论文笔记

一.论文概述本论文中，作者研究了图像去模糊中的”coarse-to-fine”方案并提出了一个尺度循环网络——SRN-DeblurNet,用于图像去模糊任务。该网络具有更简单的网络结构，更少的参数数量并且更容易训练。二.论文的提出背景图像去模糊的定义：给定一张因运动或失焦而模糊（由相机摇晃、目标快速移动或对焦不准而造成）的图像，去模糊的目标是恢复具有必要边缘结构和细节的清晰的latentimage
亿点困难·2023-01-08 08:23

【论文笔记】AAAI2022论文精读-AlphaHoldem

修改自我组会报告，具体细节请读原文。文章目录引子背景介绍德州扑克规则论文贡献信息编码方式网络结构自博弈算法性能比较引子论文标题是：AlphaHoldem:High-PerformanceArtificialIntelligenceforHeads-UpNo-LimitTexasHold’emfromEnd-to-EndReinforcementLearning在写这篇文章的时候，论文还没有正式发布
邵政道·2023-01-07 21:54

机器学习：机器学习常见的算法分类和算法优缺点汇总

目录大类：学习方式监督式学习：非监督式学习：半监督式学习：强化学习：算法类似性回归算法：基于实例的算法正则化方法决策树学习贝叶斯方法基于核的算法聚类算法关联规则学习人工神经网络深度学习降低维度算法集成算法
M_Q_T·2023-01-07 19:01

【ICSE 2021】ATVHUNTER: Reliable Version Detection of Third-Party Libraries for Vulnerability 论文笔记

【ICSE2021】ATVHUNTER:ReliableVersionDetectionofThird-PartyLibrariesforVulnerabilityIdentificationinAndroidApplications单位：1TheHongKongPolytechnicUniversity（香港理工大学）,2NankaiUniverisity（南开大学）,3TianjinUnive
Jouzzy·2023-01-07 18:06

CLAM——论文笔记

最近看了一篇有关多示例学习的paper，题目为DataEfficientandWeaklySupervisedComputationalPathologyonWholeSlideImages，对里面提出的模型比较感兴趣，特此做一下笔记。github地址：https://github.com/mahmoodlab/CLAMpaper地址：https://arxiv.org/abs/2004.0966
键盘强者·2023-01-07 14:29

神经网络与卷积神经网络,卷积神经网络基础知识

卷积神经网络有哪些改进的地方卷积神经网络的研究的最新进展引发了人们完善立体匹配重建热情。从概念看，基于学习算法能够捕获全局的语义信息，比如基于高光和反射的先验条件，便于得到更加稳健的匹配。
普通网友·2023-01-07 07:32

神经网络中的常用算法-梯度下降算法

目录一、概述二、算法思想1、一维2、多维三、梯度下降算法类型1、批量梯度下降算法2、随机梯度下降算法3、小批量梯度下降算法一、概述梯度下降法（Gradientdescent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最陡下降法
kupeThinkPoem·2023-01-07 07:06

基于python的AD-census立体匹配算法实现

1.代价计算2.代价聚合3.视差优化4.视差后处理二、基于python的AD-census立体匹配算法实现前言  AD-Census算法来自于中国学者XingMei等在ICCV2011发表的论文《OnBuildinganAccurateStereoMatchingSystemonGraphicsHardware
小张Tt·2023-01-07 07:35

CREStereo： Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Networkwith Adaptive Correlation-论文阅读

Paper目录摘要介绍相关工作方法自适应群相关层级联的网络叠加级联推理损失函数合成训练数据实验数据集和评估指标实现细节消融实验与SOTA对比实用性能总结摘要随着卷积神经网络的出现，立体匹配算法最近取得了巨大的进展
MengYa_DreamZ·2023-01-07 07:27

论文笔记：多视图学习算法和应用研究

多视图学习算法和应用研究一、摘要本文的研究内容为如何选择视图、确定对应系数以及构建更加鲁棒的多视图学习和聚类算法，主要工作及创新点概括如下：提出一种面向三维图形学的多视图分类模型。即：一种新的多视图三维图形特征抽取方法，称为卷积自动编码极限学习机(CAE-ELM)，它结合了卷积神经网络（CNN）、自动编码机（AutoEncoder）和极限学习机（ExtremeLearningMachine,ELM
^_^linger^_^·2023-01-07 07:56

论文笔记：多视图聚类算法研究

多视图聚类算法研究摘要本文采用核方法，从如何选择核（核矩阵）及其参数的角度考虑问题，将每个核矩阵视为一个视图。基于矩阵范数导出正则化的多视图聚类算法。衡量每一对视图之间的相关性来减少被选中核的冗余并同时增加其多样性，引入嵌入矩阵范数导出正则化的方法，获得了比当前最佳算法更好的效果。最优的邻居核聚类算法。本文提出的算法允许最优核落在其邻域内，而并不严格要求它是基核的线性组合这样可以有效的扩大最优核的
^_^linger^_^·2023-01-07 06:56

基于pytorch的CREStereo立体匹配算法

1.自适应群相关层局部特征注意力2D-1D转换局部搜索可变形的搜索窗口Group-wise相关性2.级联的网络3.叠加级联推理4.叠加级联推理损失函数二、基于pytorch的CREStereo立体匹配算法前言
小张Tt·2023-01-07 06:55

[论文笔记|VIO]Accelerated Visual Inertial Navigation via Fragmented Structure Updates

目录Ⅰ.摘要贡献Ⅱ.分块BAA.BundleAdjustmentB.增量公式C.FragmentedAccelerationIII.连续预积分Ⅳ.实验结果Ⅰ.摘要VI系统的计算瓶颈在于联合优化，因此这篇论文采用分块fragments来解决这个问题。一组来自多个不同相机的共可见特征点被有效地分割、分类，然后使用由频率模式增长算法激励的机器学习进行分析。此外，在预积分过程中使用连续形式，以提高精度，并
いしょ·2023-01-07 00:22

语音情感识别入门步骤

论文笔记：语音情感识别（一）语音知识概览https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/archive/2004/01/13/9916352.html语音情感识别（四）语音特征之声谱图
醉酒诗人·2023-01-06 22:22

【时序】Informer：用于长序列预测的高效 Transformer 论文笔记

论文名称：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting论文下载：https://arxiv.org/abs/2012.07436论文年份：AAAI2020论文被引：173（2022/04/19）论文代码：Torch：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020T
datamonday·2023-01-06 21:44

【CV Transformer 论文笔记】MAE: Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

论文地址：http://arxiv.org/abs/2111.06377项目地址：（非官方）https://github.com/pengzhiliang/MAE-pytorch本文的主要观点是：掩码自编码器(MAE)是适用于计算机视觉的可扩展自监督学习器。如果说ViT对应于NLP中的Tranformer，MAE实际上是对应于BERT。MAE的核心思想是随机屏蔽输入图像一部分的patches随后重
橙子的科研日记·2023-01-06 21:41

行为识别论文笔记 Mobile Video Action Recogition

MobileVideoActionRecogition这篇论文是将行为识别搭建到手机上的构想,提出了用MobileNetV2来作主干网络，TTP融合I帧，MV(特征向量），残差。[论文链接](https://arxiv.org/abs/1908.10155)Abstract有关视频的行为识别一直是计算机视觉和视频分析的经典问题，目的是为了将一个短视频来预测出它的类别，例如：爬楼梯，剪头发。最近在行
Taboo-·2023-01-06 18:03

Convolutional Neural Network Architectures for Predicting DNA-Protein Binding论文笔记

总结在预测DNA序列与转录因子结合数据集上，论文做了CNN结构的系统化探索。论文通过改变CNN宽度、深度、池化设计。论文的重要发现：在网络上添加卷积核对以motif为基序的任务非常重要。实验分为两个任务：motiflearning和motifoccupancy，利用更多的卷积核总是有用的。然而，局部池化和另外的卷积层只会在特征维度很高时在motifoccupancy任务中有帮助。使用可配置的网络方
安逸IT仔赵大宝·2023-01-06 16:58

【Elsevier出版社】1/2区计算机通信、网络、物联网类SCI，CCF推荐，极速审稿，过程可控

检索情况】SCI&EI双检，正刊，CCF-C类推荐【参考周期】3个月左右录用【截稿日期】2023/3/31【征稿领域】基于边缘雾计算的信息中心无线通信，适用于5G及其他物联网应用更多领域好刊参考：1️⃣智能算法类
WangUnionpub·2023-01-06 14:14
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