算法基础-高精度计算第27页

2023计划安排

年江苏省程序设计竞赛2023-2024赛季中国大学生程序设计竞赛2023-2024赛季国际大学生程序设计竞赛（数学建模类）2023年美国大学生数学建模竞赛2023年中国大学生数学建模竞赛学习内容：1.AcWing算法基础课

钰见梵星·2022-12-14 10:53

ACC算法学习笔记（一）：ACC法规

瑾以此博记录自动驾驶算法学习之路，本次更新ACC控制算法基础（一）：法规要求。

镇江小阿彬·2022-12-13 18:47

寒假总结 2022.2.19

通过牛客算法基础集训，进一步提升了解题能力。不足之处：某些算法还没来得及复习导致遗忘，新学算法掌握不深。2.JavaJavaSE完结。学习数据库SQL，掌握基本查询语句。学了一部分JDBC。

m0_51303687·2022-12-13 18:34

计算机视觉处理算法基础及视觉特征提取

1.图中矩阵分别为二维原图像素矩阵，二维的图像滤波矩阵，以及最后滤波后的新像素图。对于原图像的每一个像素点，计算它的领域像素和滤波器矩阵的对应元素的乘积，然后加起来，作为当前中心像素位置的值，这样就完成了滤波的过程了。平滑滤波包括平均滤波、高斯滤波、中值滤波等方法，其中高斯滤波最为常用。平均滤波：输出像素值是核窗口内像素值的均值高斯滤波：将输入数组的每一个像素点与高斯内核卷积，将卷积和当作输出像素

liangchenyu2010·2022-12-13 13:40

何川, 周军. 具有直线结构保护的网格化图像拼接[J]. 中国图象图形学报, 2018

本文在NISwGSP（naturalimagestitchingwiththeglobalsimilarityprior）算法基础上提出了一种具有直线结构保护的图像拼接算法（MISwLP）。

guet_gjl·2022-12-12 16:09

量子搜索算法基础: Quantum Amplititude Amplification

1.IntroductionYouhavelikelyheardthatoneofthemanyadvantagesaquantumcomputerhasoveraclassicalcomputerisitssuperiorspeedsearchingdatabases.Grover’salgorithmdemonstratesthiscapability.Thisalgorithmcanspee

元之田·2022-12-12 13:32

DeepSort目标跟踪算法

DeepSort目标跟踪算法是在Sort算法基础上改进的。

彭祥.·2022-12-11 09:48

机器学习算法基础——多元线性回归

多元线性回归和一元线性回归基本一致，只介绍sklearn的方法实现：importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondata=np.genfromtxt('Delivery.csv',deli

snowy2002·2022-12-10 16:43

Three.js层级模型节点命名、查找、遍历

如果你有一定的算法基础对树结构肯定会非常了解，如果你了解前端的DOM树结构也非常有助于本节课的学习，如果这些都不了解也没有关系，直接体验本节课的案例源码。

郭隆邦技术博客·2022-12-10 09:41

最常见算法面试题

文章目录前言一、算法好处二、算法基础三、五大算法思想四、高频面试算法题1.链表反转2.环形链表3.大数相加4.冒泡排序优化5.LRU实现前言算法题是现在面试必考题，作者通过最近面试复盘并总结一下相关的算法题

Ariel小葵·2022-12-09 15:32

机器学习算法基础5-线回归与岭回归

文章目录一、线回归1.线性回归的定义2.线性回归策略-损失函数-最小二乘法1）最小二乘法之正规方程2）最小二乘法之梯度下降3.sklearn线性回归正规方程、梯度下降API4.线性回归案例-波士顿房价数据集分析5.回归性能评估6.LinearRegression与SGDRegressor评估7.过拟合与欠拟合8.正则化二、岭回归一、线回归1.线性回归的定义回归问题的判定？-目标值连续线性回归：定义

哎呦-_-不错·2022-12-09 13:15

机器学习算法基础 4 决策树与随机森林

决策树决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法信息论基础信息熵依据Boltzmann’sH-theorem，香农把随机变量XXX的熵值HΗH（希腊字母Eta）定义如下，其值域为x1,...,xn{x_1,...,x_n}x1,...,xn：H(X)=∑iP(xi) I(xi)=−∑iP(xi)log⁡bP(xi

eddiechen10081·2022-12-09 13:07

机器学习算法基础 2

数据降维特征选择特征选择就是单纯地从提取到的所有特征中选择部分特征作为训练集特征，特征在选择前和选择后可以改变值、也不改变值，但是选择后的特征维数肯定比选择前小，毕竟我们只选择了其中的一部分特征。特征选择原因：冗余：部分特征的相关度高，容易消耗计算性能噪声：部分特征对预测结果有负影响主要方法Filter(过滤式):VarianceThreshold（方差Variance）Embedded(嵌入式)

eddiechen10081·2022-12-09 13:37

机器学习算法基础 3

K-近邻算法(KNN)定义：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。通俗来说，就是根据你的邻居来推断你的类别来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法计算距离公式（欧氏距离）（重点）相似的样本，特征之间的值应该都是相近的K-近邻算法需要对数据作标准化处理K-近邻算法实例-预测入住位置https://www

eddiechen10081·2022-12-09 13:37

机器学习算法基础 5 线回归与岭回归

线性回归线性回归的定义回归问题的判定？目标值连续线性回归定义？通过一个或者多个自变量与因变量之间之间进行建模的回归分析。其中特点为一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合，通俗理解，就是属性与权重的线性组合。通俗理解，就是属性与权重的线性组合一元线性回归：涉及到的变量只有一个多元线性回归：涉及到的变量两个或两个以上y=kx+by=kx+by=kx+b其中，bbb偏置是为了单个特征的情况更加适用。

eddiechen10081·2022-12-09 13:33

多层感知机、激活函数（pointnet算法基础知识）

一、视频资料：跟着李沐学AI二、感知机（人工智能最早模型（六七十年代））1、定义：给定输入x(向量），权重w(向量），偏移b（标量），感知机输出。实质就是二分类问题，0也可以是负数。区分：回归输出实数，softmax回归输出概率，多分类问题。2、缺点：不能拟合XOR函数（也就是处理异或），产生线性分割面，导致第一个AI的寒冬。三、多层感知机1、网络模型一步分不了，一个函数分不了，就分为两步，分两个

费马罗尔拉格朗日柯西……·2022-12-09 09:34

【python算法基础】回溯算法

意义一种系统地搜索问题的解回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。回溯法是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达到目标。与优化搜索区别深度度优先搜索的能够在图结构里搜索到通往特定终点的一条或者多条特定路径。每条路深入到不能再深入，并且每条个点只访问一次;属于盲目搜索,最糟糕的情况算法时间复杂度为O(n!

浪里摸鱼·2022-12-09 04:20

机器学习算法基础——Logistic回归、K-means

机器学习算法基础——Logistic回归、K-means分类算法——逻辑回归逻辑回归sklearn逻辑回归APILogisticRegression回归案例LogisticRegression总结生成模型和判别模型非监督学习

糖糖Amor·2022-12-09 02:19

【算法基础】(一)基础算法 --- 归并排序

✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下归并排序一.归并排序（分治）二.逆序对的数量一.归并排序（分治）

bit me·2022-12-08 07:24

机器学习算法基础 1

机器学习概述机器学习的定义机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测为什么需要机器学习？让机器学习程序代替手动步骤，减少企业的成本代替企业的效率，如：解放生产力–智能客服解决专业问题–ET医疗提供社会便利–城市大脑机器学习在各领域带来的价值—医疗、航空、教育、物流、电商数据集的组成工具：pandas：一个数据读取非常方便以及基本处理数据格式的工具。如缺失值处理、数据转

eddiechen10081·2022-12-08 02:14

算法寒假打卡记录

算法寒假打卡算法基础课算法题算法提高课算法题用博客来记录寒假期间刷算法题的过程，督促自己刷算法题主要刷acwing上的算法题包括下面两部分，算法基础课算法题之前已经刷过95%，再刷一编就比较快了，提高课没刷过

Chen的博客·2022-12-07 12:46

差速移动机器人轨迹跟踪控制方法及实现-NJUST

差速移动机器人数学建模三、基于PID的差分移动机器人轨迹跟踪方法1、控制律设计2、航向角PID控制器设计3、距离PID控制器设计四、基于PurePursuit算法的差分移动机器人轨迹跟踪方法1.PurePursuit算法基础

在梦里-119·2022-12-07 07:41

基于PCL的ICP及其变种算法实现

文章目录前言一、ICP算法基础1.1提取待匹配点对1.2计算旋转平移矩阵1.3计算变换后的点和目标点之间的偏差二、ICP算法变种2.1PLICP2.2PointToPlaneICP2.3NICP2.4LM_ICP

人狮子·2022-12-07 05:19

算法基础——递归神经网络RNN

CNN主要用于CV领域，RNN主要用于NLP领域，RNN的输入数据是文本数据。假设t1时刻，有输入x1进入隐藏层，得到特征h1，h1会返回和t2时刻的输入x2一起输入隐藏层，得到特征h2，h2接着返回，依次类推，前一层的输出结果保留下来，参与下一层的运算。RNN网络考虑时间序列的一些事情，不同时刻的输出都有一定的联系。在RNN中，信息只在一个方向上移动。当它作出决定时，会考虑当前的输入以及它从之前

Evan_qin_yi_quan·2022-12-06 21:59

《数据结构与算法基础》学习笔记——第二章线性表 List

目录第二章线性表List2.1线性表的定义和特点2.1.1线性表的例子共同特性总结2.1.2线性表的逻辑特征2.2案例引入2.3线性表的类型定义抽象数据类型线性表的定义如下：2.4线性表的顺序表示和实现2.4.1线性表的顺序存储表示线性表类型定义模板：补充：元素类型说明顺序表类型定义数组定义C++的动态存储分配（借助来简化）2.4.2顺序表基本操作的实现2.5链表2.5.1与链式存储有关的术语讨论

鱼丸·2022-12-05 21:08

python 算法基础

目录基础算法一元回归算法多项式回归预测任意函数回归分类算法kNNk最邻近算法聚类算法k-meansDBSCAN推荐算法（暂时不写）降维算法数据预处理主成分分析PCA因子分析FactorAnalysissklearn.decomposition.FactorAnalysis检验是否适合因子分析factor_analyzer.FactorAnalyzer时间序列预测算法ADF检验AIC定阶ARIMA自

波啵菠波·2022-12-05 09:21

贝叶斯算法

贝叶斯算法基础知识：贝叶斯算法的基础知识主要是概率论，比如概率、条件概率、联合概率等。

微凉.@_@·2022-12-05 02:10

算法基础课：第五讲——动态规划

常用模型：背包问题、线性DP、区间DP、状态压缩DP、树型DP、计数类DP、数位统计DP、记忆化搜索（实现方式）闫氏DP分析法：从集合的角度来思考，一般来说从两个角度来考虑，即状态表示和状态计算。状态表示，思考需要用几维来表示状态，状态计算则考虑如何将状态计算出来。状态表示从两个角度来考虑，一是集合的含义，二是属性：一般取MAX/MIN/数量DP的优化：对代码或者计算方程做等价变形背包问题：01背

白也_y·2022-12-04 20:16

机器学习之进化算法

学习目标：遗传算法基础基因重组与基因突变遗传算法实现技术遗传算法实例一、遗传算法进化计算（EvolutionaryComputation）包括遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）、进化策略

锦雩·2022-12-04 13:36

Acwing算法基础【1】基础（三）前缀和与差分

目录三、前缀和与差分3.1前缀和3.1.1一维前缀和的算法思想3.1.2一维前缀和的代码实现3.1.3二维前缀和的基本思想3.1.4二维前缀和的代码实现3.2差分3.2.1基本思想3.2.2代码实现3.2.3二维差分的基本思想3.2.4二维差分的代码实现三、前缀和与差分前缀和与差分是一堆逆运算3.1前缀和3.1.1一维前缀和的算法思想原数组：一个长度为n的数组{a1,a2,a3…，an}前缀和数组

爱学习的小船·2022-12-03 16:24

Acwing算法基础学习笔记（二）二分

目录二、二分2.1整数二分2.1.1基本思想2.1.2主要步骤2.1.3看个题目2.2浮点数二分2.2.1基本思想2.2.2看个题目二、二分2.1整数二分2.1.1基本思想二分的本质：二分就是找到一个性质，可以将一组数据一分为二，使得一边是满足的，另一边是不满足的，二分就是用来寻找这个性质的边界，并且保证性质在区间之内整数二分就是对整数进行二分，需要小心对应找中间值的处理，小心陷入死循环二分可以解

爱学习的小船·2022-12-03 16:53

算法基础——卷积神经网络CNN

传统神经网络，把输入拉伸为一个列向量，CNN是直接读入原始数据，是一个3维的数据。卷积层提取特征，池化层压缩特征卷积神经网络将输入图像划分为一个个小区域，每个区域由若干像素点组成，对每个区域提取特征值，对每个区域X*W=H提取特征也是调整W权重参数。这里只是一个维度，对图像R、G、B、3通道都进行特征提取。R、G、B三个通道输入X与W进行内积运算，最后结果之和加b得到输出O的第一个输出值3。输入蓝

Evan_qin_yi_quan·2022-12-03 14:45

AcWing 算法基础课笔记 1.基础算法

AcWing算法基础课笔记1.基础算法排序快速排序基本思想思路讲解快排模板归并排序基本思想思路归并模板二分整数二分基本思想注意点整数二分模板浮点数二分基本思想浮点数二分模板高精度前置知识：大整数的存储两个大整数相加高精度加法模板两个大整数相减注意点高精度减法模板高精度乘低精度高精度乘低精度模板高精度除以低精度高精度除以低精度模板前缀和与差分前缀和基本原理前缀和模板例题差分基本思想差分模板例题双指针

SYSU_Zhiyuan·2022-12-03 09:40

机器学习2普通knn算法

解析：二、普通knn算法基础1.分布解析2.使用pycharm函数封装的形式运行KNN算法3.使用scikit-learn中的knn三、普通KNN小结KNN算法-k近邻算法（k-NearestNeighbors

淅淅同学·2022-12-02 10:22

必备算法基础——神经网络

线性函数（也叫得分函数）：输入图像经过一个函数映射得到图像属于每个类别的得分，x为图像数据矩阵，W表示属于某个类别的权重参数。划分10个类别，W1表示属于猫类别的权重，W1*x表示属于猫的得分，W2、W3.....依次类推。“b”属于一个偏置项，用来微调，表示对于得到的10个类别都要进行微调。权重参数W对结果起决定性作用。假设输入图像xi有4个像素点，划分为三个类别cat、dog、ship；W1的

Evan_qin_yi_quan·2022-12-01 20:22

2020年算法工程师技术路线图

本文从工程基础、算法基础、算法工程交叉、工程深入方向、算法深入方向等方面给出建议，并设计了自我考核模块，帮助大家查漏补缺，自我

stay_foolish12·2022-12-01 17:09

XGBoost原理(1)集成学习与XGBoost基础知识

赫加青空·2022-12-01 16:14

【算法基础】双指针

一、最长连续不重复子序列给定一个长度为n的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。输入格式第一行包含整数n。第二行包含n个整数（均在0∼105范围内），表示整数序列。输出格式共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数的连续区间的长度。数据范围1≤n≤105输入样例：512235输出样例：3代码：#includeusingnamespacestd;constintN=1e6

天的命名词·2022-12-01 13:34

【软考】软件设计师知识点整理（待更新）

以希赛网，信管网的题目为导向而整理的知识点文章目录【软考】软件设计师知识点整理（待更新）一、计算机组成与体系结构二、操作系统三、数据库系统四、计算机网络五、信息安全六、软件工程七、面向对象八、数据结构与算法基础九

王小希ww·2022-12-01 06:44

自抗扰（ADRC）控制原理及控制器设计

自抗扰控制是在PID控制算法基础上进行改进的新型控制方法，它具有不依赖于控制对象模型、不区分系统内外扰的结构特点。

去学点东西吧·2022-12-01 00:59

【算法基础】TOPSIS法

TOPSIS法TOPSIS法(TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)1.引入例子2.概念3.常见的四种指标：（1）第1步：原始矩阵正向化1）极小型指标->极大型指标2）中间型指标->极大型指标3）区间型指标->极大型指标（2）第2步：正向化矩阵标准化（3）第3步：计算得分并归一化4.模型拓展TOPSIS法(Techniquef

叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:19

【算法基础】轮盘赌算法轮盘选择算子

轮盘赌算法轮盘赌样子轮盘赌作用定义例1例21.产生初始种群2.计算适应度3.选择结果(==用随机数的方式选择下一代父代==)轮盘赌样子轮盘赌作用让适应度值大的个体，有更大概率，能被选择作为父代个体来生成新个体常用在遗传算法的选择过程中能避免陷入局部最优每次的判断数都是随机的，使用该算法选择到个体的概率符合，各个体的适应度，和轮盘上概率分布一样定义又称比例选择方法，其基本思想：各个个体被选中的概率与

叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:19

【算法基础】P问题、NP问题、NP-Hard问题、NP-Complete问题

P问题、NP问题、NP-Hard问题、NP-Complete问题前提1.时间复杂度：2.约化(Reducibility)P问题NP问题NPHard问题NP-Complete问题其它：前提1.时间复杂度：2.约化(Reducibility)如果能找到一个变化法则，对任意一个A程序的输入，都能按照这个法则变换成B程序的输入，使两程序的输出相同，那么我们说，问题A可以约化为问题B。一个问题A可以约化为问

叫我东方小巴黎·2022-11-29 19:45

自动驾驶规划算法基础第三节-frenet与笛卡尔cartesian坐标系的转换

该笔记来自b站up主（偶像）：憨厚老实的老王B站视频链接跟着老王的视频手写推了一遍公式，这酸爽！csdn中推导公式比较好的博主：Frenet坐标系与Cartesian坐标系互转

passionman521·2022-11-29 18:09

亚马逊云科技：乘风破浪，你需要的力量不来自风，而来自云

从市场表现来看，高性能计算HPC在人工智能、数据分析以及元宇宙等创新领域得到了新的市场突破，而在生命科学、金融、制造业、航空航天等传统领域，对快速处理数据能力和高精度计算的增长需求，也是推动HPC应用增长的重要因素

ZN海景房·2022-11-29 17:42

回溯框架总结

回溯算法和DFS算法的细微差别是：回溯算法是在遍历「树枝」，DFS算法是在遍历「节点」，本文就是简单提一下，等你看到后文图论算法基础时就能深刻理解这句话的含义了。

bugmaker.·2022-11-29 11:21

K-means聚类与推荐系统笔记

目录K-means聚类监督学习和无监督学习：means聚类原理简述实例演示：总结：聚类推荐系统推荐引擎协同过滤算法基础的强预设：基于协同过滤的推荐，又分三个子类：协同过滤推荐几个要点聚类推荐聚类协同过滤推荐的优点

不李姐这些东西·2022-11-29 05:23

机器学习-K-means聚类算法

本文是学习《机器学习算法基础-覃秉丰》所做的一些笔记和补充。

白日梦我Deja_Vu·2022-11-29 05:49

python人工智能什么人可以学_本科想学习人工智能方向，需要学习python的什么方向？...

学习方向主要分为4个部分：数学基础、编程能力、算法基础、实战。1、数学基础在机器学习算法中，涉及到最为重要的数学基本知识有两个：线性代数和概率论。

weixin_39624733·2022-11-28 14:58

阵列matlab遗传,基于MATLAB的遗传算法及其在稀布阵列天线中的应用

目录第1章概述\t(1)1．1遗传算法\t(1)1．2阵列天线\t(2)1．2．1阵列天线\t(2)1．2．2稀布阵天线\t(2)1．3主要内容安排\t(3)参考文献\t(3)第2章遗传算法基础理论\t

杨歆逸·2022-11-28 10:19

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