算法学习——算法基础

算法基础之计数问题

计数问题核心思想：数位dp/累加累加分情况讨论：xxx=000~abc–1yyy=000~999共abc*1000种特别地，当枚举数字0时(找第4位为0的数)前三位不能从000开始了否则没这个数不合法(有前导零)xxx==abc2.1.d1,yyy=000~999共1000种#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;intpower10(intx)//
阳光男孩01·2023-12-29 14:36

C++算法学习五.栈与队列

根据代码随想录，记录学习一些算法经验1.栈与队列的理论基础队列是先进先出，栈是先进后出。栈提供push和pop等等接口，所有元素必须符合先进后出规则，所以栈不提供走访功能，也不提供迭代器(iterator)。不像是set或者map提供迭代器iterator来遍历所有元素。栈是以底层容器完成其所有的工作，对外提供统一的接口，底层容器是可插拔的（也就是说我们可以控制使用哪种容器来实现栈的功能）。STL
Albert.H.Holmes·2023-12-29 14:18

C++算法学习一.数组

1.数组的理论基础数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。注：数组下标从0开始，内存空间地址连续。删除添加元素需要移动其他元素地址。数组元素不能删除，只能覆盖。二维数组内存空间地址也是连续的。2.二分查找（704题）根据代码随想录，记录学习一些算法经验，题目描述：给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，
Albert.H.Holmes·2023-12-29 14:47

C++算法学习三.哈希表

根据代码随想录，记录学习一些算法经验1.哈希表理论基础哈希表（散列表），是根据关键码的值直接访问的数据结构，以数组来解释比较直接，这个关键码就是数组的下标，通过下标直接访问元素，哈希表用来快速判断一个元素是否出现在集合里。数组查找是O(1)操作，哈希函数是将其他的数据格式转换成不同数值，映射到哈希表上的索引数字，哈希碰撞两个数据映射到同一个位置，解决方法：拉链法和线性探测法，拉链法就是将冲突的元素
Albert.H.Holmes·2023-12-29 14:47

C++算法学习四.字符串

根据代码随想录，记录学习一些算法经验1.字符串的理论基础字符串，c++提供一个string类，提供一个size（）接口，判断整个字符串的大小，c只能字符数组使用\0判断字符结束，获得大小。2.反转字符串（344题）题目描述：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组char[]的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一
Albert.H.Holmes·2023-12-29 14:47

算法基础day1

归并排序模版#includeusingnamespacestd;intn;constintN=1e6+10;intq[N],tmp[N];voidmerge_sort(intl,intr,intq[]){if(l>=r)return;intmid=l+r>>1;merge_sort(l,mid,q);merge_sort(mid+1,r,q);//归并的的过程intk=0,i=l,j=mid+1;
m0_59519985·2023-12-29 13:09

算法基础day2

前缀和#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intn,m;inta[N],s[N];intmain(){scanf("%d%d",&n,&m);for(inti=1;iusingnamespacestd;constintN=100010;intn,m;inta[N],b[N];voidinsert(intl,intr,intc){b[l]+=c;b[
m0_59519985·2023-12-29 13:09

yolov8 小目标物体检测、分割加强方法

1、SAHI算法学习参考：https://docs.ultralytics.com/guides/sahi-t
loong_XL·2023-12-29 12:46

408数据结构常考算法基础训练

408相关：408数据结构错题知识点拾遗408数据结构常考算法基础训练408计算机组成原理错题知识点拾遗408操作系统错题知识点拾遗等待完善408计算机网络错题知识点拾遗408计算机网络各层协议简记等待完善该训练营为蓝蓝考研
Giperxr·2023-12-29 12:34

AI大模型引领未来智慧科研暨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习
梦想的初衷~·2023-12-29 10:42

ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习
Teacher.chenchong·2023-12-29 08:52

AI大模型引领未来智慧科研暨丨ChatGPT在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中的高级应用

·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习
asyxchenchong888·2023-12-29 08:43

算法与数据结构之算法基础（java）

目录什么是数据结构？什么是算法？1、算法的特性1.1五个特征1.2设计原则1.3评价算法的两个总要指标：时间复杂度和空间复杂度2、时间复杂度分析2.1时间复杂度表示方法：大O表示法2.2时间复杂度如何分析2.3复杂度比较2.4时间复杂度分析3、空间复杂度分析什么是数据结构？就是一组能组在一起的集合对象。比如数组、链表、队列等。什么是算法？就是解决问题的1、算法的特性1.1五个特征有穷性、确定性、可
Yanxia.ou·2023-12-29 08:10

算法基础12 —— 树进阶(二叉搜索树 + 堆—优先队列)

二叉搜索树定义：二叉搜索树，又叫二叉排序树、二叉查找树(BinarySearchTree)它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；它的左、右子树也分别为二叉排序树性质：二叉搜索树的中序遍历结果为一个无重复数据的升序序列判断方法：将待判断的二叉树采用中序遍历，结果保存在v
Zsprinkle·2023-12-29 05:46

数据结构与算法基础

数据结构与算法基础第一章1，数据结构研究2，基本概念和术语3，抽象数据类型的表示和实现4，算法与算法分析第二章1，线性表的定义与特点2，线性表的顺序表示和实现第一章1，数据结构研究2，基本概念和术语3，
跨越海沟·2023-12-29 03:23

算法学习系列（十四）：并查集

目录引言一、并查集概念二、并查集模板三、例题1.合并集合2.连通块中点的数量引言这个并查集以代码短小并且精悍的特点，在算法竞赛和面试中特别容易出，对于面试而言，肯定不会让你去写一两百行的代码，一般出的都是那种比较短的，而且还不好想考验思维的那种题，那并查集就将这两点全占了，所以重要性很大，而且竞赛的话也就是将多个知识点合并起来考察，这个也很可能成为一个点，所以话不多说就开始吧。一、并查集概念并查集
lijiachang030718·2023-12-29 02:21

算法学习系列（十三）：Trie树

目录引言一、Trie概念二、Trie树模板三、例题引言这个Trie还是比较有用的，主要的功能就是高效的存储和查找字符串的数据结构。一、Trie概念假设这个Trie只存储小写字母的话：这个大概就是这么个概念，就是头结点是0号，然后每个结点都可以有26个儿子，然后每个儿子又有它们的儿子插入操作：先看0号结点的儿子有没有插入字符串的第一个字符，如果有那就进入下一个结点，如果没有那就创造出来，然后进入下一
lijiachang030718·2023-12-29 02:51

算法学习系列（十五）：最小堆、堆排序

目录引言一、最小堆概念二、堆排序模板（最小堆）三、模拟堆引言这个堆排序的话，考的还挺多的，主要是构建最小堆，并且在很多情况下某些东西还用得着它来优化，比如说迪杰斯特拉算法可以用最小堆优化，然后面试和考研用的也是挺多的，总之开始吧。一、最小堆概念本文只讲述最小堆，其一这个用的最多，而且跟最大堆来说其实都是差不多的，就一个小于一个大于最小堆：首先是一个完全二叉树，然后每个结点都小于或等于其两个儿子，性
lijiachang030718·2023-12-29 02:18

根据模式串构造最小数字

不管是出于什么原因，算法学习需要持续保持。题目描述给你下标从0开始、长度为n的字符串pattern，它包含两种字符，'I'表示上升，'D'表示下降。
JYeontu·2023-12-29 01:38

Blowfish加密算法学习

文章目录Blowfish加密算法简介加密原理密钥扩展数据加密python解密脚本Blowfish加密算法简介Blowfish是一种对称区块加密算法。该算法流程分为密钥扩展以及数据加密俩部分，每次分组长度为64位，密钥采用32-448位，经过扩展后生成多个子密钥数组。进行共16轮的迭代加密。加密原理加密流程图：接收分组长度为64bit的明文，将其分为L和R各32bit。和P进行异或以及F函数加密然后
Sciurdae·2023-12-29 01:04

ChatGPT如何在地学、GIS、气象、农业、生态、环境等领域中完美应用

·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习
zmjia111·2023-12-28 13:55

算法学习-图像的数据格式BGR

OpenCV学习——图像的BGR格式解读1.opencv读取的图片数据格式2.BGR含义1.opencv读取的图片数据格式opencv读取的图片数据格式为numpy的nparray格式。一张二维图片是由像素点构成，如下图所示：其中行与列确定了像素点的位置，值确定了颜色，通常为三通道RGB值举例：[125，225，3]对应维度信息表示：[图片高度，图片宽度，像素BGR值][数组行数，数组列数，像素B
tiwolf_li·2023-12-28 09:04

数据结构与算法学习-二叉堆及堆排序

1.二叉堆定义（1）堆是一个完全二叉树（2）堆中每一个节点的值都必须大于等于（或小于等于）其子树中每个节点的值。第一点，堆必须是一个完全二叉树。，除最后一层，其他层的节点个数都是满的，最后一层的节点都靠左排列。第二点，堆中的每个节点的值必须大于等于（或者小于等于）其子树中每个节点的值。也可以理解为，堆中每个节点的值都大于等于（或者小于等于）其左右子节点的值。这里我们借助于堆这种数据结构实现的排序算
Kip_Salens·2023-12-28 08:35

（一）算法基础：枚举

一.简介枚举（英语：Enumerate）是基于已有知识来猜测答案的一种问题求解策略。枚举的思想是不断地猜测，从可能的集合中一个一个尝试，然后再判断题目的条件是否成立。对于一个问题，使用枚举算法首先是找到解可能存在的范围或者求解需要考虑的范围，然后在这个范围中，将元素一个一个与题目要求进行比较，找到符合要求的答案。比如：找出给定非0整数序列中的最大值，我们可以确定范围就是这个序列的全部元素，然后遍历
学习ing的小豫·2023-12-28 05:38

（二）算法基础：模拟

一.简介模拟就是用计算机来模拟题目中要求的操作。模拟题目通常具有码量大、操作多、思路繁复的特点。由于它码量大，经常会出现难以查错的情况，如果在考试中写错是相当浪费时间的。二.技巧写模拟题时，遵循以下的建议有可能会提升做题速度：在动手写代码之前，在草纸上尽可能地写好要实现的流程。在代码中，尽量把每个部分模块化，写成函数、结构体或类。对于一些可能重复用到的概念，可以统一转化，方便处理：如，某题给你"Y
学习ing的小豫·2023-12-28 05:38

（三）算法基础：递归

一.简介递归（英语：Recursion），在数学和计算机科学中是指在函数的定义中使用函数自身的方法，在计算机科学中还额外指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归的基本思想是某个函数直接或者间接地调用自身，这样原问题的求解就转换为了许多性质相同但是规模更小的子问题。求解时只需要关注如何把原问题划分成符合条件的子问题，而不需要过分关注这个子问题是如何被解决的。当这个子问题被分解到一
学习ing的小豫·2023-12-28 05:38

卡尔曼滤波中，噪声非“白”及防止发散的方法

笔记内容不按照算法学习的顺序来，所以这不是一个教程，而是对待某一特定问题的解决方法探讨。所有笔记放在卡尔曼专栏里面。欢迎私信或email:[email protected]讨论。
Evand J·2023-12-27 19:00

❀My排序算法学习之插入排序❀

目录插入排序（InsertionSort）:)一、定义二、基本思想三、示例时间复杂度空间复杂度bashC++四、稳定性分析
Rosy_Moonlight·2023-12-27 14:53

❀My排序算法学习之冒泡排序❀

目录冒泡排序（BubbleSort）:)一、定义二、算法原理三、算法分析时间复杂度算法稳定性算法描述C语言C++算法比较插入排序选择排序快速排序归并排序冒泡排序（BubbleSort）:)一、定义冒泡排序（BubbleSort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是
Rosy_Moonlight·2023-12-27 09:01

苏州科技大学计算机817程序设计（java） 学习笔记

目录考情分析考卷题型刷题攻略资料分享Java学习建议算法学习建议考情分析苏州科技大学自2019年起招收081200计算机科学与技术（学硕），专业课是自命题程序设计（c、Java或python作答），招生人数
奇妙方程式·2023-12-27 06:57

在既定时间做作业的学生人数

不管是出于什么原因，算法学习需要持续保持。题目描述给你两个整数数组startTime（开始时间）和endTime（结束时间），并指定一个整数queryTime作为查询时间。
JYeontu·2023-12-27 04:40

算法学习浅谈

算法的学习和数学很像，大概可以分为两种学习方式：第一种是仅将其作为工具使用，即认为它是一个黑箱，是一个扳手，我们不需要了解扳手是怎么来的，只需要会用扳手拧螺丝就可以，我们应该掌握的是”扳手的三种使用技巧“而不是”扳手的构造及其力学原理“或者”扳手的金属材料分析“，这种常见于被很好的实现过、被广泛证明过、结论性非常强的算法。这个时候可以像背公式一样背算法，可以知其然不知其所以然。第二种是需要改造轮子
wenningshine·2023-12-26 22:44

算法基础之最长公共子序列

最长公共子序列核心思想：线性dp集合定义:f[i][j]存a[1~i]和b[1~j]的最长公共子序列长度状态计算：分为取/不取a[i]/b[j]共四种情况其中中间两种会包含两个都不取的情况(去掉)但是因为取最大值有重复也没事用f[i-1][j]和f[i][j-1]表示取一个的情况即可如果是求和则必须去掉重复部分#include#include#includeusingnamespacestd;co
阳光男孩01·2023-12-26 19:00

算法基础之最短编辑距离

最短编辑距离核心思想：线性dp集合定义：f[i][j]为操作方式的最小值集合计算:三种操作取最小①删除:将a[i]删掉使ab相同–>f[i-1][j]+1=f[i][j]②增添:在a[i]后加上一个数使ab相同–>f[i][j-1]+1=f[i][j]③替换:将a[i]换成b[j]使ab相同若a[i]==b[j]则不用操作若!=则f[i-1][j-1]+1=f[i][j]#include#incl
阳光男孩01·2023-12-26 19:00

算法基础之编辑距离

编辑距离核心思想：线性dp最短编辑距离的应用每次传两个字符串比较返回最短距离即可#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=15,M=1010;//每个字符串最长15intf[N][N];charstr[M][N];intn,m;intedit(chara[],charb[]){intla=strlen(a+1),lb=strlen(b+
阳光男孩01·2023-12-26 19:29

算法基础之最长上升子序列 II

最长上升子序列II核心思想：不去遍历全部的数据(会有冗余)用vector模拟栈①如果该元素大于栈顶元素,将该元素入栈②替换掉第一个大于或者等于这个数字的那个数（二分）#include#include#includeusingnamespacestd;intn;intmain(){cin>>n;vectora(n),stk;//a(n)必须这么写才能用a[]操作数据for(inti=0;i>a[i]
阳光男孩01·2023-12-26 19:56

【回溯算法】回溯算法学习

回溯回溯就是暴力枚举，只不过对于有些问题，能够写出来已经很不错了，例如50个for循环的嵌套，代码中肯定不能写50个for，而是通过递归来完成。回溯虽然是暴力枚举，但是可以通过剪枝优化，具体优化在回溯树上看。回溯解决的问题有：组合、切割、子集、排列、n皇后回溯问题都能构造成一个回溯树，解决回溯问题，一定要画回溯树；并且有固定的代码编写模板。publicvoidbacktracking(参数){if
大龄烤红薯·2023-12-26 17:02

【算法学习】第N个泰波那契数

一、题目描述题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台二、解析题目常规并且简单的动态规划题目，根据动规步骤一步步来即可。动态规划的题围绕着dp表展开的。此题根据题目信息是一个线性的递推过程，一维dp表即可。1.状态表示对于状态，我的通俗理解是dp表中值的意义或者什么意思。因为我们是要求解第n个泰波那契数，那么dp[i]就表示是第i个泰波那契数的值了。2.递推公式根据题目，提
柒海啦·2023-12-26 15:25

【算法学习】斐波那契数列模型-动态规划

前言我在算法学习过程中，针对斐波那契数列模型的动态规划的例题进行了一个整理，并且根据标准且可靠一点的动态规划解题思路进行求解类似的动归问题，来达到学习和今后复习的必要。
柒海啦·2023-12-26 15:21

怎样学算法？

学习算法，不要一上来就开始啃《算法导论》，毕竟这本书并不适合新手学习，如果你之前的算法基础比较薄弱，只会一直陷在“拿起来又放下”的循环里。可以怎么入门呢？
Kantgo童鞋·2023-12-26 10:11

算法学习-二叉树寻找子树

以下是代码：publicclassSolution{//搜索头结点相同的方法publicbooleanHasSubtree(TreeNoderoot1,TreeNoderoot2){booleanresult=false;//如果两个结点有一个已经遍历完了，那么返回falseif(root2!=null&&root1!=null){//如果root1的值和root2的值相同，则result为判断其
越过_1b61·2023-12-26 01:05

数据结构与算法学习笔记（一）

什么是数据结构？什么是算法？简单的讲，数据结构即存储数据的方法，算法即查找这些特定存储结构的方法。举个例子，图书管管理员一般会按特定的编号将书籍摆放在特定的位置，按照一定的编号这就是“书籍”这种数据的存储结构，而我们如何查找到特定的书籍就是获取“书籍这种数据的算法”。数据结构和算法的关系可以用一句话来简单的概括，数据结构是为算法服务的，算法是作用在特定的数据结构之上的，因此数据结构和算法不能单独孤
风来幻想·2023-12-25 19:07

数据结构与算法基础

数组稀疏矩阵题目代入法选A数据结构的定义线性表顺序存储和链式存储的对比队列与栈题目答案选：D广义表树与二叉树二叉树遍历图中前序遍历结果是？1,2,4,5,7,8,3,6图中中序遍历结果是？4,7,8,5,2,1,3,6图中后序遍历结果是？4,8,7,5,2,6,3,1图中层次遍历结果是？1,2,3,4,5,6,7,8反向构造二叉树需要中序搭配前序和后序遍历才能反向的构造出二叉树树转二叉树孩子结点变
努力发光的程序员·2023-12-25 15:35

算法基础之分组背包问题

分组背包问题核心思想：因为数据范围小所以直接for循环组中每组数据每组数据输入完for循环求f[j]=max(f[j],f[j–v]+w)01背包每个vw都是二维的每次取一个代表一组中取一个#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intv[N],w[N];intn,m;intf[N];intmain(){cin>>n>>m;f
阳光男孩01·2023-12-25 14:50

算法基础之多重背包问题 II

多重背包问题II核心思想：二进制优化将s拆成若干份可以表示s以内所有数字(例如7–>124可以表示出7以内所有数字)即转换成二进制拆出然后将拆出的部分按照大小扩大就成了01背包问题了#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2010;intn,m;intf[N];structGood{intv,w;};intmain()
阳光男孩01·2023-12-25 14:49

算法基础之多重背包问题I

多重背包问题I核心思想：01背包的扩展多加一层循环s次每次再取max即可#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intf[N];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>v>>w>>s;//也可以用数组存for(intj=m;j>=v;j--)//01背包扩展也是逆序{for(intk=1
阳光男孩01·2023-12-25 14:19

算法基础之数字三角形

数字三角形核心思想：线性dp集合的定义为f[i][j]–>到ij点的最大距离从下往上传值父节点f[i][j]=max(f[i+1][j],f[i+1][j+1])+w[i][j]初始化最后一层f=w#includeusingnamespacestd;constintN=510;intw[N][N],f[N][N];intn;intmain(){cin>>n;for(inti=1;i>w[i][j]
阳光男孩01·2023-12-25 14:49

神经网络和深度学习（四）—反向传播工作原理

学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍反向传播算法【嵌牛鼻子】深度学习神经网络反向传播算法【嵌牛提问】如何将反向传播算法应用到神经网络反向传播算法工作原理在上一篇文章，我们看到了神经网络如何通过梯度下降算法学习
吴丞楚20012100032·2023-12-25 08:28

【产品】业务场景常用算法学习笔记

评价模型(EvaluationModel)评价模型用于对某个系统、方案或决策进行评估。通过构建合适的指标和评价方法，评价模型能够对不同方案的优劣进行比较和分析。在数学建模比赛中，评价模型通常根据问题的特点和需求，设计合适的评价标准和指标，对不同方案或模型的性能进行评估和比较，以帮助做出决策。层次分析法：AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定
summer108·2023-12-25 06:00

算法学习——回溯算法

回溯算法理论基础回溯法的效率回溯法解决的问题回溯法模板组合思路回溯法三部曲代码组合（优化）组合总和III思路代码电话号码的字母组合思路回溯法来解决n个for循环的问题回溯三部曲代码组合总和思路代码组合总和II思路代码分割回文串思路代码复原ip地址思路代码子集思路代码子集II代码全排列思路代码全排列II思路代码重新安排行程理论基础什么是回溯法？回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树
Xf3n1an·2023-12-25 04:24
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