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简单理解：类目、SPU、SKU

在做电商业务的时候经常会提到的几个词类目、SPU、sku。类目（分类目录）：类目是一个树状结构的系统，大体上可以分成4-5级。如手机->智能手机->苹果手机。

snowball@li·2022-12-30 11:44

机器学习之朴素贝叶斯

再假设现在有分类目标那么就是最终的分类类别。而因为x对于每个分类目标来说都一样，所以就是求（插一句，也就是在，

语亦情非·2022-12-30 09:07

#今日论文推荐#ECCV 2022 | 通往数据高效的Transformer目标检测器

本文旨在减少DetectionTransformer类目标检测器对标注数据的依赖程度，提升其数据效率。DetectionTransformer的开山之作是DETR

wwwsxn·2022-12-29 14:48

【论文粗读】(DE-DETR) Towards Data-Efficient Detection Transformers

摘要：本文旨在减少DetectionTransformer类目标检测器对标注数据的依赖程度，提高其数据效率。

吃吃今天努力学习了吗·2022-12-29 13:40

顶会快讯 | 两篇多图神经网络学习跨域表示文章推荐

1https://www.aaai.org/Papers/AAAI/2020GB/AAAI-ShenX.1703.pdf这篇文章发表于AAAI2020，它研究了利用源网络中丰富的标记节点来帮助分类目标网络中的未标记节点的跨网络节点分类任务

weixin_45519842·2022-12-29 13:37

vue知识图谱可视化_知识图谱(节点关系图)-echarts实现方案

(ps:思知实现方式是d3).效果图正文接下来开始讲解代码逻辑:目录结构KnowledgeGraph.vue文件为外层大页面keywords.vue文件为类目滚动页面charts.vue文件为图谱

weixin_39657521·2022-12-28 16:17

人工智能医疗：小荷健康竞品分析报告

一、竞品分析前言1.竞品分析描述患者案例为一级类目，与其他互联网医疗APP形成差异化，打造以疾病为圈层的医患互动社区，通过经验分享的内容增加情感粘度，并配以健康科普，从而达到吸引和留住用户的目的。

jane9872·2022-12-28 04:15

GEE|基于时间序列特征的山东省玉米随机森林分类代码

主题思路：本实验为二分类实验，分类目标包括：玉米、其他（建筑、水体、水稻、裸地、森林、小麦、道路、大蒜等），采用人工设计的特征指数的时间序列特征为分类依据，选取分类器为：随机森林分类器，并选取样本集中70%

昆齐·2022-12-27 23:33

年货节有88vip大额消费券吗？年货节怎么玩？

年货节有大额消费券开通就能够享用到300元的大额券，不过这些会限定特别的类目，就看大家需不需求了。使用红包口令领取年货节大额无门槛红包比什么优惠都便宜！【京东】年货节主会场，低至5折，戳>

万弧导师·2022-12-27 12:18

深入理解机器学习——概率图模型（Probabilistic Graphical Model）：条件随机场（Conditional Random Field，CRF）

分类目录：《深入理解机器学习》总目录条件随机场（ConditionalRandomField，CRF）是一种判别式无向图模型，在《概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）：隐马尔可夫模型

von Neumann·2022-12-26 22:02

前端框架ECharts dataset对数据可视化的高级管理

声明一个X轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到声明多个bar系列，默认情况下，每个系列会自动对应到dataset的每一列。

·2022-12-26 15:46

【论文翻译】HCGN：面向集体分类的异构图卷积网络深度学习模型

随着各种异构信息网络的出现，集合分类目前正面临着来自异构信息网络的严峻挑战，如复杂的关系层次、潜在的不相容语义和节点上下文关系语义。

Mrong1013967·2022-12-26 00:42

机器学习项目实战(六) MNIST数字分类

机器学习项目实战系列MNIST数字分类目录机器学习项目实战系列MNIST数字分类一、概述二、分析数据1.数据导入2.数据预处理3.构建模型4.训练模型5.生成GUI进行预测一、概述MNIST数字分类python

Peter Pan 1231·2022-12-24 12:19

K近邻法(KNN)与k-Means的区别

KNNK-Means目的是为了确定一个点的分类目的是为了将一系列点集分成k类KNN是分类算法K-Means是聚类算法监督学习，分类目标事先已知非监督学习，将相似数据归到一起从而得到分类，没有外部分类训练数据集有

大数据狂人·2022-12-24 11:04

KNN分类（K近邻）与K-Means聚类（K均值）的区别

KNNK-Means目的是为了确定一个点的分类目的是为了将一系列点集分成k类KNN是分类算法K-Means是聚类算法监督学习，分类目标事先已知非监督学习，将相似数据归到一起从而得到分类，没有外部分类训练数据集有

求知者_123·2022-12-24 11:01

PPCNN

深度卷积神经网络以精确地分类目标信息而闻名，并采用了简单的卷积体系结构来降低图层的复杂性，基于深度卷积神经网络概念设计的VGG网络。VGGNet在对大规模图像进行分类方面取得了巨大的性能。

whaosoft143·2022-12-24 11:49

技术分享 | 遥感影像中的旋转目标检测系列(一)

一方面，细长类目的待检测目标（比如船舶、卡车等），使得水平框检测的后处理很困难（因为相邻目标的水平框的重合度很高）。另一方面，因为目标的角度多变，水平框不可避免引入过多的

AI Earth地球科学云平台·2022-12-23 22:45

Python+OpenCV：K-Means聚类

Python+OpenCV：K-Means聚类目标Learntousecv.kmeans()functioninOpenCVfordataclustering.理解参数输入参数：samples:Itshouldbeofnp.float32datatype

机器视觉001·2022-12-23 17:10

kmeans聚类目的干什么的_K-Means聚类讲解：算法和Sklearn实现（附代码讲解）

K-Means聚类是机器学习领域中最强大的聚类算法之一。他的原因比较简单，但得出的结果也非常准确。聚类是理解数据集的非常重要的方式，因此在本文中，我们将讨论什么是聚类，为什么需要聚类以及什么是k-means聚类。什么是聚类聚类是根据数据的属性将数据分为两个或更多组的任务，更确切地说，是基于数据中或多或少明显的某些模式。目的是在数据中找到那些模式，以帮助我们确保在给定数据集中某个项目的情况下，我们能

weixin_39847244·2022-12-23 12:35

一次夜间接口超时的解决过程

背景闲鱼某关键应用A依赖类目系统富客户端（下文简称类目客户端），旨在为闲鱼商品域其他应用提供各类商品类目及属性数据（下文简称CPV数据）查询服务。

闲鱼技术·2022-12-23 11:49

PyTorch深度学习（18）网络结构LeNet、AlexNet

CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）目标分类Classification图像属于哪一类目标检索Retrieval相同种类归为一类目标检测Detection框选且框内是什么，概率是多少图像分割

JYliangliang·2022-12-23 10:44

目标检测数据集

1.3分类目标检测算法方法可以分为两大类：两阶段目标检测算法和端到端目标检测算法。两阶段目标检测：先进行区域推荐，而后进行目标分类。

不造木木·2022-12-22 12:01

深度学习——锚框（笔记）

①一类目标检测算法是基于锚框的②提出多个框被称为锚框的区域（边缘框）③预测每个锚框里是否含有关注的物体④如果是，预测从这个锚框到真实边缘框的偏移边缘框：图像真实的位置，标号的位置锚框：计算机预测的位置“

钟楼小奶糕6·2022-12-21 21:35

【毕业设计】深度学习目标检测算法研究与实现 - python

文章目录1简介2目标检测概念3目标分类、定位、检测示例4传统目标检测5两类目标检测算法5.1相关研究5.1.1选择性搜索5.1.2OverFeat5.2基于区域提名的方法5.2.1R-CNN5.2.2SPP-net5.2.3FastR-CNN5.3

caxiou·2022-12-21 20:12

什么是正负样本

0前言针对不同的分类，正负样本的概念有所不同：目标分类和目标检测1目标分类目标分类中，二分类问题中正样本就是要检测的样本（即目标），相应的不是正样本就是负样本；样本不均衡会导致比例比较大的样本过拟合，也就是说模型偏向于学习样本数量较多的

半路_出家ren·2022-12-20 13:22

基于yolov3 v4 v5的电梯轿厢下的电动车目标检测

研究背景：电动车这一类目标乘坐电梯危害巨大。其中，给人员，电梯，建筑造成很严重的安全隐患。对人员来说，一旦人和电动车同时进梯，电动车发生爆燃，乘客无法承受，高温，烟雾的伤害。

从头开始啦·2022-12-20 03:50

机器学习——聚类——商场客户聚类

聚类的介绍……………………………………………………………………………………案例——商场客户聚类目录聚类的介绍案例——商场客户聚类一、读取数据二、聚类KMeans函数的参数讲解：KMeans属性列表KMeans

猿童学·2022-12-18 10:47

聚类算法clustering

非可分簇类的应用编辑4、优化目标（1）作用（2）符号的意思（3）K均值的优化目标（4）随机初始化5、如何选择聚类数量（1）方法一：观察图（2）方法二：“肘部法则”（elbowmethod）（3）结合你的分类目的

Chauper·2022-12-18 09:44

Object Proposal（OP）综述

目标检测（objectdetection），要求模型不仅能判断一幅输入图像中包含哪类目标，还得框出目标的具体位置（boundingbox）。

guoyunfei20·2022-12-16 23:05

异常检测方法总结

1.异常检测的分类目前比较公认的分类方式是分为三种：单点异常（GlobalOutliers）：也可以称为全局异常，即某个点与全局大多数点都不一样，那么这个点构

瞻邈·2022-12-16 06:31

卷积神经网络与边缘检测

计算机视觉计算机视觉的三个应用场景图像识别/图像分类目标检测风格迁移图片由像素构成，一张图片的数据量很大，如果采用传统的DNN其参数量巨大，难以处理。

Yukiyousa·2022-12-15 15:52

机器学习中的数学——距离定义（二十六）：Wasserstein距离（Wasserstei Distance）/EM距离（Earth-Mover Distance）

von Neumann·2022-12-15 14:25

《MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks》论文学习笔记

实验验证ImageNet分类目标检测语义分割消融研究代码分析目前存在的疑问论文基本信息标题：《MobileNetV2

洋-葱·2022-12-15 10:12

手把手教你：图像识别的垃圾分类系统

系列文章手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章项目简介一、项目架构二、图像数据三、环境介绍1.环境要求2.环境安装实例四、重要代码介绍

大雾的小屋·2022-12-15 01:52

10月9日计算机视觉基础学习笔记——决策层设计总结

二、YOLO解决多类目标。预测了98个框后，如何得到最终的3目标：方法一：

Ashen_0nee·2022-12-14 17:12

2022/9/16 记一次报错—"errcode":47001,"errmsg":"data format error rid"

前言今天在用curl调用微信视频号的获取商品类目接口时报错，内容如下："errcode":47001,"errmsg":"dataformaterrorrid:xxxx"获取商品类目接口信息http请求方式

·2022-12-14 16:38

人工智能与大数据面试指南——Python

分类目录：《人工智能与大数据面试指南》总目录《人工智能与大数据面试指南》系列下的内容会持续更新，有需要的读者可以收藏文章，以及时获取文章的最新内容。

von Neumann·2022-12-14 10:19

yolov5 优化——mosaic相关

如果我们的类目的关键信息是框的某个局部（某些场景你又不能标局部）那么裁切可能

TigerZ*·2022-12-14 10:22

机器学习——逻辑回归案例——泰坦尼克号乘客生还

提示：本案例使用逻辑回归模型，进行二分类目录一、逻辑回归是什么？

猿童学·2022-12-14 08:22

解析深度学习中各类目标检测模型的发展沿革与功能特性

本文其实和笔者近期发表的其他文章同属robomaster学习过程中的经验分享，不过笔者希望主线里面的Ubuntu和ROS要素不被冲淡，所以并未归纳进去。这里主要介绍的是从13年开始逐渐兴起的目标检测模型到目前为止的发展历程以及其中一些关键模型的参数对比与优化分析。发展沿革从2013年11月R-CNN石破天惊横空出世以来，目标检测领域可谓是百家争鸣，各显神通，无论是先fast后faster不知什么时

尘光未歇·2022-12-14 07:43

标签类目体系的价值与意义

在标签类目体系方法论对外推广实践的过程中，经常会遇到客户提问：为什么需要学习标签类目体系？原有的数仓架构或指标体系是不是也能解决相关问题？

普通网友·2022-12-13 20:15

SPSS决策树和神经网络

决策树常用于解决分类问题，决策树算法就是根据训练数据集，通过一系列的测试问题，从而完成对输出分类目标的进行划分，他首先有一个根节点(只出不进)，然后再有很多的内部节点(一入两出)，内部节点(只进不出)，

翻斗大街翻斗花园胡图图·2022-12-13 07:36

HanLP-朴素贝叶斯分类预测缺陷

可能出现的badcase就是明明训练语料X类目下没有词语t，而系统就将文本预测为X类目。解决方法就时改相乘为取对数相加。HanLP的

adnb34g·2022-12-12 09:03

kaggle示例1—研究生录取判断问题

www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv使用的属性主要有下面四列(前三列为属性，最后一列为结果(类别能否被录用)：gpagre分数rank表示本科生母校的声望admit则是二分类目标变量

FishBear_move_on·2022-12-12 07:23

pandas apply lambda_Pandas 数据处理(二) ——条件筛选与排序！

1，读入数据先利用read_csv()函数把数据都进来，这个数据是一个商品类目的数据，里面有quantity(类)、name(名字)、description(描述)、price(价格)等几个属性：importpandasaspdurl

weixin_39602891·2022-12-11 21:28

STARDOM：语义感知深度层次时序预估模型

我们可以将流量预估任务看做一个典型的时间序列预测任务，以往的方法以提升每个query预估准确率为目标，忽略了query流量和品牌、类目、客户等不同粒度总流量的层次约束关系，以及不同

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:21

自训练的人脸带口罩判断算法

目前开源的大部分是一种二类目标检测算法FaceMa

songlixiangaibin·2022-12-10 21:12

电商系统中商品模型与类目体系设计

本文将为你介绍在电商系统中如何从概念到应用搭建一套商品及类目体系，进而完善整个商品系统。什么是商品？

春哥大魔王·2022-12-10 16:56

图像分类以及经典的分类模型

图像分类图像分类目的图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。

TerenceAmil·2022-12-10 15:53

【计算机视觉】一、多任务深度学习网络的概念及在自动驾驶中的应用讲解（图文解释超详细）

觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、自动驾驶中的深度学习网络视频分析领域的四大任务是：图像分类目标检测目标跟踪和图像分割，可以看到，基于深度学习的图像处理方法需要庞大的计算资源给予支持，在实际项目中，选择价格便宜且稳定性好的硬件设备是算法设计的重要环节

showswoller·2022-12-10 09:34

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