线性判别分析降维第24页

NBIS系列单细胞转录组数据分析实战（八）：拟时序细胞轨迹推断

slingshot包可以对单细胞RNA-seq数据进行细胞分化谱系构建和伪时间推断，它利用细胞聚类簇和空间降维信息，以无监督或半监督的方式学习细胞聚类群之间的关系，揭示细胞聚类簇之间的全局结构，并将该结构转换为由一维变量表示的平滑谱系

Davey1220·2023-08-05 04:20

机器学习---概述(一)

文章目录1.人工智能、机器学习、深度学习2.机器学习的工作流程2.1获取数据集2.2数据基本处理2.3特征工程2.3.1特征提取2.3.2特征预处理2.3.3特征降维2.4机器学习2.5模型评估3.机器学习的算法分类

肥大毛·2023-08-05 03:59

python numpy axis=0,1,2, 分清楚

理解维度问题，记忆右边图片坐标的0,1，2，就记住了计算方向问题，每个矩阵想象一张图片，多个图片叠加，哪个维度做，哪个维度就被降维度1，默认无所以（4,3，2）axis=0,就变成3,2axis=1,变成

贝猫说python·2023-08-04 19:22

【MATLAB第64期】基于MATLAB的无目标函数SOBOL等全局敏感性分析法模型合集(SOBOL,PAWN,GSA,GSUA,GSAT等) 【更新中】

【MATLAB第31期】基于MATLAB的降维/全局敏感性分析/特征排序/数据处理回归问题MATLAB代码实现(持续更新)【MATLAB第3

随风飘摇的土木狗·2023-08-04 15:44

DBSCAN算法应用实例及改进模型（2）

sklearn(Scikit-learn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction)、分类(Classfication

交通科研Lab·2023-08-04 15:17

维度

人们常说降维打击，比喻不知从哪里来的破坏者，打破了固化的自以为是。其实，人们最好先知道自己在哪一维度，才可以纵横所有维度，享受心的自由自在。

小世界hero·2023-08-04 15:17

PCA降维算法

PCA是降维的算法，等同于变换矩阵为协方差矩阵时的K-L变换，其妙处不次于图像压缩编码中的DCT变换。在人脸识别等应用中，PCA用于降维，带来的好处是维度减少，从而减少计算量。

qiuchangyong·2023-08-04 15:50

思维方式的4个层次，你在哪一层？【整理】

——原贴转自个人发展学会“降维打击”，大概意思是，用高级生物去打低级世界的生物，一打一个准。要想跳出生活的困境，突破自己，就需要这样的降维打击。当你用低维度的视角去看某个问题的时候，感觉它无法解决。

孤独星人·2023-08-04 12:33

PCA降维_鸢尾花案例python代码实现

使用鸢尾花数据对鸢尾花的特征进行降维，由原来的4个特征降到2个特征。使用的数据比较简单，主要是为了实现PCA降维的过程。PCA是矩阵分解算法的核心算法。

ThePaK·2023-08-04 09:14

数学建模体系

garch模型岭回归和lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析4图最短路径：迪杰斯特拉、弗洛伊德算法5聚类系统聚类、K-means聚类、dbscan聚类6图片或视频奇异值分解7降维主成分分析因子分析

小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50

单细胞转录组基础分析三：降维与聚类

本文是参考学习单细胞转录组基础分析三：降维与聚类的学习笔记。可能根据学习情况有所改动。

Seurat_·2023-08-03 22:20

GoogleLeNet Inception V1

文章目录InceptionV1InceptionModulenativeversionInceptionmodulewithdimensionalityreduction1*1网络的降维说明多个Softmax

新兴AI民工·2023-08-03 17:43

我可能真心喜欢《奇葩说》吧

._.)也不绝对，还喜欢高晓松，高晓松能在大多数人沉浸在感情里的时候跳出来说一个或者是发达国家的法律，降维解释题目…当然今天只说肖骁。

德累无情大菠萝与Slam·2023-08-03 10:36

数据降维：主成分分析法

前言什么叫做主成分分析法，我们先看一张图椭圆的图，如果让你找一条线，使得椭圆上所有点在该线上映射的点最分散，保留下来的信息最多，你会怎么选择这条线？若是下图，会选择水平线，这是用一维的方式去尽可能多的表示二维的数据，那么多维的数据呢，是否可以用较低维的数据尽可能表示。m17如何用二维的平面去尽可能表示一个椭球面呢？m17思想主成分分析法是一种统计方式，简化数据的方式，是一种线性变换，把数据变换到新

我是任玉琢·2023-08-02 18:03

降维算法总结（超全！附代码）

降维算法总结（超全！附代码）一、为什么要进行数据降维?

SeafyLiang·2023-08-02 15:47

财富高效能第四课——《如何全方位为他人提供价值》复盘

实在存在的物质(面膜，化妆品)，价值不大——比如:微商2无形产品——短视频，传授的价值观，讲课，陪伴营——没有迭代升级，流量无法留存3有形+无形——帮助别人提供更大的价值4短视频——涨粉直播——变现5要从升维和降维的角度去看人生蓝图升维

宫雨艳·2023-08-02 14:53

到处出错❌ | 1131 Subway Map (30 分)

然而看了柳神题解后发现：可以进一步降维啊。已知

电车上那个cll呀·2023-08-02 10:46

「佳作」元祖屹立于大地之上，军模大佬的降维打击

说模型吧，作者是典型的军模玩家，到高达圈子里面发作品就是有点降维打击了。各种的军模制作手法是很多高达模型初哥没有办法比拟的。尤其是对结构很层次的理解也是需要长期做军模才能锻炼出来的。

高达模型制作技巧·2023-08-02 10:08

聚类和降维（八）

b站学习链接：传送门学习视频第1314章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充闵可夫斯基距离闵可夫斯基距离（Minkowskidistance）是一种用于衡量两个点之间的距离的度量方式，它是欧几里德距离和曼哈顿距离的一般化形式。该距离以数学家HermannMinkowski的名字命名，他是在19世纪末和20世纪初对几何学和数学物理学做出重要贡献的数学家之一。在二维空间中，两个点(x1,y1)

水枂·2023-08-02 06:27

2019-01-22 可视化数据

1.数据降维来进行数据压缩2.数据降维来进行可视化数据，它可以帮助我们来开发高效的学习算法，前提是我们能更好地理解数据。

奈何qiao·2023-08-02 03:39

通过机器学习得到样本的特征权重

描述：计算每个特征对样本集进行划分所获得的信息增益，然后做归一化处理可以得到每个特征的权重目标：样本降维一种算法策略：参考决策树的划分选择首先引入概念信息熵、信息增益。

lerry_lca·2023-08-01 16:16

主成分分析

写进メ诗的结尾。·2023-08-01 12:33

《我的睡眠》

有些物质本有重量，却蔑于它的轻，比如：...................如果此时二向箔降维

Teresae2016·2023-08-01 06:35

CNN网络的故障诊断（轴承的多故障类型分类+Python代码）

池化层通过缩小卷积层提取出的特征信息的大小，挖掘提取特征的深度信息，实现特征信息的降维。全连接层在卷积网络中

向秃头前进中·2023-08-01 00:10

2019-06-22 因子分析（一）：原理

数据来源于：文彤老师因子分析的思想核心是降维和浓缩，简单来说，把很多个的变量浓缩成几个变量。

6d1d91c78cfd·2023-07-31 21:22

从「降维打击」谈「降维」

生活中常常听到一个词：降维打击。如何理解？“王健林的小目标和我的小目标”就是最好的诠释。

Dreamcatcher风·2023-07-31 13:34

从产品人到生意人随笔（二）

读了书、记住了方法论便可以实现对不读书的人的降维打击。但实际上，我发现读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数才是关于“认知”的至理名言。读书和实践不冲突，但实践的价值权重远大于读书，而不是相反。

真阿当·2023-07-31 04:47

【机器学习】西瓜书习题3.5Python编程实现线性判别分析，并给出西瓜数据集 3.0α上的结果

参考代码结合自己的理解，添加注释。代码导入相关的库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibfrommatplotlibimportpyplotasplt导入数据，进行数据处理和特征工程得到数据集D={(xi,yi)}i=1m,yi∈{0,1}D=\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^m,y_i\in\{0,1\}D={(xi,yi)}i=1m

一个甜甜的大橙子·2023-07-31 00:59

PCA对手写数字数据集的降维

手写数字的数据集结构为(42000,784)，用KNN跑一次半小时，得到准确率在96.6%上下，用随机森林跑一次12秒，准确率在93.8%，虽然KNN效果好，但由于数据量太大，KNN计算太缓慢，所以我们不得不选用随机森林。我们使用了各种技术对手写数据集进行特征选择，最后使用嵌入法SelectFromModel选出了324个特征，将随机森林的效果也调到了96%以上。但是，因为数据量依然巨大，还是有3

qq_30895747·2023-07-30 21:44

LeetCode 题解随笔：动态规划（一）

爬楼梯746.使用最小花费爬楼梯[*]62.不同路径63.不同路径II343.整数拆分[*]96.不同的二叉搜索树二、背包问题2.101背包二维DP数组01背包一维滚动数组01背包补充：二维DP数组的降维

超级码力奥Leo·2023-07-30 10:43

苟成搞钱高手：降维攻击，升维学习

文/一个只想搞钱的魔王君第016篇信息的降维打击给你一块方糖，试想一下如果你的刀工极其了得，能把方糖切成薄如发丝的切面，知道嘛，一块方糖的切面能铺满你的桌面。

一个只想搞钱的魔王君·2023-07-30 09:44

《人生护城河》｜人生为一件大事而来

关键词：认知；个人成长；与焦虑共存升维思考，降维攻击人本质上都是偏于安逸，懒于

一只旺仔小馒头·2023-07-30 06:36

产品思维课回忆笔记

3.降维打击的三级火箭：高频的头部流量、沉淀某类用户的商业场景、完成商业闭环。4.产品包括场景，场是让人停留的时间和空间，景是情景和互动。

新明心语·2023-07-30 00:19

【图像处理】使用自动编码器进行图像降噪（改进版）

自动编码器可用于降维、数据去噪和异常检测等任务。它们在处理未标记数据时非常有效，并且可以从大型数据集中学习有意义的表示。二、自动编码器的工作原理网络提供原始图像x，以及它们的噪

无水先生·2023-07-29 08:18

禾予·2023-07-29 07:22

馒头和手机谁将消灭谁

这样就出现了一个很有意思的结论，根据降维打击论，因为吃饭能不能玩手机，以后吃米饭的人会逐渐增多，吃馒头的人会慢慢变少。几千年的吃馒头人多吃米饭人多之争因为一个不相干的手机突然结果变得好像清晰起来。

逸朗骏毅·2023-07-29 06:39

【投资人物志11】刘轩亚:从期货大神到进入币圈

天宇一直认为，玩期货的进入币圈，那就是降维攻击，尤其是期货大神，可能区块链认知不如币圈的很多人，但是投资认知显然高出一个阶层，而且区块链认知和投资认知是两回事。

陈天宇123·2023-07-29 04:59

灰色关联分析--系统分析

系统分析：分析变量xi对y影响大小主成分分析-降维对样本多少和样本有无规律都同样适用，且计算量小基本思想：根据序列曲线几何形状的相似程度来判断关联是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度越大应用：系统分析

Yuerya.·2023-07-29 04:33

10X单细胞（10X空间转录组）降维分析之UMAP

hello，大家好，关于降维算法，在之前分享的文章10X单细胞（10X空间转录组）降维分析之tSNE（算法基础知识）详细介绍了tSNE的降维原理，但是大家都知道，在我们分析10X单细胞或者10X空间转录组数据的时候

单细胞空间交响乐·2023-07-28 21:12

【AI底层逻辑】——篇章5（下）：机器学习算法之聚类&降维&时间序列

续上：目录4、聚类5、降维6、时间序列三、无完美算法往期精彩：4、聚类聚类即把相似的东西归在一起，与分类不同的是，聚类要处理的是没有标签的数据集，它根据样本数据的分布特性自动进行归类。

柯宝最帅·2023-07-28 15:30

【机器学习】西瓜书学习心得及课后习题参考答案—第3章线性模型

过了一遍第三章，大致理解了内容，认识了线性回归模型，对数几率回归模型，线性判别分析方法，以及多分类学习，其中有很多数学推理过程以参考他人现有思想为主，没有亲手去推。

一个甜甜的大橙子·2023-07-28 13:30

余切拉普拉斯算子推导 cotangent Laplace-Beltrami operator

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。

闪电彬彬·2023-07-28 12:16

网格梯度离散化 gradient

闪电彬彬·2023-07-28 12:45

机器学习基础数据集、特征工程、特征预处理、特征选择 7.27

特征工程3.学习分类4.模型5.损失函数6.优化7.过拟合8.欠拟合数据集又称资料集、数据集合或者资料集合，是一种由数据所组成的集合特征工程1.特征需求2.特征设计3.特征处理特征预处理、特征选择、特征降维

孤独memories·2023-07-28 08:00

LightGBM Java实现在线预测

与XGBoost相比，LGBM不需要通过所有样本计算信息增益，而且内置特征降维技术，支持高效率的并行训练，并且具有更快的训练速度、更低的内存消耗、更好的准确率、支持分布式可以快速处理海量数据等优点。

尼小摩·2023-07-28 05:40

[机器学习] 特征选择笔记3-递归式特征消除

sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维，以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。

落痕的寒假·2023-07-28 05:55

简要介绍 | 自编码器：神经网络中的自我复制艺术

AutoencodersExplained-MATLAB&Simulink一、背景介绍自编码器（Autoencoder）是一种无监督学习的神经网络，常用于学习高维数据的有效表示（也称为编码），特别是在降维和特征学习场景中

R.X. NLOS·2023-07-28 02:17

思考的魅力

直到最近读了《好好思考》这本书，猛然顿悟，原来其他人都是站在全局的视角，在对我进行降维打击。看来不培养深度思考力，就真的跟不上时代的潮流了。

M老板·2023-07-28 01:43

[Pytorch]监督学习、无监督学习、半监督学习和自监督学习的特点和应用

无监督学习的主要应用包括聚类、降维、隐变量建模等。例如，在聚类任务中，无监督学习算法

雕雀桑·2023-07-28 00:22

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