线性回归-矩阵求导第16页

第1周 - 课程材料

weintroducethecoreideaofteachingacomputertolearnconceptsusingdata（用数据教电脑学习概念）—withoutbeingexplicitlyprogrammed（不显性的编程）.Linearregression（线性回归

weixin_30377461·2023-11-23 16:34

最小二乘线性回归

线性回归（linearregression）：试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实际值的输出。以一个例子来说明线性回归，假设银行贷款会根据年龄和工资来评估可放款的额度。

孤嶋·2023-11-23 16:50

Pytorch 实现Linear Regression(正确代码完整注释）

pytorch实现简单线性回归importpandasaspdimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnn#引入变量fromtorch.autogradimportVariable

诗人藏夜里·2023-11-23 11:04

【PyTorch】Linear Regression 用PyTorch实现线性回归

实现步骤为以下四步：PreparedatasetDesignmodelusingClass：inheritfromnn.ModuleConstructlossandoptimizer：usingPyTorchAPITrainingcycle：forward,backward,update代码实现:importtorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])

乐此不疲的小忙·2023-11-23 11:32

pytorch实现Linear Regression

pytorch实现线性回归前言线性回归是监督学习里面一个非常简单的模型，同时梯度下降也是深度学习中应用最广的优化算法梯度下降法实在是一些公式以文本格式打不出来，所以采用截图！！！！

qq_39682037·2023-11-23 11:02

04_Linear_Regression(线性回归)

Linear_Regressionwithpytorchimporttorchx_data=torch.Tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])y_data=torch.Tensor([[2.0],[4.0],[6.0]])classLinearModel(torch.nn.Module):def__init__(self):super(LinearModel,self).__ini

原味酸牛奶小杯·2023-11-23 11:30

pytorch-1-linear_regression

linear_regression实战_梯度下降求解二元一次方程组（线性回归）1、计算损失2、计算梯度3、循环迭代（iteratetooptimize）4、训练5、结果实战_梯度下降求解二元一次方程组（

ClFH·2023-11-23 11:29

使用Pytorch实现linear_regression

使用Pytorch实现线性回归#importnecessarypackagesimporttorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

AIHUBEI·2023-11-23 10:56

机器学习之数据清洗和预处理

目录Box_CoxBox_CoxBox-Cox变换是一种用于数据预处理和清洗的方法，旨在使数据更符合统计模型的假设，特别是对于线性回归模型。这种变换通过调整数据的尺度和形状，使其更加正态分布。

赵孝正·2023-11-23 00:09

sklearn 相关性分析_Python数据分析：小红书销售额预测

一、分析背景根据小红书的部分用户数据以及消费行为数据，使用Python建立线性回归模型，找到对用户消费影响较大的因素，预测用户的消费金额变化。

weixin_39525313·2023-11-22 22:54

深度学习第一天(TensorFlow框架、实现线性回归训练过程）

TensorFlow框架、实现线性回归训练过程0学习目标1、TF数据流图学习目标1、数据流图介绍2、案例：TensorFlow实现一个加法运算2.1代码2.2TensorFlow结构分析2、图与TensorBoard

三少的笔记·2023-11-22 06:38

meta分析

4、漏斗图和Egger线性回归检验来评估发表偏倚。。。。。我已形同废人

happyxhz·2023-11-22 06:48

第二周作业：多层感知机

目录第二周学习内容总结Part1线性回归与softmax回归Part2小试牛刀——softmax回归实战:fashionmnist分类Step1准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle

爱世界的小七·2023-11-22 03:41

线性回归、逻辑回归以及感知机的Python实现和比较分析

文章目录线性回归逻辑回归感知机比较分析引用线性回归线性回归是回归问题中最基础的一个部分，它通过对一系列特征进行线性关系的操作来拟合一个能够刻画数据集的超平面。

songsonglei4·2023-11-22 03:41

【学习笔记】机器学习基础--逻辑回归

系列文章目录【第一章原理】【学习笔记】机器学习基础--线性回归_一无是处le的博客-CSDN博客【第一章代码解释】【线性回归】原生numpy实现波士顿房价预测_一无是处le的博客-CSDN博客【第三章】

一无是处le·2023-11-22 01:23

Logistic回归模型

Logistic回归的诞生一般的线性回归模型也是可以分类的，虽然y值是连续的，但结合分段函数来实现，比如：y>=0为A类，y<0为B类。在y值离散的情况下，拟合出的线性回归模型的表现是非常差的。

不会念经的木鱼仔·2023-11-21 17:40

吃瓜学习笔记2：第三章线性回归&对数几率回归&线性判别分析

线性回归理解：线性回归就是希望通过数据属性能够预测未来的函数。比如说拥有了购房数量、地段来预测未来的房价。

曼曼668·2023-11-21 12:53

多元线性回归学习（数据已归一化）

importtensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffletf.disable_v2_behavior()###程序执行开始时间begintime=time.time()###读取数据文件datafi

xiaozhanfeng·2023-11-21 10:18

《动手学深度学习》4.5. 权重衰减（李沐）

4.5.1.高维线性回归代码学习笔记（含详细注释）通过一个简单的例子来演示权重衰减4.5.1.高维线性回归%matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l

认真学习！！！·2023-11-21 04:10

李沐动手学深度学习第四章-4.5权重衰减（正则化）

1.高维线性回归一个简单的例子来演示权重衰减。

nousefully·2023-11-21 04:09

李沐动手学深度学习课后习题

持续更新动手学深度学习课后习题2.预备知识2.5自动微分3.线性神经网络3.1线性回归3.3线性回归简洁实现5.深度学习计算5.2参数管理5.3延后初始化2.预备知识2.5自动微分1.为什么计算二阶导数比一阶导数的开销要大

无眠·2023-11-21 04:08

机器学习实践八：基于线性回归预测波士顿房价

目录一、线性回归定义二、房价预测流程1.数据集的加载2.神经网络模型的搭建3.网络模型训练和测试三、模型总结一、线性回归定义线性回归（Linearregression）是利用回归方程（函数）对一个或多个自变量

Tangefly·2023-11-21 03:03

基于sklearn的分类模型评估方法

与线性回归问题不同，分类问题，或者说逻辑回归问题输出的是离散值，即判断某件事物属于哪个类别。事实上，逻辑回归模型输出的是一个概率值，通过将这个概率预测值与设定

lymboy·2023-11-21 00:29

机器学习初探：（三）线性回归之多元线性回归

（三）多元线性回归文章目录（三）多元线性回归多元线性回归（MultivariateLinearRegression）模型形式和基本假设损失函数（CostFunction）梯度下降（GradientDescent

黑洞拿铁·2023-11-21 00:39

2020-02-15

线性回归笔记requires_grad和backward参见https://www.cnblogs.com/kevin-red-heart/p/11340944.html所有tensor都有的属性.意为自动求导注意点

柠檬酸的很·2023-11-20 22:10

【Machine Learning】机器学习笔记-(上半部分)

初识机器学习文章目录初识机器学习一，机器学习-1.机器学习定义-2.机器学习算法分类-1.2.1监督学习定义-1.2.2回归问题-1.2.3分类问题-1.3无监督学习-1.3.1无监督学习定义-1.3.2聚类算法二，单变量线性回归

君问归期魏有期·2023-11-20 18:23

怎么利用API接口做大数据分析

模型训练：利用提取的特征进行模型训练，如线性回归、决策树、神经网络等，以实现对商品价格的预测和分类等任务。结果评估：对模型训练

佩奇搞IT·2023-11-20 17:09

机器学习算法（4）—— 决策树算法

特征工程—特征提取5.1字典特征提取5.2文本特征提取6.决策树的使用6.1决策树api介绍6.2案例：泰坦尼克号乘客生存预测7.回归决策树7.1原理概述7.2算法描述7.3简单实例7.4回归决策树和线性回归对比

夏木夕·2023-11-20 16:00

预测数值型数据：回归

用线性回归找到最佳拟合直线y=ax1+bx2+c类似这种形式的就是回归方程求回归系数的过程就是回归（如上就是求a、b、c）可以用最小二乘法（OLS）：追求均方差最小局部加权线性回归（LWLR）使用核函数来对附近的点赋予更高的权限选取合适的平滑值

洛克黄瓜·2023-11-20 12:33

机器学习之逻辑回归（ Logistic Regression，LR）

原理介绍提到逻辑回归，很容易想到另外一种方法：线性回归（LinearRegression），所以接下来我们

在迷失中寻找自己·2023-11-19 16:57

Seaborn 回归(Regression)及矩阵(Matrix)绘图

绘制线性回归拟合。+residplot：axes级函数。绘制线性回归的误差图。（不能用l

张志翔的博客·2023-11-19 16:16

动手学深度学习——矩阵求导之矩阵的迹和微分

（全）微分的法则三、矩阵的微分1.矩阵微分的实质2.矩阵微分的意义3.矩阵微分的法则4.矩阵微分的常用公式四、矩阵求导实例1.迹在微分中的应用2.利用微分求导本篇博客总结自知乎文章：矩阵求导公式的数学推导

时生丶·2023-11-19 05:27

手把手教你做线性回归分析，实用且通俗易懂!

线性回归分析是数据挖掘里一个非常重要的方法，相信大家以前在高中或者大学时都学过一点点线性回归的概念。

喜欢下厨的数据分析师·2023-11-19 03:20

机器学习中的最优化方法-以梯度下降为例

以线性回归为例：模型所做的工作就是确定一条直线的参数，也就是斜率和截距，使这条直线尽可能多的穿

正丶好·2023-11-19 00:04

机器学习第4天：模型优化方法—梯度下降

文章目录前言梯度下降原理简述介绍可能的问题批量梯度下降随机梯度下降基本算法存在的问题退火算法代码演示小批量梯度下降前言若没有机器学习基础，建议先阅读同一系列以下文章机器学习第1天：概念与体系漫游-CSDN博客机器学习第2天：训练数据的获取与处理-CSDN博客机器学习第3天：线性回归

Nowl·2023-11-19 00:20

【机器学习基础】对数几率回归（logistic回归）

为梦而生~·2023-11-18 18:02

机器学习回归与聚类算法

机器学习回归与聚类算法思维导图线性回归欠拟合与过拟合岭回归分类算法：逻辑回归模型保存与加载无监督学习K-means算法4.1线性回归回归问题：目标值-连续型的数据4.1.1线性回归的原理2什么是线性回归函数关系特征值和目标值线型模型线性关系

可爱的杨一凡·2023-11-18 18:58

机器学习基础之《回归与聚类算法（8）—回归与聚类算法小结》

线性回归线性模型线性关系：y=w1x1+w2x2+...

csj50·2023-11-18 17:42

【机器学习Python实战】线性回归

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习python实战欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~⭐内容说明：本专栏主要针对机器学习专栏的基础内容进行python的实现，部分基础知识不再讲解，有需要的可以点击专栏自取~往期推荐（机器学习基础专栏）：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法

为梦而生~·2023-11-18 17:08

机器学习：十大算法快速回顾

二.线性回归2.1算法描述有没有想过数据奇才如何预测未来？输入线性回归，这是一种强大的统计工具，可以解开隐藏在连续变量中的秘密。这一切都是为了在数据迷宫中找到完美的路线，为对未来的清晰预测铺平道路。

无水先生·2023-11-17 11:17

【机器学习基础】多元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

为梦而生~·2023-11-17 03:45

【机器学习基础】一元线性回归（适合初学者的保姆级文章）

个人主页：为梦而生~关注我一起学习吧！专栏：机器学习欢迎订阅！后面的内容会越来越有意思~往期推荐：【机器学习基础】机器学习入门（1）【机器学习基础】机器学习入门（2）【机器学习基础】机器学习的基本术语【机器学习基础】机器学习的模型评估（评估方法及性能度量原理及主要公式）本期内容：本篇文章开始机器学习的模型，我们从最简单的开始，所以从线性的开始，而线性模型中一元的最简单，最基础，所以先讲解一下一元线

为梦而生~·2023-11-17 03:44

人工智能基础_机器学习037_多项式回归升维实战4_使用随机梯度下降模型_对天猫双十一销量数据进行预测_拟合---人工智能工作笔记0077

上一节我们使用线性回归模型最终拟合了双十一天猫销量数据,升维后的数据.我们使用SGDRegressor的时候,随机梯度下降的时候,发现有问题,对吧,怎么都不能拟合我们看看怎么回事现在可以看到上面是之前的代码上面是对数据的准备这里我们还是修改

脑瓜凉·2023-11-17 02:40

机器学习-sklearn第十三天——笔记

目录线性回归（下）5非线性问题：多项式回归5.1重塑我们心中的“线性”概念5.1.1变量之间的线性关系5.1.2数据的线性与非线性5.2使用分箱处理非线性问题5.3多项式回归PolynomialFeatures5.3.1

鹿衔草啊·2023-11-16 23:58

机器学习笔记（六）——机器学习概念：多项式回归与pipeline、偏差和方差、L1正则与L2正则

一、多项式回归与sklearn中的Pipeline之前已经学习了简单线性回归，其输入特征值有一维，即y=θ0+θ1x1;y=\theta_0+\theta_1x_1;y=θ0+θ1x1;当推广到多维特征

爱学习的老青年·2023-11-16 23:26

机器学习系列笔记七:多项式回归[上]

scikit-learn中的多项式回归和Pipeline关于PolynomialFeaturesPipeline过拟合与欠拟合概念引入traintestsplit的意义学习曲线绘制学习曲线Intro相比较线性回归所拟合的直线

ChanZany·2023-11-16 23:51

人工智能基础_机器学习032_多项式回归升维_原理理解---人工智能工作笔记0072

现在开始我们来看多项式回归,首先理解多维原来我们学习的使用线性回归,其实就是一条直线对吧,那个是一维的,我们之前学的全部都是一维的对吧,是一维的,然后是多远的,因为有多个x1,x2,x3,x4...但是比如我们有一个数据集

脑瓜凉·2023-11-16 23:11

week2&3(2021.9.25-2021.10.8）

【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili的第P16讲到了nn.Module的使用，很好地描述了上周的API线性回归的原理，这次终于听懂了定义函数以及继承父类代码从14行开始运行。

浅蓝的爽肤水·2023-11-16 21:12

【机器学习】多项式回归的思想以及在sklearn中使用多项式回归（含示例+代码）

一、多项式回归回归在我们的日常生活中有着广泛的应用，线性回归法有一个很大的局限性，就是假设数据背后是存在线性关系的，但是实际上，具有线性关系的数据集是相对来说比较少的，更多时候，数据之间是具有的非线性的关系

旅途中的宽~·2023-11-16 15:17

05机器学习--多项式回归与模型泛化及python实现

偏差方差权衡⑦解决过拟合问题--模型正则化1--岭回归⑧解决过拟合问题--模型正则化2--LASSO回归①什么是多项式回归我们把看做是这个式子的一个特征，x为另外一个特征，从这个角度来看，这个式子其实还是一个线性回归

小徐爱吃_山楂锅盔·2023-11-16 10:15

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