线性回归第22页

MATLAB中polyval函数用法

目录语法说明示例计算几个点处的多项式值对四次多项式求积分具有误差估计值的线性回归使用中心化和缩放改善数值属性polyval函数的功能是多项式计算。

jk_101·2023-10-26 13:55

机器学习中为什么需要梯度下降_机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法...

(小小：机器学习的经典算法与应用)(小小：机器学习理论（一）KNN-k近邻算法)(小小：机器学习理论（二）简单线性回归)(小小：机器学习理论（三）多元线性回归)(小小：机器学习理论（四）线性回归中的梯度下降法

weixin_39607423·2023-10-26 02:24

线性回归原理推导及代码实现

1.线性回归概述实例：数据：工资和年龄（2个特征）目标：预测银行会贷款给我多少钱（标签）考虑：工资和年龄都会影响最终银行贷款的结果那么它们各自有多大的影响呢？

樱花的浪漫·2023-10-26 02:53

机器学习(3) 一元线性回归（最小二乘法实现）

一元线性回归是分析只有一个自变量x和因变量y线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有一个因素是主要的，起决定性作用，则可用一元线性回归进行预测分析。

luyouqi11·2023-10-26 02:52

【Python机器学习】之 Linear 线性回归法

Linear线性回归算法回归分析是一种预测性建模技术，主要用来研究因变量（yiy_iyi）和自变量（xix_ixi）之间关系，通常被用于预测分析、时间序列等。

大小宝·2023-10-26 02:21

实验二：线性回归

目录实验前准备一元线性回归模型实验要求实验数据预处理方法1——最小二乘法方法2——梯度下降法方法3——矩阵求解法三元线性回归模型实验要求实验数据预处理方法1——矩阵求解法方法2——梯度下降法实验总结实验前准备本实验是在

盐水鸭的守护神·2023-10-26 02:19

机器学习：线性回归

一、线性回归&最小二乘法1、回归回归：了解两个或多个变量间是否相关、及其相关方向与强度，并建立数学模型来预测变量；回归分析可以由给出的自变量估计因变量的条件期望；找到最合适的一个超平面来拟合我们的数据点

Little_mosquito_·2023-10-26 02:48

人工智能基础_机器学习001_线性回归_多元线性回归_最优解_基本概念_有监督机器学习_jupyter notebook---人工智能工作笔记0040

知道几个概念,首先,线性回归是机器学习中有监督机器学习的一种算法因变量和自变量以及目标变量比如:身高这

脑瓜凉·2023-10-26 02:17

R数据分析：一般线性回归的做法和解释

发现大家做分析做的最多的还是线性回归，很多人咨询的都是线性回归的问题，今天专门出一个线性回归的文章。在R语言中我们可以非常方便地用基础包中的lm方法做出线性回归。

Codewar·2023-10-25 10:31

matlab求回归stats第一项为零,MATLAB解一元线性回归问题

1.注意事项一元线性回归模型对异常值比较敏感，应考虑在生成方程前对数据进行预处理。

经略幽燕我童贯·2023-10-25 02:36

MATLAB 线性回归多项式拟合+预测区间、置信区间的绘制

MATLAB线性回归多项式拟合+预测区间、置信区间的绘制一、前言二、多项式拟合polyfit1、语法2、示例三、区间绘制四、整体源码五、思考六、参考博客一、前言现有一组数据：x、yx=[12345678910

ONERYJHHH·2023-10-25 02:34

MATLAB 离散数据点拟合曲线并且进行相关置信区间（默认95%）的绘制

自己在借鉴书籍和优秀博主的技术贴的同时，进行了一番学习和探索，发现有些地方例如非线性回归函数的使用、置信区间绘制等小细节参考资料较少。特此做个小结，便于后续的回顾和使用。

ONERYJHHH·2023-10-25 02:04

【算法】蜣螂优化算法DBO优化支持向量机回归算法SVR模型

支持向量机回归算法支持向量机回归算法（SupportVectorRegression,SVR）是一种非线性回归方法，基于支持向量机理论。

傻傻虎虎·2023-10-24 23:00

简单使用matlab做回归分析、拟合分析

简单使用matlab做回归分析、拟合分析前言一元线非线性回归例子多元线性回归例子多元线非线性回归前言这里是简单做一元非线性，及多元线性。一元：就是只有一个X。

广_·2023-10-24 21:57

《机器学习实战》学习记录-ch4

4.1线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdX=2*np.random.rand(100,1)#生成[0,1)之间的数据

Cyan青·2023-10-24 20:03

PyTorch_Note03_张量的基本操作与线性回归

本篇为在深度之眼学习PyTorch笔记之一ThisisoneofthenotesfromtheDeepshare1张量的基本操作(拼接、切分、索引以及变换)1.1张量的拼接使用torch.cat()将张量按维度dim进行拼接torch.cat(tensors,#张量序列dim=0,#要拼接的维度out=None)实验代码一:importtorchtorch.manual_seed(1)#为CPU设

Evan郭一凡·2023-10-24 20:59

吴恩达机器学习笔记---正则化

前言使用正则化技术缓解过拟合现象，使模型更具泛化性1.过拟合问题(Overfit)2.代价函数(CostFunction)3.线性回归的正则化(RegularizedLinearRegression)4

ML0209·2023-10-24 20:38

机器学习-吴恩达-笔记-3-正则化

目录过拟合问题代价函数正则化线性回归正则化逻辑回归【此为本人学习吴恩达的机器学习课程的笔记记录，有错误请指出！】

Leon.ENV·2023-10-24 20:05

R语言结题实验报告：近年来我国城区用地变化的影响因素和驱动机制的研究

数据采集与校正2.2、数据异常值检验与处理2.2.1缺失值检测与处理2.2.2离群点检测与处理3、相关性分析与相关性检验3.1、相关性分析3.2、相关性检验4、拟合回归方程4.1、使用主成分分析拟合一元线性回归方程

笼中小夜莺·2023-10-24 16:40

时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测

时序预测|MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测目录时序预测|MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测基本介绍程序设计有条件预测无条件预测学习小结参考资料致谢基本介绍从多个线性回归模型生成有条件和无条件预测的基本设置进行预测

机器学习之心·2023-10-24 11:41

机器学习(新手入门)-线性回归 #房价预测

单位：平方英尺），第二个值为房屋中的房间数，第三个值为房价（单位：千美元），试用梯度下降法，构造损失函数，在函数gradientDescent中实现房价price关于房屋面积area和房间数rooms的线性回归

dwly12345·2023-10-24 07:53

均方误差代数函数小结

在机器学习中，线性回归、逻辑回归问题总是绕不开代价函数。本文将从代价函数的个人理解，均方误差代数函数作用原理以及在线性回归问题中为什么选择均方误差代数函数阐述。

孟哲Hogan·2023-10-24 03:48

均方误差代价函数

均方误差代价函数MSECostFunction代价函数可以用来衡量假设函数(hypothesisfunction)的准确性在线性回归中，如果假设函数为h(x)=θ0+θ1*x,均方误差代价函数公式如下图

悟天克斯^·2023-10-24 03:47

常用损失函数loss（均方误差、交叉熵）

一、均方误差（MeanSquaredError）表示预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值，常用于线性回归问题。公式：m表示样本数量。

卷不动的程序猿·2023-10-24 03:45

吃瓜教程2|线性模型

线性回归“广义的线性模型”（generalizedlinearmodel），其中，g（*）称为联系函数（linkfunction）。

fof920·2023-10-24 01:04

《Discovering Statistics Using R》笔记12-简单线性回归

主要包括简单线性回归基本概念、用评估拟合优度，模型整体的F检验，回归系数的t检验。简单线性回归回归分析是由一个自变量或多个自变量预测一个定量因变量变量取值的分析方法。

新云旧雨·2023-10-24 01:45

【深度之眼机器学习训练营第四期】3.多元线性回归

为了将单变量线性回归进行推广，提出了正规方程组的方法，线性代数很擅长解决多变量的问题，用相应的向量和矩阵表示相关的算法即可。矩阵加法两个相同维数矩阵的加法可以通过对应元素的相加得到。

灰蒙蒙的雨露·2023-10-24 00:57

【线性回归】多元的线性回归

〇、数学表示n:特征量的维度下图表示第i个样本的特征向量的第j个特征分量h(x)=θ0x0+θ1x1+θ2x2+θ3x3+...+θnxn=Θ.TXx0=1一、多元梯度下降的实用技巧featurescaling缩放特征分量的大小要适当，不然可能会让条件数特别大，难以收敛最好将每个分量都控制在[-1,1]meannormalization“均值归一化”xj←（xj-μj）/sjμj:均值sj：max

阿瑟琴·2023-10-24 00:10

Regression Model 得分与数据的特征

现在比较boston数据的运行结果可以看出，线性回归模型y如果d取得高的得分需要：1.大数据量2.高维度polynormial(degree=2)(13:105)3.GridSearchCV4.scaler

DT数据说·2023-10-23 18:26

解密人工智能：线性回归 | 逻辑回归 | SVM

文章目录1、机器学习算法简介1.1机器学习算法包含的两个步骤1.2机器学习算法的分类2、线性回归算法2.1线性回归的假设是什么？2.2如何确定线性回归模型的拟合优度？2.3如何处理线性回归中的异常值？

春人.·2023-10-23 10:28

日读：社交媒体对接种意愿的影响

基本原理是将线性回归与方差分析结合起来，调整各组平均数和F检验的实验误差项，检验两个或多个调整平均数有无显著差异，以便控制在实验中影响实验效应（因变量）而无法人为控制的协变量（与因变量有密切回归关系的变量

杜致远·2023-10-22 23:52

解读Stata输出的OLS回归结果

describe选择数据：keep或drop或select或exclude建立变量和赋值：generate或replace汇总数据：summarize或tabulate画图：twowayplot或histogram线性回归分析

北辰Charih·2023-10-22 22:31

Jupyter —— 简单线性回归分析

Jupyter——简单线性回归分析我们在前面的博客中已经介绍了什么是线性回归：回归分析本片博客将从编程的角度介绍线性回归，这里主要分为使用sklearn库和非sklearn库来两种编程方式sklearn

ppqppl·2023-10-22 13:35

机器学习

应用：决策树，朴素贝叶斯分类，最小二乘线性回归，主成分分析等

Strawstars·2023-10-22 04:36

这是一个小“废”贴

我的学习目录一，数据处理Pandas数据处理二，机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

机器学习 | Python线性回归+Ridge正则化

正则化是一种用来防止机器学习模型过度拟合（overfitting）的技术。过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在未见过的数据上表现糟糕。正则化算法的作用就是在训练模型的过程中，对模型进行一些限制，以防止它过分记住训练数据的细节，从而提高模型在未知数据上的泛化能力。正则化算法的基本原理是在模型的损失函数中添加一个额外的项，这个额外项会对模型的参数进行惩罚，使其不能太大。这样一来，模型在优化过程

码农腾飞·2023-10-22 02:23

应用回归分析——logic回归

考试重点1、线性回归：OLS思想（假设、参数估计、分布、拟合优度、马尔卡夫定理）多元线性回归：省略变量问题、共线性问题2、假设检验：参数含义、置信区间、解释参数含义3、非线性模型做预测，logic和profit

小新122·2023-10-22 01:59

Task1 Linear_regression

线性回归的原理对于线性回归，其数据集是{(x1,y1),(x2,y2),,,,(xn,yn)},其中，xi=(xi1,,,,xid)，d表示的是数据的维度，n表示样本数。

酱油啊_·2023-10-22 00:10

[Machine Learning][Part 6]Cost Function代价函数和梯度正则化

目录拟合欠拟合过拟合正确的拟合解决过拟合的方法：正则化线性回归模型和逻辑回归模型都存在欠拟合和过拟合的情况。

思则变·2023-10-21 21:22

【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】

TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言线性回归非线性回归逻辑回归总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例

牙牙要健康·2023-10-21 21:39

MSE=MLE, 似然函数和极大似然估计的关系

MSE=MLEMSE=MLE似然函数似然函数和极大似然估计的关系MSE=MLE在线性回归中，当误差（或残差）被假设为正态分布时，最小均方误差（MSE）的最小化与最大似然估计（MLE）是等价的。

为啥不能修改昵称啊·2023-10-21 21:07

Python 机器学习入门之ID3决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:23

第三章 Python 机器学习入门之C4.5决策树算法

系列文章目录第一章Python机器学习入门之线性回归第一章Python机器学习入门之梯度下降法第一章Python机器学习入门之牛顿法第二章Python机器学习入门之逻辑回归番外Python机器学习入门之

bug别找我·2023-10-21 18:17

机器学习第四周-线性回归

一、简单线性回归在统计学中，线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。

繁华落幕_0f7c·2023-10-21 15:58

markdown语法（更新中）

a⃗\vec{a}a向量a‾\overline{a}a平均值a‾\underline{a}a下横线a^\widehat{a}a(线性回归，直线方程)y尖a~\widetilde{a}a颚化符号等价无穷小

Moliay·2023-10-21 13:01

（西瓜书）一元线性归回代码详解

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeftrue_fun(X):#因为我们没有样本来训练，所以我们自己生成一些样本，假设true_fun是理想线性回归函数

xiao_haohao·2023-10-21 13:25

sklearn.linear_model常用API介绍

sklearn.linear_model.LinearRegression(fit_intercept=True,normalize=False,copy_X=True,n_jobs=1)返回一个线性回归模型

fengzhizi76506·2023-10-21 13:24

详解使用sklearn实现一元线性回归和多元线性回归

[OpenInColab]文章目录1.线性回归简介2.使用sklearn进行一元线性回归3.线性回归的`coef_`参数和`intercept_`参数4.使用sklearn实现多元线性回归4.1利用PolynomialFeatures

iioSnail·2023-10-21 13:23

python联邦学习syft实现线性回归

1.基于信任的联邦线性回归案例"""@Time：2023/10/16001615:17@Auth：yeqc"""'''基于信任的联邦线性回归案例'''importtorchimportsyftassyfromtorchimportnn

安心不心安·2023-10-21 10:38

pytorch教程

1pytorch的安装2PyTorch基础知识2.1张量简介2.2初始化2.3张量的属性2.4ndarray与tensor互转2.5索引、切片、变形、聚合、矩阵拼接、切割、转置3pytorch自动微分4线性回归

逻辑峰·2023-10-21 07:16

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