线性扫描第10页

内卷只存在于线性思维中，跨界竞争很难有内卷

内卷到底是怎么回事儿？我们牛仔行业的很多人特别喜欢讲一个词，叫内卷，整个产业链的每个老板，都喜欢说，现在价格太透明了，根本就没有任何利润空间。例如一条牛仔裤，面料多少钱，辅料多少钱，做工多少钱，洗水多少钱，绣花多少钱，你的所有成本加起来总共是多少，大家都很清楚，客户算得甚至比你厂家还清楚，这生意还怎么做？于是只能比价格，比账期，比谁的家底雄厚，这就是所谓的内卷。如果你觉得有道理，那么你应该是没有真

萧看风云·2024-08-24 23:44

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

第一次自助洗车

所以，加好油后，服务员对我说：“你去店里面签个字，微信扫描下得到一个二维码，就可以到旁边免费自助洗次车了。”按照她的

罗溪·2024-08-24 17:08

CSP-CCF 201412-2 Z字形扫描

目录一、问题描述二、解答三、总结一、问题描述在图像编码的算法中，需要将一个给定的方形矩阵进行Z字形扫描(ZigzagScan)。

周哈里窗的编程·2024-08-24 16:28

数学建模（优化与控制）

入门到精通（持续更新）：1.线性规划，整数规划，0-1规划（优化与控制）线性规划：整数规划：0-1规划：importpulp #导入PuLP库函数#1.定义一个规划问题MyProbLP=pulp.LpProblem

菜鸡中的奋斗鸡→挣扎鸡·2024-08-24 16:58

数学基础 -- 线性代数之矩阵的可逆性

矩阵的可逆性1.矩阵可逆的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA，如果存在一个矩阵BBB使得：A×B=B×A=InA\timesB=B\timesA=I_nA×B=B×A=In其中InI_nIn是n×nn\timesnn×n的单位矩阵（对角线上全为1，其他位置全为0），那么矩阵AAA是可逆的，并称矩阵BBB是矩阵AAA的逆矩阵，记作A−1A^{-1}A−1。2.矩阵不可逆的定义如果对

sz66cm·2024-08-24 14:21

unity多平台二维码扫描(可自定义UI)

在unity里做扫二维码的功能，虽然有插件，但是移动端UI一般不能自定义，所以后来自已做了一个，直接在c#层扫描解析，UI上就可以自己发挥了。上代码：这个是调用zxing的脚本。

阿循·2024-08-24 11:28

WPF动画

在WPF中动画有三种使用方式：线性插值，关键帧，路径。线性插值动画是在开始值和结束值之间以逐步增加的方式改变属性的动画。关键帧是从一个值变成另一个值的动画。路径是指定元素按照某一路径运动形成的动画。

Zhuxxxxx·2024-08-24 09:19

算法全面剖析

从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败(-1)时间复杂度：查找成功时的平均查找长度为：

无双worker·2024-08-24 08:10

Python(PyTorch)物理变化可微分神经算法

要点使用受控物理变换序列实现可训练分层物理计算|多模机械振荡、非线性电子振荡器和光学二次谐波生成神经算法验证|训练输入数据，物理系统变换产生输出和可微分数字模型估计损失的梯度|多模振荡对输入数据进行可控卷积

亚图跨际·2024-08-24 07:35

pytorch深度学习基础 7（简单的的线性训练，SGD与Adam优化器）

接下来小编来讲一下一些优化器在线性问题中的简单使用使用，torch模块中有一个叫optim的子模块，我们可以在其中找到实现不同优化算法的类SGD随机梯度下降基本概念定义：随机梯度下降（SGD）是一种梯度下降形式

不是浮云笙·2024-08-24 05:49

Android面试题之Kotlin协程一文搞定

本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注，和我一起每天进步一点点定义协程基于线程，是轻量级的线程作用处理耗时任务，这种任务常常会阻塞主线程保证主线程安全

AntDreamer·2024-08-24 02:30

信号发生器——扫描模式（扫频模式）

信号发生器的扫描模式（也称为扫频模式或频率扫描模式）是一种常用功能，特别是在测试和测量领域中。它允许用户在指定的频率范围内以一定的步进或速度，自动连续地改变输出信号的频率。

cxylay·2024-08-24 02:30

在数据清洗中，如何处理缺失值？

例如，可以使用线性插值、多项式插值或更复杂的统计模

ShiTuanWang·2024-08-24 01:26

人工智能在医疗领域的应用与展望

通过深度学习算法，AI可以快速、准确地识别X光片、CT扫描和MRI图像中的病变，辅助医生做出诊

王东韦DvWooo·2024-08-24 01:23

线性方程组

文章目录线性方程组等价方程组严格三角形方程组方程组的矩阵主行，主元消元失败线性方程组若线性方程组相容，则此方程组有1个或无穷多个解；若线性方程组不相容，则该方程组无解。

不倒的不倒翁先森·2024-08-23 23:44

python之一文秒懂re正则表达式

1.查找1.re.search(pattern,string[,flags=0])功能：在字符串中从左到右扫描，寻找第一个匹配正则表达式的子串。

猛新萌新oo·2024-08-23 22:08

中缀表达式转后缀表达式C语言实现

解决思路：依次扫描字符串元素遇到左括号：直接入栈遇到数字：输出当前数字遇到乘除符号：除非栈顶遇到为'+'，'-'，'('外进栈，否则遇到栈顶为'*'，'/'时，栈顶出栈遇到加减符号：除非栈顶遇到'('，

海绵宝宝丶哈·2024-08-23 21:57

Keras深度学习库的常用函数与参数详解及实例

常用函数及其参数Dense()全连接层，用于构建神经网络中的线性部分。units:层中的神经元数量。activation:激活函数，默认为’relu’。use_bias:

零度°·2024-08-23 21:56

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

Logistic 回归

文章目录1.引言2.Logistic回归概述2.1定义与应用场景2.2与线性回归的区别3.原理与数学基础3.1Sigmoid函数3.2概率解释3.3极大似然估计4.模型建立4.1假设函数4.2成本函数4.3

零度°·2024-08-23 21:56

相控阵天线与普通天线在多个方面存在显著的区别

一、工作原理相控阵天线：相控阵天线由多个相同的天线单元按一定规律排列组成，这些天线单元工作在同一频率，并通过电子方式控制每个天线单元的相位差，从而实现波束的精确控制和快速扫描。

硬件大脑·2024-08-23 19:17

dynamic-datasource-spring-boot-starter多数据源配置

这种多数据源的配置方式可以不用区分包和扫描路径。放在同一路径下即可。默认在主数据库中加载。调用其他数据源的时候，只需要在mapper.java文件上配置@DS(“mainData”)即可。

wyazyf·2024-08-23 19:16

数学基础 -- 线性代数之行列式不变性推导

行列式不变性的推导我们要证明：给矩阵的一行（或列）加上另一行（或列）的倍数，这种操作不会改变行列式的值。问题描述假设我们有一个矩阵AAA，其大小为3×33\times33×3，如果我们将其第1行加上第2行的倍数，得到新的矩阵A′A'A′。我们需要证明矩阵AAA的行列式和矩阵A′A'A′的行列式是相等的。给定矩阵AAA如下：A=(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)A=\begi

sz66cm·2024-08-23 18:10

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论

【线性代数】几种行/列向量相乘的情况讨论向量的定义由nnn个数组成的有序数组叫做n维向量n\维向量n维向量，例如a=(a1,a2,...an)T，被成为列向量\mathbf{a}=(a_1,a_2,..

姚杰献·2024-08-23 17:37

dirsearch 综合指南

html,js-uhttps://targetpython dirsearch.py-ephp,html,js-uhttps://target-w/path/to/wordlist简单演示针对敏感文件、目录扫描基础使用

马船长·2024-08-23 15:21

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱美食推荐系统美食价格预测美团推荐系统美团爬虫大众点评爬虫美食数据分析美食可视化大屏大数据毕设

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-08-23 13:22

SQL 注入漏洞测试 POP 注入 windows和Linux均可使用，已测试成功

目录前言SQL注入SQL注入的种类常见的注入点预防措施示例POP注入的基本概念KaliLinux上使用Nmap、Metasploit和其他工具进行POP3服务的漏洞测试1.初步扫描2.检查已知漏洞3.使用

3分云计算·2024-08-23 11:57

机器学习·day4梯度下降

二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

果西笔记 | 《管理学》第六章【13/100】

直觉比想象中靠谱，没想到吧～数学无用论该傻眼了，线性规划图解代数还有重要的概率，全都妥妥用上。

夏果西_Faye·2024-08-23 03:34

C语言---顺序表（补充说明）

###定义顺序表（SequentialList）是由一组相同类型的数据元素按线性顺序存储的集合。其主要特点包括：1.**连续存储**：元素在内存中是连续存放的，便于随机访问。2.

魔同·2024-08-23 02:31

单片机多任务程序的框架

2分时扫描(主程序中执行)分时扫描思想：分时扫描就是在中断中采用一些时间标志，在主程序里分时处理功能模块；时间

四非人·2024-08-23 00:49

协方差详解及在日常生活中的应用实例——天气温度与冰淇淋销量的关系

其中一个重要的统计量就是协方差，它可以帮助我们理解两个变量之间的线性关系方向和强度。本文将通

迷路爸爸180·2024-08-22 22:39

在潮起潮落间，纵有千般烦恼，亦有万种解药

然后，做5次深长的呼吸，闭上眼睛去扫描身心：感受哪些部位是

九九16·2024-08-22 21:57

在Go中理解栈和先进先出原则

栈是一种线性数据结构，用于存储元素集合。堆栈的主要特点是遵循后进先出（LIFO）原则：最后一个添加到堆栈的元素是第一个被移除的元素。下面是一个如何在Go中实现简单堆

jzpfbpx·2024-08-22 19:53

分享学焦点生活更美好（81）

倾听是为发问回应打基础倾听回应分为一般性回应和明确性回应倾听表示咨询师就当事人发言内容非常仔细的听，扫描捕捉有关以解决之道为焦点的可能性征兆。

佳山_b9a5·2024-08-22 18:56

#每天一本书+一页笔记# 1706《非线性成长》

#一生一万本计划#10000/1706【阅读日期】20221117【书名】非线性成长【作者】黄有璨【关键词】职业发展、个人成长方法【分类】人生规划【简评】作者是三节课联合创始人，互联网从业10余年，多家知名媒体专栏作家

May终身阅读者·2024-08-22 18:43

数据结构——关于队列

1.队列的概念及结构队列：只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表，队列具有先进先出的特性入队列：进行插入操作的一端称为队尾出队列：进行删除操作的一端称为队头2.队列的实现队列也可以数组和链表的结构实现

迷迭所归处·2024-08-22 17:40

【数据结构篇】~顺序表

（可以去这里了解这三大基本功）顺序表也是线性表的一种，那线性表又是什么呢？线性表（linearlist）是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。

旺小仔.·2024-08-22 17:07

什么是多层线性回归（层次线性模型）？

本文约2100字，建议阅读5分钟本文介绍了多层线性回归。‍‍‍‍‍‍‍‍再进行实证研究和数据分析时，我们经常会使用到线性回归模型。

数据派THU·2024-08-22 16:30

二组16号文正班会收获181007

（王健林），非线性成长方式，找到一个底层规律，应用到多个规律；花一份努力，获得多份收获。3、通过资源层、方法层、目标层三个体系实现高效能自我管理。把关注点放在找到“做更少但更好的事情”获得头部效应。

赖文正·2024-08-22 13:35

惠海H6601 DCDC降压恒压芯片支持12V24V36V48V60V72V80V转3.3V 5V 手持打印机/POE

在宽输入范围内，其持续输出最大电流0.5A,具有极好的负载和线性调整率。电流控制模式提供了快速瞬态响应，并使环路更易稳定。故障保护包括逐周期限流保护和过温保护。

HH18925796970·2024-08-22 12:40

通过https方式访问内网IP

我问了一下信安的同事，要求二维码必须在本地扫描，不能上公网。所以只好在本地弄一个允许通过https方式访问IP的服务。从网上查了一下，都是mkcert能实现，所以按照别人的方式试了一下，果然成功了。

病毒宇宇·2024-08-22 12:09

【人工智能】案例分析和项目实践：使用高斯过程回归预测股票价格

高斯过程回归（GaussianProcessRegression,GPR）作为一种强大的非参数贝叶斯回归方法，能够处理复杂的非线性关系，同时提供预测的不确定性估计，非常适合用于股票价格预测。

@我们的天空·2024-08-22 12:06

Android 版本

API级别发布日期更新内容VanillaIceCream15.0API级别352024.2手表控制FlipCake14.0API级别342023.10开发者效率T13.0API级别332022.2锁屏扫描器

深圳的程序员·2024-08-22 11:30

2019-03-20记录及学习计划更正

今天早晨早早的就坐上了返回学校的高铁，自己复习的进度稍慢了一些，不过没关系，这几天再追回来，最近发现虽然自己数学的做题能力有所提升，但是熟练程度还差很多，所以接下来高等数学要多做题，线性代数基础已经复习完毕

逆风飞翔的鸟·2024-08-22 08:32

2023年数学建模国赛D题思路+模型+代码+论文

线性回归：线性回归是一种常见的建模方法，用于建立因变量与自变量之间的线性关系模型。通过最小二乘法估计模型参数，可以预测因变量的取值。非线性回归：与线性回归不同，非线性回归建立了非线性关系模型。

冲冲冲数模·2024-08-22 07:07

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

在训练过程中，使用Bootstrap抽样生成不同的训练集，并在节点分裂时随机选择特征子集，这使得模型具备了处理高维和非线性数据的能力。

weixin_贾·2024-08-22 05:23

Agentic Security：一款针对LLM模型的模糊测试与安全检测工具

请注意AgenticSecurity是作为安全扫描工具设计的，而不是万无一失的解决方案。它无法保证完全防御所有可能的威胁。

FreeBuf-·2024-08-22 03:43

C# 集合(Collections)，数组与集合的区别，集合与列表的区别

集合是线性表，在插入，添加，删除数据时比较方面，性能比数组高。C#中的集合（Collection）和数组（A

月落.·2024-08-22 00:26

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