线段树+离散化第27页

Pandas高级处理（缺失值、数据离散化、数据合并、交叉表透视表、分组与聚合）

Pandas高级处理缺失值处理数据离散化合并交叉表与透视表分组与聚合综合案例4.6高级处理-缺失值处理1）如何进行缺失值处理两种思路：1）删除含有缺失值的样本2）替换/插补4.6.1如何处理nan1）判断数据中是否存在

机器学习学渣·2023-01-05 21:48

线段树从入门到入土

线段树入门引题有一个包含NNN个数的序列(N≤1e6N\leq1e6N≤1e6)，给Q(≤1e6)Q(\le1e6)Q(≤1e6)个操作，每个操作是下面两种中的一种：区间加：给定l,r,xl,r,xl,

Jr1Preg·2023-01-05 20:22

【AC军团周报（第二周）第二篇】线段树从入门到入土【2】

本文章连载AC军团周报->线段树：从入门到入土【2】前言：第二期了，我们要把上一期留下的锅补一下。这一期的内容主要是懒标记，处理区间修改的问题。

weixin_30468137·2023-01-05 20:20

【AC军团周报（第四周）第一篇】线段树从入门到入土【4】（未完成）

本文章连载AC军团周报->线段树：从入门到入土【4】前言从前有一位远古神犇，他汇集各大数据结构之精华，经过艰苦卓绝的研究，终于炼制成了一种新的，更简洁的，更快的线段树——zkw线段树（大雾）四、zkw线段树基础我们已经学过了线段树的基础了

weixin_30564901·2023-01-05 20:20

线段树--从入门到入土

线段树，强大的数据结构，用处也是比较广的。首先，我们要明白线段树是个啥？线段树，线段嘛，有左右端点，那么它当然可以代表一个区间，那么区间上的好多事情都可以用它来搞，比如：区间加，区间乘，区间求和。

weixin_30662011·2023-01-05 20:20

【AC军团周报（第一周）第一篇】线段树从入门到入土【1】

本文章连载AC军团周报->线段树：从入门到入土【1】前言：正如你所见，我这系列文章可以从入门来看，想入土的（伪）也可以进行观看（逃本系列的文章将详讲线段树的思想，代码实现，并以一部分系列习题（这会不告诉你是哪一套

weixin_30344795·2023-01-05 20:50

【AC军团周报（第三周）第三篇】线段树从入门到入土【3】

本文章连载AC军团周报->线段树：从入门到入土【3】前言这期我们就万能的线段树，讲一讲线段树的奇葩用法。

weixin_30371875·2023-01-05 20:50

可持久化数组谈到可持久化线段树

不只是可持久化数组,还有可持久化线段树,可持久化并查集.....最简单的方法因为我们的数组是一维的,又要可

weixin_30467087·2023-01-05 20:50

SAM 从入门到入土

做法我们进行线段树合并出每个状态所包含的是哪个串统计出是否大于k如果大于k我们直接加上len的贡献如果没有标记的话就是最近的有标记的父亲2CF666E给出一个串s和几个串ti求出串s[l,r]在串ti出现次数最大相同输出最左边的做法线段树合并每个节点代表的是该点在哪个字符串中出现

Tearsゆ·2023-01-05 20:49

线段树（从入门到入土）

题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上kkk。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数n,mn,mn,m，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含nnn个用空格分隔的整数，其中第iii个数字表示数列第iii项的初始值。接下来mmm行每行包含333或444个整数，表示一个操作，具体如下：1xyk：将区间[x,y][x,y][x,y]内每个数加上k

靈風儿·2023-01-05 20:19

第5章树链剖分

树链剖分树链剖分_百度百科树链剖分就是将树分割成多条链，然后利用数据结构（线段树、树状数组等）来维护这些链。

dllglvzhenfeng·2023-01-05 20:47

四月之线段树の从入门到入土

4.2点击进入新世界题意：有n个人，在插队。输出最后队伍中，所有人的val。solution：因为是插队，每个后来者居上都会影响前面的赋值，所以可以采用逆序更新；用val维护权值，pos维护位置，s维护区间空位；由于他的位置开始，而我个人习惯从1开始，所以预处理的时候pos记得++。如果可以放的位置没有超过左边空位数目，那么可以往左子树递归，不然往右子树递归。重点在于往右子树递归时要减去左区间的空

江先生的故事·2023-01-05 20:46

可持久化平衡树详解

定义可以拆成可持久化和平衡树来看，所以就是可以维护历史版本的平衡树，在此，我们的无旋treap与splay相比可以很好的进行转化（主要还是因为splay的旋转操作进行历史版本回溯比较困难），其实如果会打主席树（可持久化线段树

White_gugu·2023-01-05 20:46

线段树 - 从入门到入土

普通线段树线段树是什么我们要学习线段树，首先要了解线段树的结构长什么样。线段树是一颗二叉树，树上的节点储存数据（可以是值、字符串、数组、多个值）。作用一般来说，线段树是用来维护一个数组的。

Evan_song1234·2023-01-05 19:43

7.Estimating Depth from Monocular Images as Classification Using Deep Fully Conv Residual Net

首先，将连续的ground-truthdepths离散化成几个bins,并且根据他们的depthranges给bins标签。

いしょ·2023-01-05 19:41

【练习题】数据离散化+二维前缀和

【练习题】数据离散化+二维前缀和题目大意输入输出样例解释重要提示思路代码时间复杂度题目大意mtc是一个很优秀的同学，他学习认真，经常刷题。

buptwhq·2023-01-04 07:08

Python数据分析5——数据清洗

目录Python数据清洗数据清洗介绍处理缺失值判断数据是否为NaN过滤缺失值补全缺失值异常值处理重复数据判断重复值删除重复值离散化向量化字符串函数Python数据清洗数据清洗介绍数据清洗实际上也是数据质量分析

彩色的泡沫·2023-01-04 07:05

海洋数值模型利用简单的差分简化海洋方程

先根据一些方程画出流场分布再模拟一滴墨水的运动%并非我想要的三维，我想要的是先有每个位置（二维）的波高/密度等值，然后模拟下一个时刻波高大小%而受到一些流速等影响，但不用我考虑，只要离散化，知道和上一时刻哪些位置的波高有关

encoder_b·2023-01-03 10:15

【图像压缩】高斯混合-注意力模型《Learned Image Compression with Discretized Gaussian Mixture Likelihoods and Atten》

绪论本文针对熵模型优化提出使用离散化的高斯混合模型已提供更灵活的隐层表示分布估计，此外在网络结构中使用注意力模块关注复杂区域以提高性能。是第一个达到与VTM5.2相近表现的工作。

hahalidaxin·2023-01-03 10:43

非零段划分(CSP202109-2)

思路：首先进行离散化，

辽宇·2023-01-03 10:31

寒假集训计划（线下）

目前的训练计划如下：（如有变化，另行通知）八皇后，八数码（申振强）并查集，线段树（贾冕）LCS，DP（原野）图论:DFS&BFS（龙霄）图论:拓扑排序，关键路径（许明军）图论：单源/多源最短路（张璞凡）

ACM@NCWU·2023-01-03 08:21

惯性导航算法(一)-预备知识+欧拉角法(上)

的增量输出惯导机械编排原理惯性导航姿态算法欧拉角姿态及其作用欧拉角欧拉旋转定理欧拉角组常用姿态角的定义惯性导航算法前言：对于姿态、速度和位置的解算，我们一般都是先推出连续时间的微分方程，然后对其进行数值求解，然后得到一个离散化的

十八与她·2023-01-02 09:12

【实用案例】R语言gdm函数实现地理探测器分析

地理探测器有Excel版和R语言版，起初我是用Excel试着做，地理探测器分析都需要先将数据离散化，而不同的离散化方法又会产生不同的分析结果，到底哪个才最优不得而知，一个个去调试也太麻烦了，而且Excel

_超快的闪电·2023-01-01 11:15

利用Python进行数据分析：数据转换（基于DataFrame）

此篇主要针对数据转换，包括移除重复数据、利用函数或映射进行数据转换、替换值、重命名轴索引、检测和过滤异常值、离散化和面元划

黑洞拿铁·2022-12-30 17:22

基于GMM—HMM的语音识别全过程

语音识别任务处理流程：1）语音预处理2）语音识别算法：传统GMM—HMM算法、基于深度学习算法2.语音预处理1）数字化：将从传感器采集的模拟语音信号离散化为数字信号2）预加重：目的是为了对语音的高频部分进行加重

章魚.·2022-12-30 15:58

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格

第6节蒙特卡罗模拟计算欧式期权价格6.1简介6.2蒙卡模拟计算欧式期权价格算法6.3算法Python代码实现6.4计算示例6.5相关说明6.5.1股价变化离散化方式6.5.2期权价格标准差6.5.3离散化点数

bifnhlp·2022-12-30 14:02

FAST角点检测

算法流程1.在图像中选取一个像素P，其像素值为Ip；2.以该像素点为中心画一个半径为3像素的离散化圆，这个圆的边界上有16个像素；3.设置一个阈值t;4.如果在这个

bblingbbling·2022-12-30 13:25

数据挖掘-4.Pandas高级

pandas高级1高级处理-缺失值处理学习目标1如何处理nan2电影数据的缺失值处理2.1判断缺失值是否存在2.2存在缺失值nan,并且是np.nan2.3不是缺失值nan，有默认标记的3小结2高级处理-数据离散化学习目标

开心码农小王。·2022-12-30 09:51

朴素贝叶斯-连续型变量的概率估计

1.两种方法分箱处理把每一个连续的属性离散化，即把连续型变量分成j个箱，将每个箱中的均值xi‾\overline{x_i}xi看成一个特征XiX_iXi上的取值，再计算箱j中Y=1所占的比例，即P(xi

林下月光·2022-12-30 09:38

线段树的修改和求和

网上有很多讲线段树原理的文章，如果你是第一次接触【线段树】这种数据结构，看这些文章估计会把你脑子弄得很晕。强烈推荐直接看这个视频：线段树；1.线段树有什么用？

狂奔的蜗牛已被占用·2022-12-30 02:13

【数据挖掘】

2、属性特征的分类、常见的统计描述3、要会判断是回归问题还是分类问题还是聚类问题还是关联分析问题4、连续型数据离散化方法：等宽和等频（具体做法要会）5、回归模型：一元线性、多元线性、多项式回归6、什么是欠拟合和过拟合

TM 2.0·2022-12-29 17:53

[CF-EDU]Segment Tree - part 1 - Step 1 - Practice

练习名称：ITMOAcademy:pilotcourse»SegmentTree练习链接：SegmentTree,part1,Step1,Practicecf官方的线段树专题练习A.SegmentTreefortheSum

Forwhy_·2022-12-29 13:10

pku2777 线段树（染色问题）

做了这么多的线段树，应该总结一下，lazy是一个很经典的思想。

weixin_30518397·2022-12-29 11:57

Pytorch入门（三）训练 / 测试模型

其实对于分类和回归的模型（可以理解为分类就是将回归模型离散化，而回归就是将分类问题连续化，说人话就是回归模型输出了一些具体的数值像坐标这种，而分类就是将回归的数值经过softmax等函数进行离散，就大概是这个意思

一只废佐_·2022-12-28 13:28

R语言决策树及其实现

特别注意几点：1）通常所说的属性是离散，若属性是连续，则要把属性离散化，最简单的是是采用二分法（找划

zxy_clover·2022-12-27 20:35

MATLAB图像处理(一)：图像转灰度图及图像采样和量化

采样：将（空域或时域）连续的图像离散化为离散采样点（像素），从中均匀间隔或不均匀间隔地选择。量化：将像素的灰度（浓淡）变换成离散的整数值（黑为0，白为255）。

xcyyk_Gavin·2022-12-27 19:05

网格方法——一种运动规划方法

网格方法一种运动规划方法多分辨率网格表示带有运动约束的网格方法轮式机器人基于网格点的路径规划手臂机器人基于网格点的运动规划网格方法——一种运动规划方法网格方法是一种类似于A∗搜索算法的需要离散化搜索空间的搜索方法

我才睡醒·2022-12-27 17:58

【毕业设计】银行营销数据分析系统 - 机器学习

简介1前言2数据集3数据预览4数据预处理与特征工程4.1缺失值处理4.2分类变量数值化4.2.1二分类变量编码4.2.2有序分类变量编码4.2.3无序分类变量编码4.3数值特征预处理4.3.1连续型特征离散化

caxiou·2022-12-26 10:39

刷题记录:牛客NC20951网络优化

输入:53111242232输出:4这道题有很多解法,比如网络流加线段树,优先队列,甚至还可以使用贪心来解

yingjiayu12·2022-12-26 09:43

刷题记录:牛客NC15163逆序数

输入:545132输出:7主要思路:可以使用归并排序,树状数组,权值线段树来解决这道题归

yingjiayu12·2022-12-26 09:13

上采样下采样

所以采样又称为波形的离散化过程。下采样，也就是对信号的抽取。其实，上采样和下采样都是对数字信号进行重采，重采的采样率与原来获得该数字信号（比如从模拟信号采样而来）的采样率比较，大于原信号的称

It-is-me!·2022-12-24 20:47

NOI2021信息竞赛学习笔记

一.图论1.仙人掌问题（圆方树）2.矩阵树定理3.网络流4.基环树二、数据结构1.线段树2.左偏树3.树链剖分4.主席树5.树套树6.长链剖分7.LCT三、数学1.欧拉函数|（扩展）欧拉定理|欧拉反演2

andyc_03·2022-12-24 14:11

吃瓜教程-Task3（第4章）

1.4连续值可以通过“选取划分点集合”等方式将连续属性离散化。2.疑惑存

爬树的小孩·2022-12-24 14:01

论文解读——DISK：Learning local features with policy gradient

摘要1.由于特征点的提取和匹配的离散化，提取局部特征的框架很难进行端到端的学习。2.作者提出了一种基于强化学习的策略梯度的提取局部特征的框架，其通过端到端优化实现了很高的特征匹配度。

Your_Julia·2022-12-24 13:04

【学习笔记+习题集】（树状数组和线段树）(8411字)

做到了再说)板块二：线段树前言：1、建树：2、区间修改+区间查询板块一：树状数组据说树状数组写起来比线段树简单，不过对于初学者的博主来说还是很抽象。这是一个非常神奇的数据结构，虽然是一维的数组但

ahardstone·2022-12-24 09:00

matlab直方图均衡化代码

/(x*y);%图像的离散化直方图s=zeros(256,1);%均衡化直方图的容器picure=im2uint8(zeros(x,y));%均衡化后的图像的容

xs798465·2022-12-23 17:16

数据分析中的数据处理以及特征分析

目录一.查看空缺的数值所在的位置二.对缺失值进行处理1.判断缺失值2.处理缺失值三.重复值观察与处理1.查看数据中的重复值2.对重复值经行处理四.特征观察与处理1.列如对年龄进行分箱（离散化）处理五.对文本变量进行转换

沈走天·2022-12-23 14:56

数据特征

数据特征前言一、离散化1.离散化的原因2.离散化的优势二、归一化1.线性函数归一化2.零均值归一化3.归一化的优势补充前言特征工程是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程

AAA_jiu·2022-12-23 13:51

LightGBM的基本原理以及使用

所以其使用分布式的GBDT，选择了基于直方图的决策树算法直方图算法把连续的浮点特征值离散化为k个整

simonchen198774·2022-12-22 22:22

提供一个用于计算两个point之间的距离方法_汇总|基于3D点云的深度学习方法

点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。因此，它是许多场景理解相关应用（如自动驾驶和机器人）的首选表示。

weixin_39845039·2022-12-22 22:45

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