线段树+离散化第30页

python woe分箱_python数据处理--WOE分箱

数据分箱的重要性离散特征的增加和减少都很容易，易于模型的快速迭代；稀疏向量内积乘法运算速度快，计算结果方便存储，容易扩展；离散化后的特征对异常数据有很强的鲁棒性：比如一个特征是年龄>30是1，否则0。

二货哈士奇·2022-11-29 11:14

使用SPARK进行特征工程

文章目录特征工程预处理特征选择归一化离散化Embedding向量计算效果对比特征工程在机器学习领域，有一条尽人皆知的“潜规则”：Garbagein，garbageout。

bugmaker.·2022-11-29 11:38

数字图像处理与Python实现

数字图像简介目的提升图像的视觉感知质量提取图像中感兴趣区域或特征方便图像的存储和运输特点可再现能力强处理精度高适用范围广灵活性高方法图像变换图像压缩编码图像增强和复原图像分割图像描述图像分类(识别)1.2图像的采样和量化是将模拟图像转化为数字图像的重要步骤采样图像空间坐标的离散化

吴记玛卡·2022-11-29 10:05

特征工程——连续特征离散化分箱

常见的分箱方法背景等宽分箱等频分箱聚类分箱（关键）有监督分箱背景在实际模型训练过程中，对连续型字段进行离散化处理，也就是将连续性字段转化为离散型字段。

同道而为之。·2022-11-28 11:08

c++STL库最详细介绍(保姆级教学)

题目：离散化基础输入格式输出格式输入/输出例子1题解:Three.stack(栈)栈的介绍：栈的定义：栈的成员函数：Four.二分查找美妙的函数：1

我要取个特别特别特别特别特别特别长的名字·2022-11-27 14:04

基础算法acwing刷题指南6

目录：786.第k个数787.归并排序789.数的范围AcWing795.前缀和797.差分双指针算法：799.最长连续不重复子序列800.数组元素的目标和位运算：801.二进制中1的个数离散化：802

Alaso_shuang·2022-11-27 13:52

牛客小白月赛11题解简录

题目传送官方题解A.官方说是随机数据所以暴力线段树……#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+5;intN,L;classSegmentTree{public

dengliaotu5386·2022-11-27 12:36

牛客小白月赛2 I 艺【归并思想】【离散化】

链接：https://www.nowcoder.com/acm/contest/86/I来源：牛客网题目描述接下去，Sεlιнα(Selina)又搞了个文艺竞演。虽说是文艺竞演，其实只是为了满足Sεlιнα的内心企盼——看群男友献歌献舞。她排列好了各个参赛男友的节目顺序，然后将他们安排在两个舞台上表演，自己则在演播室里使用两台闭路电视同时观看。万万没想到的是，当一切准备就绪时，其中一台电视炸了，她

aoxuan7259·2022-11-27 12:35

数字图像处理学习

数字图像处理学习一、数字图像基础（概念题、填空题）图像数字化数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式图像数字化：将模拟图像经过离散化之后

水花E泽·2022-11-26 10:50

整流器+逆变器。前级采用PWM整流器，采用双闭环前馈解耦控制

整个仿真环境完全离散化，运行时间更快，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。基于双二阶双二阶广义积分器的三相锁相环，在初始时刻就可以准确锁得电网相位，比软件自带的模块琐相更快。

「已注销」·2022-11-25 21:30

buck变换器。采用双闭环控制，外环为电压环，内环为电流环。其中，内环采用平均电流采样

整个仿真完全离散化，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。ID:4370680511104281

「已注销」·2022-11-25 21:59

python决策树_python决策树之C4.5算法详解

算法主要做了一下几点改进：（1）通过信息增益率选择分裂属性，克服了ID3算法中通过信息增益倾向于选择拥有多个属性值的属性作为分裂属性的不足；（2）能够处理离散型和连续型的属性类型，即将连续型的属性进行离散化处理

weixin_39860975·2022-11-25 21:19

基于双二阶广义积分器的三相锁相环在simulink中采用模块搭建了三相锁相环

在simulink中采用模块搭建了三相锁相环，整个仿真环境完全离散化。锁相结果如下图所示，其中黑色的是电网相位。ID:9330672932353743

「已注销」·2022-11-25 13:25

强化学习开发环境搭建与入门实验——CliffWalking与CartPole

检验服务器特殊配置虚拟渲染原理不同来源环境的不同Xvfb插件表格型方法CliffWalking程序框架设计环境智能体（Agent/Actor）训练方法代码SARSAQ-learning关于Gym库结果可视化CartPole环境概述状态离散化代码

亦梦亦醒乐逍遥·2022-11-25 12:53

机器学习中的特征提取

特征提取大体上可以分为三大类：字典特征提取(特征离散化)文本特征提取图像特征提取（深度学习）本篇文章中我们只讨论前两种特征提取方法。一、字典特征提取作用：对字典数据进行特征值化。

__山顶洞人__·2022-11-25 10:15

matlab实现正弦内插算法（低通滤波）

而数字信号处理课程中学到，时域的离散化对应频域的周期化。通过低通滤波器，截取频域上的一个周期的函数，进行离散傅里叶反变换，即可还原原始波形。

希言自然也·2022-11-25 05:35

数据挖掘和机器学习的基本概念

数据预处理：聚集、抽样、维度归约、属性选择、属性创建、离散化和二元化、变量变换。分类和回归：分类和回归是数据挖掘领域的重要技术。

雪狐晨光·2022-11-24 18:44

PWM整流器仿真。在simulink中搭建了PWM整流器，采用电压电流双闭环控制，实现了网侧电压与电流同相位

整个仿真全部离散化，运行时间更快，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。ID:3565680860221930电力电子PE

「已注销」·2022-11-24 16:57

三相逆变器重复控制。在simlink中搭建了逆变器的重复控制模型，滤波器环节采用了陷波器与二阶低通滤波器

整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际,控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。ID:84200680874381646电力电子PE

「已注销」·2022-11-24 16:57

MATLAB实现各种熵：香农熵、条件熵、模糊熵、样本熵等

一种常见的方式是直方图法，它将连续变量的取值离散化，通过变量范围内划分bins，将不同的变量取值放入一个个bins中，然后统计其频率

WW、forever·2022-11-24 12:59

【Educoder作业】C&C++数组实训

简单点的比如列表的next和head指针，桶的下标，栈；复杂点的比如说线段树的节点，KD树的平面，我们都需要数组进行实现。

JZYshuraK·2022-11-24 12:36

路径规划中常用的地图结构

对于移动机器人中的地图，常见的数据结构包括：1.栅格地图将空间中连续的地图在X、Y轴上(3D地图中还包含Z轴)进行离散化，得到一系列栅格，每个栅格只有占据、空闲和未知三个状态。

space_dandy·2022-11-24 11:56

机器学习---决策树（ID3，C5.0，CART）

决策树介绍3.ID3算法信息熵代码实现信息熵的计算：信息增益python实现信息增益公式4.C4.5算法5.C5.0算法6.CART算法基尼指数Gini指标Python代码实现信息增益的计算7.连续属性离散化

温旧酒一壶~·2022-11-24 09:13

一级倒立摆状态空间建模，离散化，Matlab仿真，添加高斯噪声并采用卡尔曼滤波去噪

最近做了一个和一级倒立摆有关的作业，做的时候在网上查阅了很多的资料，但是发现CSDN的很多资料文件都需要付费才能下载。本着开源的精神，搞一波分享，求点赞收藏。代码直接放在开头，转载表明出处谢谢。当然，文中可能有很多错误，尤其是卡尔曼滤波部分，因为我对卡尔曼滤波一窍不通，只是任务需要去照猫画虎接进去罢了，仅供参考，轻喷。1.先上代码，能跑才有下一步（1）倒立摆建模部分：“Filter.m”clc;c

穷到学习·2022-11-24 05:21

西瓜+南瓜 task2:线性回归

线性回归线性模型，其实是连续型的，想要做分类，可以用“阈值”离散化，这样就可以继续使用了。有这样一个数据集D，且是离散，存在“序”关系，比如说高、中、低，三种属性，将其变成为{1.

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2022-11-24 00:50

单相逆变器重复控制。采用重复控制与准比例谐振控制相结合的符合控制策略

整个仿真全部离散化，包括采样与控制的离散，控制与采样环节没有使用simulink自带的模块搭建，全部手工搭建。ID:55200682821535667电力电子PE

「已注销」·2022-11-23 23:59

逆变器。在simulink中采用C语言实现整个仿真，包括双闭环前馈解耦控制

整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴

「已注销」·2022-11-23 18:31

逆变器重复控制。采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重复控制模型的搭建

整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。可以根据这个例子在simulink中编写自己的算法，然后直接把算法代码移植

「已注销」·2022-11-23 18:01

机器学习——决策树的剪枝

原因：上一篇博客是使用ID算法构建的决策树，而ID3算法构建的决策树可能存在以下问题：①不能对连续数据进行处理，只能通过连续数据离散化进行处理；②采用信息增益容易偏向取值较多的特征，准确率不如信息增益率

Gucciwei·2022-11-23 18:28

城市空气质量分析与预测

、缺失值1.1、缺失值探索1.2、缺失值处理1、数据分布2、填充数据2、异常值2.1、异常值探索1、describe方法2、3σ的方式3、箱线图2.2、异常值处理1、对数转换2、使用边界值替换3、分箱离散化

孙若堃·2022-11-23 13:32

入门电机系列之6PID 算法的原理与应用

日常应用PID算法介绍举例分析便于理解PID算法的离散化二、使用步骤1.C语言代码实现位置式PID

闰土小蒋·2022-11-23 10:22

基于Java的数据结构与算法的学习记录

第一周线性查找法第二周排序基础第三周数据结构基础：动态数组，栈和队列第四周动态数据结构基础第五周归并排序法第六周快速排序法第七周二分查找法第八周二分搜索树第九周堆、优先队列和堆排序第十周冒泡排序，希尔排序和排序算法大总结第十一周线段树

树下一朵云·2022-11-23 10:06

使用jupyter做数据分析与挖掘

使用jupyter做数据分析与挖掘使用jupyter做数据分析与挖掘数据关系统计量分析异常值分析贡献度分析相关性分析将数据缺失值进行插补数据规范化连续属性离散化属性构造使用jupyter做数据分析与挖掘数据关系统计量分析

汪敏wangmin·2022-11-23 01:20

matlab z变换离散化_Matlab数据可视探索

一、以plot为例Matlab中最常用的绘图指令当属plot，此外很多绘图函数与plot用法相似，因此，首先详细介绍plot的使用方法。绘制图形通常通过以下步骤来完成：准备数据—选定位置—调用指令—设置坐标—图形注释—图形修饰。1.1准备数据。(1)Excel类文件。文件路径：文件位置及名称用字符串表述，字符串即单引号内的内容，其连接可采用矩阵行连接。例如在D盘DataProcess文件夹内DAT

weixin_39950081·2022-11-22 22:38

高速无人驾驶车辆防滑移MPC控制学习笔记（未完结）

目录1高速行驶车辆模型预测控制1.1面临的挑战与解决方案1.1.1高速车辆稳定性问题1.1.2解决方案1.2变步长离散化等效模型1.2.1阶段一：短步长离散化1.2.2阶段二：长步长离散化1.3基于横摆稳定约束的轨迹跟踪

江海是老的辣@Drakie·2022-11-22 22:24

自动驾驶横向控制 LQR 算法推导及仿真学习笔记

1.1Frenet坐标系1.2横向误差模型1.2.1运动学模型1.2.2自行车模型1.2.3轮胎侧偏特性2、LQR及前馈控制算法2.1Frenet坐标系下的连续LQR2.2离散LQR2.2.1前向欧拉法、中点欧拉法离散化

江海是老的辣@Drakie·2022-11-22 22:24

带避障功能的MPC局部路径规划+跟踪控制学习笔记

目录1轨迹跟踪MPC设计1.1非线性模型预测控制算法1.1.1非线性MPC概述1.1.2基于动力学的车辆点质量模型（非线性、连续）1.1.3离散化为预测模型1.1.4避障功能函数及MPC目标函数1.1.55

江海是老的辣@Drakie·2022-11-22 22:53

【运动控制】连续时间状态方程的离散化

连续时间状态方程的离散化-20220719修改1连续时间状态方程1.1时域1.2频域1.3z域2离散化2.1前向差分2.2后向差分2.2.1使用u(k+1)u(k+1)u(k+1)2.2.2使用u(k)

yanghq13·2022-11-22 17:33

学习笔记-状态方程精确离散化

假设连续系统的线性状态方程为：x˙=Ax+bu\dot{\mathbf{x}}=\mathbf{A}\mathbf{x}+\mathbf{b}ux˙=Ax+bu,x(0)=x0x(0)=x_0x(0)=x0其状态转移矩阵为：Φ(t)=∑k=0∞Aktkk!=eAt\mathbf{\Phi}(t)=\sum_{k=0}^{\infty}\mathbf{A}^{k}\frac{t^{k}}{k!}=e

破破破破·2022-11-22 17:33

利用matlab实现pid控制,利用Matlab实现PID控制仿真

;ts=0.001;%采样时间=0.001ssys=tf(5.235e005,[1,87.35,1.047e004,0]);%建立被控对象传递函数dsys=c2d(sys,ts,‘z‘);%把传递函数离散化

白苏艾·2022-11-22 17:31

状态空间离散化matlab,状态空间方程离散化的matlab处理

之前已经简单了解过状态空间方程的离散化方法，对于二阶等效电路模型来讲，由于其本身各个方程之间不是耦合的，所以离散化计算过程并不是十分复杂，很容易就可以得到其状态空间方程的离散形式。

weixin_39923806·2022-11-22 17:00

连续系统离散化_状态空间方程的离散化

介绍下两个常用的离散化方法：(1)欧拉法；(2)零阶保持法。零阶保持法在精确度和稳定性方面优于欧拉法。

weixin_39845461·2022-11-22 17:30

连续系统离散化_如何将连续系统状态空间方程离散化？

如何将连续系统状态空间方程离散化？上篇介绍了基于传递函数的离散化方法。个人理解，传递函数属于经典控制理论范畴，比较适合对单入单出系统系统进行分析，包括时域分析，频域分析等。

weixin_39771351·2022-11-22 17:59

matlab 状态方程离散化,一种将离散化状态方程映射为并行多处理器计算机的方法...

一种将离散化状态方程映射为并行多处理器计算机的方法V1.1摘要：针对大量存在的控制系统(通常包含多个微控制器)以及相应的仿真系统，本文提出了一种通用的理想化的基于共享内存的并行多处理器计算机的模型。

小马宋·2022-11-22 17:28

MATLAB-离散系统的数字PID控制仿真

ts=0.001;%采样时间=0.001s sys=tf(5.235e005,[1,87.35,1.047e004,0]);%建立被控对象传递函数dsys=c2d(sys,ts,'z');%把传递函数离散化

weixin_30340353·2022-11-22 17:28

连续状态方程离散化

begin{array}{l}\dotx(t)=Ax(t)+Bu(t)\\y(t)=Cx(t)+Du(t)\end{array}x˙(t)=Ax(t)+Bu(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)将以上状态方程离散化以下形式

fx2h·2022-11-22 17:52

如何将连续系统状态空间方程离散化

差分变换连续系统转化为离散系统的方法之--z变换。z变换主要研究如何将连续系统传递函数G(s)转化为离散传递函数G(z)。就是找到一个s和z的关系，直接将G(s)中的s全部替换为z便大功告成。线性连续系统的表达方法之一便是传递函数C(s)=b0sn−1+...+bn−1sn+a0sn−1+...+an−1(1)C(s)=\frac{b_0s^{n-1}+...+b_{n-1}}{s^n+a_0s^

Let'sCode·2022-11-22 17:51

状态方程离散化处理

连续状态空间方程：1欧拉法1.1状态方程将代入状态方程得化简为1.2输出方程输出方程为将表达式代入上式得1.3离散化后的状态空间方程其实欧拉法属于不精准的离散化。

方如一·2022-11-22 17:14

状态方程的离散化仿真

1.离散化模型的推导设系统的状态空间表达式为:x˙(t)=Ax+Bu(t)y(t)=Cx(t)+Du(t)\dot{\mathbf{x}}(t)=A\mathbf{x}+B\mathbf{u}(t)\\

赛亚茂·2022-11-22 17:13

【数据挖掘】数据预处理

OutlineChapterOverview1.为什么要对数据预处理2.数据描述性总结3.数据清洗4.数据变换5.数据整合6.数据归约7.离散化与概念层级8.总结Chapter1.为什么要预处理我们从现实生活中获得的原始数据

Torture_L·2022-11-22 15:49

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