线段树+离散化第32页

大三第十一周学习笔记

L.BuyFigurines（堆+线段树）这题的关键在于只有n个人，怎么利用这个保证复杂度考虑维护这n个人的离开时间，用一个优先队列维护那么对于当前状态，可以处理处当前每个队的人数，怎么快速求最值呢这个其实就是一个可以修改的堆

Alex Su (*^▽^*)·2022-11-15 20:28

数字图像处理-基本知识总结

数字图像：主要是为了便于计算机处理，将连续图像在坐标空间和性质空间离散化，这种离散图片就是数字图像。图像中的基本单元就是图像的元素，简称像素（Pixel）

qiqibb·2022-11-15 07:47

机器学习流程

二进制）JSON获取数据（spark）数据集分类将本地数据导入spark连接pyspark创建RDD或DataFrom二数据的基本处理数据去重缺失值处理异常值处理数据集分割数据抽样三特征工程特征提取数据离散化和

劫径·2022-11-12 11:19

CV：阿里在CV数据增强领域带来SOTA新范式(已被NeurIPS2022接收)—基于离散化对抗训练的鲁棒视觉新基准！

CV：阿里在CV数据增强领域带来SOTA新范式(已被NeurIPS2022接收)—基于离散化对抗训练的鲁棒视觉新基准！

一个处女座的程序猿·2022-11-12 08:42

上路记线段树

我的心好似一团火！我的路径在燃烧，燃烧。我登着火焰的台阶，我登着火焰的台阶！不要复刻我的路，不要复刻我的路。没有意义。没有意义。我只走了几步，我只走了几步！你和我没关系！你和我没关系！我身上着火了，因为我内心有火种，你不必有！你不必有！我的心是一团火，我的眼睛什么也看不见。进了门槛你就可以转弯，右边上二楼再右转。我就在这边看着你，我就在这边看着你。你上去！你上去！我回去！我回去！不过，如果你愿意，

myjs999·2022-11-11 15:14

聚类算法评价指标python实现_Python 构建并评价聚类模型_Python Cluster - 树懒学堂...

同时，聚类分析也可以作为数据分析算法中其他分析算法的一个预处理步骤，如异常值识别、连续型特征离散化等。1、使用sk

justride·2022-11-10 12:57

Python数据分析之特征处理笔记四——特征预处理（特征变换）

一般包括对指化、离散化、归一化、数值化、正规化（规范化）等方法。2.2.1对指化（1）指数化（numpy.exp()）对数据指数化可以将数据间的差异放大，当我们想直观看到数据之间的大小时可以用指数化。

୧⍤⃝ Nakupenda·2022-11-08 17:46

机器学习学习笔记（二）之特征提取

特征工程的位置与数据处理的比较pandas：数据清洗、数据处理sklearn：对于特征的处理提供了强大的接口三、特征抽取/特征提取1、将任意数据（如文本或图像）转换为可用于机器学习的数字特征字典特征提取（特征离散化

worden丶·2022-11-08 17:15

机器学习笔记05——特征工程之特征处理:字典特征提取、文本特征提取

目录1、类别型特征的处理—特征编码1.1处理少量特征1.2处理大量的类别特征1.3字典特征提取（特征离散化）⭐1.4文本特征提取（英文+中文）⭐1.4.1英文数据演示1.4.2中文特征提取演示1.4.3jieba

S1406793·2022-11-08 17:41

数学建模——数据的预处理

excel数据方式3、常用处理Excel读取结果的方法4、数据合并和数据连接5、数据清洗5.1、缺失值、重复值处理5.2、利用函数进行数据转换5.3、标准化5.4、类型化数据的哑变量处理5.5、连续型变量的离散化处理

一个董憨憨·2022-11-06 09:51

数学建模--数据预处理

对矩阵做排序二、数据优化（数据残缺值和异常值的处理）1、数据残缺①插值②拟合③邻近替换④KNN算法填充2、数据异常①拉依达准则②替换异常值3、数据变换①0-1标准化②z-score标准化③标准化的应用4、数据离散化

派大星先生c·2022-11-06 09:47

洛谷 P2023 [AHOI2009] 维护序列（线段树）

[AHOI2009]维护序列题目背景老师交给小可可一个维护数列的任务，现在小可可希望你来帮他完成。题目描述有一个长为nnn的数列{an}\{a_n\}{an}，有如下三种操作形式：格式1tgc，表示把所有满足t≤i≤gt\lei\legt≤i≤g的aia_iai改为ai×ca_i\timescai×c;格式2tgc表示把所有满足t≤i≤gt\lei\legt≤i≤g的aia_iai改为ai+ca_

qq_38232157·2022-11-04 11:28

图神经网络解偏微分方程系列（一）

文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化，也就是说在求

果冻三剑客·2022-11-03 09:29

《机器学习实战笔记--第一部分分类算法：决策树 4》

此时就需要连续属性的离散化，最简单的策略是采用二分法对连续属性进行处理，这正是C4.5决策树算法中采用的机制。下面我们以周志华老师的西瓜书为例画一个带有连续值分类的决策树。

z新一·2022-11-01 14:21

数据挖掘学习（一）：特征工程

文章目录概述一、特征选择1、选择合适的特征1.1过滤法选择特征1.2包装法选择特征1.3嵌入法选择特征2、寻找高级特征二、特征表达2.1缺失值处理2.2特殊的特征处理2.3离散特征的连续化处理2.4离散特征的离散化处理

陈小虾·2022-10-29 07:57

Matlab之在城市环境中基于动态占用网格图的的运动规划仿真（附源码）

离散化网格，估计周围环境中的自由和占用区域。在

珞瑜··2022-10-26 19:22

数据分析10章-数据的合并和分组聚合

1.对非数值型且多类别数据的处理方式2.groupby01字符串离散化的案例–对非数值型且多类别数据的处理方式视频中的数据没有，所以自己制作数据，自己采用的是中电比赛的一个数据：采用了Alarm_equip

笔尖微凉·2022-10-25 12:29

2020ICPC昆明【个人题解HIJLM】

I-Mr.MainandWindmills（计算几何、暴力）思路代码J-ParallelSort（思维）思路代码L-Simoneandgraphcoloring（思维、dp）思路代码M-StoneGames（思维、可持久化线段树

juruo_c·2022-10-21 07:07

AcWing with LeetCode

算法目录1.基础算法1.1二分算法1.2双指针算法1.3前缀和与差分1.4区间和并1.5离散化1.6位运算1.7高精度加减乘除2.数据结构2.1单链表2.2双链表2.3模拟栈2.4模拟队列2.5单调栈1

小帅吖·2022-10-17 10:04

现代控制理论课程实验一：线性系统状态空间分析与运动解

实验目的二、实验设备与软件：三、实验原理：3.1、求矩阵特征值和特征向量命令格式3.2、求运动的方法3.3、状态方程的数值积分方法----适合于连续的线性和非线性系统3.4、利用CotrolToolBox中的离散化求解函数

编程爱好者-阿新·2022-10-15 19:45

【Android Kotlin】使用前缀和数组解决"区间和查询"问题

前缀和的思想本身很容易理解，同时也是理解更高难度的线段树、字典树等数据结构的基础。那么，什么是前缀和，我们可以使用前缀和解决什么问题呢？今天我们就围绕这两个问题展开。

我爱田Hebe·2022-10-13 14:45

Segment Tree Beats（吉司机线段树）

（GSS2）在线不是很好做，我们离线下来，把询问按rrr升序排序，线段树上维护每个lll到rrr的和。

Hellsegamosken·2022-10-13 07:20

图像处理入门五

图像处理入门五1.图像量化处理（1）图像量化处理原理量化（Quantization）旨在将图像像素点对应亮度的连续变化区间转换为单个特定值的过程，即将原始灰度图像的空间坐标幅度值离散化。

come_closer·2022-10-11 09:52

基于python代码的数据科学导引学习笔记（一）

目录1.说明2.数据预处理2.1.数据初步诊断与探索（1）读取数据（2）正态检验2.2.缺失值处理和离群值检测（1）缺失值处理（2）均值填充2.3.常用的数据转换方法（1）Min-Max标准化（2）等频离散化

水成丶文·2022-10-10 07:11

智乃酱的cube（线段树维护）

智乃酱有n个cube(立方体)，一开始，这些立方体的长宽高均为1，也就是它们的体积都为1×1×1=1，并且这些立方体从1到n排成一排。接下来智乃酱将要进行m次操作。智乃酱可以将l到r这个区间内所有的立方体某个维度增加a，或者向你询问从l到r中所有立方体的体积之和。由于这个数字比较大，所以每次查询时你只用输出从l到r中所有立方体的体积之和mod10^9+7后的结果即可。链接：登录—专业IT笔试面试备

一条小小yu·2022-10-05 16:02

Java数据结构之线段树中的懒操作详解

目录一、问题提出二、区间更新三、区间查询四、实战1.问题描述2.输入3.代码4.测试一、问题提出对于线段树，若要求对区间中的所有点都进行更新，可以引入懒操作。懒操作包括区间更新和区间查询操作。

·2022-10-04 19:36

2017.10.8国庆小长假训练总结

死在线段树1017上！！！一开始是看了一下题解思路，自己做，TLE。。自己做的时

20164235·2022-10-04 15:42

数据标准化和离散化

数据的标准化标准化数据的目的：将数据转化为同一量级，避免量级对结果产生不利的影响数据转化的三种方式：离差标准化，标准差标准化，小数定标标准化离差标准化Ø数据的整体分布情况并不会随离差标准化而发生改变，原先取值较大的数据，在做完离差标准化后的值依旧较大。Ø当数据和最小值相等的时候，通过离差标准化可以发现数据变为0。Ø若数据极差过大就会出现数据在离差标准化后数据之间的差值非常小的情况。Ø同时，还可以看

BeefpasteC·2022-10-03 15:18

三种方法实现数据离散化-python实现

data=pd.read_excel(datafile)#读取数据data=data[u'肝气郁结证型系数'].copy()k=4d1=pd.cut(data,k,labels=range(k))#等宽离散化

克莱默申克·2022-10-03 15:18

数据挖掘笔记第三章——数据变换与数据离散化

数据离散化是一种数据变换的形式1.数据变换策略概述：2.通过规范化变换数据3.还可以通过分箱，直方图，聚类，决策树和相关分析离散化的方法进行离散化4.概念分层：

千音qy·2022-10-03 15:47

数据预处理：数据离散化

目录数据离散化的应用场景和必要性针对时间数据的离散化针对多值离散数据的离散化针对连续数据的离散化针对连续数据的二值化参考资料：《Python数据分析与数据化运营》宋天龙数据离散化的应用场景和必要性数据离散化大多是针对连续数据进行的

大哇唧·2022-10-03 15:47

数据标准化/归一化normalization

连续型特征还有一种处理方式是，先分桶/分箱（如等频/等距的分）[待写]进行离散化后再使用离散数据的处理方法。离散数据处理参考[数据预处理：独热编码（One-HotEncoding）]。

喜欢打酱油的老鸟·2022-10-03 15:47

数据探索（数据集成、数据变换、数据规约）③—Python对数据规范化、数据离散化、属性构造、主成分分析降维

Python介绍、Unix&Linux&Window&Mac平台安装更新Python3及VSCode下Python环境配置配置python基础知识及数据分析工具安装及简单使用(Numpy/Scipy/Matplotlib/Pandas/StatsModels/Scikit-Learn/Keras/Gensim))数据探索（数据清洗）①——数据质量分析（对数据中的缺失值、异常值和一致性进行分析）数据

eeenkidu·2022-10-03 15:46

数据预处理(六)——数据变换与离散化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结六、数据变换与离散化在数据预处理过程中，不同的数据适合不同的数据挖掘算法。

shi_jiaye·2022-10-03 15:16

数据规范化与数据离散化

文章目录一、数据规范化1、小数定标规范化2、最小—最大规范化3、零-均值规范化（z-score规范化）二、数据离散化一、数据规范化数据规范化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作。

.别拖至春天.·2022-10-03 15:44

计算机视觉——图像处理基础章节内容（作业一）

数字图像的数字化过程中，通过采样将图像离散化为一个个像素，经过量化后，将像素的值（既灰度值）从连续量离散化为整数值。以uint8（无符号8比特整数）类的像素值为例，像素的灰度值的范围

LucienSky·2022-10-02 07:09

Rikka with Intersections of Paths(2018-2019ICPC徐州)【树链剖分+线段树】

G.RikkawithIntersectionsofPaths(2018-2019ICPC徐州)【树链剖分+线段树】题意给定一棵nnn个点的树和mmm个树上的简单路径的端点点对，求从mmm条路里选kkk

tcy今天长胖了吗·2022-10-01 08:03

Shortsighted(线段树维护2次函数）

WhilepracticingforThe2019ICPCAsiaJakartaRegionalContest,Budistumbleduponaninterestingproblemondatastructuretopic.Unfortunately,hemisreadtheproblem,buthearguesthattheproblemhethinksofismuchmoreinterest

一条小小yu·2022-09-30 12:16

极光 · 哈夫曼树の生成（线段树结构非指针）（仿邻接表）

ASRC-极光科研中心哈夫曼编码-非指针实现思想参考AcWing图论中，对于【邻接表】的运用因为【结构体优先队列】似乎无法对【node*】的排序暂时无法突破这个技术难点，只能退而求其次不过调整后的实际运用效果还是不错的2022-06-22鸿蒙纪元·乾坤Day294这里就是LR改成int，用idx作为指针优势在于规避了node*l,*r的出现，可以实现同样效果缺点在于需要预定义内存，不能实现动态内存

影月丶暮风·2022-09-25 18:38

极光 · 数据结构 · 堆排序（大小顶堆）

应用中可以使用【优先队列】予以实现在科研部往期研究中，已经实现了更加先进的表达（结构体优先队列）导航：极光·STL库测试·priority_Queue与Struct因为思想上类似于【线段树】，采用数组存储树

影月丶暮风·2022-09-25 18:35

线段树入门+例题详解

线段树是非常经典的树形数据结构，其在ACM中也是经常出现的，下面对线段树进行说明并就相关例题展开。

hhhcbw·2022-09-25 15:37

区间和离散化入门与例题· C++

关于离散化，OIWIKI上是这么解释的:通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题

Py小郑·2022-09-25 01:38

【图像分割-阈值分割】基于灰狼算法优化最小交叉熵实现图像多阈值分割附Matlab代码

阈值决定了图像分割结果的好与坏,随着阈值数量的增加,图像分割的计算过程越来越复杂.为了选取适当的阈值进行图像分割,文中提出了离散灰狼算法(DiscreteGreyWolfOptimizer,DGWO),即经过离散化处理的灰狼算法

matlab_dingdang·2022-09-24 12:59

matlab里面画离散信号怎么画_MATLAB离散信号如何产生和运算

实验目的复习和巩固数字信号处理中离散信号的产生和运算学习和掌握用MATLAB产生离散信号的方法学习和掌握用MATLAB对离散信号进行运算实验内容噪声污染的正弦信号(正弦波幅度和频率自设，噪声为随机噪声，大小自设)，同时显示其离散化情况设计长度为

weixin_39688875·2022-09-23 07:56

2021 ICPC网络赛I-A Busiest Computing Nodes(线段树)

题意现在给你若干个机器nnn和若干组需求mmm，每一个需求的第一个数是开始时间，第二个数字是持续时间，现在对于每一组需求（第iii组需求，我们需要优先安排到第i%ni\%ni%n的机器中，如果当前时间机器正在工作中，那么挪到(i+1)%n(i+1)\%n(i+1)%n个，以此类推，如果当前我们要开始的时间发现所有的机器均在工作，那么当前需求作废，看下一个）。输入的第一行是n,mn,mn,m接下来的

_九磅十五便士_·2022-09-22 19:03

C++ 线段树原理与实现示例详解

目录一、问题引入二、线段树的构建三、线段树的单点修改与查询1、修改2、查询四、线段树的区间修改与查询1、修改2、查询一、问题引入对于一般的区间问题，比如RMQ(区间的最值)、区间的和，如果使用朴素算法，

·2022-09-16 10:21

机器学习-特征工程总结

机器学习特征工程总结归一化和标准化有什么区别特征工程一般怎么做如何进行特征筛选连续特征离散化的作用特征数值分布比较稀疏如何处理正负样本不均衡如何处理海量类别型特征如何处理id类特征one-hot编码后维度过高如何处理

城阙·2022-09-15 07:49

\吉老师线段树）

\吉老师线段树）题意：在笛卡尔坐标系下，一开始没有任何东西。然后每次操作可以总结为(l,r,h)(l,r,h)(l,r,h)，表示在坐标(l,0)到坐标(r,h)画一个实心矩形。

TRZNDP_Z·2022-09-14 02:10

机器人学习--粒子滤波及其在定位中的应用

我们离散化整个过程，意思是

Robot-G·2022-09-13 17:49

《数据挖掘导论》学习 | 第二章数据

目录第二章数据四个重要问题数据类型属性与度量数据集的类型记录数据基于图形的数据有序数据处理非记录数据数据质量测量和数据收集问题关于应用的问题数据预处理特征创建离散化与二元化变量变换相似性和相异性的度量简单属性之间的相似度和相异度数据对象之间的相异度数据对象之间的相似度临近性度量的例子临近度计算问题选取正确的临近性度量第二章数据四个重要问题数据类型

蕴玉山辉，怀珠川媚·2022-09-11 07:55

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