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线段树+离散化
C语言详细讲解树状数组与
线段树
目录树状数组动态求连续区间和数星星
线段树
动态求连续区间和数列区间最大值树状数组动态求连续区间和给定n个数组成的一个数列,规定有两种操作,一是修改某个元素,二是求子数列[a,b]的连续和。
·
2022-04-12 17:46
JieJie的学习记录--树状数组+
线段树
(模板)
线段树
,树状树组的基本操作(模板)树状数组:1.单点修改,区间查询2.区间修改,单点查询3.区间修改,区间查询零.基础:#definelowbit(x)x&(-x)一.单点修改,区间查询1.T[]内的元素
dai _ tu
·
2022-04-12 07:59
JieJie的学习记录
学习
c++
算法
势能
线段树
专题
势能
线段树
(吉司机
线段树
)简单介绍和理解我们知道传统的支持区间修改的
线段树
,我们都是靠$lazy$标记来节省开销的。
_etilletas
·
2022-04-10 19:00
kuangbin
线段树
专题
写在前面的话博主自己也算是学了一阵子
线段树
了,看到kuangbin
线段树
专题还没有人进行过系统的整理,所以自己想做这样的一个专题,把自己做题的思路和心得分享出来与大家一起交流.在本文中您发现了错误也请在评论中指出
逍遥Fau
·
2022-04-10 08:20
#
kuangbin线段树专题
#
线段树
kuangbin专题
线段树
数据结构
acm竞赛
icpc
奇偶游戏【
离散化
+并查集】
奇偶游戏【
离散化
+并查集】POJ1733、ACwing239#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintN=10000;structquery
Alan_Lowe
·
2022-04-07 12:04
#
离散化
分治
#
并查集
最小生成树
算法
数据结构
游戏
python数据分析的一些基础性知识(二)
数值型特征一般可以直接用于构建模型,有时为了模型稳定和鲁棒性会对连续变量
离散化
,文本型特征往往是需要转换成数值型特征才能用于建模分析的。
WiningQ
·
2022-04-07 07:46
python
数据分析
sklearn
线段树
模板(不会有人还不会吧?比如我)
文章目录基础学习题目大意分析
线段树
的基本思想建树查询区间和修改一个数ACC代码应用分析代码1(Y总写法)代码2(myself)基础学习首先,讲得非常好的UP猪(链接点着里~)题目大意要求查找一个区间内的和
jigsaw_zyx
·
2022-04-06 17:03
数据结构
PAT
蓝桥杯
算法
图论
深度优先
数字信号处理之期中斩神篇(四重 斩仙)
DFT是一种时域和频域均
离散化
的变换,DFT适合数值计算,得到广泛应用。对连续时间和系统,可通过时域采样,应用DFT进行近似谱分析。
渣渣ye
·
2022-04-06 07:10
学习
LeetCode刷题笔记
文章目录1.数据结构1.1字符串、数组、链表1.2队列、栈1.3堆1.4树1.4.1二叉树1.4.2二叉搜索树1.4.3字典树1.4.4树状数组1.4.5
线段树
1.5图1.6哈希表1.7OrderedMap2
贪钱算法还我头发
·
2022-04-05 22:45
Data
Structures
and
Algorithms
算法
python
leetcode
数据
离散化
与Python实现
一、原理数据
离散化
(也称,数据分组),指将连续的数据进行分组,使其变为一段
离散化
的区间。根据
离散化
过程中是否考虑类别属性,可以将
离散化
算法分为:有监督算法和无监督算法。
weixin_30629977
·
2022-04-02 07:51
python
人工智能
Python实现数据预处理-离散值处理
关于特征值
离散化
的相关内容可以看机器学习面试题之机器学习基础(一)1.pandas进行特征离散处理importpandasaspddf=pd.DataFrame([['green','M',10.1,'
jaffe_wei
·
2022-04-02 07:40
数据分析
pandas数据分组groupby()和统计函数agg()
数据分组使用groupby()方法进行分组group.size()查看分组后每组的数量group.groups查看分组情况group.get_group('名字')根据分组后的名字选择分组数据pandas数据
离散化
数据
离散化
中的分组
蓝小白1024
·
2022-03-30 07:59
Pandas
python
数据分析
pandas
BNN领域开山之作——不得错过的训练二值化神经网络的方法
作者‖cocoon编辑‖3D视觉开发者社区文章目录导读概述方法确定二值化以及随机二值化梯度计算以及累加
离散化
梯度传播乘法运算优化基于位移(shift)的BN基于位移的AdaMax不做二值化的第一层实验论文实验结果
奥比中光3D视觉开发者社区
·
2022-03-29 07:10
开发者
3D视觉
计算机视觉
深度学习
人工智能
个人题目总结:一步两步、沧海的孤塔-chimera(动态规划、
线段树
以及二分)
动态规划、
线段树
以及二分二分及思维题目一步两步题目描述题目思路及代码动态规划及
线段树
题目沧海的孤塔-chimera题目描述题目思路及代码二分及思维题目一步两步题目描述题目描述现在有一条数轴,有一只青蛙起始在
容艾假
·
2022-03-28 19:22
竞赛
动态规划
算法
数据结构
蓝桥杯
SQL Server表空间碎片化回收的实现
2.2DROP_EXISTING2.3DBCCDBREINDEX2.4DBCCINDEXDEFRAG3空间回收参考链接:1锁片化的产生1.1产生碎片化的原因1、在B-tree索引中,表数据按照聚集索引的排序进行物理存储,若聚集索引
离散化
比较严重
·
2022-03-22 16:14
维护序列】
线段树
双懒标记
分析:首先想到的就是用两个懒标记做了,一个懒标记对应加法懒标记,一个对应乘法懒标记,然后一开始做的时候是直接进行的最基础的
线段树
区
宇智波一打七~
·
2022-03-21 05:07
线段树
学习日记
树
算法
c++
【AcWing 243. 一个简单的整数问题2】树状数组 + 矩阵分析
每个询问有两种方式,Clrd表示将序列l~rj均加上x,Qlr表示询问l~r的和,数据量:数据范围1≤N,M≤1e5,|d|≤10000,|A[i]|≤1e9分析:咱们有两种数据结构可供选择,一种是树状数组,一种是
线段树
宇智波一打七~
·
2022-03-21 05:36
学习日记
算法题目
c++
图论
算法
acwing-提高课
目录堆dfs递归宽搜递推数学贪心差分二分RMQ子序列
线段树
二分图位运算树形dp前缀和区间dp数位dp破环成链可持久化背包问题斜率优化差分约束拓扑排序归并排序高精度乘法状态压缩dp状态机模型最小生成树强连通分量双连通分量
yuzhang_zy
·
2022-03-21 05:52
博文链接
acwing-提高
算法
1024程序员节
网络瘤 24 题做题寄录
题意没给$l,r$范围,先
离散化
。先找流量和费用。首先有一个【每个区间只能选择一次】的隐性条件限制。可以想到将次数作为流量,显然长度就作为花费。那么怎么表示选择一个区间呢?
UperFicial
·
2022-03-20 08:00
「蓝桥杯」
学习内容:-[]第一讲递推与递归-[]第二讲二分与前缀和-[]第三讲数论和简单DP-[]第四讲枚举、模拟、十大排序-[]第五讲树状数组和
线段树
-[]第六讲双指针、BFS、DFS-[]第七讲图论-[]第八讲贪心
陌芮
·
2022-03-19 09:20
蓝桥杯
蓝桥杯
算法
贪心算法
「蓝桥杯」
学习目标:迎战蓝桥杯学习内容:-[]第一讲递推与递归-[]第二讲二分与前缀和-[]第三讲数论和简单DP-[]第四讲枚举、模拟、十大排序-[]第五讲树状数组和
线段树
-[]第六讲双指针、BFS、DFS-[]
陌芮
·
2022-03-19 09:20
蓝桥杯
力扣算法
ACM-ICPC
蓝桥杯
算法
贪心算法
P3588 [POI2015]
线段树
优化建图 + 差分约束系统
题意传送门P3588[POI2015]PUS题解若ai>aja_i>a_jai>aj,则有ai−1≥aja_i-1\geqa_jai−1≥aj,转化为差分约束系统。对于这样的关系,从aia_iai向aja_jaj连一条权值为−1-1−1的边。对于已知值的情况,最坏情况下连边数为O(n2)O(n^2)O(n2),可以通过建立虚节点进行优化。具体而言,对于(u,v,−1)(u,v,-1)(u,v,−1
SHOHOKUKU
·
2022-03-19 06:13
图论
数据结构
算法
【CF】Codeforces Round #423(Div.1)
我们还可以用
线段树
完成这个东西。我们也可以用一个数组记录这个东西。我们还可以用一些玄学加暴力搞这个东西。【代码】#includeconstintMA
Dream_Lolita
·
2022-03-18 18:50
codeforces
codeforces
ACWing基础课程题目
ACWing基础大全第一讲基础算法完成情况:20/20包括排序、二分、高精度、前缀和与差分、双指针算法、位运算、
离散化
、区间合并等内容。
阿斯卡码
·
2022-03-18 04:40
资源索引
算法
数据结构
acwing算法基础课
文章目录第一章基础算法快速排序归并排序二分高精度前缀和与差分双指针算法位运算
离散化
区间合并第二章数据结构单链表双链表栈队列单调栈单调队列KMPTrie并查集堆哈希表C++STL第三章搜索与图论DFSBFS
csdn_ggboy
·
2022-03-18 03:15
acwing
算法
数据结构
Mayor‘s posters--
线段树
(区间修改)+
离散化
ACM专题学习五DescriptionThecitizensofBytetown,AB,couldnotstandthatthecandidatesinthemayoralelectioncampaignhavebeenplacingtheirelectoralpostersatallplacesattheirwhim.Thecitycouncilhasfinallydecidedtobuilda
XJiano
·
2022-03-17 18:07
ACM专题学习
c++
算法
c语言
Buy Tickets--
线段树
(单点修改)
ACM专题学习五题目RailwayticketsweredifficulttobuyaroundtheLunarNewYearinChina,sowemustgetupearlyandjoinalongqueue…TheLunarNewYearwasapproaching,butunluckilytheLittleCatstillhadschedulesgoinghereandthere.Now,
XJiano
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2022-03-17 18:37
ACM专题学习
算法
c语言
c++
利用python进行数据分析—8.数据清洗与准备
文章目录引言8.1处理缺失值8.1过滤缺失值8.1.2补全缺失值8.2数据转换8.2.1删除重复值7.2.2使用函数或者映射进行数据转换8.2.3替代值8.2.4重命名轴索引8.2.5
离散化
与分箱8.2.6
哎呦-_-不错
·
2022-03-17 07:05
#
数据清洗
pandas中字符串操作
探索性数据分析(四)——特征工程(对数转换、标准化/归一化、
离散化
、标签编码、独热编码、Dummy变量)
前言本篇笔记内容摘要:特征工程的基础介绍和常用方法总结,包括对数转换、特征标准化、
离散化
、LabelEncoder、OneHotEncoder以及DummyVariables。
Avasla
·
2022-03-17 07:07
数据分析项目笔记
Python
python
机器学习
数据分析
麦克纳姆轮、TB6612电机驱动、PID电机控制和编码器
目录麦克纳姆轮麦克纳姆轮平移原理麦克纳姆轮运动学分析TB6612直流电机驱动直流电机的原理减速器TB6612电机驱动电机接线说明编码器编码器原理四倍频程序实现数据
离散化
PID控制PID控制原理3个组成单元调整
Naiva
·
2022-03-16 10:53
STM32
单片机
算法
嵌入式硬件
高级数据结构:树状数组以及逆序对求解
主要用于数组的单点修改&&区间求和.另外一个拥有类似功能的是
线段树
.具体区别和联系如下:两者在复杂度上同级,但是树状数组的常数明显优于
线段树
,其编程复杂度也远小于
线段树
.树状数组的作用被
线段树
完全涵盖
容艾假
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2022-03-15 13:40
竞赛
数据结构
区间查找--莫队和线段树
数据结构
算法
c++
Java数据结构之
线段树
详解
目录介绍代码实现
线段树
构建区间查询更新总结介绍
线段树
(又名区间树)也是一种二叉树,每个节点的值等于左右孩子节点值的和,
线段树
示例图如下以求和为例,根节点表示区间0-5的和,左孩子表示区间0-2的和,右孩子表示区间
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2022-03-11 14:13
「 学习笔记 」
线段树
合并
线段树
合并普通
线段树
\((\)无懒惰标记\()\)时间复杂度&空间复杂度假设有\(2\)棵
线段树
,它们的结点个数之和为\(s\),那么建树时间复杂度是\(O(s)\)的。
沐离
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2022-03-10 22:00
R语言——连续向量
离散化
函数总结
R语言——连续向量
离散化
函数总结1、cut函数这种方式较为简单,函数参数:cut(x,breaks,labels=NULL,include.lowest=FALSE,right=TRUE,dig.lab
呯~哈嘿
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2022-03-09 08:31
机器学习笔记六——特征工程之数据预处理
特征工程之数据预处理1、处理缺失值2、处理异常值2.1异常值检测2.2异常值处理3、离散特征的连续化处理4、连续特征的
离散化
处理5、处理类别不平衡问题6、图片数据扩充数据预处理首先需要对数据进行预处理,
珞沫
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2022-03-09 08:31
#
特征工程
机器学习
特征工程
数据预处理
机器学习
数据的预处理分箱python_数据预处理——数据分箱
建模数据的预处理的过程中,变量分箱(即变量
离散化
)往往是较为核心一环。变量分箱的优劣往往会影响模型评分效果。
weixin_39606137
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2022-03-09 08:57
数据的预处理分箱python
数据预处理(七)——利用sklearn进行数据预处理
主要内容:数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与
离散化
利用sklearn进行数据预处理小结七、利用sklearn进行数据预处理1.数据标准化、均值和方差缩放sklearn.preprocessing.scale
shi_jiaye
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2022-03-09 08:23
python机器学习与数据挖掘
python
机器学习
一篇
线段树
从入门到进阶 实现原理与代码模板
一、
线段树
入门
线段树
是什么呢?简单来说就是既方便我们求一个数组某区间的和,又方便我们修改数组的某个元素的一种数据结构。属于二叉搜索树。
harry1213812138
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2022-03-05 20:18
数据结构与算法
二叉树
c++
数据结构
算法
离散化
算法 思路+模板代码
但个数非常小非常的松散序列元素的相对大小(位置)的作用>绝对大小(值是多少)的作用因为非常的松散,开辟值域范围大小的数组来存储它们非常的不划算且不现实所以应该想出一个方法,把松散的序列映射成等价紧凑的序列这种方法,叫做
离散化
思路
Alkali!
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2022-03-05 16:07
基础算法模板总结
算法
数据结构
基本算法——
离散化
概念
离散化
,把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。通俗的说,
离散化
是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。
weixin_30632899
·
2022-03-05 16:07
基础算法——
离散化
手动实现
离散化
1主要功能:
离散化
主要是通过建立一个映射,将分散的元素的位置映射成连续的位置以节约空间。2原理(代入具体示例来说明):说明:X为题目要进行操作的数组元素的下标,Y为经过
离散化
后的下标。
Fish_a
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2022-03-05 16:05
算法小结
离散化
算法
离散化
概念
离散化
(Discretization),把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。通俗的说,
离散化
是在不改变数据相对大小的条件下,对数据进行相应的缩小。
努力的老周
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2022-03-05 16:34
OI
#
离散化
离散化
离散化模板
离散化
算法
文章目录一、基本介绍二、
离散化
模板三、巩固练习1.区间和2.逆序对3.程序自动分析一、基本介绍
离散化
:把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去,以此提高算法的时空效率。
时间最考验人
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2022-03-05 16:04
数据结构
c++
c语言
visual
studio
人工智能面试总结-回归
说说逻辑回归的特征
离散化
?说说最小二乘法在什么条件下与极大似然估计等价?说说逻辑回归可以将参数初始化为0吗?说说逻辑回归为什么不用平方损失函数?说说逻辑回归与线性回归关系?说说线性回归? 概念: 线性
啥都生
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2022-03-03 07:49
深度学习校招面试总结
人工智能
回归
面试
【蓝桥必胜】蓝桥杯程序设计考察范围
蓝桥杯程序设计考察范围算法枚举、排序、搜索、计数、贪心、动态规划、图论、数论、博弈论*、概率论*、计算几何*、字符串算法等数据结构数组、对象/结构、字符串、队列、栈、树、图、堆、平衡树/
线段树
、复杂数据结构
风落_
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2022-03-01 07:28
刷题记录
蓝桥杯
算法
职场和发展
## 基于R语言的信用评分卡模型
通过将模型变量WOE编码的方式
离散化
之后用LOGISTIC模型进行二分类的广义线性模型。本文通过对kaggle上的GiveMeSomeCredit数据的挖掘分析,结合信用评分卡的建立原理,从数据
qq_24169407
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2022-02-27 06:45
数据
数据
使用
线段树
解决数组任意区间元素修改问题
作者:Grey原文地址:使用
线段树
解决数组任意区间元素修改问题要解决的问题数组任意区间内的元素修改,增加,求和,时间复杂度都要达到O(logN)水平,方法说明如下:L...R上都加Vvoidadd(L,
Grey Zeng
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2022-02-24 13:00
利用Python进行数据分析(Ⅲ)
进行数据分析(Ⅲ)7.数据清洗与准备7.1处理缺失值7.1.1过滤缺失值7.1.2补全缺失值7.2数据转换7.2.1删除重复值7.2.2使用函数或映射进行数据转换7.2.3替代值7.2.4重命名轴索引7.2.5
离散化
和分箱
小灵宝
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2022-02-23 07:41
机器学习
python
数据分析
Python Pandas学习之数据
离散化
与合并详解
目录1数据
离散化
1.1为什么要
离散化
1.2什么是数据的
离散化
1.3举例股票的涨跌幅
离散化
2数据合并2.1pd.concat实现数据合并2.2pd.merge1数据
离散化
1.1为什么要
离散化
连续属性
离散化
的目的是为了简化数据结构
·
2022-02-22 16:32
数据预处理——Day 1
通常我们对数据进行如下几种预处理:缺失值处理异常值处理冗余数据处理数据标准化数据
离散化
数据向量化:我自己总结的,主要针对文本数据。不知道算不算预处理,但这是文本数据的必须操作。本文主要针对缺失值
MaosongRan
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2022-02-21 23:52
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