统计模型第9页

知识图谱de构建与应用（四）：知识获取

目录4.1知识获取概述4.1.1知识获取相关任务4.1.2知识获取相关测评会议4.2命名实体识别4.2.1命名实体识别概览4.2.2标注体系及常用数据集4.2.3基于规则的命名实体识别4.2.4基于统计模型的命名实体识别

u013250861·2022-07-19 07:48

拓端tecdat|视频：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

p=11161原文出处：拓端数据部落公众号概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。

·2022-07-15 17:10

5个时间序列预测的深度学习模型对比总结：从模拟统计模型到可以预训练的无监督模型

时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练MakridakisM-Competitions系列（分别称为M4和M5）分别在2018年和2020年举办（M6也在今年举办了）。对于那些不了解的人来说，m系列得比赛可以被认为是时间序列生态系统的一种现有状态的总结，为当前得预测的理论和实践提供了经验和客观的

·2022-07-15 11:06

（一）概论

统计学习的方法：基于数据构建概率统计模型从而对数据进行预测与分析实现方法的步骤：①得到一个有限的训练数据集合②确定包含所有可能模型的假设空间（学习模型的集合）③确定模型选择的准则（学习的策略）④实现求解最优

daisyxyr·2022-07-11 11:44

统计学习方法---李航

统计学习方法笔记第一章:统计学习概论1.1统计学习统计学习(statisticallearning)是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

02Bigboy·2022-07-05 07:11

统计学习方法（李航）--1.1 统计学习读书笔记

1.统计学习方法的特点统计学习(statisticallearning):关于计算机基于数据构建统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

yuanProgramming·2022-07-05 07:38

R语言线性回归模型拟合诊断异常值分析家庭燃气消耗量和卡路里实例带自测题

我们将观察结果y解释为某个随机变量Y的实现：统计模型是对未知参数θ的Y分布的规范。通常，观测值y=(y1,...,yn)∈Rn是一个向量，而Y=(Y1,....,Yn)是一个随机向量。

拓端研究室·2022-07-05 07:52

学习笔记：李航统计学习方法

是关于李航的《统计学习方法》的学习笔记主要是看七月在线的网课1统计学习及监督学习概论1.1基础概念概念：关于计算机基于数据构建概率统计模型、并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科。

三耳01·2022-07-05 07:17

机器学习：李航-统计学习方法笔记（一）监督学习概论

1.2.3按算法分类1.2.4按技巧分类贝叶斯学习（Bayesianlearning）核方法（kernelmethod）1.3统计学习的三要素模型策略算法1.1统计学习统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科

凌贤文·2022-07-05 07:54

一招实时追回逝去的对象——基于当前统计模型（CS模型）的跟踪算法matlab实现

机动目标跟踪——当前统计模型（CS模型）原创不易，路过的各位大佬请点个赞针对机动目标跟踪的探讨、技术支持欢迎联系，也可以站内私信WX:ZB823618313机动目标跟踪——当前统计模型（CS模型）机动目标跟踪

脑壳二·2022-06-30 07:24

音频降噪概述(1)一传统降噪方法

目录一.噪声的分类：加性噪声和乘性噪声：稳态噪声和非稳态噪声：二.如何降噪1.线性滤波器：2.谱减法3.基于统计模型的实时降噪算法3.1核心思想：3.2基于两个假设：3.3维纳滤波WebRTC原生降噪算法的三个特点

咕噜咕噜day·2022-06-25 07:11

机器学习基础-监督学习与无监督学习

机器学习基础-监督学习与无监督学习机器学习(MachineLearning)主要研究计算机系统对特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。

nuist__NJUPT·2022-06-03 22:35

37 - Word Embedding原理精讲及其PyTorch API教程讲解

基于神经网络的语言模型(NNLM)2.4word2vec模型2.4.1改进12.4.2改进23.nn.Embedding1.语言建模一种基于已有的人类组织的文本预料来去做无监督学习，如何组织一句话并还能得到单词的语义表征统计模型

取个名字真难呐·2022-05-30 07:00

期望最大化（Expectation Maximization）算法简介和Python代码实现

期望最大化（EM）算法被广泛用于估计不同统计模型的参数。它是一种迭代算法，可以将一个困难的优化问题分解为几个简单的优化问题。在本文中将通过几个简单的示例解释它是如何工作的。

·2022-05-26 11:22

机器学习：过拟合与欠拟合问题

过拟合是在统计模型中，由于使用的参数过多而导致模型对观测数据（训练数据）过度拟合，以至于用该模型来预测其他测试样本输出的时候与实际输出或者期望值相差很大的现象，。

AI柠檬·2022-05-18 07:20

机器学习从入门到到实践（慢更）

机器学习简介机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。

BabiMonkey·2022-04-26 07:55

【11】数学建模 | 聚类模型 | K-means++算法、系统聚类算法

一、前言聚类，就是将样本划分为由类似的对象组成的多个类的过程，聚类后，就可以更加准确的在每个类中单独使用统计模型进行估计、分析或预测；也可以探究不同类之间的相关性和差异性要点：分类是用已知类别类别对象，

Cohen_ina·2022-04-16 07:54

机器学习的概率统计模型（附代码）（二）

目录数理统计2.1抽样分布1）卡方()分布2）t分布3）F分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录数理统计数理统计是数学的一个分支，分为描述统计和推断统计。它以概率论为基础，研究大量随机现象的统计规律性。描述统计的任务是搜集资料，进行整理、分组，编制次数分配表，绘制次数分配曲线，计算各种特征指标，以描述资料分布的集中趋势、离中趋势和次数分布的偏斜度等。推断统计是在描述统计的基础上，根据

KUUUD·2022-04-16 07:33

掌握神经网络的法宝（二）

目录系列文章目录一.神经网络的最优化二.误差反向传播法总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型（附代码）第三章：深度学习敲门砖——神经网络第四章：掌握神经网络的法宝

KUUUD·2022-04-11 07:59

机器学习的概率统计模型（附代码）

目录系列文章目录一.概率论1.1离散随机变量分布1.2连续随机变量分布二.数理统计基础2.1抽样分布2.2大数定律2.3中心极限定理总结系列文章目录第一章：会思考的机器你造嘛——AI技术第二章：机器学习的概率统计模型

KUUUD·2022-04-09 07:31

高斯朴素贝叶斯分类的原理解释和手写代码实现

高斯分布也称为正态分布，是描述自然界中连续随机变量的统计分布的统计模型。正态分布由其钟形曲线定义，正态分布中

·2022-04-07 10:51

机器学习基础简介

机器学习的概念什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能，逐步进行改善的算法和统计模型。

「已注销」·2022-04-03 07:18

泊松回归模型matlab,R语言泊松Poisson回归模型预测人口死亡率和期望寿命

人口统计模型的起点是死亡率表。但是，这种假设有偏差，因为它假设生活条件不会得到改善。为了正确处理问题，我们使用了更完整的数据，其中死亡人数根据x岁而定，还包括日期t。

尽是远方·2022-03-20 07:55

阅读笔记之No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain

它是利用局部归一化亮度系数的场景统计模型来量化图像“自然度”损失，为了定量描述自然场景统计系数与失真程度的映射关系，引入非对称广义高斯分布(AGGD)来拟合系数与失真的对应关系得到参数特征向量，最后使用支持向量模型将参数特征向量映射到质量得分

spirits_of_snail·2022-03-18 05:42

隐马尔可夫模型简单介绍

隐马尔可夫模型(HiddenMarkovModel)是一种统计模型，用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数，然后利用这些参数来作进一步的分析。

三井_pan·2022-03-14 07:25

[Python]matplotlib库实现数据可视化之随机漫步

随机漫步（Randomwalk)，也称随机游走，是一种数学统计模型，它由一连串轨迹所组成，其中每一次都是随机的，它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人乱步所形成的随机记录。

invelop·2022-03-14 07:07

拓端tecdat|python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化

主题模型是一套算法/统计模型，可以揭示文档集中的隐藏主题

·2022-03-09 16:13

Machine Learning 机器学习模块

·统计模型(StatisticalModels)·一般贝叶斯分类器(NormalBayesClassifier)·K一近邻(K-NearestNeighbors)·支持向量机(SupportYectorMachines

baihualinxin·2022-02-22 08:22

统计学习

（1）有指导的统计学习工具主要有两种用途：一是面向预测的统计模型的建立，二是对一个或者多个给定的输入估计某个输出（有X有Y

__Nanaaaaa·2022-02-21 10:49

河南和信投顾的老师们靠谱么

就拿和信投顾的石老师来说，擅长于运用数理统计模型分析市场运行趋势和股价变化，独立开发的《大盘走势定位多元统计数量模型》经过十年的实战检验，准确率高达98

阮小丁同学·2022-02-14 23:13

python数据统计分析

scipy的stats包含一些比较基本的工具，比如：t检验，正态性检验，卡方检验之类，statsmodels提供了更为系统的统计模型，包括线性模型，时序分析，还包含数据

xieyan0811·2022-02-13 18:37

Nmap流量分析和入侵检测绕过

所以除了基于流量五元组统计建立统计模型的检测方案之外，识别Nmap的流量特征就成了关键了。Nmap是网络安全人员常用的信息收集工具，主要用来探测主机、扫描端口和服务，内置了多种扫描方式。

弹指江山·2022-02-11 13:23

A Comprehensive Survey on Graph Anomaly Detection with Deep Learning——前言

在这一领域的早期工作中，检测方法在很大程度上依赖于手工制作的特征工程或领域专家构建的统计模型。这内在地限制了这些技术检

Anooyman·2021-12-19 15:28

Matlab用BUGS马尔可夫区制转换Markov switching随机波动率模型、序列蒙特卡罗、M-H采样分析时间序列数据

统计模型让是因变量和未观察到的对数波动率.随机波动率模型定义如下区制变量遵循具有转移概率的二态马尔可夫过程表示均值的正态分布和方差.BUGS语言统计模型文件“ssv.bug”的内容：file = 'ssv.bug

·2021-12-02 16:17

拓端tecdat：R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想转而使用统计编程语言

拓端研究室·2021-11-17 18:10

R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性

统计模型可以在R或其他统计语言的各种包中进行拟合。但有时你在概念上可以设计的完美模型，在限制了你可以使用的分布和复杂性的软件包或程序中很难或不可能实现。这时你可能想转而使用统计编程语言，如Stan。

·2021-11-17 15:18

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具（一个你不知道的Python库）

0基础不用怕，从0到1轻松教你入门PythonPyMC是一个实现贝叶斯统计模型和马尔科夫链蒙塔卡洛采样工具拟合算法的Python库。PyMC的灵活性及可扩展性使得它能够适用于解决各种问题。

梦幻python·2021-11-09 18:05

数据统计与分析实验四：机器学习算法建模与求解（R语言，还没写完）

1.1手动输入数据到csv文件1.2导入数据、检查数据、建立多元线性回归统计模型1.3显著性检验1.4残差分析（我不是特别理解含义）1.5拿1988-2006的模型预测2020，发现与实际的2020的人口自然增长率

ALAN_CF·2021-11-09 16:42

R语言BUGS序列蒙特卡罗SMC、马尔可夫转换随机波动率SV模型、粒子滤波、METROPOLIS HASTINGS时间序列分析

统计模型设yt为因变量，xt为yt未观察到的对数波动率。对于t≤tmax，随机波动率模型定义如下状态变量ct遵循具有转移概率的二状态马尔可夫过程N(m,σ2)表示均值m和方差σ2的正态分布。

·2021-11-05 17:01

《自然语言处理--基于预训练模型的方法》第一章读书笔记

按研究对象：形式语义推理语用分析理性主义/经验主义经验主义：基于统计模型/深度学习模型/最新的预训练模型的三个阶段“新范式”：预训练+精调1.1自然语言处理的概念自然语言通常指的是人类语言（本文特指文本符号

夜空霓虹·2021-10-23 13:28

Python数学建模库StatsModels统计回归简介初识

关于StatsModels2、文档3、主要功能4、获取和安装1、关于StatsModelsstatsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型

·2021-10-18 17:26

R语言随机波动率(SV)模型、MCMC的Metropolis-Hastings算法金融应用：预测标准普尔SP500指数

统计模型随机波动率模型定义如下并为其中yt是因变量，xt是yt的未观察到的对数波动率。N(m,σ2)表示均值m和方差σ2的正态分布。αα、β和σ是需要估计的未知参数。

·2021-10-15 16:27

数分到底是干嘛的？（一）

数分即为数据分析，我理解的数据分析分为四种：入门级别的商业分析师，初级的有一定语言基础的数据分析师，中级的有一定统计模型基础的建模分析师，高级的数据科学家

木木是个小透明·2021-08-31 18:10

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用

p=23564环境应激源往往表现出时间上的滞后效应，这就要求使用足够灵活的统计模型来描述暴露-反应关系的时间维度。

·2021-08-26 16:07

拓端tecdat|R语言分布式滞后非线性模型（DLNM）空气污染研究温度对死亡率影响建模应用