网络系统&网络架构第56页

基于Kerberos的跨域身份认证实验

基于Kerberos的跨域身份认证实验实验场景跨域身份认证技术是身份认证技术的一种典型应用，随着云计算的快速发展和大规模部署,传统的网络架构发生了深刻的变革,带来了新的安全挑战。

大源阿良·2022-12-11 22:44

计算机视觉三大基本任务：分类、检测（定位）、分割（语义和实例）

前言刚刚接触计算机视觉时可能会对不同的任务的区分以及网络架构的选择产生迷惑，因此，在此总结了相关的基础知识。在本文中，我们试图回答两个问题：不同任务要做的事情是什么，研究范畴是什么？

yohangzhang·2022-12-11 21:35

Lesson 17.1 计算机视觉中的三种基本任务

从本节开始，我们开始建立我们自己的卷积神经网络架构，这是将之前学习的内容应用到实际架构上的过程，也是构筑自己的计算机视觉项目的过程。过去的大部分时间中

Grateful_Dead424·2022-12-11 21:32

实时语义分割模型——BiSeNet

因此作者提出了一个由两条分支组成的网络架构，分别是细节分支和语义分支。

王大梨·2022-12-11 16:52

阿里妈妈技术团队 5 篇论文入选 TheWebConf 2022

至今已成功举办30届，是网络系统与应用交叉领域的顶级学术会议，也

阿里妈妈技术·2022-12-11 15:47

从头开始实现YOLOV3

本讲义是关于从头开始构建YOLOv3检测器的简要说明，详细介绍了如何从配置文件创建网络架构，加载权重和设计输入/输出管道。

cskywit·2022-12-11 14:11

Slim GAIN（SGAIN）介绍及代码实现——基于生成对抗网络的缺失数据填补

目录一、SGAIN介绍1.1SGAIN网络架构1.2生成器模型1.3判别器模型1.4SGAIN算法描述二、SGAIN结构2.1生成器G2.2判别器D三、其他结构3.1掩模向量M3.2其他函数3.3参数初始化设置

wendy_ya·2022-12-11 12:39

爆火Chatgpt注册 chatgpt使用完全指南

ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。

爱编程的研究生小王·2022-12-11 12:12

卷积神经网络架构综述

ASurveyoftheRecentArchitecturesofDeepConvolutionalNeuralNetworks(arxiv.org)度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度CNN的超强学习能力主要是通过使用多个非线性特征提取阶段实现的，这些阶段能够从数据中自动学习分层表征。近来，深度CNN架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表

南妮儿·2022-12-11 10:07

20、IBRNet: Learning Multi-View Image-Based Rendering

简介主页：https://ibrnet.github.io/IBRNet通过插值一个稀疏的附近视图集来合成复杂场景的新视图，论文方法核心是一个网络架构，它包括一个多层感知器和一个raytransformer

C--G·2022-12-11 09:59

pytorch完整训练一个网络的过程

模型搭建部分#存放一个神经网络架构importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportSequential,Conv2d,MaxPool2d,Flatten,LinearclassMyNet

_xwh·2022-12-11 09:20

应用驱动网络（ADN）开启用户体验新时代

未来网络的核心挑战是如何解决网络架构制约商业模型创新的问题。运营商的收益依赖于用户规模，用户增长面临瓶颈。互联网最初架构的思想就是为了流量而建网，并不考虑不同应用的各异需求。

weixin_33713350·2022-12-11 05:42

P地址查询有什么用？

IP地址特点1.IP地址，在全球范围内实现不同硬件结构、不同操作系统、不同网络系统的互联。在Internet上，每一个节点都依靠唯一的IP地址互相区分和相互联系。

IP数据云2·2022-12-11 03:08

数据预测分析 | Matlab实现TCN时间卷积网络数据预测分析

虽然序列到序列的任务通常使用循环神经网络架构来解决，但Bai等人表明卷积神经网络可以在典型的序列建模任务上与循环网络的性能相匹配，甚至优于它们。使用卷积网络

小橘算法屋·2022-12-11 01:36

【容灾演练】双机房容灾切换演练笔记

【网络架构】关键技术点：1、主备机房流量切换通过公网DNS进行切换。切换速度取决于DNS缓存更新的速度，三大运营商可能需要半小时。

工匠小能手·2022-12-11 01:01

先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现，这应该是最详细的教程了

本文是机器之心的第三个GitHub项目，旨在解释CapsNet的网络架构与实现。为了解释CapsNet，我们将

Omni-Space·2022-12-10 16:25

【深度学习经典网络架构—8】：注意力机制之SE_Block

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、引言二、网络结构2.1SE_Block结构图2.2Squeeze：GlobalInformationEmbedding2.3Excitation:AdaptiveRecalibration三、模块迁移四、总结一、引言类

米开朗琪罗~·2022-12-10 14:39

Yolov5网络架构和组件

目录控制参数：anchors先验框的配置:backbone主干网络设置:head头部网络设置:yolov5网络整体架构流程Focus操作相对于一些早期的检测网络，比如faster-Rcnn来说，网络的架构一般分为，图像输入模块，backbone主干网络，Neck颈部模块，检测头DensePrediction检测模块。backbone主干网络一般由：VGG16，Resnet50，ResneXt101

反正也没人看我的昵称·2022-12-10 07:40

OC版本的Moya插件网络架构

插件版网络请求架构，支持批量操作和链式操作熟悉swift的朋友应该都知道一款优秀的三方库Moya，插件版网络请求是真香，于是乎借鉴思路制作一款纯oc版本的插件网络请求库熟悉oc的朋友又应该都知道一款优秀的三方库YTKNetwork，基于对象的协议版网络请求，然后他的批量网络请求和链式网络请求也超级香结合两者部分优点，制作一款纯OC版批量和链式插件版网络请求库。目前整理九款插件：解析插件，缓存插件，

茶底世界之下·2022-12-10 07:39

【目标检测算法】YOLO-V5网络框架与代码分析

文章目录一YOLOv5网络架构与组件1.1Focus模块1.2CSPNet模块1.3SPP(SpatialPyramidPooling)1.4PANet（Path-AggregationNetwork）

三木今天学习了嘛·2022-12-10 01:26

语音信号的非线性调制频分复用系统设计_空频复用系统中的四波混频

其中，根据波分复用技术(WDM)已发展为以密集波分复用和粗波分复用两种技术为代表的应用系统，但面向未来新业务的推广、新技术的应用、新业态的形成，光传输网络系统容量需要进一步提高，空分复用技术(SDM)能够将不同模式的光进行复用传输

黄海广·2022-12-09 22:08

李沐动手学深度学习V2-GoogLeNet模型和代码实现

1.GoogLeNet在2014年的ImageNet图像识别挑战赛中，一个名叫GoogLeNet的网络架构大放异彩。GoogLeNet吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进。

cv_lhp·2022-12-09 22:20

[语义分割]基于VGG网络搭建FCN-8s并在VOC2012数据集上训练

数据集选取1.1数据集简介1.2数据预处理1.2.1踩坑记录11.2.2读取图片路径1.2.3自定义图像增强与预处理模块1.3自定义数据集类1.3.1数据标签可视化2.搭建FCN-8s网络2.1基础FCN网络架构

helton_yan·2022-12-09 19:43

利用语义分割训练完的结果进行预测，却只有背景

原因二：模型层数过多，网络架构过于庞大。解决方法：降低层数，更换网络。

mu_xing_·2022-12-09 19:58

Region Proposal Network

RegionProposalNetworkRegionProposalNetwork模型配置文件概览网络分析RPNHead1.配置输入2.代码架构概览（主要是先宏观看看Head的网络架构）3.代码分析（

beishang0031·2022-12-09 18:00

有功能安全的经典和自适应AUTOSAR软件架构比较

网联化和智能化将对下一代汽车的网络架构和ECU之间的互连产生重要影响。汽车行业开始制定新的有效战略来提高全球化系统的性能。

NewCarRen·2022-12-09 17:42

小白科研笔记：简析SOTA目标检测算法3D-CVF

做算法，有时间需要跟紧新的网络架构。

Niuip·2022-12-09 15:18

PyTorch学习日记（四）

书接上文，这次学到了使用pytorch基于经典网络架构训练图像分类模型一、数据预处理部分1.1数据增强和预处理：torchvision中tranforms模块自带功能importosimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvis

什么时候点菜·2022-12-09 14:31

yolov5网络结构学习

系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解中的内容）（更：参考yolov5深度可视化解析，从loss设计和anchor生成两方面深入理解yolov5的核心思想）1.yolov5网络架构上图

sjadncjdhfjb·2022-12-09 13:19

基于stable-baseline3 强化学习DQN的lunar lander的稳定控制

基于stable-baseline3强化学习DQN的lunarlander的稳定控制依赖包lunarlander随机初始化action基于stable-baseline中DQN的实现模型训练模型测试网络架构优化附录依赖包鉴于不同版本的

Colin_Fang·2022-12-09 13:33

专升本-计算机公共课考点（7）——计算机网络基础

专升本-计算机公共课考点分析计算机网络基础126.计算机网络的产生与发展127.计算机网络的组成128.计算机网络的功能129.计算机网络的分类130.计算机网络系统131.网络协议132.网络体系结构

lengjun666·2022-12-09 10:03

CVPR22 ｜CMT：CNN和Transformer的高效结合（开源）

华为诺亚实验室的研究员提出一种新型视觉网络架构CMT，通过简单的结合传统卷积和Transformer，获得的网络性能优于谷歌提出的EfficientNet，ViT和MSRA的SwinTransformer

Tom Hardy·2022-12-09 08:59

深度学习训练模型时，GPU显存不够怎么办？

question/461811359/answer/2492822726点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【全栈算法】技术交流群导读此篇博文以AlexNet为网络架构

自动驾驶之心·2022-12-09 08:51

StrongSORT:Make DeepSORT Great Again

1北京邮电大学2中国网络系统与网络文化北京市重点实验室摘要。现有的多目标跟踪(Multi-ObjectTracking，MOT)方法大致可以分为基于检测的跟踪和联合检测关联两种范式。

wang15771397344·2022-12-09 07:25

Inception-v1论文拜读：Going deeper with convolutions

动机和高层次的考虑4架构细节5GoogleNet6训练方法7ILSVRC2014分类挑战的设置和结果7ILSVRC2014检测挑战的设置和结果9结论0摘要我们提出了一个代号为Inception的深度卷积神经网络架构

Pluto534·2022-12-09 04:39

LR-ASPP论文

MobileNetV3通过结合NetAdapt算法补充的硬件网络架构搜索(NAS)调整到移动电话cpu上，随后通过新的架构进步进行了改进。

Good@dz·2022-12-09 02:48

matlab 创建简单的深度学习网络用于分类

定义网络架构。指定训练选项。训练网络。预测新数据的标签并计算分类准确度。有关如何以交互方式创建和训练简单图像分类网络的示例，请参阅使用深

Vertira·2022-12-08 19:41

【论文阅读笔记】Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs

Arixiv有效感受野论文地址Arxiv论文总结本文设计的网络名为RepLKNet（ReparamLargeKernelNetwork），其证明了少量的大kernel卷积可以获得比堆叠小kernel卷积的网络架构设计更好的效果

时光机ﾟ·2022-12-08 12:56

【论文阅读笔记】A review of the deep learning methods for medical images super resolution problems

这篇综述应该比较基础，从深度学习->超分网络架构->再到医疗图像超分问题的介绍。对于医疗方向的介绍可能较少。论文简介相较于自然图像SR，医疗图像SR需要额外的先验信息才能用于特定应用。

时光机ﾟ·2022-12-08 12:24

读书笔记-增量学习-Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System

作者在题目已表明这是一种颠覆以往纵向神经网络架构的有效且高效的增量学习系统。传统的神经网络通常因为在filters和layers间有大量参数存

谷粤狐·2022-12-08 12:11

【YOLOX 论文+源码解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

目录前言一、整体网络架构二、改进点1.1、解耦头1.2、AnchorFree1.3、SimOTA三、源码解析3.1、Backbone3.2、Neck3.3、head3.4、预测：decode_outputs3.5

满船清梦压星河HK·2022-12-08 10:05

计算机网络系统与分布式系统之间的区别

分布式计算机系统与计算机网络系统，在计算机硬件连接上、系统拓扑结构和通信控制等方面基本都是一样的，它们都具有通信和资源共享的功能。

桐原因·2022-12-08 10:55

YOWO(You only watch once)项目调试运行

目录一.项目简介二.项目运行1.标注文件的路径问题2.标注文件问题3.训练三.总结四.参考文献一.项目简介最近看了YOWO的论文，论文提出了一种时空行为检测的单阶段网络架构，并且在UCF101-24和JHDMB

chen_RX·2022-12-08 05:23

【综述】一文读懂卷积神经网络(CNN)

本文旨在介绍CNN的基本概念和结构，以及CNN网络架构设计的基本思路。一、卷积神经网络介绍1.什么是卷积神经网络？卷积神经网络是多层感知机(MLP)的变种，由生物学家

本初-ben·2022-12-08 04:38

[ACL2017]Going out on a limb:Joint Extraction of Entity Mentions and Relations without Depende...

另外在特征部分只使用了word_embedding,没有用POS和dependencytree等其他特征本文的网络架构是一个输入层，两个输出层（一个输出层用来输出实体标签，一个输出层用来输出关系标签）在说明文中模型之前

小妖精Fsky·2022-12-08 02:02

[论文笔记]Towards Solving the DeepFake Problem

如何使用现有视觉网络架构来达到检测器在面对未知数据集的泛化性？主要贡献（创新点）对目前主流的伪造数据集进行了易于理解的分析来标识出其

zwplus·2022-12-08 01:05

CNN网络架构演进：从LeNet到DenseNet

卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZFNet到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越复杂，解决反向传播时梯度消失的方法也越来越巧妙。新年有假期，就好好总结一波CNN的各种经典架构吧，领略

weixin_30268071·2022-12-08 01:31

CVPR 2021 | pixelNeRF：一种基于NeRF的多视图三维重建网络

由于现存的构建神经辐射场【1】的方法涉及到独立优化每个场景的表示，这需要许多校准的视图和大量的计算时间，因此作者引入了一种新的网络架构。

Tom Hardy·2022-12-07 18:00

DuDoDR-Net：双域的同时解决稀疏视图和金属伪影的网络

目录摘要介绍方法综述网络架构数据一致性层总体目标函数实验摘要前人分别研究了稀疏视图和金属伪影的清晰重建。但两者并不能直接统合，相互存在条件独立，为此，作者研究如何同时实现两者。

wangtao990503·2022-12-07 16:39

TCP/IP五层模型（五层因特网协议栈）|| OSI参考模型|||数据的封装与解封装

目录一、TCP/IP五层模型：(1)网络设备分布：(2)数据的封装与解封装过程：二、OSI参考模型三、区别与联系：注意：ICMP中echol作用：怎么区分TCP连接:详解：(33条消息)TCP/IP五层网络架构及

孤城286·2022-12-07 13:37

推荐频道

网络系统&网络架构