背包问题动态规划算法

代码随想录刷题题Day31

完全背包和01背包问题唯一不同的地方是每种物品有无限件背包
Big David·2024-01-12 15:29

从零钱兑换再看动态规划的套路

在昨天的文章关于背包问题的一点发散之后，有小伙伴说感觉跟LeetCode上一道题零钱兑换很像，但是又好像有点不一样，简单的暴力递归跟缓存优化都能做出来，就是自下而上的方法不怎么有思路。
小小小小小粽子·2024-01-12 12:48

9.14 leetcode刷题复习

碰撞指针、滑动窗口查表法回溯法：暴力搜索的实现手段；for循环遍历当前的所有可能选项；要么选择，要么不选；递归：假设实现，找关系；子函数递归，主函数调用子函数，以及主函数自身递归）动态规划：1.0-1背包问题
HamletSunS·2024-01-12 05:10

算法训练营Day43(背包问题）

1049.最后一块石头的重量II1049.最后一块石头的重量II-力扣（LeetCode）classSolution{publicintlastStoneWeightII(int[]stones){intsum=0;for(intnum:stones){sum+=num;}inttarget=sum/2;//1dp数组：背包容量为j，所背的最大价值为dp[j]{也就是最大重量}int[]dp=ne
不吃青椒！·2024-01-12 03:23

算法训练营Day43(完全背包[组合排列]）

但是其他的非纯理论的完全背包问题就要看场景，确定先背包还是先物品了//先遍历物品，再遍历背包privatestaticvoidtestCompletePack(){int[]weight={1,3,4}
不吃青椒！·2024-01-12 03:23

算法训练营Day45 第九章 动态规划part7

那么这道题就转化为完全背包问题了，目的地的楼梯数相当于背包容量，[1,m]相当于物品。而且，这是一道排列问题，应该先遍历背包容量，后遍历物品。代码如下：intclimbStairs(vector&
minatozaki98·2024-01-12 03:22

算法训练营Day42(背包问题）

基础非竞赛只需要搞懂0-1背包和完全背包0-1背包基础0-1背包是完全背包和多重背包的基础n个物品，每个物品一个，每个物品有自己的重量和价值，，一个背包能装m物品，问最多装多少物品。暴力解法，n个物品，2^ndp数组：可以二维，也可以优化成一维二维dp[i][j]:0-i的0物品任选一个放到背包j中，价值总和最大是多少。递推公式dp[i][j]不放物品i，,物品是i背包为j，最大价值，dp[i-1
不吃青椒！·2024-01-12 03:19

代码随想录算法训练营day42 | 01背包问题，你该了解这些！，01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 ， 416. 分割等和子集

代码随想录算法训练营day42|背包理论基础，背包理论基础（滚动数组），416.分割等和子集1、01背包理论基础背包问题概述01背包二维dp数组01背包案例2、01背包理论基础（滚动数组）3、416.分割等和子集解法一
小鲨鱼冲冲冲·2024-01-12 03:19

代码随想录算法训练营day42背包问题理论基础

文章目录01背包二维dp数组一维dp数组416.分割等和子集01背包n个物体，每种一个，放包里的最大价值二维dp数组dp[i][j]:下标0到i之间的物品任取放到容量为j的背包里,取得的最大价值。dp[i][j]从哪推出来。不放物品i时：dp[i-1][j]放物品i时：dp[i-1][j-weight[i]]+value[i]最后两者取最大值一维dp数组此层是由上一层推导出来的，可降维dp[j]:
2301_76501365·2024-01-12 03:49

算法训练营第四十二天|动态规划：01背包理论基础 416. 分割等和子集

目录动态规划：01背包理论基础416.分割等和子集动态规划：01背包理论基础文章链接：代码随想录题目链接：卡码网：46.携带研究材料01背包问题二维数组解法：#includeusingnamespacestd
啊就赵得柱·2024-01-12 03:19

算法训练营第四十四天|动态规划：完全背包理论基础 518.零钱兑换II 377. 组合总和 Ⅳ

目录动态规划：完全背包理论基础Leetcode518.零钱兑换IILeetcode377.组合总和Ⅳ动态规划：完全背包理论基础文章链接：代码随想录题目链接：卡码网：52.携带研究材料思路：完全背包问题，
啊就赵得柱·2024-01-12 02:16

用贪心算法解决背包问题

所谓贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择，是贪心算法与动态规划算法的主要区别。0-1背包问题给定n种物品和一个背包。物品i的重量是Wi,其价值为Vi，背包的容量为W。
程序小K·2024-01-11 21:12

捡硬币问题 动态规划算法C语言实现

问题描述：现有n个硬币按顺序依次排列在你面前，它们的面值可以看作一个数组coins[]={5,1,2,10,6,2}，请在此中选取若干个硬币，使得所取硬币面值总和最大，捡取个数不限，但相邻的硬币不能捡取，请设计相应算法，要求能够输出累加值和选取的硬币序号（硬币面值为正数）提示：建立数组dp[i]存储选取前i个硬币的累加值#include#include#defineN6intj=0;intsele
Code6E·2024-01-11 20:43

力扣_数组23—最短路径

思路刚开始想用回溯递归，但是时间太久了官方题解使用动态规划来自官方题解的一句话动态规划的题目分为两大类，一种是求最优解类，典型问题是背包问题，另一种就是计数类，比如这里的统
qweasdwxc·2024-01-11 13:07

0-1背包问题-例题

题目摘自《卡码网》46题题意理解m种材料——对应m物品大小问n的行李箱——对应大小为n的背包所以该问题是一个0-1背包问题，采用动态规划的一般思路来解题。
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-11 08:56

Leetcode 416 分割等和子集

即将数组的元素分成两组，每组数值=sum(nums)/2若能分成这样的两组，则返回true,否则返回false本质上，可以将这道题抽象为0-1背包问题，其中nums中的元素是物品，价值=元素大小，重量=
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-11 08:26

背包问题总结

1.背包问题是什么？有哪些？
庄园特聘拆椅狂魔·2024-01-11 08:25

中科院陈玉福算法设计与分析 动态规划矩阵连乘计算问题

0=30，1=35，2=15，3=5，4=10，5=20，6=25，用动态规划算法计算，写出矩阵加括弧次序。
UCASXS·2024-01-11 05:13

代码随想录刷题题Day30

●1049.最后一块石头的重量II●494.目标和●474.一和零1最后一块石头的重量II1049.最后一块石头的重量II思路：本题就是尽量让石头分成重量相同的两堆，相撞之后剩下的石头最小，这样成01背包问题动态规划
Big David·2024-01-11 00:57

代码随想录刷题题Day29

刷题语言：C++Day29任务●01背包问题，你该了解这些！●01背包问题，你该了解这些！滚动数组●416.分割等和子集1动态规划：01背包问题，你该了解这些！
Big David·2024-01-11 00:26

2-4基础算法-离散化/贪心/01背包问题

文章目录一.离散化二.贪心01背包问题一.离散化离散化是一种将数组的值域压缩，从而更加关注元素的大小关系的算法。
卡__卡·2024-01-10 23:30

动态规划算法

2.动态规划算法2.1爬楼梯问题每次只能爬1阶或2阶楼梯关键：到达目的楼梯的方法数=到达上一次楼梯的方法数+到达上上次的楼梯的方法数2.2打家劫舍问题有一些连续的房子，小偷偷钱，不能偷连续的房子，如何偷到最多的钱
一路向北看星晴·2024-01-10 23:50

LeetCode刷题--- 下降路径最小和

博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言：这个专栏主要讲述动态规划算法
元清加油·2024-01-10 23:54

LeetCode刷题--- 不同路径 II

博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言：这个专栏主要讲述动态规划算法
元清加油·2024-01-10 23:23

LeetCode刷题--- 珠宝的最高价值

博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言：这个专栏主要讲述动态规划算法
元清加油·2024-01-10 23:23

LeetCode刷题--- 最小路径和

博客个人专栏力扣递归算法题http://t.csdnimg.cn/yUl2I【C++】http://t.csdnimg.cn/6AbpV数据结构与算法http://t.csdnimg.cn/hKh2l前言：这个专栏主要讲述动态规划算法
元清加油·2024-01-10 23:52

动态规划——最长上升子序列（LIS）

写在前面如果没看过我前面关于01背包问题（良心正解）和完全背包问题（良心正解）动态规划——多重背包问题(保姆级教学）动态规划——分组背包问题（不看后悔系列）的宝宝可以先去看看，可以让你对动态规划的理解更透彻
_snowstorm_·2024-01-10 19:31

动态规划——分组背包问题

(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题（良心正解）和完全背包问题（良心正解）以及多重背包问题（超详细版）的宝宝可以先去看看，可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路分组背包问题题目思路重要变量说明
_snowstorm_·2024-01-10 19:01

动态规划——完全背包问题

(●’◡’●)完全背包问题了解完全背包问题前可以先去看看01背包问题（良心正解），先了解这个基础问题会更有利于你了解下面的完全背包问题（个人观点）题目思路重要变量说明：f[][[]:用于状态表示；w[]
_snowstorm_·2024-01-10 19:00

动态规划——多重背包问题

(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题（良心正解）和完全背包问题（良心正解）的宝宝可以先去看看，可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路多重背包问题题目思路重要变量说明f[][[]:用于状态表示
_snowstorm_·2024-01-10 19:00

动态规划——01背包问题

写在前面由于本人实力尚浅，接触算法没多久，写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解，如果各位读者发现什么错误，恳请指正，希望和大家一起进步。(●’◡’●)DP(动态规划）核心讲解状态表示：用一个数组f[][](数组可能是一维也可能是二维，根据具体题目具体分析）来表示某个集合，这个集合表示所有的做法，集合存的值就是对应做法的属性（一般是max，min，count）（换句话说：f[i][j]表示在
_snowstorm_·2024-01-10 19:59

C语言之动态规划

在C语言中，我们可以利用动态规划算法来解决一系列的问题。本文将介绍动态规划的基本概念并以一个经典的背包问题为例进行讲解。
键盘总是被暴击的程序猿·2024-01-10 16:38

【算法笔记】动态规划专题

比如，单上限的一般用线性dp，双上限（双指针）的一般用二维dp，子集等条件为选不选、选几个的问题一般就归类为背包问题，需要枚举区间长度和起点来描述条件的一般归类为区间dp，等等。
_六六_·2024-01-10 16:26

代码随想录第四十二天——分割等和子集，最后一块石头的重量II

01背包问题：有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大？
荒野饮冰室·2024-01-10 14:40

背包问题系列之--二维费用的背包问题

题目描述小偷深夜潜入一家珠宝店，店里有5类宝物，重量分别为W{1,3,2,4,5}，各类宝物的体积为C{2,1,3,1,2}，对应的价值为V{200,100,300,150,350}。小偷随身只携带了一个容量为5，承重为4的背包，问小偷应如何选择才能使偷得宝物的价值最大？思路分析在这个问题中，对于每件物品，具有体积和重量两种不同的耗费，选择这件物品就必须同时付出两种代价。所以我们的状态方程如下：f
南湖Giser·2024-01-10 12:16

贪心算法之最优装载

与动态规划算法的不同之处是贪心算法只依赖在当前状态下做出最优选择，然后再去解做出这个选择后产生的相应的子
san.hang·2024-01-10 10:03

【算法每日一练】- 今天回顾一下写过的最蠢的代码 #旅游买票 竞争主席 #哨兵游戏 #最大边权和

目录今日知识点：整体考虑，把问题转化成装大于一半的背包问题两两点匹配问题，注意去重方式的dfs的写法旅游买票竞争主席哨兵游戏最大边权和旅游买票318C：要旅游n天，一共有两种选择，一种是买当日票Fi元，
亦歌希望你变强啊·2024-01-10 08:05

双机调度算法

ans:动态规划算法，最重要的是找出状态转移方程。直接上答案，后续再补充做解释：#include#definemin(a,b)((a
本道自然·2024-01-09 22:58

传统的背包问题~3479：【例86.4】 混合背包

【题目描述】一个旅行者有一个最多能装V�公斤的背包，现在有n�件物品，它们的重量分别是W1�1，W2�2，...,Wn��，它们的价值分别为C1�1,C2�2...Cn��。有的物品只可以取一次(0101背包)，有的物品可以取无限次（完全背包)，有的物品可以取的次数有一个上限(多重背包)。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。【输入】第一行:二个整数，M�(背
gezhengxu2024（已隕落）·2024-01-09 22:17

一文读懂，值得细读，遗传算法等优化算法的收敛性及分析模型

移动机器人路径规划，关节机器人运动轨迹规划，细胞机器人的结构优化等)，函数优化(非线性，多模型，多目标优化等)，规划管理(生产规划，规划制图，并行机任务分配等)，信号处理和人工生命组合优化(TSP问题，背包问题
莹莹苏莹·2024-01-09 20:00

【面试高频算法解析】算法练习8 单调队列

，避免出现刷了很多算法题，还是一知半解的状态专栏导航二分查找回溯（Backtracking）双指针滑动窗口深度优先搜索广度优先搜索贪心算法单调队列堆（Heap）分治（DivideandConquer）动态规划算法解析单调队列是一种特殊的队列数据结构
worxfr·2024-01-09 19:57

基础算法--背包问题（01背包问题、完全背包问题、多重背包问题、分组背包问题）

文章目录前言01背包问题完全背包问题多重背包问题分组背包问题前言背包问题：给我们i件物品，每件物品都有体积vi和权重wi，给我们限制条件，让我们选择在背包的容量内，物品达到权重最大01背包问题01背包问题描述
孙同学要努力·2024-01-09 18:30

【面试高频算法解析】算法练习7 贪心算法

，避免出现刷了很多算法题，还是一知半解的状态专栏导航二分查找回溯（Backtracking）双指针滑动窗口深度优先搜索广度优先搜索贪心算法单调队列堆（Heap）分治（DivideandConquer）动态规划算法解析贪心算法
worxfr·2024-01-09 15:05

背包问题——贪心算法

#includeusingnamespacestd;//按照单位重量的价值量大小降序排列voidSort(intn,float*w,float*v){inti,j;floattemp1,temp2;for(i=1;i>n;cout>M;cout>w[i]>>v[i];//按照单位重量的价值量大小降序排列Sort(n,w,v);inti;for(i=1;i<=n;i++)x[i]=0;//初始值，未
彼岸无生花·2024-01-09 09:08

01背包问题 从暴力到动态规划

1.什么是背包问题？具体题目最基本的背包问题就是01背包问题（01knapsackproblem）：一共有N件物品，第i（i从1开始）件物品的重量为w[i]，价值为v[i]。
清思越·2024-01-09 09:06

0-1背包问题(Knapsack Problem)-动态规划方法（C语言递归和迭代)

0-1背包问题(KnapsackProblem)-动态规划方法（递归和迭代)前言背包0-1问题属于典型的求最大/最小子集问题范畴，它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication
Jasonchen1224·2024-01-09 09:31

【算法笔记】贪心算法——01背包问题

贪心算法——01背包问题#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;//物品数floatc;//背包容量floatres=0;cin>>n>>c;floatv[n]
G11176593·2024-01-09 09:01

C#，背包问题（Knapsack Problem）贪心算法的源代码

背包问题（KnapSackProblem）的相关算法是常用的规划算法。一、什么是背包问题？
深度混淆·2024-01-09 09:00

leetcode动态规划问题总结 Python

动态规划算法，需要3个步骤。第一步决定用于记录历史计算结果的数据结构，例如dp[]；第二步构建递推公式，例如dp[n]=dp[n-1]
BIT_Legend·2024-01-08 20:10

代码随想录算法训练营第42天| 01背包问题，你该了解这些！ 01背包问题，你该了解这些！ 滚动数组 416. 分割等和子集

JAVA代码编写背包问题01背包和完全背包就够用了而完全背包又是也是01背包稍作变化而来，即：完全背包的物品数量是无限的。
Catherinemin·2024-01-08 05:01
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