蒙特卡洛

bootstrap

这时可以采用蒙特卡洛算法近似计算。但遇到的问题是总体的分布F未知，因此也就无法从F总采样，无法使用蒙特卡洛算法。我们具有一个从总体
jony0917·2023-09-25 05:06

R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应META分析心肌梗死数据...

p=23785最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
拓端研究室TRL·2023-09-24 21:10

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。随机数、累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）被用来从函数或谱线（如太阳AM1.5）中进行抽样。通过这种方式，随机数决定了光子的行进方式，从而避免
长安程序猿·2023-09-24 06:51

强化学习基本概念及方法分类

找寻策略的一个重要途径是找到马可夫决策模型上的价值函数马尔可夫用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态，即符合马尔可夫性质求解价值函数求解价值函数有三种方法：蒙特卡洛方法
lijieling123·2023-09-23 18:25

R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据

概述最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。在这篇文章中，我们通过展示如何使用具有不同内核的非参数混合模型进行密度估计。
·2023-09-21 21:32

R语言贝叶斯非参数模型：密度估计、非参数化随机效应meta分析心肌梗死数据|附代码数据

概述最近，我们使用贝叶斯非参数（BNP）混合模型进行马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）推断。在这篇文章中，我们通过展示如何使用具有不同内核的非参数混合模型进行密度估计。
·2023-09-21 21:29

计算物理专题----蒙特卡洛积分实战

Partone蒙特卡洛积分计算案例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromscipy.statsimportnorm
River Chandler·2023-09-21 10:59

蒙特卡洛方法的数学基础-1

蒙特卡洛方法的数学基础-1概率论Bayes公式常用分布BinominalDistributionPoissonDistributionGaussianDistributionExponentialDistributionUniformDistribution
River Chandler·2023-09-20 11:40

《计算机视觉中的多视图几何》笔记（5）

第一个基于线性近似值，涉及串联各种雅各布表达式，第二个是更容易实施蒙特卡洛方法。
YuhsiHu·2023-09-20 10:40

蒙特卡洛树搜索（MCTS）在Python中实现井字游戏策略优化详细教程

而蒙特卡洛树搜索（MCTS）则是一种广泛用于复杂策略游戏（例如围棋、象棋等）的算法。在本文中，我们将结合这两者，使用MCTS为井字游戏制定策略。
m0_57781768·2023-09-19 23:41

【Python】福利彩票复式模拟选号程序

如果想要理论上更高级些，可以改成采用真正的蒙特卡洛方法模拟。【源码】importrandomfromcollectionsimportCoun
每日出拳老爷子·2023-09-19 09:15

美赛整理之Matlab的工程数学计算学习笔记（高等数学）

美赛整理之Matlab的工程数学计算学习笔记（高等数学）1.极限的定义和判别：2.绘制特殊曲面3.求两个空间曲面的交线4.定积分的计算5.多重积分的计算1.截面法：2.定义法（1）先画图：（2）分析：3.蒙特卡洛法
赛亚茂·2023-09-18 22:10

python产生随机数random.random_Python内置random模块生成随机数的方法

随机数参与的应用场景大家一定不会陌生，比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数，蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。
weixin_39850981·2023-09-18 04:40

Games101作业7 蒙特卡洛路径追踪

文章目录基本思想基本代码问题1:我们采取每次弹射都弹射N跟光线，此时会发生指数爆炸问题2:这是一个递归的过程，递归的终止条件我们还没规定优化，对光源直接进行采样本文不涉及:蒙特卡洛积分的原理以及渲染方程是如何推到出来
DayDay upup·2023-09-15 14:22

为黄莺沉冤昭雪

说未见识过花材倒不是说这些花有多高级罕见，只是以前没有这样的契机让我去接触，而眼前的工作就是每天与花草做伴，从曾经的玫瑰有红玫瑰，白玫瑰，粉玫瑰之分，变作了如今的红玫瑰有新娘，伊利园，法国大地主，红色达芬奇，蒙特卡洛
有趣的Cyan·2023-09-10 06:22

【Python】【Fintech】用Python和蒙特卡洛法预测投资组合未来收益

【背景】想利用蒙特卡洛方法和yahoo，stooq等财经网站上的数据快速预测特定portfolio的收益。
每日出拳老爷子·2023-09-07 19:14

蒙特卡洛方法使用原理解系-单位圆的面积计算

简介蒙特卡洛也成为统计模拟方法，提出以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法，是指使用随机数（或者更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。
大牛攻城狮·2023-09-07 13:11

蒙特卡洛仿真

选择蒙特卡洛仿真的
虫谷ALL·2023-09-07 08:40

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。随机数、累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）被用来从函数或谱线（如太阳AM1.5）中进行抽样。通过这种方式，随机数决定了光子的行进方式，从而避免
程序猿鑫·2023-09-06 21:26

数学建模--蒙特卡洛模型的Python实现

目录1.算法思想简介2.算法应用1：问题一阐述3.算法应用1：问题一解决4.算法应用2：问题二阐述5.算法应用2：问题二解决1.算法思想简介#蒙特卡洛算法思想"""蒙特卡洛方法的理论其实很类似于概率论中一个比较重要的定理
Danceful_YJ·2023-09-04 14:16

数学建模--非整数规划问题蒙特卡洛方法的Python求解

目录1.算法流程简介2.算法核心代码1.算法流程简介#非线性整数规划#我们一般采用蒙特卡洛算法来进行估算求解#在实验次数足够多的情况下我们认为此解是非线性整数规划的最优解"""#Qustion1:求解:
Danceful_YJ·2023-09-04 14:16

检测性能的蒙特卡洛仿真-估计部分

一、实验目的使用matlab编程，利用蒙特卡洛方法，对一个简单的二元假设检验问题进行仿真，分析不同信噪比下检测器的性能，分析SNR、MSE对估计的影响。
CV刘昊然·2023-08-31 22:56

投资组合--蒙特卡洛模拟(Python)

首先import需要用到的库fromnumpyimport*fromnumpy.linalgimportmulti_dotimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimport*加载画图的库并忽略告警importcufflinksascfcf.set_config_file(offline=True,dimensions=((800,6
cal_the_world·2023-08-31 22:56

【Python与数学建模】蒙特卡洛模拟&仿真（附完整详细代码）

【Python与数学建模】蒙特卡洛模拟&仿真零、前言引例：投针实验试验描述：试验分析：代码实现蒙特卡洛模拟&仿真的基本介绍应用实例实例一、三门问题问题描述问题分析与代码实现实例二、排队问题1-港口卸货问题描述问题分析与代码实现实例三
四口鲸鱼爱吃盐·2023-08-31 22:55

强化学习：实现了基于蒙特卡洛树和策略价值网络的深度强化学习五子棋(含码源)

【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现专栏详细介绍：【强化学习原理+项目专栏】必看系列：单智能体、多智能体算法原理+项目实战、相关技巧（调参、画图等、趣味项目实现、学术应用项目实现对于深度强化学习这块规划为：基础单智能算法教学（gym环境为主）主流多智能算法教学（gym环境为主）主流算法：DDPG、DQN、T
汀、人工智能·2023-08-31 09:06

一入币圈深似海从此智商是路人

作者：蒙特卡洛2没有感觉到不够用除了一些事物是不可抗力之外绝大多数骗局都是可以分辨出来的如果感觉不够用可以反思以下几个方面一、平常是不是个很容易上当缺心眼别人说什么信什么的人二、对币圈理解是不是有偏差认为什么人都能够在币
小E财经·2023-08-31 05:22

发光太阳聚光器的蒙特卡洛光线追踪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文章1概述蒙特卡罗技术是一种通过统计方法模拟光子在系统中传播的方法。随机数、累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）被用来从函数或谱线（如太阳AM1.5）中进行抽样。通过这种方式，随机数决定了光子的行进方式，从而避免
然哥依旧·2023-08-30 17:38

读书笔记《数学建模算法与应用》第1-3章

目录1.线性规划1.1常规线性规划问题1.2转化为线性规划问题1.3投资的收益和风险2.整数规划2.1概论2.20-1整数规划2.2.1相互排斥的约束条件2.2.2固定费用问题2.2.3指派问题2.3蒙特卡洛法
mintminty·2023-08-27 06:15

强化学习系列--带基准线的REINFORCE算法

REINFORCE算法（也称为蒙特卡洛策略梯度算法）可以用于训练能够从环境中学习的策略。
lqjun0827·2023-08-26 16:14

电动汽车负荷预测——蒙特卡洛法python实现过程

运用蒙特卡洛随机抽样，python代码，模拟一千台电动汽车的一天内的充电负荷。
Guanam_·2023-08-25 10:06

强化学习——表格型求解方法

这一篇我们先假设状态空间是有限离散的，有限代表有终止状态，这样或者的值均可以存储在一张表格中，供我们随时修改、选取，这就是表格型求解方法的名称由来，经典的方法有动态规划、蒙特卡洛和时序差分。
7NIC7·2023-08-24 23:19

PMP串讲

风险管理,有多少种图：--参考：PMP相关的十八种图总结及图例.蒙特卡洛：.敏感图(龙卷风)：决策树分析：蒙特卡洛是一种基础方法，为后续的S曲线、敏感图、EMV、决策树分析提供定量风险分析的基础。
zylhuo·2023-08-24 09:25

数据生成 | MATLAB实现MCMC马尔科夫蒙特卡洛模拟的数据生成

数据生成|MATLAB实现MCMC马尔科夫蒙特卡洛模拟的数据生成目录数据生成|MATLAB实现MCMC马尔科夫蒙特卡洛模拟的数据生成生成效果基本描述模型描述程序设计参考资料生成效果基本描述1.MATLAB
机器学习之心·2023-08-24 04:28

如何用蒙特卡洛模拟社会财富分配 2019-05-29

image.png首先，介绍下什么是蒙特卡洛模拟（let'sgo)蒙特卡罗（MonteCarlo）方法，又称随机抽样或统计试验方法，当所要求解的问题是某种事件出现的概率，或者是某个随机变量的期望值时，它们可以通过某种
swallow芳·2023-08-23 06:49

R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法（MCMC）采样|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=17884最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。在许多情况下，我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率。在这些情况下，我们倾向于利用称为Markov-ChainMonteCarlo算法的程序。此方法使用参数空间中的随机跳跃来（最终）确定后验分布相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语
·2023-08-21 22:46

使用蒙特卡洛算法计算不规则图形面积

使用蒙特卡洛算法计算不规则图形面积引言在数学中，计算不规则图形的面积是一项常见的任务。许多方法可以用于计算面积，其中蒙特卡洛算法是一种非常有用的方法。
实相实相·2023-08-16 02:37

R语言MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据

蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdfp（θ|y）的随机变量θ的函数f（θ）的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p（θ）的最大值。
·2023-08-15 20:06

CPU和GPU之间的关系

最近围棋人机大战，虽然ALPHAG用到了蒙特卡洛算法和神经网络算法，但其中也一定用到了并行计算，因为他需要很快的执行速度。其
秀秀的奇妙旅行·2023-08-15 06:03

蒙提霍尔问题(The Monty Hall Problem)解析（贝叶斯分析、Python仿真）

目录0.前言1.什么是蒙提霍尔问题（MontyHallproblem）2.Naiveapproach：分类讨论3.Python蒙特卡洛仿真4.直观的理解15.贝叶斯方法5.1贝叶斯定理5.2历时解释（Thediachronicinterpretation
笨牛慢耕·2023-08-15 02:21

从0实现基于Alpha zero的中国象棋AI（会分为多个博客，此处讲解蒙特卡洛树搜索）

从0实现基于Alphazero的中国象棋AI0.0、前言题主对于阿尔法狗的实现原理好奇，加上毕业在即，因此选择中国象棋版的阿尔法zero，阿尔法zero是阿尔法狗的升级版。在完成代码编写的历程中，深刻感受到深度学习环境的恶劣，网络上固然资料繁多，但要么水平不行，不知所云，要么国外课程，门槛过高。因而碰壁良多，才想着自己写一篇博文，完整详细的阐述作为普通人的我以及大家如何去一步步实现中国象棋AI。同
邹飞鸣·2023-08-15 00:49

强化学习之蒙特卡洛学习,时序差分学习理论与实战(四)

前言上一讲讲解了如果应用动态规划算法对一个已知状态转移概率的MDP进行策略评估或通过策略迭代或直接的价值迭代来寻找最优策略和最优价值函数,同时也指出了动态规划算法的一些缺点.从本讲开始的连续两讲将讲解如何解决一个可以被认为是MDP,但却不掌握MDP具体细节的问题,也就是讲述个体如何在没有对环境动力学认识的模型的条件下如何直接通过个体与环境的实际交互来评估一个策略的好坏或者寻找到最优价值函数和最优策
CristianoC·2023-08-14 04:14

C# 随机法求解线性规划问题 蒙特卡洛

线性规划问题:max=3x1+2x2x1+2x2=0x2>=0正确的结果:x1=1.5;x2=1,maxz=6.5Randomrandom1=newRandom(DateTime.Now.Millisecond);Randomrandom2=newRandom(DateTime.Now.Millisecond*DateTime.Now.Millisecond);doublemax=-9999,x1
崇文殿大学士·2023-08-13 09:22

期权定价模型系列【1】—BSM通用式模型

这是期权定价模型专栏的第一篇文章，此专栏旨在分享一些期权定价模型，将会从最基础的BSM模型开始写起，逐步扩散到蒙特卡洛模拟、二叉树等数值法模型，以及跳跃扩散模型、随机波动率模型，神经网络模型等等。
马尔可夫宽·2023-08-13 02:10

内生性的蒙特卡罗模拟

这是一个很好的例子,通过蒙特卡洛模拟展示了忽略相关变量时,回归系数估计的偏差。
一条小小yu·2023-08-12 00:41

图形学笔记十二 光追四 蒙特卡洛积分 渲染方程

p=16一、蒙特卡洛积分MonteCarloIntegration1.Why蒙特卡洛积分方法是为了算那些计算起来比较困难的定积分（解析式很难写或者写不出），它提供了一种数值的方法可以直接算出值。
合肥黑·2023-08-07 13:20

蒙特卡洛算法

文章目录蒙特卡洛算法数据拟合插值线性规划整数规划灰色预测法模拟退火算法蒙特卡洛算法定义：蒙特卡洛算法是以概率和统计的理论、方法为基础的一种数值计算方法，将所求解的问题同一定的概率模型相联系，用计算机实现统计模拟或抽样
不掉发的小刘·2023-08-06 07:10

强化学习案例_强化学习系列案例 | 蒙特卡洛方法实现21点游戏策略

蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)是20世纪40年代中期提出的一种以概率统计为指导的重要数值计算方法。其名字来源于摩洛哥的赌城蒙特卡洛，象征着概率。
weixin_39928099·2023-08-05 19:42

强化学习（四） - 蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）及实例

强化学习（四）-蒙特卡洛方法（MonteCarloMethods）及实例4.蒙特卡洛方法4.1蒙特卡洛预测例4.1:Blackjack(21点)4.2动作价值的蒙特卡洛估计4.3MonteCarlo控制例
Stan Fu·2023-08-05 19:12

算法

GC算法(各种算法的优缺点以及应用场景)蚁群算法与蒙特卡洛算法子串包含问题(KMP算法)写代码实现一个无
ForAndroid·2023-08-05 03:11

数学建模体系

lasso回归3关系相关系数典型相关分析多元回归分析灰色关联分析4图最短路径：迪杰斯特拉、弗洛伊德算法5聚类系统聚类、K-means聚类、dbscan聚类6图片或视频奇异值分解7降维主成分分析因子分析8优化蒙特卡洛模拟数学规划模型粒子群算法
小蒋的技术栈记录·2023-08-04 02:50
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